㈠ 如何打造個高效率團隊的方法

1.明確分工：根據團隊整體任務情況，以及每個成員的特長，分配給每個成員不同的任務，使工作任務明確，每個成員各盡所長。
2.及時溝通：能夠通過正式及非正式的形式與他人進行溝通，及時了解他人需要和觀點，澄清自己的要求和認識，以便迅速明確問題、互通有無，開展工作。
3.建立信任：團隊以務實勤懇的工作作風、誠信負責的良好品行、聰敏的專業形象等，贏得他人的信任和尊重;同時能夠以開放的心態對待合作者，懂得欣賞他人、信任他人。
4.集體榮譽感：能夠為團隊目標的實現盡心竭力，不計較個人利益得失，以團隊整體利益為重，並以作為團隊的一員而驕傲。

㈡ 如何打造高效團隊

1、快速行動

高效團隊講究的是速度，誰的速度快，誰就能夠搶佔先機。如果一個團隊磨磨唧唧像小綿羊一樣，這樣的團隊肯定沒有競爭力，也沒有戰鬥力，高效團隊必須像狼一樣迅速，勇往直前，永不回頭。

2、適當加壓

有壓力才能有動力，如果員工沒有壓力，工作就不會有主動性；如果一個團隊沒有壓力，那麼整個團隊的成員都會懶懶散散，人浮於事，根本做不來業績。給團隊適當的加壓，才能激起他們的昂揚鬥志，才能夠讓他們有危機感。

3、仔細檢查

做工作沒有檢查等於白做，如果工作中出現問題檢查不出來，相當於功虧一簣。因此員工做工作，領導必須檢查工作結果。這樣員工在做工作的時候才能認真的去做，一旦檢查出問題就嚴格考核，這樣員工才能重視起來。

4、准確考核

考核是為了員工更好的進步，而不是去扣工資，考核是為了讓員工快又正確完成工作目標，而不是去罰錢。只有考核才能夠出業績，也只有考核才能夠知道員工的實力，才能夠挖掘員工的潛能。

5、紀律嚴明

沒有規矩不以成方圓。一個團隊如果沒有紀律，定會一盤散沙。員工不服從管理，領導沒有心情、提不起興致管理，整個團隊就毀於一旦。高效的團隊肯定是紀律嚴明的團隊，領導指哪員工打哪，一刻也不容緩。

㈢ 如何打造高效團隊 試題答案

高效團隊的特徵：

1、清晰的目標

高效的團隊對要達到的目標有清楚的理解，並堅信這一目標包含重大的意義和價值。而且，這種目標的重要性還激勵著團隊成員把個人目標升華到群體目標。在有效的團隊中，成員願意為團隊目標做出承諾，清楚地知道希望他們做什麼工作，以及他們怎樣共同工作並實現目標。

2、相互的信任

成員間相互信任是有效團隊的顯著特徵，也就是說，每個成員對其他人的品行和能力都確信不疑。我們在日常的人際關系中都能夠體會到，信任這種東西是相當脆弱的。它需要花大量的時間去培養而又很容易被破壞。而且，只有信任他人才能換來被他人的信任，不信任只能導致不信任。所以，維持群體內的相互信任，還需要引起管理層足夠的重視。

3、相關的技能

高效的團隊是由一群有能力的成員組成的。他們具備實現目標所必須的技術和能力，而且相互之間有良好合作的個人品質，從而能出色完成任務。後者尤為重要，但卻常常被人們忽視。有精湛技術能力的人並不一定就有處理群體內關系的高超技巧，而高效團隊的成員則往往兼而有之。

5、良好的溝通

毋庸置疑，這是高效團隊一個必不可少的特點。群體成員通過暢通的渠道交流信息，包括各種言語和非言語交流，此外，管理層與團隊成員之間健康的信息反饋也是良好溝通的重要特徵，它有助於管理者指導團隊成員的行動，消除誤解。就像一對已經共同生活多年、感情深厚的夫婦那樣，高效團隊中的成員能迅速而准確地了解彼此的想法和情感。

6、談判技能

以個體為基礎進行工作設計時，員工的角色有工作說明、工作紀律、工作程序及其它一些正式或非正式文件明確規定。但對高效的團隊來說，其成員角色具有靈活多變性，總在不斷進行調整。這就需要成員具備充分的談判技能。由於團隊中的問題和關系時常變換，成員必須能面對和應付這種情況。

㈣ 如何打造高效的管理團隊

首先，對上級決策，要能心領神會，這需要團隊有較高的決策領悟力。正確理解上級的決策和意圖，是員工開展工作的基礎，也是執行的前提。執行是對上級決策的執行，是在決策既定方向上對工作的落實和推進。很多時候，員工之所以執行力差，辦事結果與目標相差太遠，並不是員工辦事能力不強，而是員工沒有真正理解上級決策，或是領悟的程度不夠，從而導致員工在工作中走錯了方向。員工可從三個方面著手，來提高自身對上級決策的領悟程度。

第一，提高對決策意義的認識

有些員工之所以不想或者不願意去做某件事，是因為他們覺得這件事可做可不做，意義不大。事實上，公司的經營猶如一台精密運轉的機器，公司的每項工作都是這台機器上不可或缺的一個部分，只有當機器上的所有零件都高效運轉時，機器才能正常運轉，公司才能良性發展。

第二，弄清上級決策所期望的目標

沒有目標，就沒有方向。而錯誤的目標，會導致工作方向錯誤，做無用功。目標正確，執行才有效。

第三，理解決策的本質內容

有時候，員工得到的工作指令也許只有簡單的一句話，實際工作卻不簡單。在我們付諸行動前，要想清楚，領導到底讓我們做什麼。

㈤ 如何打造優秀的大數據團隊

如何打造優秀的大數據團隊
對於企業來說,要建設自己的大數據平台,需要的不只是技術解決方案,更重要的是組建一支優秀的數據團隊。那麼,數據團隊有哪些成員組成?他們的工作方式是什麼?採用怎樣的組織架構來開展工作?
1. 數據團隊成員這里只討論數據團隊中核心成員的角色和他們的工作職責。1)基礎平台團隊主要負責搭建穩定、可靠的大數據存儲和計算平台。核心成員包括:數據開發工程師負責Hadoop、Spark、Hbase和Storm等系統的搭建、調優、維護和升級等工作,保證平台的穩定。數據平台架構師負責大數據底層平台整體架構設計、技術路線規劃等工作,確保系統能支持業務不斷發展過程中對數據存儲和計算的高要求。運維工程師負責大數據平台的日常運維工作2)數據平台團隊主要負責數據的清洗、加工、分類和管理等工作,構建企業的數據中心,為上層數據應用提供可靠的數據。數據開發工程師負責數據清洗、加工、分類等開發工作,並能響應數據分析師對數據提取的需求。數據挖掘工程師負責從數據中挖掘出有價值的數據,把這些數據錄入到數據中心,為各類應用提供高質量、有深度的數據。數據倉庫架構師負責數據倉庫整體架構設計和數據業務規劃工作。3)數據分析團隊主要負責為改善產品體驗設計和商業決策提供數據支持。業務分析師主要負責深入業務線,制定業務指標,反饋業務問題,為業務發展提供決策支持。建模分析師主要負責數據建模,基於業務規律和數據探索構建數據模型,提升數據利用效率和價值。2. 數據團隊的工作方式數據團隊的工作可以分成兩大部分,一部分是建設數據存儲和計算平台,另一部分是基於數據平台提供數據產品和數據服務。平台的建設者包括三種人群:基礎平台團隊對hadoop、spark、storm等各類大數據技術都非常熟悉,負責搭建穩定、可靠的大數據存儲和計算平台。數據平台團隊主要負責各類業務數據進行清洗、加工、分類以及挖掘分析,然後把數據有組織地存儲到數據平台當中,形成公司的數據中心,需要團隊具有強大的數據建模和數據管理能力。數據產品經理團隊主要是分析挖掘用戶需求,構建數據產品為開發者、分析師和業務人員提供數據可視化展示。平台的使用者也可以包括三種人群:數據分析團隊通過分析挖掘數據,為改善產品體驗設計和商業決策提供數據支持。運營、市場和管理層可以通過數據分析師獲得有建設性的分析報告或結論,也可以直接訪問數據產品獲得他們感興趣的數據,方便利用數據做決策。數據應用團隊利用數據平台團隊提供的數據開展推薦、個性化廣告等工作。3. 數據分析團隊的組織架構在整個大數據平台體系中的團隊:基礎平台、數據平台、數據應用和數據產品經理團隊都可以保持獨立的運作,只有數據分析團隊的組織架構爭議比較大。數據分析團隊一方面要對業務比較敏感,另一方面又需要與數據平台技術團隊有深度融合,以便能獲得他們感興趣的數據以及在數據平台上嘗試實驗復雜建模的可能。從他們的工作方式可以看出,數據分析團隊是銜接技術和業務的中間團隊,這樣的團隊組織架構比較靈活多變:1)外包公司自身不設立數據分析部門,將數據分析業務外包給第三方公司,當前電信行業,金融行業中很多數據分析類業務都是交給外包公司完成的。優勢: 很多情況下,可以降低公司的資金成本和時間成本;許多公司內部缺乏相關的知識與管理經驗,外包給專業的團隊有助於公司數據價值的體現 。劣勢:一方面外包人員的流動和合作變數,對數據的保密性沒有保證;另外一方面,外包團隊對需求的響應會比較慢,處理的問題相對通用傳統,對公司業務認知不如內部員工深入,創新較低。2)分散式每個產品部門獨立成立數據分析團隊,負責響應自己產品的數據需求,為業務發展提供決策支持。優勢:數據分析團隊與開發團隊、設計團隊以及策劃團隊具有共同的目標,團隊整體歸屬感強,績效考核與產品發展直接掛鉤,有利於業務的發展。劣勢:在業務規模比較小的情況下,數據分析師比較少,交流的空間也比較小。因為身邊的同事都不是該領域的人才,無法進行學習交流,所以成長空間會比較小,分析師的流失也會比較嚴重,最終陷入招募新人——成長受限——離職——招募新人的惡性循環。另一方面,每個產品團隊都零星地招募幾個分析師,整體來看給員工的感覺是公司並不是特別重視數據化運營的文化,對數據的認同感會被削弱,不利於公司建立數據分析平台體系。3)集中式數據分析團隊與產品團隊、運營團隊各自獨立,團隊的負責人具有直接向分管數據的副總裁或CEO直接匯報的許可權,團隊負責響應各業務部門的數據需求。優勢:分析團隊具有充分的自主權,可以專心建設好公司級別的數據平台體系,研究數據最具有價值的那些問題,有權平衡業務短期需求和平台長期需求直接的關系。另一方面,這種自上而下建立起來組織架構,可以向全體員工傳達數據在公司的重要位置,有利於建立數據化運營的文化。劣勢:產品業務團隊會覺得他們對數據的掌控權比較弱,一些業務數據需求得不到快速響應,認為分析團隊的反應太慢無法滿足業務發展的需要。隨著業務發展越來越大,產品團隊會自己招募分析師來響應數據需求,逐漸替代分析團隊的工作,這樣勢必會導致分析團隊的工作被邊緣化。4)嵌入式數據分析團隊同樣獨立於產品團隊存在,但只保留部分資深數據專家,負責招聘、培訓數據分析師,然後把這些人派遣到各產品團隊內部,來響應各類業務數據需求。優勢:團隊的靈活性比較好,可以根據公司各業務線的發展情況合理調配人力資源,重點發展的項目投入優秀的人才,一些需要關閉的項目人才可以轉移到其他項目中去。劣勢:分析師被嵌入到產品團隊內部,受產品團隊主管的領導,從而失去了自主權,導致淪落為二等公民。人事關系在公司數據分析團隊中,卻要被業務團隊主管考核,但業務團隊主管並不關心他們的職業發展,導致分析師的職業發展受到限制。那麼,到底採取哪一種組織架構比較合適呢?可以根據公司數據化運營進展的深度靈活採取一種或幾種方式。除了外包模式,其他組織架構我都經歷過,簡單來說,早期採用分散式、中期採用集中式、後期採用分散式或嵌入式以及兩則並存。早期:公司對數據體系的投入一般是比較謹慎的,因為要全面建設數據體系需要投入大量的人力和財力,公司不太可能還沒有看清楚局勢的情況下投入那麼多資源。所以,往往都是讓每個產品團隊自己配置分析師,能解決日常的業務問題就行。杭研院早期的網易雲閱讀、印像派等項目中就是採用的這種分散的模式。中期:隨著業務的發展、公司對數據的認識有所提高並且重視程度不斷加大,就開始願意投入資源來構建公司級別的數據體系。這個階段採用集中式有利於快速構建數據分析平台,為公司各個產品團隊提供最基礎的數據分析體系,能在未來應對業務的快速發展。杭研院花了兩年時間完成了這個階段的主要工作,並在網易雲音樂和易信產品發展階段起到了至關重要的作用。後期:一旦公司級別的數據分析平台構建完成,消除了早期分散模式中分析師缺少底層平台支持的窘境,他們能夠在分析平台上自助完成大量的數據分析工作。而且經歷過集中式階段的洗禮,公司上上下下對數據的認識都有了很大的提高。此時,在回到分散模式時,原先的很多弊端已基本消除,此外,採用嵌入模式也是可以的。目前杭研院在網易雲音樂、網易雲課堂、考拉海購等幾個產品中就是分散式和嵌入式並存的架構。總之,沒有最好的組織架構,只有適合自己的組織架構。

㈥ 如何搭建優秀的大數據團隊

這個首先需要專業的人才，可以找一些學習大數據這方面的學生，然後找一些學徒，當然最好是對統計、數據分析和對數字敏感的人
做為管理者要學會管理，定下目標和方向，然後不斷進行測試研發，分析。