Ⅰ 關於人工智慧創業這塊，有沒有什麼好的項目對這塊比較關注，想了解一下

這塊創業，最需要人才和市場。
工業機器手的市場目前很廣大，但競爭者多是外國大企業。
你是想在軟體上，還是在硬體上創業呢？
我覺得目前在硬體是創業也許是上策。

Ⅱ 關於人工智慧

人腦有意識，電腦有意識嗎？在科學極其發展的今天，電腦是否會超越人腦，人是否會成為電腦的奴隸？哲學不能不對這一問題做出回答。
人工智慧是20世紀中葉科學技術所取得的重大成果之一。它的誕生與發展對人類文明產生了巨大的影響和效益。同時也引起了哲學意識與人工智慧的理論探討。
人工智慧是相對於人類智能而言的。它是指用機械和電子裝置來模擬和代替人類的某些智能。人工智慧也稱「機器智能」或「智能模擬」。當今人工智慧主要是利用電子技術成果和仿生學方法，從大腦的結構方面模擬人腦的活動，即結構模擬。
人腦是智能活動的物質基礎，是由上百億個神經元組成的復雜系統。結構模擬是從單個神經元入手的，先用電子元件製成神經元模型，然後把神經元模型連接成神經網路(腦模型) ，以完成某種功能，模擬人的某些智能。如1957年美國康乃爾大學羅森布萊特等人設計的「感知機」；1975年日本的福島設計的「認知機」（自組織多層神經網路) 。
電子計算機是智能模擬的物質技術工具。它是一種自動、高速處理信息的電子機器。它採用五個與大腦功能相似的部件組成了電腦，來模擬人腦的相應功能。這五個部件是：(1) 輸入設備，模擬人的感受器(眼、耳、鼻等) ，用以接受外來的信息。人通過輸入設備將需要計算機完成的任務、課題、運算步驟和原始數據採用機器所能接受的形式告訴計算機，並經輸入設備把這些存放到存貯器中。(2) 存貯器，模擬人腦的記憶功能， 將輸入的信息存儲起來，供隨時提取使用，是電子計算機的記憶裝置。(3) 運算器，模擬人腦的計算、判斷和選擇功能，能進行加減乘除等算術運算和邏輯運算。(4) 控制器，人腦的分析綜合活動以及通過思維活動對各個協調工作的控制功能，根據存貯器內的程序，控制計算機的各個部分協調工作。它是電腦的神經中樞。 (5)輸出設備，模擬人腦的思維結果和對外界刺激的反映，把計算的結果報告給操作人員或與外部設備聯系，指揮別的機器動作。
以上五部分組成的電腦是電子模擬計算機的基本部分，稱為硬體。只有硬體還不能有效地模擬和代替人腦的某些功能，還必須有相應的軟體或軟設備。所謂軟體就是一套又一套事先編好的程序系統。
人工智慧的產生是人類科學技術進步的結果，是機器進化的結果。人類的發展史是人們利用各種生產工具有目的地改造第一自然( 自然造成的環境，如江河湖海、山脈森林等) ，創造第二自然( 即人化自然，如人造房屋、車輛機器等) 的歷史。人類為了解決生理機能與勞動對象之間的矛盾，生產更多的財富，就要使其生產工具不斷向前發展。人工智慧，是隨著科學技術的發展，在人們創造了各種復雜的機器設備，大大延伸了自己的手腳功能之後，為了解決迫切要延伸思維器官和放大智力功能的要求而產生和發展起來的。
從哲學上看，物質世界不僅在本原上是統一的，而且在規律上也是相通的。不論是機器、動物和人，都存在著共同的信息與控制規律，都是信息轉換系統，其活動都表現為一定信息輸入與信息輸出。人們認識世界與在實踐中獲取和處理信息的過程相聯系，改造世界與依據已有的信息對外界對象進行控制的過程相聯系。總之，一切系統都能通過信息交換與反饋進行自我調節，以抵抗干擾和保持自身的穩定。因此，可以由電子計算機運用信息與控制原理來模擬人的某些智能活動。
從其它科學上來說，控制論與資訊理論就是運用系統方法，從功能上揭示了機器、動物、人等不同系統所具有的共同規律。以此把實際的描述形式化，即為現象和行為建立一個數學模型；把求解問題的方式機械化，即根據數學模型，制定某種演算法和規則，以便機械地執行；把解決問題的過程自動化，即用符號語言把演算法和規則編成程序，交給知識智能機器執行某種任務，使電子計算機模擬人的某些思維活動。所以，控制論、資訊理論是"智能模擬"的科學依據，「智能模擬」是控制論、資訊理論在實踐中的最重要的實踐結果。
人工智慧是人類智能的必要補充，但是人工智慧與人類智能仍存在著本質的區別：
1 、人工智慧是機械的物理過程，不是生物過程。它不具備世界觀、人生觀、情感、意志、興趣、愛好等心理活動所構成的主觀世界。而人類智能則是在人腦生理活動基礎上產生的心理活動，使人形成一個主觀世界。因此，電腦與人腦雖然在信息的輸入和輸出的行為和功能上有共同之處，但在這方面兩者的差別是十分明顯的。從信息的輸入看，同一件事，對於兩個智能機具有相同的信息量，而對於兩個不同的人從中獲取的信息量卻大不相同。「行家看門道，外行看熱鬧」就是這個道理。從信息的輸出方面看，兩台機器輸出的同一信息，其信息量相等。而同一句話，對於飽於風霜的老人和天真幼稚的兒童，所說的意義卻大不相同。
2 、人工智慧在解決問題時，不會意識到這是什麼問題，它有什麼意義，會帶來什麼後果。電腦沒有自覺性，是靠人的操作完成其機械的運行機能；而人腦智能，人的意識都有目的性，可控性，人腦的思維活動是自覺的，能動的。
3 、電腦必須接受人腦的指令，按預定的程序進行工作。它不能輸出末經輸入的任何東西。所謂結論，只不過是輸入程序和輸入數據的邏輯結果。它不能自主地提出問題，創造性地解決問題，在遇到沒有列入程序的「意外」情況時，就束手無策或中斷工作。人工智慧沒有創造性。而人腦功能則能在反映規律的基礎上，提出新概念，作出新判斷，創造新表象，具有豐富的想像力和創造性。
4 、人工機器沒有社會性。作為社會存在物的人，其腦功能是適應社會生活的需要而產生和發展的。人們的社會需要遠遠超出了直接生理需要的有限目的，是由社會的物質文明與精神文明的發展程序所決定的。因此，作為人腦功能的思維能力，是通過社會的教育和訓練，通過對歷史上積累下來的文化的吸收逐漸形成的。人的內心世界所以豐富多采，是由於人的社會聯系是豐富的和多方面的，人類智能具有社會性。所以要把人腦功能全面模擬下來，就需要再現人的思想發展的整個歷史邏輯。這是無論多麼「聰明」的電腦都做不到的。隨著科學技術的發展，思維模擬范圍的不斷擴大，電腦在功能上會不斷向人腦接近。但從本質上看，它們之間只能是一條漸近線，它們之間的界限是不會清除的。模擬是近似而不能是等同。
人工智慧與人腦在功能上是局部超過，整體上不及。由於人工智慧是由人造機器而產生的，因此，人工智慧永遠也不會趕上和超過人類智能。所謂「機器人將超過人奴役人」、「人將成為計算機思想家的玩物或害蟲，…… 保存在將來的動物園」的「預言」是不能成立的。因為，它抹煞了人與機器的本質差別與根本界限。
人工智慧充實和演化了辯證唯物主義的意識論。它進一步表明了意識是人腦的機能，物質的屬性。電腦對人腦的功能的模擬，表明了意識並不是神秘的不可捉摸的東西，不是游離於肉體內外脫離人腦的靈魂，也不是人腦分泌出來的特殊物質形態，而是人腦的機能屬性。這就進一步證明了意識本質的原理。
人工智慧的出現深化了意識對物質的反作用的原理。人工智慧是人類意識自我認識的產物。電腦的出現，意昧著人類意識已能部分地從人腦中分化出來，物化為物質的機械運動。這不僅延長了意識的器官，也說明意識能反過來創造"人腦"。這是意識對人腦的巨大的反作用。從意識與人腦的相互關系中進一步深化了意識對物質形態進步的反作用，意識作為最高的物質屬性對於物質運動發展的反作用。
人工智慧引起了意識結構的變化，擴大了意識論的研究領域。電腦作為一種新形態的機器而進入了意識器官的行列。它不僅能完成人腦的一部分意識活動，而且在某種功能上還優於人腦。如人腦處理信息和採取行動的速度不如電腦，記憶和動作的准確性不如電腦。因此，在現代科學認識活動中，沒有人工智慧，就不會有人類認識能力的突破性發展和認識范圍的不斷擴大。電腦不僅依賴於人，人也依賴於電腦。這就使得在意識論結構上增加了對人工智慧的探討以及對人機互補的關系的探討。同時思維模擬，也把思維形式在思維中的作用問題突出出來，為意識論的研究提出了一個重要課題。

Ⅲ 人工智慧都有哪些知名的開源項目

智能世界。World of AI。 智能世界第一門戶。智能世界第一專業、權威門戶網站。 When the cocks were all dead, the people wanted人工智慧都有哪些知名的開源項目

Ⅳ 人工智慧的主要應用領域有哪些最好具體點

機器視來覺，指紋識自別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統，自動規劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設計，智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程等。

人工智慧就其本質而言，是對人的思維和信息過程的模擬。對於人的思維模擬可以從兩條途徑進行，一是結構模擬，仿照人腦的結構機制，製造出「類人腦」的機器；二是功能模擬，暫時撇開人腦的內部結構，而從其功能過程進行模擬。現代電子計算機的產生便是對人腦思維功能的模擬，是對人腦思維的信息過程的模擬。

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Ⅳ 人工智慧投資什麼項目好

建議投資微達國際的家聯網項目，家聯網人工智慧入戶工程以首席體驗官、智慧客廳、AI旗艦店等方式在全球范圍內迅速推廣，讓人工智慧有溫度的走進千家萬戶，快速提升家庭幸福感！對我的回答是否滿意如果滿意幫忙點贊下吧

Ⅵ 人工智慧是什麼有哪些跟人工智慧相關的產業

網路

人工智慧
3.7萬 4'15"

人工智慧會毀滅人類嗎？
1.7萬 6'

人工智慧會取代人類嗎
2.6萬 3'22"

AlphaGo三連勝，AI真能取代人類了嗎？
7636 5'1"

人工智慧
權威
本詞條由「科普中國」網路科學詞條編寫與應用工作項目審核
多義項
計算機科學的一個分支 更多義項
人工智慧，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。
人工智慧是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「復雜工作」的理解是不同的。

Ⅶ 人工智慧的應用領域有哪些

機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統，自動規劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設計，智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程等。

Ⅷ 人工智慧時代有哪些創業商機

盈利良好或前景樂觀的AI創業項目有著三個共同點，即應用於封閉可控的場景、輔助人類完成重復性的具體工作、以及可實現的切入點。或許只有滿足這些條件，創業者才真正迎來了賺錢的紅利期，幸運的是這些領域並不稀缺。

以客服銷售領域為例，電商時代不可或缺的一個角色就是客服，即便是一個月流水只有五六十萬的淘寶店，往往需要配備5人以上的客服團隊。事實上，客服場景中有大量的重復性和標准下問題，比如產品價格、支持退貨嗎、是否發貨等問題，在這些問題上消耗太多的人力，對企業來說無疑是一種資源浪費。

同樣的情況還存在於投資理財、銀行保險、醫療教育等領域。比如說，頂尖的財經分析師已然成為一種稀有資源，很多理財工具開始利用人工智慧的數據處理能力計算最佳的組合資產配置，為用戶提供最大的收益方案。再比如醫療水平本就屬於難量化的東西，AI或可以結合診斷數據和病歷大數據來幫助醫生進行輔助性診斷。

總而言之，VR也好，O2O也罷，資本在追捧一段時間之後，不無進入了所謂的「資本寒冬」。而人工智慧並不缺少「畫餅」的想像空間，但理性的創業者並不希望難以落地的項目來沖擊投資者的信心。換句話說，人工智慧的發展尚處於初級階段，就好像90年代的互聯網創業者難以想像今天互聯網行業所流行的產品形態，想要在人工智慧時代分一杯羹，前提是找到一個能夠賺錢的領域活下來，只有這樣才能形成正向循環，從而繼續在人工智慧領域往下發展。

Ⅸ 問一下大家，有哪些人工智慧創業的好項目，介紹一下

優鴻人工智慧課堂，原因很簡單，這是一個風口項目，教育是市場剛需，人工智慧是新風口，人工智慧 教育在未來將會有很大的發展空間。

Ⅹ 本人想做一家關於人工智慧AI方面的公司。各位業內人士提一下意見。有什麼好的項目

有很多方面都是涉及了人工智慧的，如果說是好‏項‏目的話，覺得有以下這些可以參考。
01自然語言生成(Natural Language Generation)
02語音識別(Speech Recognition)
03虛擬助理(Virtual Agents)
04機器學習(Machine Learning Platforms)
05人工智慧硬體優化(AI-optimized Hardware)
06決策管理(Decision Management)
07深度學習(Deep Learning Platforms)
08生物信息(Biometrics)
09機器處理自動化(Robotic Processes Automation)
10文本分析和自然語言處理
11數字孿生/AI建模(Digital Twin/AI Modeling)
12網路防禦(Cyber Defense)
13合規( Compliance)
14知識工作輔助(Knowledge Worker Aid)
15內容創作(Content Creation)
16P2P網路( Peer-to-Peer Networks)
17情緒識別(Emotion Recognition)
18圖像識別( Image Recognition)
19‏智‏能營銷(Marketing Automation)
可以請教下自興人工智慧學院的各大教授們。