麥當勞大數據
1. 看美國實體店如何應用「大數據」
最近，大數據一詞在營銷全可謂火熱。美國Place公司的技術興許可以在如何應用大數據方面給我們一些啟迪。該公司把網路營銷的某些分析方法應用到了真實世界中。一旦消費者下載它的手機應用，它就能利用定位技術搜集消費者的數據。他們是否進店了？進店之後干什麼了？離開之後又去哪兒了？不過，所有的信息只是以大數據的形式用作分析，不會聯繫到具體的某一個用戶。 位於西雅圖市的Placed公司發布報告稱，今年第一季度，進入美國各大書店的人流量增加了27%。Placed公司致力於把網路上常用的營銷分析法帶入線下的世界。 Placed發布的這個數據似乎有些驚人。我們很難知道這個數據到底有多准確，也不清楚它是否能吸引各大企業開始採用Placed公司的服務，不過它的確為這家公司帶來了媒體的關注。說起來有點諷刺，因為Placed公司為客戶提供的分析方法要比單純計算人流量復雜得多。它的Placed Insights服務可以自動從下載這款手機應用的用戶那裡收集信息，從這一點上來看，Placed公司研究的人群都是主動成為研究對象的，因此樣本可能不夠全面。不過公司創始人兼CEO大衛?希姆否認這一點。現實中許多實體店都在統計客流量，Placed給出的數據肯定不如他們的第一手數據精確。 盡管如此，Placed公司的技術還是很誘人的，而且很有前景——甚至可能是革命性的。雖然許多大型連鎖超市和連鎖餐廳也開發了一些復雜的方法，用來計算自家門店的人流量，但是Placed的獨特之處在於，它還知道顧客進店之前或是離店之後會干什麼。更重要的是，它還可以根據人口統計學特徵對顧客群體進行劃分，然後可以向實體店提供像尼爾森公司（Nielsen）和康姆斯科（comScore）公司提供給網路營銷公司的那種服務。 希姆說，營銷人員可能想知道：「當麥當勞（McDonald）的顧客不在麥當勞吃飯時，他們會去哪兒吃飯？」如果說他們更喜歡去熊貓快餐（Panda Express，美國知名中餐館——譯注）或是漢堡王（Burger King），而不是去蘋果蜜蜂（Applebee）餐廳，那麼這就是一個有用的數據點。（Placed公司沒有透露客戶的名單，不過希姆表示，它的客戶以大零售商、連鎖餐廳和廣告公司居多。）如果能知道顧客群的人口統計學特徵就更有用了，比如麥當勞的西班牙裔顧客與其他顧客群相比，更喜歡吃熊貓快餐而不是蘋果蜜蜂餐廳。 這種獲得、使用信息的能力可以說是史無前例的。從某些角度講，它比那些能夠通過追蹤人們的上網行為獲得的數據更有用，更具有啟發性。市面上也有一些公司提供類似的服務，但是它們通常是通過第三方獲得的數據（比如購物習慣），而且它們覆蓋的地域也更廣。而Placed Insights的數據是直接從消費者身上獲得的，它所針對的地理位置可以精確到平方英尺。Placed Insights包含了大約1,300億個經緯度點，而且還把它們與數以十億計的其它數據相結合，為它所提供的任何見解提供翔實的數據支持。移動技術和大數據的這種聯姻能夠使營銷人員接觸消費者的方式得到革命性的創新，尤其是當這些消費者沒有守在電腦旁邊，而是在吃飯或購物的時候。 Placed Insights使用了GPS、Wi-Fi網路、蜂窩三角網定位、加速計和陀螺儀等技術，不僅可以確定某個人是否到達了某個地理位置，還能確定他們是否進了門，甚至還能知道他們在建築內的活動情況。 如果這給你的感覺有點霸道，那麼你不妨記住，眼下有7萬人自願加入了Placed的服務，被它的顯微鏡掃描著自己的一舉一動（作為回報，Placed會給用戶提供各種激勵，比如小額獎勵或是把錢捐給慈善組織）。另外希姆還表示，他的公司把收集來的數據提交給客戶時，其中的任何數據都不會關聯到任何一個具體用戶的姓名。另外Placed公司還承諾，不會針對用戶發送商業廣告。這些數據只會匯聚成大數據模式以供分析之用。同時這些數據還會通過人口普查報告等其它數據進行「規范化」。比如如果這款手機應用的一個用戶是白人，但他所居住的社區以黑人為主，那麼這個數據點有可能會根據實際情況被納入或被篩選出去。 事實上，很多人並不願意只是作為分析研究的「小白鼠」，為別人提供營銷數據，因此願意下載這款應用的人並不多。所以Placed公司與一些應用開發者達成了協議，把Placed Insights的功能整合到其它應用里——通常是以旅遊為主的應用。需要再次說明的是，它依然本著自願原則。應用開發者也可以從這種合作中賺一點錢。希姆表示，他們「每個月可以賺幾百到幾千美元」。這一點還是挺有吸引力的，因為大部分上述應用都是免費的。譯者：朴成奎
2. 麥當勞或者肯德基近五年的年度報表
如果是銷售情況或者是本年的比例，我倒是建議去當地的分公司去碰碰運氣，權當是一次社會調查行為。
3. 麥當勞為何創立70年業績仍然穩步增長，做到全球前十
麥當勞的品牌推廣做得很成功，在全球18個國家和地區擁有31000多家店，實現銷售收入和利潤的雙重增長。微信帶來的讓整個企業更加數據驅動。以前，我們不知道哪些顧客來了，他們買了什麼。現在，通過完整的會員制度，我們可以充分了解客戶在哪裡，他們是誰，他們喜歡什麼以及他們為什麼來。這也使我們的新產品研發、市場營銷、餐廳運營甚至供應鏈管理能夠有更准確的見解和更准確的計劃。
麥當勞中國配送服務的規模在國外也沒有。送貨要求餐館有很高的運營效率。中國已經成為發展最快和最重要的外國快餐市場。在經濟衰退的環境下，中國經濟比其他國家和地區更加穩定，這將吸引外國快餐在中國做生意。
4. 大數據時代的好處有哪些
大數據是大量、高速、多變的信息，它需要新型的處理方式去促成更強的決策能力、洞察力回與最佳答化處理。大數據為企業獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。
藉助大數據及相關技術，我們可針對不同行為特徵的客戶進行針對性營銷，甚至能從「將一個產品推薦給一些合適的客戶」到「將一些合適的產品推薦給一個客戶」，得以更聚焦客戶，進行個性化精準營銷。
大數據時代下的精準營銷是指通過大數據獲取對象的喜好，行為偏好，對不同對象進行不同營銷。大數據精準營銷的核心可以概括為幾大關鍵詞：用戶、需求、識別、體驗。
(4)麥當勞大數據擴展閱讀：
大數據是信息通信技術發展積累至今，按照自身技術發展邏輯，從提高生產效率向更高級智能階段的自然生長。無處不在的信息感知和採集終端為我們採集了海量的數據，而以雲計算為代表的計算技術的不斷進步，為我們提供了強大的計算能力，這就圍繞個人以及組織的行為構建起了一個與物質世界相平行的數字世界。
大數據雖然孕育於信息通信技術的日漸普遍和成熟，但它對社會經濟生活產生的影響絕不限於技術層面，更本質上，它是為我們看待世界提供了一種全新的方法，即決策行為將日益基於數據分析做出，而不是像過去更多憑借經驗和直覺做出。
事實上，大數據的影響並不僅僅限於信息通信產業，而是正在「吞噬」和重構很多傳統行業，廣泛運用數據分析手段管理和優化運營的公司其實質都是一個數據公司。麥當勞、肯德基以及蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是建立在數據分析基礎之上的精準選址。
而在零售業中，數據分析的技術與手段更是得到廣泛的應用，傳統企業如沃爾瑪通過數據挖掘重塑並優化供應鏈，新崛起的電商如卓越亞馬遜、淘寶等則通過對海量數據的掌握和分析，為用戶提供更加專業化和個性化的服務。
5. 什麼是大數據平台
我們在搜索引擎中每一次搜索的記錄、在電子商城中每一次的商品瀏覽和購買記錄、每一次電子支付的數據...這些看似不相乾的龐雜數據，匯總在一起，經過分析提煉，即可描繪出你這個人的行為習慣概況，對你未來可能採取的行為做出概率相當高的預測，這些數據我們可以把它統稱為顧客大數據。
移動互聯網興起之時，大家都在搶占線上流量、線上數據，但中國互聯網，你懂的，基本上龐大的消費顧客大數據都是掌握在BAT手上的，小互聯網公司很難獲取核心數據。但是隨著線下消費升級的發展，越來越多的人開始看到線下顧客大數據的重要性了，畢竟，線下店鋪才是顧客消費的主戰場，而且流量也未被BAT這樣的巨頭企業瓜分完，可以算是充滿商機的藍海了。
藍海歸藍海，但也存在一個問題，就是線下顧客大數據太龐大，太分散，除了星巴克麥當勞這種大企業有能力收集之外，一般店鋪難以建立自己的大數據平台，更不用談大數據的智能化處理了。
在這方面，目前就我所知，有家專門服務線下店鋪市場的智慧店鋪企業，名叫掌貝。這是家店鋪Marketing Tech智能營銷公司，它依託融合業務入口所沉澱的店鋪大數據，幫助商戶搭建自己的顧客大數據平台，實現自動化的精準營銷，從而帶動老客迴流、新客引流。可謂是正好切中線下顧客大數據市場的要害啦，有興趣的人可以去了解下。
6. 快餐巨頭麥當勞在上海和寧波試點輕食系列，都上架了哪些產品
輕食市場的發展吸引到了快餐巨頭的注意，麥當勞中國日前發布了全新輕食系列“輕盈夏巴特系列”，系列產品目前已在上海和寧波麥當勞餐廳上市供應。
7. 顧客大數據最核心的價值是什麼
開宗明義，顧客大數據最核心的價值毫無疑問是精準營銷了。
精準營銷是大數據落地應用的一個重要場景，在細分市場下可快速獲取潛在用戶並提高市場轉化率，堪稱「獲客神器」。它的本質是根據用戶在不同階段的身份屬性，結合用戶特徵和偏好，進行不同目的針對性營銷活動，具體包括潛在客戶挖掘、價值客戶轉化、存量客戶互動和流失客戶挽留等。其中，潛客挖掘（新課營銷）和客戶挽留（老客營銷）是精準營銷的重中之重。
是的，商機大家都看到了，但怎麼掌握顧客大數據，怎麼做精準營銷，目前市場上還沒有完全的定論。線上數據的話，基本被BAT壟斷了，普通企業想插手的話難度很大，數據都沒有，想做獨立做線上營銷更難了；線下數據比線上的量更大些，暫未被壟斷，但又太分散太零散了，除了星巴克麥當勞這種大企業有能力收集之外，一般店鋪難以建立自己的大數據平台，更不用談大數據的智能化處理了。
在這方面，目前就我所知，有一家專門服務線下店鋪市場的智慧店鋪企業做得比較不錯，名叫掌貝。這是家店鋪Marketing Tech智能營銷公司，它依託融合業務入口所沉澱的店鋪大數據，幫助商戶搭建自己的顧客大數據平台，實現自動化的精準營銷，從而帶動老客迴流、新客引流。可謂是正好切中線下顧客大數據市場的要害啦，實現了精準營銷的場景話操作，有興趣的人可以去了解下。
8. 一年收購三家科技公司，金拱門不做漢堡改行AI了
一年購買三個！麥當勞的技術野心
為什麼要購買語音公司？
麥當勞的團隊說，語音識別技術可以使快餐「更快」，並幫助公司更及時地讓客戶獲得服務。
麥當勞對語音技術的需求可以追溯到美國的「駕車穿越」文化。它被稱為「有車輪的國家」。在美國家庭中，幾乎每個人都有車。許多快餐店習慣於在一些建築物的側面打開通道。客戶開車不下車就停下來。他們通過對講機與員工溝通，點餐和獲取食物。
對於一些偏遠或24x7開門營業的深夜快餐店，人對門窗服務人員的需求是一個很好的考驗Appente的語音技術非常適合滿足「訂購食物」的需求。在過去的兩年中，appente一直致力於開發能夠理解「復雜，多語言，多口音和多項目對話順序的技術」。此次收購有望加速麥當勞「穿越」客戶的購買體驗，獲得更快，更簡單，更准確的訂單，並大大降低人工成本。
為了迎接技術浪潮，麥當勞甚至成立了一個名為MCD技術實驗室的新內部團隊，該團隊表示將擴大在矽谷的業務，並開始招募大量相關工程師，數據科學家和技術專家。 「建立我們的技術基礎架構和數字功能……使我們能夠滿足客戶日益增長的期望，同時使我們的服務人員更輕松地為客戶服務。」麥當勞總裁兼首席執行官史蒂夫·伊斯特布魯克在一份聲明中說。
麥當勞的股價在2019年上漲了20.5％，大致與標准普爾500指數今年迄今的漲幅一致。但是麥當勞的股價去年上漲了近35％，領先市場。
7月，Telesey Advisory Group的Bob Derrington重申了對麥當勞的增持評級，並將其目標股價提高了20美元，至230美元。在此之前，該公司第二季度業績強勁。
除了提高價格目標外，鮑勃還提高了麥當勞在2019年和2020年的每股收益預測，高於市場共識。鮑勃解釋說：「公司在技術上的投資將改善其系統的運行，並進一步使其與快餐業有所不同。」
此外，鮑勃說，技術投資和新產品的推出將為麥當勞帶來可持續的銷售增長，「這似乎將在未來幾年引領行業趨勢。」
不僅麥當勞，多米諾比薩餅，星巴克和其他餐飲企業都在使用技術來改善運營模式，而且大數據人員和人工智慧都在幫助營銷。例如，由星巴克啟動的移動應用程序「我的星巴克咖啡師」可以向虛擬咖啡師發送語音命令或消息以下訂單。盡管每個訂單有許多細微的差異，但AI系統也可以提供差異化的客戶體驗。
AI對餐飲業的影響越來越明顯。嗅到第一個機會的企業已經開始採取行動，麥當勞的大規模收購已經獲利。