Ⅰ 網路安全與人工智慧哪個更好就業

都好，人工智慧也離不開網路安全。

Ⅱ 人工智慧頂會有與網路安全方面結合的論文嗎

人工智慧與網路安全方面結合的論文很多
如網路智能安全防禦系統、網路智能安全檢測系統、智能防火牆、雲安全殺毒軟體等

Ⅲ 求一篇有2500字以上的關於（人工智慧在現代戰爭中的應用）的論文！！謝謝！

全分布式人工智慧技術在艦艇指控系統中的應用研究
摘 要：為適應未來信息化海戰場的需要，必須提高艦艇指控系統的指揮效能。艦艇指控系統的智能化是提高艦艇指揮效能的關鍵，也是必由之路。本文主要論述了信息戰中智能化作用的地位，特別針對艦艇指控系統；並給出了一種採用全分布式人工智慧技術的智能化艦艇指控系統結構模型。

關鍵詞：信息戰； 艦艇指控系統； 全分布式人工智慧技術； 指揮效能

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A

Study of Full Distributed Artificial Intelligence in Shipborne C2 System

ZHANG Yu-ce , YANG Qing-song , CHEN Ke

Abstract: In order to be adapted to the demand of information warfare (IW), the command efficiency of shipborne C2 system must be improved. The intellectualization of shipborne C2 system is the key factor of improving its command efficiency. This paper gives one model of intellectualized shipborne C2 system using full distributed artificial intelligence.

Key words: IW; shipborne C2 system ; distributed AI technology ; command efficiency

0 引言

1985年，美國的軍事家首先提出「信息時代的到來正在引發一場新的軍事革命，以信息技術為特徵的新戰爭形態正在出現」，而後提出「信息戰」，如果說海灣戰爭首次向世人顯示了信息優勢的巨大戰略作用，那麼美英對伊拉克的戰爭則是信息戰的進一步延伸。美英正是通過運用先進的情報系統、電子戰裝備、精確打擊力量重創伊拉克的有生軍事指揮系統，從而牢牢地掌握了戰場的制信息權，最終以較小的代價取得了全面勝利。對於信息戰的特徵，從不同的角度都會得出不同的解釋。而外軍普遍認為，信息戰實質上就是計算機戰，特別是一種高層次的智能較量，海灣戰爭和近期幾場局部戰爭，充分體現了高技術戰爭的智能化特徵。這種特徵尤其體現在戰爭的孕育期以及到戰爭實施期的過渡。1997年1月3日，美國防部下屬國防科學委員會的一個研究小組在提交的一份題為「信息戰--防衛」的報告中，就特別強調要強化部隊的智能化反應能力，呼籲軍方加強「信息戰」的防衛能力，以防止電子「珍珠港」事件的發生，保證美國軍方現有210萬

台計算機和1萬個地方性計算機網路不輕易遭到重創。另外，在戰術運用上也強調對敵摧毀、破壞和利用的智能化綜合應用，同時也是作戰保密、軍事欺騙、心理戰、電子戰、火力摧毀等多種作戰行動在指揮對抗過程中綜合發揮作用的必然要求[1]。

美軍針對戰爭形態嬗變以及未來戰爭的要求，憑借其高技術方面的優勢，提出了「數字部隊」的現代化建設方案，其中首要的一條，便是實現指揮與控制系統以及武器裝備的智能化。武器裝備和作戰指揮的智能化，將最大限度地延伸「人體」的功能，並成為提高軍隊戰鬥力的一個新的增長點。因此，外軍有專家預言：「未來誰能在人工智慧領域中取勝，誰就將取得新軍事革命的主動權」。

1 全分布式的新型智能化艦艇指控系統的作用

1.1 提高信息共享程度，增強系統生存能力和抗摧毀能力

所謂全分布式是指整個系統實現在地點上的分布、功能上的分布以及控制上的分布。因此，這種分布不僅體現在系統的硬體上、地點上、分布式拓撲結構上，更重要的是在其軟體上的分布。全分布體系結構，每一個節點都裝有整個應用軟體，系統的管理軟體分布在各個節點，但只有一個在工作，同時採用分布式資料庫。這樣的好處是，當某個地點、功能或者控制上失效可由備份處理能力和功能冗餘軟體恢復。主要功能可以從一個節點重新分配到其它節點；而當正在工作的運行系統管理軟體的節點失效時，可自動重新安裝運行系統管理軟體。軟、硬體全分布體系統結構的實現有賴於一種模塊化的拼接技術的支持，這種技術採用了Σ拼接技術[2] ，是一種典型的系統模塊化、全分布式體系結構的技術。由於現代海戰的殘酷性，採用全分布式體系結構，能夠提高信息共享程度，增強系統生存能力和抗摧毀能力，提高系統的通裝性，能夠滿足軍方對指控系統可靠性高、抗摧毀性強、生命力強、通信組織靈活以及自動化程度高的要求。

1.2 提高信息和決策的合成效率

智能化能提高艦艇指控系統信息採集的效率，提高信息的及時性、准確性和可用性，信息的採集依賴於戰場或更大范圍的環境監視與偵察，這又需要在空間上分散的部隊或其他相應的載體來完成。而這會引出兩個問題，一是如何實現部隊或載體的偵察器材最佳配置以及相互之間的通信聯絡；二是當某一個偵察器材無法有效地執行某一給定的偵察任務時，如何才能不影響系統整體任務的完成。而解決這些問題的有效方法就是採用分布式人工智慧（DAI）技術，開發以多主體系統(MAS)為基礎的信息採集系統，使各種偵察主體自主運行，既能夠與動態的戰場進行交互作用和實施推理，同時又可和別的主體進行協調與協作，因而具有很高的信息採集效率和自我重組能力。

智能化輔助決策提高了艦艇指控系統指揮決策的實用性和適應性。計算機輔助決策通常有檢索型和智能型兩種類型。檢索型將先驗設想制定的多種作戰預案存於軟體庫中，需要時按一定相關性准則從庫中找出作戰預案，提供給指揮員使用。智能化輔助決策則不僅如此，更重要的是具有人工智慧特徵，可以按照軍事專家的知識和推理過程，依據實際情況，自動地、實時地提供給指揮員滿足當前需要的作戰方案。顯然，智能型比檢索型具有更多的靈活性和更大的適應性，更符合戰場多變的實際情況。

智能化輔助決策系統可以幫助艦艇指揮人員解決普通方法難以解決的半結構化或非結構化的決策問題。這種決策問題很難用常規的方法加以解決，而通過利用智能輔助決策和知識推理，可以得到令人滿意的解答。這樣，改進了決策過程，使決策者能夠實現定性與定量相結合的高質量的決策和多目標綜合決策。

1.3 促進全新指揮控制方式的產生

智能化的艦艇指控系統需要與之相適應的指揮控制方式才能實現在智能化狀態下實施實時、高效的指揮控制。因此，一些全新的指揮方式應運而生，如網路式指揮、非分層式指揮、互訪式指揮等，通過互聯網絡和高效的智能化處理系統及時處理、傳遞信息，能使指揮員隨時掌握戰場情況並下達作戰命令，從而可以及時捕捉戰機，實現實時決策和控制。

從指揮控制中的攻擊行動來看，由於智能化的艦艇指控系統的工作穩定性較好，在其運作過程中只要其工作環境和工作程序不遭到直接破壞，它就能夠持續正常地進行工作。因此，與以往相比，與人機合一的指揮系統進行對抗，客觀上不僅要對敵方指揮員的有關情況了如指掌，而且還必須准確地掌握敵方指揮信息系統處理和使用信息的方式及其運作的程序，以及其指揮信息系統對己方不同的信息攻擊手段、攻擊方式的承受能力。

從指揮控制中的防護行動來看，在指揮系統信息化、網路化以前，指揮過程的防護主要表現為採取各種手段（如適時更換通信密碼等）來確保信息傳輸過程中的保密性。而現在，指揮系統的信息化改變了這種狀況，使指揮和指揮系統的防護變得更加復雜。它不僅包括確保信息傳遞過程中的保密，而且還包括確保系統免受病毒及其他攻擊的侵害，保證系統的原始數據在運作和傳遞過程中不改變其原來性質和不被對方所竊取。美國軍方的試驗表明，對一萬個計算機系統進行攻擊，在成功率高達88％的情況下，只有4％的攻擊行動被探測到。因此，在信息化戰場上對己方的指揮信息系統進行防護，沒有及時、准確和充足的情報保障，就無法採取相應的防護措施，甚至連發現敵方的攻擊都無法做到。

1.4 提高作戰人員的適應能力

未來海戰場作戰人員的反應能力很難適應來自多方向、多批次、多個目標、全方位的威脅。利用智能化的艦艇指控系統能夠提高作戰人員，特別是指揮人員對復雜戰場的適應能力。當然，系統的智能化不僅沒有降低反而提高了對人的要求，對人的素質產生了一種巨大的需求，促使指揮人員在知識結構、思維方式等各方面素質的轉變和提高。指揮人員要想駕馭現代戰爭，首先必須駕馭智能化的指控系統。同時，智能化指控系統也利用計算機技術、虛擬現實（VR）技術和分布網路技術提供了一些嶄新的訓練方法和手段，如：模擬沉浸式訓練、虛擬現實訓練、交互分布式訓練等，改變了傳統的訓練模式，增大了訓練的科學性、對抗性和經濟性，可以有效的提高訓練質量。

2 建立分布式人工智慧技術的艦艇指控系統

採用分布式人工智慧技術DAI可將問題化解為多個具有層次結構的分問題[3]，運用大系統分解協調方法求得滿意解，從而減少系統建模求解的復雜性。為提高決策效率，建立如圖1所示的分布式人工智慧艦艇指控系統。

圖1 分布式人工智慧艦艇指控系統結構圖

由圖1可以看出：這種艦艇指控系統是戰場、作戰、軍事專家知識的有機統一，並具備能夠自我學習、自我完善能力的智能系統。它能夠根據戰場態勢分析、威脅度評估、威脅源診斷等信息生成用於決策的模型，調用相關的數據和演算法提供備選方案，並對各種方案進行評估和優選，通過大屏幕用戶界面進行人機對話，幫助指揮員下決心及傳輸指令。當艦艇各執行單元接到指令後，予以響應、動作。

圖中，據庫主要存儲各種武器裝備戰術性能參數和典型編制、運算過程的動態參數等；知識庫主要存儲戰役戰術原則、兵力兵器使用原則，各種典型想定，包括戰場環境、作戰企圖和態勢 ，評估作戰進程所必需的基本演算法等；模型庫主要存儲與作戰有關的敵我雙方各種武器系統模型、線性和非線性規劃模型、推理分析模型、預測模型、模擬試驗模型、優化模型、評估模型、綜合運籌模型、數據處理模型、圖形圖像報表模型、智能模型等；人機對話系統是指揮控制系統中用戶和計算機的介面，起著在操作者、模型庫、資料庫、知識庫之間傳遞 (包括轉換)命令和數據的重要作用；自動推理機則完成定量描述難以實現的某些復雜作戰過程決策。

而基於信息庫的智能模糊專家系統主要由模糊產生器、模糊消除器、模糊推理機、知識獲取模塊、模糊知識庫、模糊資料庫及人機介面組成［4］，如圖2所示。

主要任務是通過對原始信息空間的操作，獲取各種數據信息，再由模糊產生器將其映射為一個模糊集合作為初始輸入，然後利用模糊知識庫中的語言信息——事實和規則，採用「黑板」模型進行問題分解、推理求解及協作控制，並採用「黑板+管道」的通信機制與其他子系統/模塊傳遞控制信息和知識信息，從而確定智能化配置，控製作戰指揮模式的切換，完成作戰任務的分配與調度、模糊神經網路群系統結構與參數的自適應調整與優化、對各子系統/模塊的故障隔離與系統重構以及網路通訊、各智能介面的管理等。

圖2 基於信息庫的智能模糊專家系統結構圖

3 結束語

通過以上論述可以知道，全分布式的智能化艦艇指控系統能夠真正、實時地將戰場、作戰指揮行動以及後方軍事專家知識有機地融和在一起，使得各種武器裝備的效能得到最大限度的發揮。這種艦艇指控系統能夠突破現有的戰場時空，改變信息戰場的面貌和形態，引起一場真正意義的新軍事革命，因而是艦艇指控系統的發展趨勢。

Ⅳ 隨著人工智慧的發展,網路支付越來越多樣化,網路支付將面臨怎樣的安全威脅

隨著人工智慧發展，網路支付是越來多樣化，這樣我們將面臨各種各樣的事情，非常的方便快捷。

Ⅳ 為什麼人工智慧對網路安全需求程度高於互聯網

人工智慧是基於網路和大數據的，保護網路和數據安全是發展人工智慧的前提，網路信息安全是人工智慧的保鏢。從產業周期角度看，科技越來越深入經濟和社會，從簡單的信息傳遞、游戲娛樂到為生活、工作做出決策。人工智慧的角色從配角到主角，再到主演，對主演的保護要遠勝配角。

Ⅵ 人工智慧對戰爭的影響

上世紀60年代，美軍率先將人工智慧引入軍事領域。1972年，美軍使用「靈巧炸彈」炸毀了越南清化大橋，標志著戰爭邁入智能化時代。海灣戰爭中，制導炸彈和導彈等智能武器首次被廣泛用於戰場，成倍地提高了作戰效能。海灣戰爭後，軍用人工智慧迎來快速發展期。目前，人工智慧技術已運用到現代戰爭的方方面面，沒有人工智慧支撐的戰爭已無法想像。
最典型的例子是制導武器。主要包括發射後不用管的智能炸彈、導彈等，可自主進行空中機動，自動識別、鎖定和打擊目標。如以色列的「哈比」反輻射導彈，能夠在目標區上空滯空飛行，自動識別、鎖定並攻擊敵雷達目標。
近年來，基於人工智慧的無人機器異軍突起。它們能夠自動搜索和跟蹤目標，自主識別地形並選擇前進道路，獨立完成偵察、補給、攻擊等任務。在這一方面美國可謂一馬當先。美國海軍陸戰隊的部分基地已由移動式機器人值守；空軍F-35機身攜帶了幾千萬條代碼，被譽為「飛行的計算機」；完全由電腦操控的海軍X-47B無人轟炸機代表了軍用人工智慧的最高水平。
此外，人工智慧還廣泛用於裝甲車輛的主動防護系統、軍用飛行器的自主控制系統、海軍艦艇的作戰管理系統以及裝備故障診斷專家系統。受制於技術限制，當前的人工智慧系統多為「半自主式」，在「感測器-射手-武器」作戰鏈中，人類扮演「人在迴路」角色，是整條作戰鏈的「總開關」。
大國競相發力人工智慧
近年來，隨著感測技術、計算機技術等信息技術迅猛發展，軍用人工智慧的發展迎來了新一輪機遇期。美、俄等軍事強國都把軍用人工智慧視為「改變游戲規則」的顛覆性技術。美國國防部明確把人工智慧和自主化作為新抵消戰略的兩大技術支柱，俄羅斯也把發展人工智慧作為裝備現代化的優先領域。 當前，美國國防部正致力於推進人工智慧技術向「強人工智慧」邁進，重點是發展「深度學習」技術。「深度學習」技術是神經網路技術的新發展，是目前最接近人腦的學習演算法，可使機器通過自主學習和訓練不斷提高完善。此次人機圍棋大戰中，AlphaGo表現出的驚人棋藝就是「深度學習」技術的傑作。 2016年3月3日，美國國防高級研究項目局透露，正在開發新一代智能型電子戰系統。傳統上，美軍EA-6B「徘徊者」飛機等電子偵察機負責搜集敵方未知雷達波形，電子戰軍官負責分析未知波形並提出破解方案，人工破解可能需要幾周甚至幾個月時間。國防高級研究項目局希望利用「深度學習」技術研發一套電子戰系統，該系統能連續不斷地感知、學習和適應敵方雷達，從而有效規避敵方雷達探測。 此外，美軍正加快研發推理系統和軟體，以便評估態勢、提出建議甚至實施決策。過去20多年，美軍ISR能力迅速發展，搜集到的海量情報數據和其他數字化信息致使分析師淹沒在數據海洋。美軍計劃利用人工智慧建立一套有效演算法，運用「深度學習」技術訓練出具有邏輯分析能力的機器，發揮機器的速度和理性優勢，為人類決策提供咨詢。 與此同時，美軍還在探索和完善執行決策的不同方式，既可通過命令另外一個無人平台開展直接行動，也可向人類或其他無人平台提供建議。如美軍新成立的戰略能力辦公室正在執行一個「阿凡達」項目，計劃使用F-35戰機與無人版F-16戰機聯合編組，高度自主的F-16戰機可自動與F-35進行編隊飛行，接收F-35的指令對目標實施打擊。
智能機器將主宰未來戰場
信息時代的戰爭，交戰雙方的核心競爭發生在認知領域，誰能夠更快地處理信息、理解行動環境、實施決策並執行打擊，誰就能贏得主動。與人腦相比，人工智慧的最大優勢是反應速度更快、容量更大且不受時空或體力限制。因此，為加快己方決策周期，並進入敵方決策周期，各國軍隊都會越來越多地依靠人工智慧贏得這場決策周期之爭。
在未來戰場上，隨著人工智慧和人機融合技術的不斷進步，作戰節奏將越來越快，直到達到一個「奇點」：人腦再也無法應對瞬息萬變的戰場態勢，不得不把大部分決策權讓給高度智能化機器。另外，為了減少人員傷亡和降低政治風險，各國軍政領導層也傾向於用智能機器替代人類戰士在戰場上廝殺。
最終，人類戰士將不得不跳出作戰鏈，智能機器將成為未來戰場的主力軍，人類戰爭將形成「人在迴路上」的新模式。在新模式下，人類戰士在多數情況下是旁觀者，其職責是密切觀察機器戰隊的自主交戰情況，必要時進行干預。新模式的優勢是可使人類戰士從紛繁復雜的決策中解放出來，聚焦於主要決策和關鍵任務。在新模式中，人依然是最終決策者，可根據需要自由進出作戰鏈。
在新模式下，軍隊的組織架構和力量編成將發生巨變，智能機器將成為未來軍隊的主要成員，人類將扮演計劃員、管理員和指揮員的角色。為防止平民誤傷和高效作戰，奔赴戰場前將為機器戰隊設定作戰程序和交戰規則，合理區分作戰任務，並限定不同等級的行動自由。進入戰場後，智能機器戰隊將根據戰場情況自主協同和編組，獨立完成作戰任務。
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