大數據在疫情數據統計
『壹』 什麼叫大數據.有什麼用.
大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合回，是需要新處理答模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產，簡單來說大數據就是海量的數據，就是數據量大、來源廣、種類繁多(日誌、視頻、音頻)，大到PB級別，現階段的框架就是為了解決PB級別的數據。
大數據的7大特徵：海量性，多樣性，高速性，可變性，真實性，復雜性，價值性
隨著大數據產業的發展，它逐漸從一個高端的、理論性的概念演變為具體的、實用的理念。
很多情況下大數據來源於生活。
比如你點外賣，准備什麼時候買，你的位置在哪，商家位置在哪，想吃什麼……這都是數據，人一多各種各樣的信息就越多，還不斷增長，把這些信息集中，就是大數據。
大數據的價值並不是在這些數據上，而是在於隱藏在數據背後的——用戶的喜好、習慣還有信息。
『貳』 大數據分析或終結傳統數據統計方式
大數據分析或終結傳統數據統計方式
這便是大數據分析存在的理由，其是前所未有的。不僅僅是大數據概念的本身提醒著我們，至少我們還可以追溯到21世紀初，「彼時，存儲和CPU技術正被百萬兆位元組的數據所淹沒，IT面臨著數據的可擴展性危機。」針對大規模和不同的數據集的應用程序中先進的分析技術是前所未有的（如數據挖掘）。這便是大數據分析的出現所帶來的劃時代的意義了。盧瑟姆說，這是數據可擴展性危機結束的信號。
這給企業帶來了前所未有的意義。針對企業所收集的數據進行數據挖掘、數據分析，並在某些情況下作出相關的報告。這就是為什麼諸如數據抽樣這樣的實踐方案被視為企業相當務實的必需品。
「你不能把整個數據集都放入到數據挖掘計劃中。你必須選擇你所需要的數據，必須確保數據的正確性，因為如果你沒有投入正確的數據，你的技術可能不奏效。」數據倉庫研究院研究員馬克？馬德森在預測分析研討會上告訴與會者。
「你可以將您所收集到的數據中的一個很小的比例投入挖掘…概率事件的采樣。」他繼續說，「但分解會非常罕見，成為非常罕見的事件，使其很難變成樣本。」
理想情況下，你要找出所有這些「罕見」事件，他們屬於異常現象，如欺詐行為、客戶流失和潛在的供應鏈中斷。他們是隱藏在你未分化的數據中的高價值的東西，很難找到。
這些供應商不只是談論大數據，他們正在談論大數據結合先進的分析技術，如數據挖掘，統計分析和預測分析。換句話說，他們正在談論的是大數據分析。
根據數據倉庫研究院的研究顯示，大數據分析還沒有到來；尚未被主流所接受。在數據倉庫研究院最近的調查中，超過三分之一（34%）的受訪者表示，他們所在的企業結合大數據，實行了某種形式的先進的分析。在大多數情況下，他們僅僅採用非常簡便的方法。例如，數據抽樣。
「如果你繼續採用數據抽樣的方法，你可以實際處理所有數據，但數據的科學性本質上是削弱的。」他說。「在Hadoop的世界，沒有任何理由不採用商品硬體、真正的智能軟體。在過去，我們採用抽樣數據，可能還有經濟成本方面的考量原因，或者技術達不到的原因。但在今天，這些原因都不復存在。數據采樣在過去是最好的實踐方案，但我認為它的時代已經過去了。」
「大海撈針的問題不適合採用樣本，所以你這樣過分強調訓練集，可能會導致問題。」負責信息管理咨詢的馬德森指出，「最終，運行整個數據集要比緊緊按照統計演算法和擔心樣本更容易。技術可以在出現分配挑戰時處理數據的問題，並可以訪問統計方法。」
『叄』 久樂大數據監測預警系統，企業可以用么怎麼批量管理員工健康
久樂大數據監測預警系統，企業可以用么？怎麼批量管理員工健康？昨日，錦江科技員工小陳點開手機「釘釘」軟體推送的「健康填報表」，仔細填寫健康狀況。在軟體終端——長樂疫情防控工作應急指揮部「員工健康管理」系統平台，所有入駐平台的企業員工健康狀況會自動生成一張大數據表格。
「在區委、區政府部署下，我們迅速搭建規上工業企業復工、疫情防控健康管理平台，加強對企業員工的健康管理。」長樂區工信局相關工作人員介紹，長樂區與阿里巴巴合作，經過一天一夜的加班加點，「員工健康管理」系統平台於10日下午建成啟用，目前全區413家規上企業已有九成入駐平台。
「平台搭建工信局及18個鄉鎮街道分管、經辦管理群和規上工業企業HR管理群。」該工作人員介紹，入駐平台的企業把每個員工導入架構。員工只要打開「釘釘」，每天填報健康狀況，再由企業統一上報到「員工健康管理」系統平台。
在長樂疫情防控工作應急指揮部的電腦桌面上，大數據「健康分析表」躍然眼前，企業員工健康、去過疫情嚴重地區人數分布等均以數據統計表呈現，一目瞭然。
項目相關負責人表示，系統每天早晚自動推送表格，提醒企業員工填報。通過填報健康信息，企業責任人能清楚看到每個員工的健康數據，所有數據匯總到終端平台後，長樂區可詳細了解各企業員工的健康狀況，助力相關部門對企業復工復產作出決策。
『肆』 大數據在2020年疫情下是不是起到了很大的作用
新冠疫情下大數據技術確實起到了至關重要的作用，就像支付寶上面的實時省份病例顯示，醫療中的實時大盤。每個地方的健康碼識別，都會用到大數據技術。如果對大數據又興趣，可以去黑馬看看學習視頻，基礎班是免費學習的。我的回答不知你是否滿意？
『伍』 生活中的大數據例子
1、洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生。
目前位於美國加利福尼亞州的PredPol公司在某種程度上把利用大數據預測犯罪變成了現實。
PredPol 推出的犯罪活動預測軟體主界面是一張城市地圖，看起來與谷歌地圖相似。它會根據某一地區過往的犯罪活動統計數據，藉助特殊演算法，計算出某地發生犯罪的概率、犯罪類型，以及最有可能犯罪的時間段。
它還可以用紅色方框表示需要提高警惕的犯罪「熱點」地區，警方可以通過個人電腦、手機或平板電腦對其進行在線查看。
犯罪預測軟體實際上是從地震預測軟體進化而來的，它能處理大量犯罪數據，尤其是犯罪地點和犯罪時間，然後再聯系已知的犯罪行為，比如竊賊通常傾向於在他們最熟悉的社區犯罪等，最終給出一個較為完善的結果。
每次運算結束後，犯罪預測軟體會給出一張畫出了紅色方框的地圖，這些紅色方框代表盜竊行為可能發生的「熱點」地區，有些時候這些區域能准確地縮小至很小的范圍。
警察局的上司會吩咐屬下，當他們沒在處理報警電話時，就應該花時間在這些高危區域中巡邏，最好是每兩小時巡邏至少15分鍾。這樣做的重點更在於通過在軟體畫出的高危區中高調巡邏而降低犯罪，而非等案子發生後破案。
2、google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。
Google流感趨勢（Google Flu Trends，GFT）是Google於2008年推出的一款預測流感的產品。Google認為，某些搜索字詞有助於了解流感疫情。Google流感趨勢會根據匯總的Google搜索數據，近乎實時地對全球當前的流感疫情進行估測。
3、麻省理工學院利用手機定位數據和交通數據建立城市規劃。
目前手機移動網路實現了城鄉空間區域的全覆蓋,城鄉人口中手機終端的持有率和使用率已經達到相當高的比例,手機定位數據契合了城鄉人口空間分布與活動規律的分析需求。
根據手機信號在真實地理空間上的覆蓋情況,將手機用戶時間序列的移動信號數據,映射至現實的地理空間位置,即可完整、客觀地還原出手機用戶的現實活動軌跡,從而挖掘得到人口空間分布與活動聯系特徵信息。
4、梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基於SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。
(5)大數據在疫情數據統計擴展閱讀
經李克強總理簽批，2015年9月，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》（以下簡稱《綱要》），系統部署大數據發展工作。
《綱要》明確，推動大數據發展和應用，在未來5至10年打造精準治理、多方協作的社會治理新模式，建立運行平穩、安全高效的經濟運行新機制，構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系，開啟大眾創業、萬眾創新的創新驅動新格局，培育高端智能、新興繁榮的產業發展新生態。
未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基於數據這個基礎平台，也將建立起跨領域的數據共享平台，之後，數據共享將擴展到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。
『陸』 大數據能做什麼
a.零售業：主要集中在客戶營銷分析上，通過大數據技術可以對客戶的消費信息進行分析。獲知客戶的消費習慣、消費方向等，以便商場做好更合理商品、貨架擺放，規劃市場營銷方案、產品推薦手段等。
b.金融業：在金融行業里頭，數據即是生命，其信息系統中積累了大量客戶的交易數據。通過大數據可以對客戶的行為進行分析、防堵詐騙、金融風險分析等。
c.醫療業：通過大數據可以輔助分析疫情信息，對應做出相應的防控措施。對人體鍵康的趨勢分析在電子病例、醫學研發和臨床試驗中，可提高診斷准確性和葯物有效性等。
d.製造業：該行業對大數據的需求主要體現在產品研發與設計、供應鏈管理、生產、售後服務等。通過數據分析，在產品研發過程中免除掉一些不必要的步驟，並且及時改善產品的製造與組裝的流程。
e.公共事業：大數據也開始發揮促進經濟發展、維護社會穩定等方面的重要作用。
『柒』 疫情帶來了大數據的第二春
確實如此！疫情催生在線辦公、在線娛樂、在線教育、在線醫療、直播等領域的快速發展，而這些恰恰也是大數據重要的應用場景。可以說，疫情期間的大數據隨處可見。在柏睿數據、阿里雲、騰訊等一批本土資料庫新銳的帶動下，中國資料庫正在實現質的突破。其中，柏睿數據甚至已經作為主筆參與到了資料庫國際技術標準的制定中。