廣發擇時大數據

① 如何評價擇時策略，擇時能力

所謂量化擇時，簡單來講就是利用某種數量化的方法判斷市場走勢。如果判斷是上漲，則買入持有；如果判斷是下跌，則賣出清倉；如果判斷是震盪，則進行高拋低吸。這個問題顯然沒那麼簡單。大盤明天是漲還是跌？下周是漲還是跌？下個月是漲還是跌？明年是漲還是跌？如果有誰能像章魚帝那樣准確預測，那一定富甲天下了！

像這樣的難題，有什麼比較好的解決方案呢？大數據擇時？機器學習？人工智慧？這些乍聽之下就感覺高大上的量化擇時方法對於許多在短短半年內歷經三次股災險死還生的者而言，恐怕是既心嚮往之而又感無能為力吧！其實，正如我們前面的簡單策略所展示的那樣，只要我們不過於貪婪，即使沒有這些高大上的方法，通過構建一個簡單實用的量化擇時系統，也可以在較長時期內跑贏市場，獲取相對穩定的長期收益。

比較常用的量化擇時方法，除了隱馬爾科夫(HMM)、支持向量機(SVM)等基於機器學習(Machine Learning)理論的較復雜方法之外，還包括趨勢擇時、市場情緒擇時、有效資金模型、赫斯特指數等諸多方法。我們前面所展示的正是基於移動均線的趨勢擇時策略。

② 廣發證券怎麼把自選股加入擇時決策

首先點擊你的目標自選股，之後在頁面里點擊右鍵，就會出現這個擇時決策的選項，然後就根據你的需要調整吧。

③ 基金和股票哪個比較賺錢

基金比較穩定，從風險角度上看比股票風險小，收益性和股票相比不能明確說哪個更賺錢。如果炒股遇到牛股，那會比基金賺錢，但是一旦遇到黑天鵝，那就血本無歸。基金也是一樣，雖說風險相對較小，但是也並非沒有風險，這個和基金的管理人的管理水平有很大關系。廣發證券易淘金採用大數據優選基金，讓選基之路更簡單。

④ 什麼是徵信大數據

大數據徵信是利用數據分析和模型進行風險評估，依據評估分數，預測還款人的還款能力、還款意願、以及欺詐風險。在金融風控領域，大數據指的是全量數據和用戶行為數據。目前使用的是圍繞客戶周圍的與客戶信用情況高度相關的數據，利用數據實施科學風控。

1、大數據徵信模型可以使信用評價更精準：大數據徵信模型將海量數據納入徵信體系，並以多個信用模型進行多角度分析。

以美國互聯網金融公司ZestFinance為例，它的模型基本會處理3500個數據項，提取近70000個變數，利用身份驗證模型、欺詐模型、還款能力模型等十餘個模型進行分析，使評價結果更加全面准確，是模型評估性能大大提高。

2、大數據徵信能納入更為多樣性的行為數據：大數據時代，每個相關機構都在最大程度上設法獲取行為主體的數據信息，使數據在最大程度上覆蓋廣泛、實時鮮活。

3、大數據徵信帶來了更為時效性的評判標准：傳統風控的另外一個缺點是缺乏實效性數據的輸入，其風控模型反映的往往是滯後數據的結果。利用滯後數據的評估結果來管理信用風險，本身產生的結構性風險就較大。

大數據的數據採集和計算能力，可以幫助企業建立實時的風險管理視圖。藉助於全面多緯度的數據、自我學習能力的風控模型、實時計算結果，企業可以提升量化風險評估能力。

(4)廣發擇時大數據擴展閱讀：

從1980年代末至今，徵信行業先後經歷了起步、搭建徵信平台、央行主導統籌等數個階段。 2015年1月5日，人民銀行印發《關於做好個人徵信業務准備工作的通知》，要求芝麻信用，騰訊徵信等八家機構做好個人徵信業務的准備工作，擇時發放第一批牌照，但一直不見下文。

最終等來的卻是由中國互聯網金融協會與芝麻信用、騰訊徵信等把家徵信機構聯手成立的百行徵信。這意味著徵信這個金融業最關鍵的閥門，最終還是要由政府來監督把控。

截止目前，百行徵信已與120餘家互聯網金融機構和消費金融機構達成了信用信息合作共享協議，與50餘家機構達成了合作意向。

沒有徵信牌照，徵信創業公司無法合法的去獲取核心數據，比如銀行信貸數據或者運營商，公安局的隱私數據；也無法以牌照去融資收購其他徵信公司，資金上毫無優勢。因而，業內人士認為，初創公司很難在徵信領域發展壯大，成為未來的寡頭之一。

⑤ 廣發百發大數據策略精選靈活配置混合型證券投資基金怎麼樣

基金投資迎來大數據量化2.0時代。率先推出國內首個大數據指數基金百發100指基並穩居收益榜首後，網路金融中心與廣發基金再度聯手推出國內首個大數據混合基金「百發大數據策略精選混合型基金」，並於8月18日正式發售。
廣發百發100基金經理、百發策略精選擬任基金經理季峰透露：「百發精選在百發100大數據選股模型上，引入最新的大數據量化擇時工具，經過初選庫、精選庫、備選庫、動態最優四道工序層層篩選，精選個股獲取超額收益。」業內人士認為，大數據1.0時代的百發100指基是被動追蹤指數，而百發精選則是通過大數據擇時、選股、主動靈活布局，是大數據基金2.0時代的開山之作。

⑥ 智遠一戶通 廣發易淘金易淘金哪個好用

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