政務大數據市場
『壹』 政務大數據的應用方向，就是我們有數據可以幹嘛
1.政務大數據與智慧政府建設
大數據分析是智慧政府建設的基礎之一。大數據分析通過對海量數據的深度挖掘與多維剖析，可以比較准確地掌握政府服務和管理的變化動態，發現公眾新需求。有效支持決策科學化、治理精準化、商事服務便捷化和安全保障高效化，為智慧政府建設提供堅實基礎。
高效的決策是建立在對對象的客觀全面了解基礎之上的，大數據的應用恰恰為此提供了重要支持；政務大數據的高效利用，還將推動有關政府部門和企事業單位將市場監管、檢驗檢測、違法失信、企業生產經營、銷售物流、投訴舉報、消費維權等數據進行匯聚整合和關聯分析，統一公示企業信用信息，預警企業不正當行為，支持加強事中事後監管和服務，提高監管和服務的針對性、有效性；藉助大數據實現政府負面清單、權力清單和責任清單的透明化管理，完善大數據監督和技術反腐體系，推動改進政府管理和公共治理方式。
2.政務大數據與普惠民生服務
結合新型城鎮化發展、信息惠民工程實施和智慧城市建設，以強化大數據應用市場化為基礎，引導鼓勵企業和社會機構開展創新應用研究，深入發掘公共服務數據，將在城鄉建設、人居環境、健康醫療、社會救助、養老服務、勞動就業、社會保障、質量安全、文化教育、交通旅遊、消費維權、城鄉服務等領域形成大數據應用示範案例，推動傳統公共服務數據與互聯網、移動互聯網、可穿戴設備等數據的匯聚整合，開發各類便民應用，從而實現公共資源優化配置和服務水平提升。
如貴州省2014年啟動的「雲上貴州」平台的建設，目前已經取得了良好成效。省網上辦事大廳已實現省市縣三級審批服務部門全部入駐，初步實現「進一張網辦全省事」的大審批服務格局。
3.政府大數據與商業市場空間
政府在履職的過程中形成了許多數據資源，雖然從數據量的角度來看它比社會經濟生活中產生的數據相對較少，但政府大數據的價值密度比社會數據資源價值密度高出許多。這決定了政務大數據將是一個巨大的金礦，首先，政務大數據應用市場生態環境的構建將會有眾多廠商參與其中，政務大數據應用與平台建設分開招標或將成為趨勢。通過建設大數據平台而獲得政府客戶的黏性是其參與政務大數據建設的主要目的之一，大數據應用基礎之上的政務數據衍生業務最具高附加值。
大數據交易也已迎來發展的巨大空間，一方面大數據作為新時代的資產已經為社會所公認，貴陽大數據交易所2015年已正式運營，截至2015年底，已經接入100多家大數據公司，接入數據總量超過10PB，交易所發展會員300多家，交易額突破6000萬元。預計到2020年，貴陽大數據交易所將形成日均100億元的數據交易金額。另一方面，大數據能夠精準洞悉事物規律和描述個體特徵，從而能夠一定程度上准確預測未來個體行為和事物發展趨勢，隨著大數據在提升企業效率和盈利方面的作用日益明顯，對於官方數據的利用將是未來大數據交易的重要組成部分。
截取了一部分內容，有需求可以留個信箱或私信。
『貳』 政務大數據應用在那些行業，會帶來什麼影響呢
1.政務大數據與智慧政府的建設
2.政務大數據應用與惠民服務
3.政府部門大數據與商業市場空間
『叄』 為什麼要建設政務大數據
建設統一的大數據平台
首先說明下為何要建設數據資源庫，其核心目的還是需要聚合原有分散在各個政務系統中的數據，大家要注意這里不是聚合所有數據，而是需要在多個政務系統共享的數據，在進行大數據分析的時候需要使用到的本身具有相關性的各類數據。這里的數據資源庫和傳統電子政務建設裡面談到的數據資源中心在業務上目標是一樣的，納入大數據平台後只是在構建過程中會應用到大數據相關技術如分布式存儲，流計算等來解決對數據的海量和實時性要求。
數據資源庫的建設本身包括了兩個方面的內容，從業務上重點是數據標准，數據規范和介面，數據模型的建設，這個以往差別不大，唯一增加的內容是在數據模型建設中需要更多的考慮數據本身之間的相關性。其次是數據平台的建設，這里從技術上講和傳統區別相當比較大，一個是在建設數據平台過程中需要應用到大數據相關技術平台，如Hadoop平台等，這里已經不是一個單純的數據存儲平台，而是必須提供數據存儲，數據處理和數據分析能力的完整平台，其次大數據平台建設的最終目標還是希望經過處理和分析後的數據能力能夠共享和開發，體現業務價值，因此需要有大數據共享服務能力提供，即大數據平台本身還必須是可開放和共享的數據能力服務平台。
對於大數據平台的建設難點不在技術而是在業務上，這裡面涉及到兩個層面的數據開放和共享，一個是在政府行業內部各個部門間，工商，稅務，質監，交通等各個部門的數據能夠共享，這裡面涉及到的部門和利益壁壘要想短期解決是很困難的事情；其次是大數據平台最終處理和分析後的能力能否進一步朝外面的企業和公共服務部門共享和開放，這是第二個層面的困難，在這一點上國外類似美國在政府部門大數據資源和數據目錄開放程度就遠遠好於我國。具體可以看下塗子沛的《大數據時代》這本書。
二是加快計算服務能力和應用能力建設。引進公共雲服務龍頭企業，提供高質量的基礎設施即服務（IaaS）、平台即服務（PaaS）、軟體即服務（SaaS）等公共雲服務；引導財政資金支持的信息化項目優先部署在統一的雲計算基礎設施，促進政務信息系統和信息資源的共享；面向貴州省建設電子政務、智能交通、智能物流、企業管理、智慧城市等方面的需求，發展服務功能強、商業模式新、帶動效果大的行業雲平台；面向企業研發、產品設計、生產控制、經營管理等方面需求，提供專業化的工業雲計算服務；加快研發雲計算平台資源管理軟體、雲安全防護產品、雲模式應用軟體，發展面向重點行業領域的雲計算系統解決方案。
解讀：計算服務和應用能力建設
對於這部分內容基本可以看到是常規的雲計算平台和智慧城市方面的建設內容。政府很多時候規劃往往就是沒有了解一件事情的本質而一味的追求大而全的理想化建設模式。從最早的各地圈地大搞特搞雲計算中心和產業基地；到智慧城市概念炒作起來的時候又把雲計算，SOA，大數據，物聯網等所有內容全部涵蓋在智慧城市規劃裡面。而到了大數據時代，我們看到的規劃效果又是所有內容似乎都恨不得全部納入到大數據產業規劃裡面，搞理想化的大而全建設，結果平台項目建設過程中就夭折點，這個是每個政府部門做大數據規劃前必須要考慮的問題，即必須清楚大數據本質是什麼？希望通過大數據平台建設來解決什麼業務問題，這個都沒有想清楚不適宜開始大數據產業規劃和建設。
那麼是不是大數據平台和雲平台完全沒有關系？那也不是絕對。對於兩者的關系在這里用最通俗的方式來進行下說明和對應。首先大數據本身需要存儲，大數據在處理和聚合到數據資源平台過程中需要進行計算，那麼就需要資源來提供計算和存儲能力，而且這個能力可以彈性擴展，這塊能力的提供即是雲計算平台IaaS層完成的內容。其次大數據在處理過程中涉及到數據集成，數據採集和聚合，數據並行處理，數據流處理，數據分析，數據服務能力共享和開放，這些能力已經是在資源層上層的能力，即平台層能力，而這些平台層能力都可以納入到廣義的雲計算PaaS平台層。
三是加快大數據分析能力和利用能力建設。加強大數據分析關鍵演算法和共性基礎技術研發，開發專業化的數據處理分析工具，形成大數據基礎技術與產品資源池；發揮大企業平台引領作用和專業大數據服務企業創新優勢，加快市場化的大數據應用，發展第三方大數據服務，提供特色化的數據服務；支持數據開放、共享和應用服務，探索商業模式創新，推進大數據的公共應用；選擇重點行業領域，開展基於雲計算的大數據示範應用，推動專業化的大數據挖掘、分析、應用和服務發展，提高大數據行業應用能力。
解讀：數據分析和利用能力建設
再次強調大數據核心是實現了業務價值和公共服務能力提升，如果我們建設的大數據平台和數據資源中心雖然實現了數據的聚合和數據模型的標准化，但是這些海量數據如果不能進行很好的挖掘和相關性分析，如果不能將數據本身的價值和能力通過服務化方式開放出來，那麼整個大數據平台將沒有任何價值。
貴州大數據產業戰略裡面談到的將數據開放和共享出去，發展第三方大數據服務，推薦大數據公共應用並探索新的商業模式是相關關鍵的點。這仍然是商業模式和業務問題，而非技術問題，經過處理和分析的數據只有能夠被使用，能夠用於決策，能夠為大眾提供更加高效的公共數據服務才是最大的價值。
根據大數據本身的海量，異構，實時等特點，可以看到要針對海量異構數據進行數據挖掘和分析，同時有必須滿足大數據分析的實時或准實時性要求還是相當有難度的。這一方面涉及到CEP，流處理，MPP，並行計算等各種技術的使用；一方面涉及到數據相關性分析模型的建立，兩者缺一不可。
大數據平台建設本身又有兩種模式，一種是先構建數據存儲平台，再構建處理平台，最後再構建數據分析和挖掘平台；一種是根據業務目標來分析是否涉及到大數據應用場景，根據應用場景來分析究竟涉及到哪些相互關聯數據，然後進行數據建模，再來考慮如何高效可擴展的對這些數據進行存儲，處理和分析。對於政府部門的大數據我們更加建議第二種方式，即不要一開始就追求大而全，而是有針對性的各個擊破，快速的體現出大數據平台應有的商業價值。
『肆』 電子政務 我國大數據發展面臨哪些制約因素
第一， 為政府決策提供科學依據
好的選擇計劃是成功的一半，政府處理的關鍵在於選擇計劃。但是在當今年代，公共事務日趨復雜化，缺少信息支撐的政府選擇計劃通常捉襟見肘。大數據應用於政府處理有利於提示公共事務的內涵關聯性，運用數據交融、數學模型、模擬技能等大數據技能能夠行進政府選擇計劃對信息的佔有與剖析才幹，為科學選擇計劃供給數據支撐，然後大大推進政府選擇計劃的科學性。例如，鄭州市流動人口信息路徑的樹立就為掌握社會形態改動、找准城鎮化打開重心供給了堅實的信息根底。好的選擇計劃是成功的一半，政府處理的關鍵在於選擇計劃。但是在當今年代，公共事務日趨復雜化，缺少信息支撐的政府選擇計劃通常捉襟見肘。大數據應用於政府處理有利於提示公共事務的內涵關聯性，運用數據交融、數學模型、模擬技能等大數據技能能夠行進政府選擇計劃對信息的佔有與剖析才幹，為科學選擇計劃供給數據支撐，然後大大推進政府選擇計劃的科學性。例如，鄭州市流動人口信息路徑的樹立就為掌握社會形態改動、找准城鎮化打開重心供給了堅實的信息根底。
第二， 為政府簡政放權和職能轉變保駕護航
實在改變政府職能和推動簡政放權是全面深化改革的重要內容。大數據開展和使用縮短了政府經濟社會辦理的間隔，為簡化行政批閱、進步批閱和效勞效能發明了條件。河南全省推行的「新農合辦理體系」就極大地推動了社會保險效勞流程優化，減少了政府供給社會效勞的環節，也降低了社會成員獲取公共效勞的本錢。
第三， 為政府管理精準化提供支撐
運用大數據進行辦理，能夠憑借雲核算、物聯網、互聯網、智能技能等大數據技能，將比如市場監管、查驗檢查、違法失期、公司生產經營、出售物流、投訴舉報、花費維權等數據進行會聚結合和相關分析，一致公示公司信用信息，預警公司不正當做法，然後進步政府監管和效勞的針對性、有用性。總歸，大數據應用於社會辦理，有用地處理了冗雜的辦理信息、分散的辦理資本與精準的辦理需要、高效的辦理功率之間的巨大對立，使得傳統技能條件下，辦理信息不能有用交換與同享、辦理方針難以一致、部分協作存在瓶頸的局面得到極大改觀，推進政府辦理由粗放向精細化改變。例如，西峽縣經過織造社會辦理信息網，及時把握社會輿情動態，不只有利於政府把握真實的社會需要，也推進了社會網格化辦理繼續深化。
第四， 為政府治理模式轉型創造條件
大數據年代，來自社會和政府的海量數據不斷涌現，推進政府管理形式，包含體系、構造、功能、流程和方式等發生了革命性的改變。在這一期間，構成於工業社會的官僚制或科層制現已過時，從電子政務到互聯網政務、雲政務等，信息通訊技術及智能化渠道進一步推動政府組織體系的革新，逐漸顯示出網路化、扁平化、分布式、小型化、敞開性以及自下而上等特徵。大數據能夠進一步推進政府信息揭露和數據敞開，然後進步行政管理的透明度和政府公信力，一起還能夠從數據同享、內部競爭、細分效勞、智能決議計劃、立異驅動等方面改善政府管理績效。
第五， 為提高政府公共服務能力，滿足人民群眾多樣化、個性化需求提供便利
1、
大數據運用能夠進步公共效勞精準性。大數據廣泛運用之前，政府通常尋求規范化效勞，政府效勞在統一化、「一刀切」的規范之下，極易忽略公民個性化、差異化需要，也無法經過彈性的機制滿意不同人群的定製化需要。大數據年代，經過泛在網路、在線獲取、菜單式效勞，能夠打破原有的單一化供應的枷鎖，尋求差異化、個性化甚至定製化的公共效勞供應，使公共效勞更具精準性。
2、大數據運用能夠降低公共效勞本錢。經過信息和數據的共建同享、處理資本的優化和結合，能夠大大避免原先的重復建造、資本錯配、閑置糟蹋的疑問，一起經過公民和企業的自助效勞，還能夠大大降低政府的公共效勞本錢，進步公共財政資金的運用效率，金鵬信息網格化軟體。
3、大數據運用能夠增加公共效勞透明度。大數據年代，公民對公共效勞中的政務揭露具有激烈等待，關於政府掌握的非涉密數據、政府就事流程中的各個環節都有激烈的知情志願。經過數據開放，能夠有用清除政府公共效勞過程中信息不對稱帶來的官僚作風、暗箱操作等壞處，避免公共效勞「供需錯位」。
4、大數據運用能夠推進公民參加公共效勞。大數據年代，公民具有激烈的參加慾望，更簡單藉助電子政務渠道完成與政府的互動，也願意在網路上完成需要表達、決議計劃投票、業務處理等。經過實施公共效勞大數據工程，推進傳統公共效勞數據與互聯網、移動互聯網、可穿戴設備等數據會聚結合，開發各類便民運用，能夠優化公共資本配置，提高政府公共效勞水平，滿意公民的公共效勞需要。河南大力推廣「寬頻中原」建造，根本方針之一即是惠民，意圖是愈加精確、快捷地供給公共效勞。
『伍』 「互聯網+政務服務」大數據是什麼意思
「互聯網+政務服務」指的是利用互聯網，實現政府部門間數據共享，群眾可以通過網路平台完成辦理事項，都可通過一體化政務服務平台享受到網上預約、網上申請、網上查詢、咨詢投訴等相關服務，真正實現政務服務「一網通辦」。
讓居民和企業少跑腿、好辦事、不添堵。簡除煩苛，禁察非法，使人民群眾有更平等的機會和更大的創造空間。
推進「互聯網+政務服務」，是貫徹落實黨中央、國務院決策部署，把簡政放權、放管結合、優化服務改革推向縱深的關鍵環節，對加快轉變政府職能，提高政府服務效率和透明度，便利群眾辦事創業，進一步激發市場活力和社會創造力具有重要意義。
(5)政務大數據市場擴展閱讀：
國務院出台《「互聯網+政務服務」技術體系建設指南》
《「互聯網+政務服務」技術體系建設指南》（以下簡稱《建設指南》），通過加強頂層設計，對各地區各部門網上政務服務平台建設進行規范，優化政務服務流程，推動構建統一、規范、多級聯動的全國一體化「互聯網+政務服務」技術和服務體系。
《建設指南》針對一些地區和部門當前網上政務服務存在的服務不便捷、平台不互通、數據不共享、線上線下聯通不暢、標准化規范化程度不高等問題.
在總結相關地方部門政務服務平台建設經驗基礎上，按照「堅持問題導向、加強頂層設計、推動資源整合、注重開放協同」的原則，以服務驅動和技術支撐為主線，針對企業和群眾反映的辦事難、審批難、跑腿多、證明多等突出問題，提出了優化網上政務服務的解決路徑和操作方法。
《建設指南》重點從四個方面明確了「互聯網+政務服務」技術體系的具體要求。
1.業務支撐體系。推動政務服務事項清單標准化、辦事指南規范化、審查工作細則化、業務辦理協同化、事項管理動態化，著力優化網上政務服務流程，深化並聯審批，加強事中事後監管，促進政務服務向鄉（鎮）、村（街道）延伸，打通政務服務「最後一公里」。
2.基礎平台體系。規范網上政務服務平台建設，避免線上線下政務服務「兩張皮」。整合構建統一的數據共享交換平台，推進跨部門、跨地區、跨層級平台互通、身份互信、證照互用、數據共享、業務協同，實現異地辦理、同城通辦、就近辦理。
3.關鍵保障技術體系。著眼統一用戶認證、電子證照、電子文書、電子印章等關鍵支撐技術，以及運行管理、安全保障等關鍵保障技術，深化政務雲、大數據等新技術應用，完善「互聯網+政務服務」配套支撐體系。
4.評價考核體系。積極運用第三方評估手段組織開展政務服務評估評價，以評價考核為手段促進各地區各部門不斷提升政務服務水平。
『陸』 大數據發展趨勢是什麼
—— 以下數據及分析均來自於前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。
2020年，我國大數據產業迎來新的發展機遇期，產業規模穩步增長。目前行業競爭格局從規模上看，以小型企業為主導;從地域分布上看，以北上廣等一線城市為主;從行業應用方面看，以金融、醫療健康、政務等為主要類型;從投融資角度看，企業服務、醫療健康、金融等垂直細分領域是融資熱點。
大數據行業市場規模保持高速增長
隨著互聯網技術的快速發展，我國大數據產業也發展迅速。根據中國信息通信研究院對大數據相關企業的調研數據，近年來我國大數據產業規模穩步增長。2016-2019年，短短四年時間，我國大數據產業市場規模由2841億元增長到5386億元，增速連續四年保持在20%以上。根據近年來大數據行業市場規模增長態勢，2020年大數據行業規模約為6670億元。
『柒』 現在除了政務大數據之外，有沒有產業性的大數據
要談大來數據，先要知道什麼是大源數據，大數據實施對中國當前經濟發展有什麼意義！！現在國內很多人，包括所謂的磚家和業內人士所講的大數據都是指「數據抓取」和「數據分析統計」，最後為「決策」作依據，其實這是對大數據錯誤的認識和思維。大數據的難點不在於技術，而在於應用。這幫人完全把未來信息化社會想像的過於簡單，完全沒有想像力的人出來討論和定義大數據概念。真正的大數據其實是國家層面的戰略，大數據結構是扁平式（也稱分布式），這就決定了大數據主要的運用是國家化，社會化的特點。所以，大數據不僅僅是在生活、工作中簡單孤立的抓取、分析、統計或者決策依據，更是對接未來信息化社會物聯網，行政司法監管，軍事經濟等資源優化和集中管理、調配，這將有助於進一步解放生產力，節省地球有限的人類生命資源。建議你可以看一下陳龍劍的《互聯網+和大數據這樣實現偉大復興的中國夢》一文去看看。
『捌』 請從電子政務的角度，談談大數據的發展和應用會帶來哪些變化
大數據主要是指，從無數累積的數據中通過分析得出指導性的發展性規律，因此當然也會對政務、電子政務化，帶來更多的應用功能和方式上的改變。
當然，在電子政務的立場上，和一般行為的大數據分析又不一樣；數據來源、形式、分析出發點都有很大的不同。
因此，電子政務化的大數據，也是一個比較專業的方向，並且，政務化大數據，不能交由一般的市場群體來建立、運營和完成。在其位要專做其事，因此政務工作的大數據，還是需要由政府單位來逐步摸索、分析、建立、完善、優化，直到可復制化、聚合化的運營。
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