『壹』 大數據常用哪些資料庫

通常資料庫分為關系型資料庫和非關系型資料庫，關系型資料庫的優勢到現在也是無可替代的，比如MySQL、SQL Server、Oracle、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL以及比較小型的Access等等資料庫，這些資料庫支持復雜的SQL操作和事務機制，適合小量數據讀寫場景；但是到了大數據時代，人們更多的數據和物聯網加入的數據已經超出了關系資料庫的承載范圍。

大數據時代初期，隨著數據請求並發量大不斷增大，一般都是採用的集群同步數據的方式處理，就是將資料庫分成了很多的小庫，每個資料庫的數據內容是不變的，都是保存了源資料庫的數據副本，通過同步或者非同步方式保證數據的一致性，每個庫設定特定的讀寫方式，比如主資料庫負責寫操作，從資料庫是負責讀操作，等等根據業務復雜程度以此類推，將業務在物理層面上進行了分離，但是這種方式依舊存在一定的負載壓力的問題，企業數據在不斷的擴增中，後面就採用分庫分表的方式解決，對讀寫負載進行分離，但是這種實現依舊存在不足，且需要不斷進行資料庫伺服器擴容。
NoSQL資料庫大致分為5種類型

1、列族資料庫：BigTable、HBase、Cassandra、Amazon SimpleDB、HadoopDB等，下面簡單介紹幾個

（1）Cassandra：Cassandra是一個列存儲資料庫，支持跨數據中心的數據復制。它的數據模型提供列索引，log-structured修改，支持反規范化，實體化視圖和嵌入超高速緩存。

（2）HBase：Apache Hbase源於Google的Bigtable，是一個開源、分布式、面向列存儲的模型。在Hadoop和HDFS之上提供了像Bigtable一樣的功能。

（3）Amazon SimpleDB：Amazon SimpleDB是一個非關系型數據存儲，它卸下資料庫管理的工作。開發者使用Web服務請求存儲和查詢數據項

（4）Apache Accumulo：Apache Accumulo的有序的、分布式鍵值數據存儲，基於Google的BigTable設計，建立在Apache Hadoop、Zookeeper和Thrift技術之上。

（5）Hypertable：Hypertable是一個開源、可擴展的資料庫，模仿Bigtable，支持分片。

（6）Azure Tables：Windows Azure Table Storage Service為要求大量非結構化數據存儲的應用提供NoSQL性能。表能夠自動擴展到TB級別，能通過REST和Managed API訪問。

2、鍵值資料庫：Redis、SimpleDB、Scalaris、Memcached等，下面簡單介紹幾個

（1）Riak：Riak是一個開源，分布式鍵值資料庫，支持數據復制和容錯。（2）Redis：Redis是一個開源的鍵值存儲。支持主從式復制、事務，Pub/Sub、Lua腳本，還支持給Key添加時限。

（3）Dynamo：Dynamo是一個鍵值分布式數據存儲。它直接由亞馬遜Dynamo資料庫實現；在亞馬遜S3產品中使用。

（4）Oracle NoSQL Database：來自Oracle的鍵值NoSQL資料庫。它支持事務ACID（原子性、一致性、持久性和獨立性）和JSON。

（5）Oracle NoSQL Database：具備數據備份和分布式鍵值存儲系統。

（6）Voldemort：具備數據備份和分布式鍵值存儲系統。

（7）Aerospike：Aerospike資料庫是一個鍵值存儲，支持混合內存架構，通過強一致性和可調一致性保證數據的完整性。

3、文檔資料庫：MongoDB、CouchDB、Perservere、Terrastore、RavenDB等，下面簡單介紹幾個

（1）MongoDB：開源、面向文檔，也是當下最人氣的NoSQL資料庫。

（2）CounchDB：Apache CounchDB是一個使用JSON的文檔資料庫，使用Javascript做MapRece查詢，以及一個使用HTTP的API。

（3）Couchbase：NoSQL文檔資料庫基於JSON模型。

（4）RavenDB：RavenDB是一個基於.NET語言的面向文檔資料庫。

（5）MarkLogic：MarkLogic NoSQL資料庫用來存儲基於XML和以文檔為中心的信息，支持靈活的模式。

4、圖資料庫：Neo4J、InfoGrid、OrientDB、GraphDB，下面簡單介紹幾個

（1）Neo4j：Neo4j是一個圖資料庫；支持ACID事務（原子性、獨立性、持久性和一致性）。

（2）InfiniteGraph：一個圖資料庫用來維持和遍歷對象間的關系，支持分布式數據存儲。

（3）AllegroGraph：AllegroGraph是結合使用了內存和磁碟，提供了高可擴展性，支持SPARQ、RDFS++和Prolog推理。

5、內存數據網格：Hazelcast、Oracle Coherence、Terracotta BigMemorry、GemFire、Infinispan、GridGain、GigaSpaces，下面簡單介紹幾個

（1）Hazelcast：Hazelcast CE是一個開源數據分布平台，它允許開發者在資料庫集群之上共享和分割數據。

（2）Oracle Coherence：Oracle的內存數據網格解決方案提供了常用數據的快速訪問能力，一致性支持事務處理能力和數據的動態劃分。

（3）Terracotta BigMemory：來自Terracotta的分布式內存管理解決方案。這項產品包括一個Ehcache界面、Terracotta管理控制台和BigMemory-Hadoop連接器。

（4）GemFire：Vmware vFabric GemFire是一個分布式數據管理平台，也是一個分布式的數據網格平台，支持內存數據管理、復制、劃分、數據識別路由和連續查詢。

（5）Infinispan：Infinispan是一個基於Java的開源鍵值NoSQL數據存儲，和分布式數據節點平台，支持事務，peer-to-peer 及client/server 架構。

（6）GridGain：分布式、面向對象、基於內存、SQL+NoSQL鍵值資料庫。支持ACID事務。

（7）GigaSpaces：GigaSpaces內存數據網格能夠充當應用的記錄系統，並支持各種各樣的高速緩存場景。

『貳』 大數據資料庫有哪些

分享10個超好用的資料庫：
1、CouchDB
CouchDB是一款完全擁抱互聯網的資料庫，它將數據存儲在文檔中，這種文檔可以通過Web瀏覽器來查詢，並且用JavaScript來處理。它易於使用，在分布式上網路上具有高可用性和高擴展性。支持的操作系統：Windows、Linux、OS X和安卓。
2、Blazegraph
Blazegraph是一種高度擴展、高性能的資料庫。它既有使用開源許可證的版本，也有使用商業許可證的版本。
3、Cassandra
Cassandra資料庫最初由Facebook開發，現已被1500多家企業組織使用，它能支持超大規模集群；比如 說，蘋果部署的Cassandra系統就包括75000多個節點，擁有的數據量超過10 PB。
4、FlockDB
FlockDB是一種非常快、擴展性非常好的圖形資料庫，擅長存儲社交網路數據。雖然這個項目的開源版已有一段時間沒有更新了，但它仍可用於下載。
5、Neo4j
Neo4j是速度快、擴展性佳的原生圖形資料庫，它具有大規模擴展性、快速的密碼查詢性能和經過改進的開發效率。支持的操作系統：Windows和Linux。
6、Pivotal Greenplum Database
Greenplum是同類中不錯的企業級分析資料庫，能夠非常快速地對龐大的海量數據進行功能強大的分析。它是Pivotal大資料庫套件的一部分。支持的操作系統：Windows、Linux和OS X。
7、Impala
Cloudera基於SQL的Impala資料庫是面向Apache Hadoop的開源分析資料庫。它可以作為一款獨立產品來下載，又是Cloudera的商業大數據產品的一部分。支持的操作系統：Linux和OS X。
8、InfoBright社區版
InfoBright為數據分析而設計，這是一種面向列的資料庫，具有很高的壓縮比。InfoBright.com提供基於同一代碼的收費產品，提供支持服務。支持的操作系統：Windows和Linux。
9、Hibari
這個基於Erlang的項目是一種分布式有序鍵值存儲系統，有很強的一致性。它最初是由Gemini Mobile Technologies開發的，現在已被歐洲和亞洲的幾家電信運營商所使用。支持的操作系統：與操作系統無關。
10、MongoDB
mongoDB的下載量已超過1000萬人次，是一款極其受歡迎的NoSQL資料庫。MongoDB.com上提供了企業版、支持、培訓及相關產品和服務。支持的操作系統：Windows、Linux、OS X和Solaris。

『叄』 怎麼樣快速向SQL資料庫插入大數據量的數據

添加抄數據需要知道往哪張表添加，以及自己要添加的內容，然後可用insert語句執行。

1、以sqlserver2008r2為例，登錄SQL Server Management Studio到指定的資料庫。

2、登錄後點擊「新建查詢」。

『肆』 各種輸入法是不是就是通過買所謂的大數據盈利

沒懂你的問題，但對大數據的盈利模式感興趣，同關注

『伍』 國內現在有哪幾大資料庫

國內？現在幾個主流的都是國外的吧 mysql 、sql server、 oracle

『陸』 如何將txt中的大數據通過PL/SQL導入資料庫

在tool下有個Text Importer... 通過這個菜單可以導入。需要注意的是文本內容中的數據項分隔

『柒』 資料庫怎樣切換輸入法

1、使用滑鼠進行輸入法間的切換 這個應該不用多說，大家都會，用滑鼠點擊輸入法圖標，點選想要的輸入法即可。
2、使用鍵盤進行輸入法間的切換 一般切換輸入法都會用以下的方法，較滑鼠切換更為快捷。
①Ctrl+Shift 按順序依次切換輸入法，如果想調整輸入法切出的順序，可以右鍵輸入法圖標，然後點設置，進行順序的調整，也可以用優化大師進行調整。
②Ctrl+Space 切換到最近使用的輸入法
③Alt+Shift 語種間的切換（如果你添加了外語，你的輸入法圖標前就會有一個圖標，圖標上標識為CH/EN/JP等，想要實現語種的切換就可以用該方法，切換語種後，再用①②的方法實現輸入法的切換）

希望能給你點幫助...

『捌』 請教大數據量怎麼批處理寫入資料庫

不同資料庫都差不多有自己的sqlload工具。
看你什麼資料庫。

『玖』 如何查詢大資料庫數據存在

傳統資料庫處理大數據很困難吧，不建議使用傳統資料庫來處理大數據。
建議研究下，Hadoop，Hive等，可處理大數據。
如果有預算，可以使用一些商業大數據產品，國內的譬如永洪科技的大數據BI產品，不僅能高性能處理大數據，還可做數據分析。

當然如果是簡單的查詢，傳統資料庫如果做好索引，可能可以提高性能。

『拾』 大量數據用什麼資料庫

http://www.yesky.com/323/93823.shtml
http://hi..com/supersi_pumc/blog/item/6232a17ba79a26f10bd18724.html
比較SQL Server與Oracle、DB2
出處：不祥
關鍵詞：Sql Server, Oracle, 其他

1．選擇一個好的資料庫是非常重要的。

2．如何選擇一個好的資料庫

開放性:
SQL Server
只能在windows 上運行，沒有絲毫的開放性，操作系統的系統的穩定對資料庫是十分重要的。Windows9X系列產品是偏重於桌面應用，NT server只適合中小型企業。而且windows平台的可靠性，安全性和伸縮性是非常有限的。它不象unix那樣久經考驗，尤其是在處理大數據量的關鍵業務時.

Oracle
能在所有主流平台上運行（包括 windows）。完全支持所有的工業標准。採用完全開放策略。可以使客戶選擇最適合的解決方案。對開發商全力支持。

DB2
能在所有主流平台上運行（包括windows）。最適於海量數據。DB2在企業級的應用最為廣泛,在全球的500家最大的企業中,幾乎85%以上用DB2資料庫伺服器,而國內到97年約佔5%.

可伸縮性,並行性
SQL server
DB2
並行實施和共存模型並不成熟。很難處理日益增多的用戶數和數據卷。伸縮性有限。

Oracle
平行伺服器通過使一組結點共享同一簇中的工作來擴展windownt的能力,提供高可用性和高伸縮性的簇的解決方案。
如果windowsNT不能滿足需要, 用戶可以把資料庫移到UNIX中。

DB2
DB2具有很好的並行性。DB2把資料庫管理擴充到了並行的、多節點的環境.
資料庫分區是資料庫的一部分，包含自己的數據、索引、配置文件、和事務日
志。資料庫分區有時被稱為節點或資料庫節點

安全性
SQL server
沒有獲得任何安全證書。

Oracle Server
獲得最高認證級別的ISO標准認證。

DB2
獲得最高認證級別的ISO標准認證。

性能
SQL Server
多用戶時性能不佳

Oracle
性能最高， 保持windowsNT下的TPC-D和TPC-C的世界記錄。

DB2
適用於數據倉庫和在線事物處理性能較高。

客戶端支持及應用模式
SQL Server
C/S結構，只支持windows客戶，可以用ADO,DAO,OLEDB,ODBC連接.

Oracle
多層次網路計算，支持多種工業標准，可以用ODBC,JDBC,OCI等網路客戶連接

DB2
跨平台，多層結構，支持ODBC,JDBC等客戶

操作簡便
SQL Server
操作簡單,但只有圖形界面.

Oracle
較復雜, 同時提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同

DB2
操作簡單,同時提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同

使用風險
SQL server
完全重寫的代碼，經歷了長期的測試，不斷延遲，許多功能需要時間來證明。並不十分兼容早期產品。使用需要冒一定風險。

Oracle
長時間的開發經驗，完全向下兼容。得到廣泛的應用。完全沒有風險。

DB2
在巨型企業得到廣泛的應用，向下兼容性好。風險小。