行業人工智慧
1. 從事人工智慧行業需要學什麼
人工智慧，英文縮寫為AI。通俗來說，就是對人的思維的信息過程的模擬。比較讓人熟知的人工智慧的應用案例，如，Google阿爾法圍棋(AlphaGo)戰勝圍棋高手李世石、柯潔，Bai大腦推出的自動駕駛汽車等。當下人工智慧的應用很多，如，機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統，自動規劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設計，智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程等。
人工智慧專業是個新興專業。查閱中華人民共和國教育部網資料顯示，高校首批的人工智慧專業是在2019年3月後才批准成立的。人工智慧專業的方向和目標是探索實踐適合中國高等人工智慧人才培養的教學內容和教學方法，培養中國人工智慧產業的應用型人才。
人工智慧專業的核心課程有，認知心理學、神經科學基礎、人類的記憶與學習、語言與思維、計算神經工程，《人工智慧、社會與人文》、《人工智慧哲學基礎與倫理》，《先進機器人控制》、《認知機器人》、,《機器人規劃與學習》、《仿生機器人》，《人工智慧的現代方法I》《問題表達與求解》、《人工智慧的現代方法II》《機器學習、自然語言處理、計算機視覺等》……等。
從國家新政策方面上看來，2017年，國務院辦公廳下發了《新一代人工智慧技術建設規劃》。《整體規劃》明確提出了朝向2030年在我國新一代人工智慧技術發展趨勢的指導方針、發展戰略、重點項目和保障體系，為在我國人工智慧技術的進一步加快發展趨勢確立了關鍵基本。現階段中國人工智慧迅猛發展，中央政府也重視人工智慧技術行業的發展趨勢。數據顯示，預估到今年，中國人工智慧產業鏈經營規模將超出1500億美元，推動有關產業鏈經營規模超出1萬億。但全世界人工智慧技術人才資源，我國卻只能5%上下，人工智慧技術的優秀人才空缺超出500萬。
綜上可知，人工智智能是發展前景非常好的專業，專業人才缺口巨大。專業都對計算機編程能力和數學的要求都是非常高，這點選擇時需要仔細考慮。希望對你有幫助。
2. AI主要包括哪些行業
目前，中國人工智慧行業已經進入產業化階段。根據中國國務院規劃，2020年中國人工智慧核心產業規模將達到1500億元，並且此後十年將繼續保持高速發展。2018年行業融資熱度也持續走高，iiMedia Research（艾媒咨詢）數據顯示，2018年中國人工智慧領域共融資1311億元，增長率超過100%，投資者看好人工智慧行業的發展前景，資本將助力行業更好發展。
2019年1月18日，全球領先的新經濟行業數據挖掘和分析機構iiMedia Research(艾媒咨詢)權威發布《艾媒報告|2018中國人工智慧產業研究報告——商業應用篇》。目前，中國人工智慧行業已經進入產業化階段。根據中國國務院規劃，2020年中國人工智慧核心產業規模將達到1500億元，並且此後十年將繼續保持高速發展。2018年行業融資熱度也持續走高，2018年中國人工智慧領域共融資1311億元，增長率超過100%，投資者看好人工智慧行業的發展前景，資本將助力行業更好地發展。隨著人工智慧技術的進一步發展和落地，深度學習、數據挖掘、自動程序設計等領域也將在更多的應用場景中得到實現，人工智慧技術產業化發展前景向好。
2018年中國人工智慧熱點動態
中國人工智慧行業發展趨勢解讀
中國人工智慧產業發展向好
艾媒咨詢分析師認為，中國人工智慧發展水平是在世界領先的。從技術層面分析，中國人工智慧專利申請數量和論文數量均居世界首位。從資本層面分析，中國人工智慧企業對國內外的資本均有較大的吸引力，尤其是研發能力較強的幾個獨角獸企業吸引到了資金額較大融資。技術和資金的支持將助力中國人工智慧產業更好地發展。
與大數據的協同發展
人工智慧的發展離不開大數據的支持。只有以足夠的數據作為支撐，人工智慧才有可能實現對相應場景做出判斷。如今人工智慧的深度學習是以深度(多層)神經網路為基礎的，需要海量的數據用於優化模型。隨著大數據的發展和計算機運算能力的提升，深層神經網路的作用得到了很好的發揮。大數據、高速運算和更優的演算法已經使得人工智慧的發展得到突破。未來，隨著大數據的發展，人工智慧將對人類社會產生更深刻的改變。
持續看好人工智慧行業投資
2018年，中國人工智慧領域融資額高達1311億元。當技術的噱頭高於其實現的可能時，投資可能出現泡沫。經歷互聯網、O2O、共享經濟泡沫後，投資者較為理性。雖然人工智慧投資較為火熱，但是投資者對於人工智慧發展的期望並未超出人工智慧可達到的高度，未來在多領域具有廣闊應用前景的人工智慧行業仍將在資本市場有良好表現，投資熱度將繼續維持。
人工智慧技術未來產業化前景向好
人工智慧技術可產業化的方向較多，目前計算機視覺技術與智能語音識別技術都在金融、教育、醫療等眾多領域得到了應用。隨著人工智慧技術的進一步發展和落地，深度學習、數據挖掘、自動程序設計等領域也將在更多的應用場景中得到實現，人工智慧技術產業化發展前景向好。
3. 人工智慧應用在那些行業，比較適合
雖然不能太誇大人工智慧，但該項技術的應用似乎已經勢不可擋。
馬化騰認為，人工智慧演化的第一步肯定會成為人類的幫手，成為人類研究和解決下一代技術時的一個重要的助手。但AI在怎麼發展都是戰術性的，是一種支持和幫助。比較復雜的戰略以及沒有多次重復規律的領域，還是離不開人腦的判斷。未來計算機和信息科學都會在生物科學以及人們生活的方方面面產生很大的作用。從騰訊方面來說，AI是發展的方向之一。他認為，在足夠垂直的細分領域里還是有機會的。這些方面代替人，比人做得好是有可能的。所以公司現在在找細分領域里，一些可以應用到AI和信息技術的商業機會。各種研究再怎麼天花亂墜，最終還要看是否能提高效率、改善用戶體驗。
在湯曉鷗看來，目前人工智慧在三個方面應用的比較多：一是語音識別。這個是相對成熟，也是第一個突破的。二是視覺，現在的主戰場就是在視覺領域，而且看的能力的場景是非常多的。三是自然語言的理解，就是要像大腦一樣解決問題，這件事情目前是完全沒有解決的。現在這一塊很熱，很多國內外的公司都做對話機器人，但這其實是非常難的一件事情，因為它對各種背景知識以及條件的要求是非常多的。
自然語音技術的應用到底有多難，為此他還舉了好幾個例子，比如說一句「上次我交給你的那件事，你給我辦了」，語音機器人是判斷不了具體什麼時間以及什麼事情的。這就需要很多的背景，但這都還沒有解決。目前市面上的應用是比較簡單的，主要是問一下餐館、影院這些比較固定的場景。還有一個問題是，很多智能機器人完全是由人來控制的，比如他開玩笑道，有的機器人是5點要下班的，因為後台操作它的人5點就下班了。還有Siri團隊會搜集一些比較難的問題，然後自己回答，當我們問到相關問題時，就會得到相同的答案。
雖然馬化騰和湯曉鷗都看好人工智慧的發展，但因為兩家公司發展階段的不同，導致他們做的事情也有些不同。
馬化騰認為，人工智慧與醫療和教育的結合是比較難的。騰訊投了大量與醫療和教育相關的公司，但感覺只了解到皮毛。因為這個產業鏈太長了，從各個角度來說只做了一小部分。雖然路還很長，但也是看到一些跡象可以與醫療和教育進行結合。比如用AI將教育的個性化系統進行提升。因為現在的教育可以利用信息技術，能針對每一個人、對不同的教育內容的反饋來決定下一步的教育的內容。利用信息技術的遠程、視頻寬頻，以及配對和匹配這些技術手段和產品可以將學生和教師進行更好的適配，提供更加靈活的方式和更好的體驗。
而對於創業公司商湯科技來說，短期來說首先是要活下來，所以不能挑高大上的事情做。湯曉鷗說，公司第一步要做安防，因為安防到處都是，每個攝像頭幾百萬。然後是手機，手機有視覺、圖像等很多需求，目前商湯已經在和很多手機廠商合作。第三是直播，做廣告植入和特效也需要很多的視覺要求，像faceu和一直播都是商湯在提供核心技術。
從中期和長期來說的話，公司會布局金融領域，無論是開戶還是內部的大數據運算、智能投顧等，都會用到人工智慧。雖然這些技術普及後，可能公司再去推進業務沒那麼容易。但是人工智慧還有很多的用處，比如做個性化的保險服務。而自動駕駛、醫療、晶元三大領域，在未來5-10年會有很大的應用。目前這三個行業的融資是最多的，但需要多做原創技術，而且還需要跟大廠商合作才能取得更大的進展。
4. 哪些行業不會被人工智慧替代呢
不會被人工智慧替代
第一類：針對人進行行為活動的行業，特徵是依賴交流或交往，需要情感交流等，例如某些銷售、咨詢師等。
第二類：文化藝術色彩相關行業。音樂、文學、繪畫等等，與意義靈魂相接，是機器無法取代的，未來人工攝影、繪畫藝術等可以復制創新，但卻很難說會被人工智慧取代。
第三類：探索未知創造新事物的所有職業。例如科學研究、工業研發、也包括程序員。
第四類：管理型人才。可能會有人工智慧助手，但最終決策管理還是由真人實施，但如果信息收集齊全的前提下，人工智慧還是有可能取代基礎的管理人員
5. 人工智慧是什麼有哪些跟人工智慧相關的產業
網路
人工智慧
3.7萬 4'15"
人工智慧會毀滅人類嗎？
1.7萬 6'
人工智慧會取代人類嗎
2.6萬 3'22"
AlphaGo三連勝，AI真能取代人類了嗎？
7636 5'1"
人工智慧
權威
本詞條由「科普中國」網路科學詞條編寫與應用工作項目審核
多義項
計算機科學的一個分支 更多義項
人工智慧，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。
人工智慧是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「復雜工作」的理解是不同的。
6. 人工智慧可以為各個行業賦能嗎
據報道，日前以「未來已來，人工智慧賦能新時代」為主題的「思客講堂」上，相關回人士表示，人答工智能可以為各個行業賦能，不分高端、低端、傳統行業、科技行業，每個行業要麼接受，要麼就可能被淘汰。
企業本身是創造價值的，人工智慧是幫我們更好提高效率、降低成本的。也許人工智慧可以替代部分的人工，包括體力、標准化腦力工作，但是並不一定能取代企業本身的價值。也就是說，人工智慧可能會取代體力，可能會取代腦力，但是它不能取代我們的靈魂。
傳統企業，特別是製造業也不能完全忽略AI。現在講智能製造，智能從哪裡來？AI一定對此有所幫助，如果製造業能夠擁抱這一步，就不再是簡單的製造業，而是有了自我思考的製造服務業，就是下一輪轉型升級的佼佼者。
7. 人工智慧最有前景公司有哪些
由於本人目前混安防行業，對安防行業的人工智慧解決方案還是比較了解的。
安防行業目前主要的人工智慧解決方案是人臉識別，可以說人臉識別幾乎是人工智慧領域率先大批量應用落地的，因此我們這里就說說人臉識別吧。
一、從AI演算法方面來看有哪些偉大的公司
1）商湯科技
商湯科技（SenseTime）專注於計算機視覺和深度學習原創技術，通過研發視覺技術，賦予計算機視覺感知和認知的能力，商湯科技在人臉識別、物體識別、圖像搜索、智能監控領域都有布局。
當然三巨頭在AI的其他領域或多或少的都有涉足。
結語
人工智慧作為當前相當熱門的領域，所涉及的范圍非常廣，但無論如何，人工智慧的發展都離不開三大核心：演算法，大數據和硬體資源，具體可以參考我的頭條號文章：淺談深度學習：人工智慧的三駕馬車
不過就拿人臉識別來說，演算法公司比如商湯科技，他們有優秀的演算法，仍然無法一家獨大，因為他還缺一個東西，這個東西一般是非常難獲取的，它就是“大數據”，由於商湯是中國企業，正好中國有著最大的人臉庫，有著這一本地化優勢的商湯等AI演算法企業，可以說讓中國的人臉識別應用落地應用已經非常成熟，也因為如此，中國將會變得越來越安全。
不過如果商湯等企業想要走出去海外，恐怕他會遭遇海外本地AI演算法企業的阻擊，因為任何一個國家的人臉數據並不會輕易的給其他國家的。
所有說，AI的終極戰爭恐怕會在“大數據的”爭奪上展開，誰握有大數據，誰將有發言權。
8. 如何進入人工智慧行業
要進入人工智慧行業，首先要有一定的數學功底，因為人工智慧不同於app開發，網頁開發、游戲開發等傳統的互聯網職位，每天查看api調用函數或者是美化界面。
1. 人工智慧是從數學中的「逼近理論」逐步演化而來的，當今人工智慧所使用的方法，最開始的時候大部分是數學家為了逼近某些比較難表示的非線性函數而使用的。後來隨著計算機性能的提高，計算機工作者，統計學家，開始嘗試用這套「逼近理論」解決一些分類問題。逐步發展成為現在的人工智慧局面。
2. 現在屬於人工智慧行業發展初期，各種可用的api函數都比較少，所以自己編寫演算法是必須要會的。對於要深入掌握人工智慧知識的工程人員來說，數學是繞不開的坎。
3. 人工智慧是一個很大的概念，現在很多的公司所謂的AI應用還是停留在比較初級的階段，進行一些信息（數據）的分類，篩選，模式識別之類，許多語言都有成型的代碼包，開源代碼之類，用起來並沒有太大的技術含量，要想達到實際的應用效果，更多的是需要大數據的支持，不斷在演算法上進行優化。
4. 現在比較火的一些智能設備，智能家居，我並不覺得算是人工智慧，更多的是各類感測器加上程序規則的應用，可能這類行業會更貼近生活更有市場一些吧，前景倒是非常看好的。不過和做軟體一樣，並不是技術有多牛就一定能做出好的軟體產品，一定要深入了解用戶需求，注重用戶體驗，以你的背景來說，我覺得可能往這個方向發展會有更好的效果。