Ⅰ mysql資料庫要放1億條信息怎樣分表

mysql資料庫對1億條數據的分表方法設計：

目前針對海量數據的優化有兩種方法：

（1）垂直分割

如果單表的IO壓力大，可以考慮用水平分割，其原理就是通過hash演算法，將一張表分為N多頁，並通過一個新的表（總表），記錄著每個頁的的位置。


假如一個門戶網站，它的資料庫表已經達到了1億條記錄，那麼此時如果通過select去查詢，必定會效率低下（不做索引的前提下）。為了降低單表的讀寫IO壓力，通過水平分割，將這個表分成10個頁，同時生成一個總表，記錄各個頁的信息，那麼假如我查詢一條id=100的記錄，它不再需要全表掃描，而是通過總表找到該記錄在哪個對應的頁上，然後再去相應的頁做檢索，這樣就降低了IO壓力。

Ⅱ 關於千萬級mysql用戶數據表的 分表辦法

方法有很多，建二級緩存，把用戶登錄和所在的表名緩存在一起，很輕松就定位到了，
還可以用分表策略，每個登錄用戶賬號HASH一個值，做為表名的後綴，最多50個，都可以控制。
分表：你只要記住必須要根據什麼來分這句話就可以了。
插入：總要用用戶名吧。根據他定位放到哪一張表裡。

Ⅲ mysql 資料庫 分表後 怎麼進行分頁查詢Mysql分庫分表方案

你可以先count一下各分表，再根據頁數來取數據
或都使用中間件進行取數據

Ⅳ mysql 資料庫 分表後 怎麼進行分頁查詢

1.如果只是為了分頁，可以考慮這種分表，就是表的id是范圍性的，且id是連續的，比如第一張表id是1到10萬，第二張是10萬到20萬，這樣分頁應該沒什麼問題。

2.如果是其他的分表方式，建議用sphinx先建索引，然後查詢分頁，我們公司現在就是這樣乾的

Ⅳ 求教MySQL大數據量查詢問題

表的結構再簡單，也架不住數據量龐大啊。只有2個欄位的表，查詢語句上好像也做不出什麼優化。個人想法是，防偽碼不會經常被查。一般一個防偽碼被查個兩三次就差不多了吧，是否可以考慮把建立時間較久遠的防偽碼去除，只保留一段時間以內的。或者按序列號創建時間分表存儲數據，時間較為久遠的數據單獨放一張表；近期的新序列號放在另一張表，增加序列號生成時間欄位。但凡在一定的創建時間之前的老序列號，就去查老表老數據，否則就查新表新數據。序列號的生成應該是有規律的吧，大數據只能分表來提升查詢效率。

Ⅵ php mysql 分庫分表如何查詢

我寫了一下你看看吧

select t1.*,t2.*,t3.*（我不知道你要什麼欄位，所以就全部顯示了，也可以根據你的需要添加欄位）
from a1 t1
, a2 t2
, a3 t3
where t1.user_id = t2.user_id(主鍵或外鍵：根據實際表的欄位連接)
and t2.user_id = t3.user_id(主鍵或外鍵：根據實際表的欄位連接)
and t1.name = '張三'
;
上面我只是舉個例子，如果你連表的欄位信息都不知道，那我也沒有辦法，本人只會這些。

Ⅶ php，mysql大數據查詢，分表查詢，自動分表

兄弟連裡面肯定有，自己去看看目錄然後挑合適自己看的就好了

Ⅷ mysql資料庫分表

可以把表進行豎向分表，把經常用的放在一個表格中，表中的部分數據冗餘是可以的

Ⅸ mysql大數據量查詢

表的來結構再簡單，也架不住數據自量龐大啊。只有2個欄位的表，查詢語句上好像也做不出什麼優化。個人想法是，防偽碼不會經常被查。一般一個防偽碼被查個兩三次就差不多了吧，是否可以考慮把建立時間較久遠的防偽碼去除，只保留一段時間以內的。或者按序列號創建時間分表存儲數據，時間較為久遠的數據單獨放一張表；近期的新序列號放在另一張表，增加序列號生成時間欄位。但凡在一定的創建時間之前的老序列號，就去查老表老數據，否則就查新表新數據。序列號的生成應該是有規律的吧，大數據只能分表來提升查詢效率。