㈠ 簡要描述大數據產生背後的技術原因急！

大數據技術的發展，歷經了多個階段，而真正大數據技術開始成熟，是來自於專Google在2004年提出了的分布式數據系統（屬Google file system，GFS）、分布式計算系統MapRece和分布式資料庫BigTable，基於這套體系，大數據處理技術開始走向成熟。
2014年以後，整體大數據的技術棧已經趨於穩定，由於雲計算、人工智慧等技術發展，還有晶元、內存端的變化，大數據技術也在發生相應的變化。
最早大數據生態沒有辦法統一批處理和流計算，只能採用Lambda架構，批的任務用批計算引擎，流式任務採用流計算引擎，比如批處理採用MapRece，流計算採用Storm。
後來Spark試圖從批的角度統一流處理和批處理，Spark Streaming採用了micro-bach的思路來處理流數據。近年來純流架構的Flink異軍突起，由於其架構設計合理，生態健康，近年來發展特別快。而Spark近期也拋棄了自身微批處理的架構，轉向了純流架構Structure Streaming，未來霸主還未見分曉。

㈡ 為什麼大數據如此重要

大數據是一種現代雲基礎架構，它包含了多種與其他人連接和共享信息的方法。它推動了「物聯網」的發展，如通過社交網站連接人、通過共享朋友或網路來尋找人們之間互相認識的可能性。大數據的背後運行著人工智慧，而它對於大多數人而言是完全透明的，人們不知道背後有這樣的技術。大數據位於人們日常使用的智能手機之後，然後人們通過它給移動互聯網貢獻信息，即使他們並沒有意識到這一點。
為什麼大數據如此重要?
第一，對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。
第二，大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域，大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。
第三，大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「數據驅動」。
總結
在大數據時代到來的時候，要用大數據的思維去發掘大數據的潛在價值。大數據的意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。從前我們所了解的數據是冷冰冰的、死氣沉沉的，被存到冷備份默默地等著人拿出來用，我們對待數據的感覺十分消極，要先想清楚其用處才開始分析應用。現在，數據時代來臨了，人們正在試圖點燃數據，使其變熱，賦予生命。所謂「活數據」，是動態的數據，流通的數據，因互動而產生，因產生而互動，是自然演化的數據，要用大數據的思維去考慮這些數據怎樣才能帶來效益。未來大數據的發展前景非常好，與大數據相關的職業比如數據挖掘師，數據分析師等必定會有廣闊的發展空間。

㈢ 大數據是什麼為何會如此熱門

大數據(big
data)，或稱海量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

4V特徵：Volume(大量)、Velocity(實時)、Variety(多樣)、Value(價值)。

大數據已經成為各類大會的重要議題，管理人士們都不願錯過這一新興趨勢。毫無疑問，當未來企業嘗試分析現有海量信息以推動業務價值增值時，必定會採用大數據技術。

現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。

大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。

從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘，但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。

隨著雲時代的來臨，大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注。大數據(Big
data)通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理(MPP)資料庫、數據挖掘電網、分布式文件系統、分布式資料庫、雲計算平台、互聯網和可擴展的存儲系統。

㈣ 企業需要大數據的原因有哪些

1，企業領導層對大數據的認知
隨著時代的變遷，商業模式已經發展過度到了數據時代，相較於以前營銷為王的商業模式，大數據更能給現代企業創造價值，正所謂火車跑的快，全靠車頭帶，企業各部門領導者，甚至是老闆本人，能對大數據應用有一個正確的認識，則更能把握企業發展前進的方向與命脈。
2，公眾才是企業的決策者
在中國，許多的企業都是一人掌天下，老闆往往把握著企業的命運和未來，但在大數據時代里，企業將慢慢樹立以社會公眾為決策主體的觀念，決策的理念由狹隘的企業領導層轉移到社會公眾上，通過媒體、社交網路等平台收集社會公眾的意見和觀念，形成內外雙向的大數據挖掘和分析，以提高決策的廣泛性，合理性，正確性。
3，打造好信息化的基礎，才能挖掘積累出大資料庫
企業以信息化為基礎，才能實現大數據挖掘，積累和分析，企業所有的產品數據、運營數據、供應鏈數據和外部數據都是來自於信息化系統，因此打好信息化基礎就變的尤為重要了，完善信息化基礎，讓數據來源更真實和可靠。
4，便捷高效的大數據分析系統
大數據是一個海量的資源池，甚至如汪洋大海一般讓人望而生畏，那麼這樣一個海量的資源池，企業怎樣才能充分且高效的去吸收它的營養呢?這就需要一個高效率的雲計算系統才能很好的完成這個任務，一個高效的雲計算系統，可以使大數據里的資源合理分配，充分利用，給且的分析研究部門帶來便捷，讓工作效率得到顯著的提升。
在未來大數據將成為最重要的經濟資產，誰掌握了它便是掌握了競爭力，企業應與時俱進，敞開胸懷迎接大數據，重視大數據，利用大數據，在茫茫商海，乘風破浪，駛向遠方。

㈤ 什麼是大數據，大數據為什麼重要，如何應用大數據

毫無疑問，各行各業因為大幅爆發的數據而正變得蒸蒸日上。在這年中，幾乎所有行業都或多或少的受到這一巨變的影響。科技滲透到各個領域，並且已經成為每個處理單元的必要元素。談到IT行業，具體來說，軟體和自動化是最基本的術語，並且用於處理循環的每個階段。
相較於穩定性而言，企業更關心的是敏捷性和創新性，通過大數據技術，可以幫助公司及時實現這一願望。大數據分析不僅使企業能夠跟隨瞬息萬變的潮流而不斷更新，而且還具有預測未來發展趨勢的能力，使企業占據有競爭力的優勢。
讓我們找到行業廣泛採用大數據的原因：
1.大數據是企業核心競爭力，也是公司的軟實力
大數據席捲了全球，並帶來了驚人的利益，這一力量無需多說。大數據使IBM、亞馬遜等全球頂尖公司受益，這些公司通過利用大數據開發一些前沿的技術，為客戶提供高端服務。
「採用大數據，雲計算和移動戰略的企業發展狀況超過沒有採用這些技術的同行53%。」——《福布斯》
在戴爾開展的一項調查中顯示，採用大數據、雲計算以及移動戰略的企業中，優勢更加明顯，也就是，這些企業中有53%採用大數據起步較晚或者尚未採用，在這一結果令人驚訝不已。
雖然大數據尚處於初級階段，但通過在處理過程中，融合這一理念，將為企業贏得50%的利潤。顯然，在如今的商業中，大數據顯現的驚人優勢並不亞於石油或煤炭帶來的利益。
2.掌握數據能力，開采「暗數據」
全球著名的咨詢公司Gartner公司對黑暗數據的定義是「組織在正常業務活動過程中收集、處理和存儲的信息資產，通常不能用於其他目的」。
然而，大數據系統的出現使得這些公司能夠將尚未開拓的數據投入使用，並從中提取有意義的信息。過去沒有被認可或認為毫無用處的數據突然成為公司的財富，這一點令人驚訝不已。通過大數據分析，這些公司可以加快流程，從而降低運營成本。
3.軟體正在吞噬整個世界數據爭奪戰正在打響
我們目前處於數據驅動型經濟中，如果無法分析當前或未來的趨勢，任何組織都無法生存下去。搶奪數據已經成為決定下一步行動方案的關鍵。
客戶逐漸成為所有組織的焦點，對於及時滿足客戶的需求這一任務非常迫切。只有在強大的軟體支持下，業務戰略才有可能會支撐和加速業務運營。這最終促成了強大的大數據技術的需求，可以以許多方式使組織受益。
4.決策指導更智能更快速更精準
在這個激烈的競爭時代，人人都想脫穎而出。但問題是如何實現這一期望?雖然公司與競爭對手持有相同的運營模式，但公司應當如何展現其獨一無二?答案在於公司採用的策略。為了表現優於競爭對手，做出良好和智慧決策的能力在每一步中發揮關鍵作用。這些決定不僅應該是好的決定，而且應該盡可能做出又快又明智的決定，使公司能夠在積極的主動出擊。
將大數據分析納入流程的做法揭示了非結構化數據，從而有助於管理者以系統的方式分析其決策，並在需要時採取替代方法。
5.以用戶為中心用戶行為數據是營銷關鍵
現在客戶有機會隨時隨地購物，在相關信息幫助下，對於公司需要做出比之前更敏捷的反應這一要求而言具有更大的挑戰。但是公司將如何不斷地實現這一點呢?答案是藉助「大數據」。客戶動向是不斷變化的，因此營銷人員的策略也應該做出相應調整。通過整合過去和實時數據來評估客戶的品味和喜好，這樣可以使公司採取更快捷的應對措施。
例如，亞馬遜通過利用強大的大數據引擎的能力，從一個以產品為基礎的公司發展成為囊括1.52億客戶在內的大型市場參與者。亞馬遜旨在通過跟蹤客戶的購買趨勢，並為營銷人員提供他們即時需要的所有相關信息，從而來為客戶服務。此外，亞馬遜通過實時監控全球15億種產品，成功滿足了客戶的需求。
6.通過利用數據倉庫使數據資產變現
這些公司越來越大，因此不同的流程產生不同的數據。資料倉儲中的許多重要信息仍然無法訪問。然而，公司已經能夠使用大數據分析這一武器來挖掘這座大山，讓分析師和工程師深入研究，並提供新穎而又有意義的見解。
經過這番分析，有一件事值得肯定的是，這是一個高度數字化和技術驅動時代的開端，並伴隨著強大的實時大數據分析能力。

㈥ 大數據現象是怎麼形成的

大數據是無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數專據集合，是需要屬新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。


(6)大數據火爆的原因擴展閱讀

大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構化數據越來越成為數據的主要部分。據IDC的調查報告顯示：企業中80%的數據都是非結構化數據，這些數據每年都按指數增長60%。

大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特徵而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值。

㈦ 我國推進大數據產業發展的原因是什麼

隨著新一輪的信息技術與產業、經濟和社會的深度融合，大數據日漸成為社會發展的戰略性資源。圍繞「融合」「開放」「安全」等趨勢，中國正在不斷加快推動大數據產業的創新發展。

伴隨著中國經濟發展進入新常態，無論是保持中高速增長還是面向中高端水平，以及打造大眾創業萬眾創新的新發展環境，大數據、雲計算、移動互聯網等新一代信息技術及其相互作用發展都將充當越來越重要的角色，並且已經成為世界發達國家科技和產業界競相發展和競爭的焦點，在社會發展中擔當著基礎性、先導性、戰略性地位。

中國政府將更好利用互聯網、大數據、雲計算，為大眾創業、萬眾創新提供平台服務，推動經濟提質增效升級和培育經濟增長新引擎；促進政府轉變職能，推動法治政府、服務政府、陽光政府、廉潔政府建設，提升治理能力和服務水平；不斷提升公共服務能力，建設信息共享、公平普惠、便捷高效的民生服務體系，更好保障和改善民生。

實際上，如何發展大數據已經成為國家、社會、產業的一個重要話題。目前，歐美、日韓等國已經將大數據上升為國家層面的戰略。業內人士指出，作為一種重要的戰略性資源，大數據未來的發展需要進一步依靠雲計算、物聯網、移動互聯網等新興計算形態和分析方法的技術創新與發展，同時也面臨隱私保護、網路安全的挑戰。

可以期待，未來隨著中國大力推動大數據與產業和公共服務的融合，大數據的商業價值和社會價值會得以充分開發，將有效促進產業提質增效升級，推進政府治理和公共服務能力和水平。

㈧ 大數據在今天這個時間點上爆發的原因有哪些

為如今互聯網發展特徵的大數據，在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下，讓那些原本很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值，因此興起了「大數據」熱。
關於大數據的學習，線下學習費用高昂、地域限制，建議選擇線上平台。如今線上學習無論是就業還是教學均已完善。大數據開發技術讓大數據成為了2017年移動互聯網追逐的熱點。也引得很多領域外的人才紛紛轉投於大數據開發領域，扣丁學堂具有完整系統的大數據開發培訓視頻教程，頂級行內大牛為學員們設定了可視化的學習線路直通車，讓沒有學習方向的學子一目瞭然，最快的進入大數據領域大門。

㈨ 現在大數據這么火，為什麼身邊一些學統計的本科

當我們在談大數據的時候，我們在談論什麼？大數據產業火爆的背後，有著深厚的利益驅動性，於是各大商家與企業紛紛趨之若鶩，想要窺盡大數據背後被遮掩起來的財富。毫無疑問，變現，是大數據火爆的背後原因。
大數據被潮流所接受，皆因它能夠帶來進步與利益
縱觀古今，博覽中西，能夠經歷歷史的洗刷而留存下來的精粹，都是能經得住各種考驗的東西，都是能夠真實滿足人類各種需求的東西。這些「東西」，要麼是從物質上說能給人類帶來利益的——如農業、手工業、商貿等；要麼是從情感上說能夠給人類帶來快感的——如繪畫、舞蹈、歌曲等。這些東西在幾千年的文明史中，除了樣式上會有與時俱進的變化，但究其核心，若整體一個產業種類或藝術種類自被催生日起便被存續下來，那一定是滿足了人類的需求。那麼，大數據是否能夠被當前的歷史潮流接受，那就是要看它是否能夠給我們帶來切切實實的利益。
有不少人說，工業革命又將迎來一次變革了，更道大數據產業是第四次工業革命的標志，這個說法雖有待商榷，但是，只要它給人類社會帶來生產力進步，以一種更智能新穎的模式代替人類重勞力，促進全社會信息共享和交流，讓社會以更高進程地進步，那也未嘗不可。
科學技術是第一生產力，踏入工業4.0時代，必有新的主導科學技術——大數據、BI、雲計算、物聯網、移動互聯等新一代信息技術打破了原有的技術壁壘，形成了新型的產業和商業創新模式，促進和刺激了新一輪的生產力發展。
低廉快速，讓大數據能成為盈利的工具
說到大數據，我們可以具體、廣義地理解成Hadoop、各種數據挖掘、機器學習演算法、人工智慧。因此，今年也催生出學習以上技能的一股風潮。那麼，努力學習是否真有豐厚的回報？答案是肯定的，因為，大數據能成為盈利的工具。
日常操作中，為了縮短計算和統計的時間，為運營與決策提供數據成本更為低廉和具有時效性的方案，我們會採用Hadoop或者Spark這些框架進行分布式計算；為了深埋於數據背後的數據量化後的規律與彼此的邏輯關系，我們使用機器學習演算法對數據進行深度的挖掘和處理。
在運營學當中，「消除不確定性來降低試錯成本」是一句經過萬千實踐留下的「金句」。而圍繞這一中心思想發展起來的工程技術改進、演算法改進、架構優化等，都是大數據變現的核心內容。而商家和企業十分看重的大數據分析，深究其本質，其實和獲取信息的本質是一致的——通過消除不確定性來降低試錯成本。
做大數據是為了降低成本，增加行業收益
很多人認為，大數據變現只是紙上談兵，然而，在我們認識到本質之後就不會讓人覺得變現這件事很困惑或很艱難。雖然大數據帶來的利益並不是我們可以唾手可得的，但是，在比較明確的思路和目標下，在國家的相關政策，以及世界科技的潮流催生下，這也漸漸變成了一種趨勢。
很多人誤會，做大數據是為大而大，其實，做大數據是為了降低成本而大，這個成本是廣義的。在項目啟動初期，商家與企業看似花費了很多的金錢在設備購買、工具分析、人才挖掘上，但是未來這些設備上所承載的數據以及從中得到的信息，會大幅削減試錯成本，而且在某些行業領域里這種增益的效果還會非常明顯。以小見大，事半功倍的事情，何樂而不為？
大數據企業，成為融資創收的高產地
根植於大數據核心技術，越來越多的大數據企業被融資。
創建於2014年的 Cazena，位於馬薩諸塞州沃爾瑟姆。Cazena開發的大數據即服務產品可以讓企業把基於雲的數據湖和數據集市結合起來，用於配置和優化大數據系統，包括那些構建在Hadoop、Spark和MPPSQL技術上的系統。因為強大的技術系統，它已經吸引了大量的關注和資金，更在2010年被IBM以17億美元收購。
在2015年5月正式發布的 Maana位於加州Palo Alto，被看作是可以很好地收集和分析由物聯網網路生成的海量數據的公司。而被業務線所廣泛應用的Maana Knowledge Graph，則是Maana開發的一個數據搜索和發現平台。這個系統構建在Apache Spark處理引擎上，能收集來自多個系統或者"孤島"的數據，並將其轉換為運營洞察。2016年3月，Maana在B輪融資中獲得2600萬美元。
位於加州門羅帕克的Aviso，創建於2012年。Aviso基於雲的軟體集成了一系列CRM應用。結合機器學習演算法和投資組合管理技術，Aviso開發的預測分析應用軟體能夠幫助銷售經理和銷售代表優化交易、降低風險和精確銷售分析。現在，不少銷售機構已經將這套應用軟體應用於改善銷售預測流程。
變現，是大數據火爆背後的根本原因。共享經濟時代，越來越多人選擇大數據相關行業。