⑴ 為什麼要有好奇心

1.什麼是好奇心

好奇心是當我們想要知道某種不知道的事物時，表現出來的一種認知上的復雜情感，它可以理解為一種內在動機，這種內在動機是主動學習(activing learning)和自發探索(spontaneous exploration)的關鍵。

補充知識 | 內在動機 VS. 外在動機

內在動機(Intrinsic motivation)是指做某件事情，只是為了這件事情本身給我們帶來的快樂和滿足感，外在動機(extrinsic motivation)則恰恰相反，是指做某件事情，僅僅是為了這件事情之外的某種原因，例如避免懲罰，或者獲得獎賞。當我們因為自己喜歡而去讀書時，這種就是內在動機，當我們為了考試或者虛榮心而去讀書時，就是外在動機。

2. 好奇心的作用

從自然選擇的角度來說，好奇心之所以存在必定是因為它能夠增加我們生存與繁衍的幾率。大腦作為一個信息處理器，它最重要的作用就是通過收集信息來對接下來會發生什麼進行預測，從而幫助我們更好地適應生存環境。好奇心會促使我們根據反饋不斷調整自己的認知，以及通過主動學習和探索來增加新的知識，所以我們可以大膽猜測，好奇心的滿足作為某種值得被鼓勵的行為應該與積極情緒相連。

這種猜想被證明是正確的。通過不同的實驗研究，心理學家們已經確認了好奇心與大腦中負責獎賞和快樂的多巴胺系統之間的聯系。當我們因為強烈的好奇心而想要了解某個知識或者信息時，這個知識或信息就成了一種「獎賞」，它們的獲得會使大腦中獎賞迴路(reward circuit)中的多巴胺增多，我們便會因此有種滿足和快樂感。除此之外，好奇心還能夠延長記憶。對於某個事物，我們越是好奇，它在記憶中存留的時間就越長。

最近哥倫比亞大學幾位學者共同發表了一篇論文，在好奇心原有的研究和理論上，提出了一個新的假說--學習進步假說(The Learning progress hypothesis)。在此之前，所有的研究只探討了好奇心促進學習和延長記憶的單向過程，學習進步假說在此基礎上進行了補充，探討了從學習到好奇心的反向過程，因而完美地解釋了以好奇心為驅動的自我成長。

根據學習進步假說，人類天生就有的這種喜歡探索新的和復雜事物的內在動機會讓我們對那些自己不知道的事物產生好奇心，這個獲取新信息或新知識的過程便是學習的過程，然而這個過程不會就此結束，因為學習本身也會反過來影響我們的內在動機和好奇心，促使我們繼續探索，這就使得整個學習過程成為了一個正向循環。這個循環過程會從與學習者的當前知識水平相匹配的探索開始，然後逐漸向更復雜的認知進行挑戰(這個狀態和過程與Csikszentmihalyi提出來的心流理論類似)。假說的提出者認為這樣的正循環會促使學習者通過自發探索而發展出一條屬於自己的認知成長道路。

總結來說，好奇心的作用主要有三點:第一，它能促使我們主動學習，並且能讓我們從學習中獲得快樂;第二，它會延長記憶在大腦中存留的時間;第三，也是最重要的一點，它能引發一系列我們自己預料不到的成長，這種成長不僅體現在知識的增長上，還體現在對未來預測和判斷誤差的降低上。

3. 假說的啟示
我發現，自己過去幾年的閱讀和學習歷程完完全全符合學習進步假說所描述的這個正向循環。然而這個過程的起點，並不是我決心要多讀書的那一刻，而是好奇心開啟的那一刻。這一刻源於一本書和一個人。這本書就是David Brooks寫的《社會動物》，這個人就是我曾經多次提到的X先生。

與我過去讀的那些方法論書不同，《社會動物》並不是一本關於「是什麼」或者「怎麼做」的書，而是一本關於「為什麼」的書。它以一對夫婦從出生到生命結束的成長故事為脈絡，把心理學、社會學、腦科學、政治學、經濟學等眾多與人和社會發展相關的理論融合在一起，讓讀者能夠從科學地角度去理解人和社會。這本書為我開啟了一道通往社會科學的大門，它讓我突然意識到，原來與人相關的各種問題都能從客觀的角度得到解釋。從那時起，我便想從更客觀的角度了解自己，接下來的很多閱讀也與此有關。

⑵ 3. 要實現人工智慧,需要突破哪些關鍵技術

第一，搞清人類的思維方式。張亞勤承認「人類可能永遠都不會知道大腦詳細的構成和工作原理，也無法完全模仿大腦的運算，」但是他認為「由於海量數據、大量計算，以及結合合理的演算法所達到的結果甚至是可能超越人腦的。」 張亞勤的觀點很有代表性，弊病是目標不明、路徑不清。

目標不明，試圖超越自己不能理解的東西，難免會出現顏回遇到的情況「仰之彌高，鑽之彌堅，瞻之在前，忽焉在後。」
路徑不清，沿二進制邏輯運算之路難以超越人類智慧。現有人工智慧大廈是建立在二進制邏輯運算之上的。計算機歸根結底只能認別0和1，就象小朋友，把電影里的角色分為「好人」和「壞人」。假如某星球的「世界盃」，每場比賽有三支球隊同時上場，那裡的生物一定比地球人更智慧。人類的思維是生化反應，不會象電腦一樣只有「高電位」和「低電位」兩種狀態。生物晶元取代半導體矽片的生物計算機和量子計算或許能夠超過人類，但希望不一定屬於是微軟、谷歌這些今日的巨頭。
第二，決定賦予還是預先阻止機器獲得「求生本能」。所謂求生本能就是對自己生命的愛，從這種愛可以衍生出貪婪、恐懼等情感。從小小孩童的好奇心到太空探索，根本的驅動力就是人類的求生本能。
沒有求生本能，機器無法超越人類，有了求生本能，懂得愛自己的「生命」，人類對它們有何價值？機器需要人類為它做飯、打掃房間嗎？試圖關掉電源，終結機器「生命」的人會不會被能夠「察言觀色」的機器先發制人地終結？
如果象某些專家想像的那樣，機器復雜到一定程度就會自動產生求生本能，人類應當討論的就不是「機器何時超過我們」而是「如何防止機器超過我們」。

⑶ 人工智慧和電路有關嗎

人工智慧當然和電路有關系的

雖然是人工智慧設備

它是也有電路板的，和電路是息息相關的雖然也有的帶有遙控功能。

⑷ 人工智慧為什麼沒有好奇心它有想像力嗎為什麼有或沒有

就我個人的經驗來看，目前還沒有發現真正意義上的人工智慧，所謂的人工智慧，只是簡單的復制粘貼，情景還原。

⑸ GPU為什麼能驅動人工智慧，以及它是否會被仿

人工智慧說到底不外乎將人的五官模仿出來再配合數學公式來計算出下一步的結果
處理五官的信息其實說到底就是不斷的進行數學計算，用非人話說就是把採集到的數據以一定的格式呈現，常見的有矩陣，然後再對矩陣進行數學或非數學的加工，最後將加工的結果套用一些數學公式，希望達到人類思考的結果。比方說距離公式
說人話就是通過很復雜的數學計算和數學公式，企圖模仿人從收集信息到處理信息最後給出反應一系列的過程
由於信息很多很復雜，傳統CPU只有幾個核心根本處理不過來，而且都是一些很簡單的浮點運算為主，傳統CPU根本就是大材小用，所以用GPU會更合適。
通過把信息拆分成N個片段送到GPU，通過多線程，這樣會比較快的得出想要的結果，配合CPU，就能加速整個人工智慧的過程。
至於會不會被模仿，就好像葯廠的配方，除非它開源，否則要模仿也不是容易的事兒。

⑹ 人工智慧發展的驅動力包括有哪些

人工成本提高，人工效率不高，所以用人工智慧取代一部分危險系數大，成本又高的的工作

⑺ 什麼是人工智慧和VR/AR關鍵技術

第一，搞清人類的思維方式。張亞勤承認「人類可能永遠都不會知道大腦詳細的構成和工作原理，也無法完全模仿大腦的運算，」但是他認為「由於海量數據、大量計算，以及結合合理的演算法所達到的結果甚至是可能超越人腦的。」
張亞勤的觀點很有代表性，弊病是目標不明、路徑不清。
目標不明，試圖超越自己不能理解的東西，難免會出現顏回遇到的情況「仰之彌高，鑽之彌堅，瞻之在前，忽焉在後。」
路徑不清，沿二進制邏輯運算之路難以超越人類智慧。現有人工智慧大廈是建立在二進制邏輯運算之上的。計算機歸根結底只能認別0和1，就象小朋友，把電影里的角色分為「好人」和「壞人」。假如某星球的「世界盃」，每場比賽有三支球隊同時上場，那裡的生物一定比地球人更智慧。人類的思維是生化反應，不會象電腦一樣只有「高電位」和「低電位」兩種狀態。生物晶元取代半導體矽片的生物計算機和量子計算或許能夠超過人類，但希望不一定屬於是微軟、谷歌這些今日的巨頭。
第二，決定賦予還是預先阻止機器獲得「求生本能」。所謂求生本能就是對自己生命的愛，從這種愛可以衍生出貪婪、恐懼等情感。從小小孩童的好奇心到太空探索，根本的驅動力就是人類的求生本能。
沒有求生本能，機器無法超越人類，有了求生本能，懂得愛自己的「生命」，人類對它們有何價值？機器需要人類為它做飯、打掃房間嗎？試圖關掉電源，終結機器「生命」的人會不會被能夠「察言觀色」的機器先發制人地終結？
如果象某些專家想像的那樣，機器復雜到一定程度就會自動產生求生本能，人類應當討論的就不是「機器何時超過我們」而是「如何防止機器超過我們」。

⑻ 單片機的那個人工智慧怎麼做的

、AI/機器人PM在做的事情，和常規互聯網PM有何不同？面臨的問題和困難，有哪些不同？答：做事流程，基本上是一致的，但不同之處在於：需求把握。AI/機器人領域還處於探索期（找剛需），產品形態甚至典型用戶群體（畫像）都還不明確，所以信息收集（行業/競品/用戶等）、創意思考、產品驗證的工作會更被突出。閉環驗證。產品核心價值的設計和驗證工作，很難以數據分析為主驅動，而需要PM有大膽的思路和敏銳的洞見。因為A）從手機場景，升級到機器人場景，天翻地覆的變化。B）用戶門檻遠高於互聯網，用戶量和用戶數據遠比不上移動互聯網產品的量級；C）產品很可能和硬體相關，導致迭代周期更長，收集有效數據更難。交互設計。場景巨變，使得交互方式從純軟體（界面、觸屏）/純硬體，升級到多模態交互等更復雜的人機交互形式，還沒有形成清晰的交互體系標准。很多人沒意識到的是，新時代，不僅是新技術驅動，更關鍵的標志是新交互（還可能有新硬體）。功能設計。比如做搜索，和做AI問答或對話，還是很不同的東西。並且，一旦和硬體相關，難度就會陡增。數據分析。語音交互產生的數據分析難度遠高於觸屏交互。因為觸屏交互有效表達用戶意圖的概率非常高，而語音交互識別出的數據往往和用戶意圖有很大偏差。2、AI/機器人PM需要具備的能力和素質，和常規互聯網PM有何不同？答：各方面的能力和素質都需要跨越式升級。由淺入深的說——更廣更深的知識（經驗）積。：不僅是常規的app、網站等，還可能包括硬體、OS、量產、甚至新的用戶群體認知（小孩、老人、外國人……）更強的技術理解能力。對這點，見仁見智，有2種觀點：A，必須有技術背景，真的懂軟硬體開發到底是怎麼回事；B，本質上需要能清楚「什麼能做什麼不能做」，所以有相關經驗也行。或者，如果整個產品團隊有其他人能做到這點也行，互補配合。不論如何，至少是比常規PM的要求要高的。如果本碩博就在接觸神經網路、深度學習、自動化等方面，會有點優勢。更高效的學習能力/悟性。不僅需要學習以上內容，更可能隨時需要去學習新的領域（甚至是技術領域）。重新認識人的感知和交互方式。參見第一個回答的第3小點。更強的洞察力和創造力。參見第一個回答的第2小點。另外，還包括產品設計時的想像力——大腦模擬體驗過程（手機app可以弄原型，但機器人體驗怎麼。。。）行業認知/趨勢判斷。行業周期性如何？AI/機器人領域的發展方向如何？前沿的這些新技術/新產品形態，哪個能最終勝出？如何組織這些新技術/新產品形態？時間窗（時機）如何？政府/大學對行業的影響，如何理解、應對和借勢？還有國際化思考……更深入的人文素養和靈魂境界。個人理解，真正的AI/機器人產品，需要超越純邏輯性的思維和內涵。比如，有人認為，對於機器人產品，把功能價值做好（有用）就可以了，但我個人認為，機器人和人交互時，一定會伴隨著情感等非理性影響，這不是設計者想規避就能去除的。當我第一次近距離看到超大的工業機器人時，被震驚了，因為那種協調的動作和節奏，本能的會讓觀察者覺得「像人一樣」（不是個機器。）；另外一個例子，在表演/戲劇領域，表演者是可以完全通過動作的方向、幅度、節奏等來表達情感的！可參看Pixar1986年的動畫短片《小台燈》（LuxoJr）。更深入的說，一個產品，本質是其公司、設計者靈魂能量層次的外化，一個精神層次不高的團隊，不可能做出一個跨時代的AI/機器人產品。3、如何判斷我是否真的對AI/機器人領域感興趣？如何判斷我是否適合AI/機器人領域？答：「感興趣」不是一個形容詞，而是一個動詞——關鍵不是你多麼興奮，而是興奮過後，你具體做了什麼。如果做到了後面第四點的過程（至少一部分），才是真正的證明了「感興趣」。也只有基於此，並且真的去做了1、2個產品feature設計（可以給自己出需求或研究課題），才可以判斷你是否合適。另外，如果理解/討論停留在下列問題層面（無營養、無邏輯、無邊界、無方案），就還不適合：對於「強人工智慧」的好奇心與普通群眾或科幻小說家別無二致。人工智慧再牛逼也擺脫不了「吹燈拔蠟（斷電）」的尷尬，根本不智能。我想和人工智慧談戀愛。大自然到處存在著人類無法理解的演算法，人工智慧再牛，也是大自然的一部分。智能家居隨時監控你的生活狀態，這種可能產生危險的東西，除非能夠證明可靠性，否則不會使用。補充一個同事的觀點：是不是想重新認識自我、認識人類。4、如何（轉行）成為一個合格的AI/機器人PM，需要做什麼准備？答：個人建議看知乎上「所有」和人工智慧/機器人相關的問題、看相關書籍或課程（後面有附錄詳細列出）。體驗各種AI/機器人產品、了解必要的產品/技術現狀（比如語音交互相關、各種感測器及其作用），收集行業公司/團隊/機構信息。整理出自己的獨到見解。認真思考人類行為、研究自我。篩選幾個你真正認可的創業團隊，想盡法結識其中的牛人（帶上你的獨到見解），去交流（先想想，為什麼你值得ta花時間），甚至申請一份實習或兼職工作。

⑼ 超星泛雅2019人工智慧

    一、 單選題（題數：40，共40.0分）

    1

    美國2014年進行的無人艇蜂群演練利用的是()。（1.0分）

    0.0分

  • A、

    先進智能

  • B、

    群體智能

  • C、

    先進技術

  • D、

    機械智能

    • 正確答案： B我的答案：A

    2

    珠算盤起源於()年代。（1.0分）

    1.0分

  • A、

    秦朝

  • B、

    漢朝

  • C、

    唐朝

  • D、

    北宋

    • 正確答案： D我的答案：D

    3

    2012年量子力學領域獲得諾貝爾物理學獎的是關於()的研究。（1.0分）

    1.0分

  • A、

    激光冷卻

  • B、

    單個量子系統的操控和測量

  • C、

    玻色愛因斯坦冷凝態

  • D、

    光頻率流

    • 正確答案： B我的答案：B

    4

    探索自然智能需要從()自然生物開始。（1.0分）

    1.0分

  • A、

    開發

  • B、

    創造

  • C、

    模仿

  • D、

    超越

    • 正確答案： C我的答案：C

    5

    下面關於機器人目前發展進化說法錯誤的是()。（1.0分）

    0.0分

  • A、

    無法做到「頓悟」

  • B、

    無法實現從「量變」到「質變」

  • C、

    仍舊標准化程序的學習

  • D、

    具有自我意識

    • 正確答案： D我的答案：C

    6

    一定程度上來說下列()工作被機器人取代的可能性更大。（1.0分）

    0.0分

  • A、

    體力勞動

  • B、

    腦力勞動

  • C、

    復雜勞動

  • D、

    簡單勞動

    • 正確答案： B我的答案：A

    7

    ABC時代生產工具的是()。（1.0分）

    1.0分

  • A、

    人工智慧

  • B、

    大數據

  • C、

    雲計算

  • D、

    物聯網

    • 正確答案： A我的答案：A

    8

    機器動作是(),智能是本質。（1.0分）

    1.0分

  • A、

    核心

  • B、

    關鍵

  • C、

    抽象

  • D、

    表象

    • 正確答案： D我的答案：D

    9

    在政府報告中,()的報告使用「機器智能」這個詞彙。（1.0分）

    1.0分

  • A、

    中國

  • B、

    英國

  • C、

    德國

  • D、

    美國

    • 正確答案： D我的答案：D

    10

    「機器人」這一詞最早出現在()作家的小說中。（1.0分）

    1.0分

  • A、

    德國

  • B、

    美國

  • C、

    瑞士

  • D、

    捷克

    • 正確答案： D我的答案：D

    11

    下面選項中()是戰勝柯潔的機器人。（1.0分）

    1.0分

  • A、

    CaseCruncher Alpha

  • B、

    Sophia

  • C、

    AlphaGo Master

  • D、

    Robo Master

    • 正確答案： C我的答案：C

    12

    計算機()編程語言常常會應用於人工智慧的開發庫。（1.0分）

    1.0分

  • A、

    C++

  • B、

    Python

  • C、

    JAVA

  • D、

    Delphy

    • 正確答案： B我的答案：B

    13

    人類智能和人工智慧是一種()智能。（1.0分）

    1.0分

  • A、

    不對等

  • B、

    平行

  • C、

    對等

  • D、

    相反

    • 正確答案： B我的答案：B

    14

    倫理關系具有相對個人而言的()性。（1.0分）

    1.0分

  • A、

    不可改變

  • B、

    穩定

  • C、

    權利義務

  • D、

    不可選擇

    • 正確答案： D我的答案：D

    15

    ()不屬於圖靈測試中包含的三個未曾言明的預設前提。（1.0分）

    1.0分

  • A、

    機器智能是對人類智能的模擬

  • B、

    人類智能是世界上最高智能形態

  • C、

    世界上只有一種形態,就是人類智能

  • D、

    人工智慧不止一條發展路徑

    • 正確答案： D我的答案：D

    16

    在人工智慧的()階段開始有解決大規模問題的能力。（1.0分）

    1.0分

  • A、

    形成時期

  • B、

    知識應用時期

  • C、

    新神經網路時期

  • D、

    演算法解決復雜問題時期

    • 正確答案： C我的答案：C

    17

    奇點是指人工智慧超越()的極限點。（1.0分）

    1.0分

  • A、

    高級智能

  • B、

    機械智能

  • C、

    人類智能

  • D、

    自然智能

    • 正確答案： C我的答案：C

    18

    在最初的圖靈測試中,如果有超過()的測試者不能確定出被測試者是人還是機器,則這台機器就通過了測試,並認為具有人類智能。（1.0分）

    0.0分

  • A、

    0.2

  • B、

    0.3

  • C、

    0.4

  • D、

    0.5

    • 正確答案： B我的答案：C

    19

    被稱為「機器學習之父」的是()。（1.0分）

    0.0分

  • A、

    奧斯卡·蘭格

  • B、

    懷爾斯

  • C、

    邁克爾·喬丹

  • D、

    希爾伯特

    • 正確答案： C我的答案：D

    20

    ()提出了三段論證。（1.0分）

    1.0分

  • A、

    亞里士多德

  • B、

    柏拉圖

  • C、

    蘇格拉底

  • D、

    歐幾里得

    • 正確答案： A我的答案：A

    21

    人工智慧演算法是建立在()基礎上。（1.0分）

    1.0分

  • A、

    四進位制

  • B、

    二進位制

  • C、

    六進位制

  • D、

    十二進位制

    • 正確答案： B我的答案：B

    22

    影像科醫師診斷的決定要素是()。（1.0分）

    1.0分

  • A、

    知識儲備

  • B、

    經驗積累

  • C、

    分析判讀

  • D、

    以上都是

    • 正確答案： D我的答案：D

    23

    人工智慧深度學習方法技術是先尋找()。（1.0分）

    1.0分

  • A、

    概率

  • B、

    數據

  • C、

    梯度

  • D、

    函數

    • 正確答案： D我的答案：D

    24

    波士頓動力學公司製造的機器人是通過()達到平衡的。（1.0分）

    1.0分

  • A、

    高級程序

  • B、

    規則的編碼

  • C、

    復雜感測器

  • D、

    先進模型

    • 正確答案： C我的答案：C

    25

    機器人的三定律中第一條是()。（1.0分）

    1.0分

  • A、

    機器人不得傷害人類個體,或者目睹人類個體將遭受危險而袖手不管

  • B、

    機器人必須服從人給予它的命令

  • C、

    機器人要盡可能保護自己的生存。

  • D、

    機器人必須保護人類的整體利益不受傷害

    • 正確答案： A我的答案：A

    26

    圍棋的確定性系統含義不包括()。（1.0分）

    1.0分

  • A、

    邏輯性

  • B、

    按照既定規則演化

  • C、

    封閉性

  • D、

    有限性

    • 正確答案： A我的答案：A

    27

    農業社會人類靠()進步。（1.0分）

    1.0分

  • A、

    知識

  • B、

    經驗

  • C、

    實踐

  • D、

    技術

    • 正確答案： B我的答案：B

    28

    群體機器人在設計上的關鍵是()。（1.0分）

    1.0分

  • A、

    法律與道德的約束

  • B、

    倫理意識如何設計

  • C、

    服從意識如何設計

  • D、

    給定任務如何進行機制設計

    • 正確答案： D我的答案：D

    29

    下面關於動物群居說法正確的是()。（1.0分）

    0.0分

  • A、

    個體在集體中獲得生存機會與個體為集體存在而放棄生存機會之間需要達成平衡

  • B、

    只有集體得利,個體沒有增加生存機會,群居沒有意義

  • C、

    群居效率來自於相互配合

  • D、

    以上都是

    • 正確答案： D我的答案：C

    30

    下面選項中關於畢加索描述錯誤的是()。（1.0分）

    0.0分

  • A、

    現代藝術創始人

  • B、

    西方現代派繪畫主要代表

  • C、

    19世紀最偉大藝術天才

  • D、

    當代西方最有創造性的藝術家

    • 正確答案： C我的答案：A

    31

    自助無人系統是一種()智能。（1.0分）

    1.0分

  • A、

    思維

  • B、

    思維和動作並重

  • C、

    動作

  • D、

    機械

    • 正確答案： B我的答案：B

    32

    ()的不確定性以及思維的類型決定機器動作的不確定性。（1.0分）

    1.0分

  • A、

    內部環境

  • B、

    程序代碼

  • C、

    外部環境

  • D、

    自動化水平

    • 正確答案： C我的答案：C

    33

    阿爾法狗系列機器人曾與()出戰過圍棋比賽。（1.0分）

    1.0分

  • A、

    李世石

  • B、

    柯潔

  • C、

    樊麾

  • D、

    以上都是

    • 正確答案： D我的答案：D

    34

    人機融合的關鍵點不包括()。（1.0分）

    1.0分

  • A、

    個體智能融合

  • B、

    群體智能融合

  • C、

    群智感知計算

  • D、

    智能個體發展

    • 正確答案： D我的答案：D

    35

    ()被堪稱是網路全書式的「全才」。（1.0分）

    1.0分

  • A、

    愛因斯坦

  • B、

    霍金

  • C、

    牛頓

  • D、

    圖靈

    • 正確答案： C我的答案：C

    36

    下面關於「囚徒博弈」說法正確的是()。（1.0分）

    1.0分

  • A、

    若兩人互相合作,則二人都同判監1年

  • B、

    若兩人互相背叛,則兩人都判監8年

  • C、

    若其中一人背叛對方,對方保持沉默,沉默者將判監10年

  • D、

    以上都對

    • 正確答案： D我的答案：D

    37

    下面屬於常用的點角破空手段是()。（1.0分）

    1.0分

  • A、

    點四四

  • B、

    點二三

  • C、

    定天元

  • D、

    點三三

    • 正確答案： D我的答案：D

    38

    1956年達特茅斯機器人研討會持續了()時間。（1.0分）

    0.0分

  • A、

    15天

  • B、

    6個月

  • C、

    2個月

  • D、

    3個月

    • 正確答案： C我的答案：B

    39

    機器通過人類發現的問題空間的數據,進行機器學習,具有在人類發現的問題空間中求解的能力,並且求解的過程與結果可以被人類智能(),此為機器智能的產生。（1.0分）

    1.0分

  • A、

    點贊

  • B、

    參考

  • C、

    理解

  • D、

    相同

    • 正確答案： C我的答案：C

    40

    人通過演算法賦給機器的智能屬於()。（1.0分）

    1.0分

  • A、

    自然智能空間

  • B、

    認識智能空間

  • C、

    物物智能空間

  • D、

    人工智慧空間

    • 正確答案： D我的答案：D

    二、 多選題（題數：15，共30.0分）

    1

    下面選項中()是人類所特有,而機器所不具備的。（2.0分）

    2.0分

  • A、

    定量計算

  • B、

    規律總結

  • C、

    推理與直覺

  • D、

    廣泛外延

    • 正確答案： BCD我的答案：BCD

    2

    機器智能的種類包括()。（2.0分）

    2.0分

  • A、

    機器動作智能

  • B、

    機器行為智能

  • C、

    左右大腦+小腦功能

  • D、

    機器言語智能

    • 正確答案： BC我的答案：BC

    3

    自然智能包括()。（2.0分）

    2.0分

  • A、

    高級智能

  • B、

    超級智能

  • C、

    人類智能

  • D、

    機器智能

    • 正確答案： CD我的答案：CD

    4

    設計一個自己的股票交易機器人需要做到()。（2.0分）

    2.0分

  • A、

    提出假設

  • B、

    建立模型

  • C、

    回測驗證

  • D、

    執行交易

    • 正確答案： ABCD我的答案：ABCD

    5

    下面選項中()詩詞是人工智慧所作。（2.0分）

    2.0分

  • A、

    《春雪》

  • B、

    《悲秋》

  • C、

    《落花》

  • D、

    《雪峰》

    • 正確答案： AC我的答案：AC

    6

    下面選項中曾發生過股市烏龍指事件的包括()。（2.0分）

    1.0分

  • A、

    新三板

  • B、

    上海證券

  • C、

    8·16光大證券

  • D、

    創道指第二大單日波幅

    • 正確答案： ACD我的答案：C

    7

    中國機器人達到機器中國人大概需要()。（2.0分）

    2.0分

  • A、

    天人合一

  • B、

    順勢而創

  • C、

    極致匠心

  • D、

    極強模仿

    • 正確答案： ABC我的答案：ABC

    8

    亞當·史密斯的代表作品不包括()。（2.0分）

    2.0分

  • A、

    《道德情操論》

  • B、

    《國富論》

  • C、

    《政治經濟學的自然體系》

  • D、

    《政治經濟學的自然體系》

    • 正確答案： CD我的答案：CD

    9

    下面選項中()方面目前存在群體智能。（2.0分）

    2.0分

  • A、

    低智生物

  • B、

    高級生物

  • C、

    人類社會

  • D、

    多智能體

    • 正確答案： ACD我的答案：ACD

    10

    下面選項中()方面是機器人目前能夠做到的。（2.0分）

    2.0分

  • A、

    醫療

  • B、

    圍棋

  • C、

    寫詩

  • D、

    災害後救災行為

    • 正確答案： ABC我的答案：ABC

    11

    機器人操作股票的方法是()。（2.0分）

    2.0分

  • A、

    認知推理

  • B、

    量化選股

  • C、

    量化交易

  • D、

    信息處理

    • 正確答案： BC我的答案：BC

    12

    影像診斷誤診的常見原因包括()。（2.0分）

    0.0分

  • A、

    病變的復雜性

  • B、

    機器偽影

  • C、

    診斷思維與習慣

  • D、

    檢查不規范致漏

    • 正確答案： BCD我的答案：ACD

    13

    下面關於影像學診斷的價值說法正確的是()。（2.0分）

    1.0分

  • A、

    明確病變性質和類型

  • B、

    明確病變范圍

  • C、

    對於高危人群定期檢查

  • D、

    意外發現其他疾病

    • 正確答案： ABCD我的答案：BCD

    14

    機器學習的兩個任務是()。（2.0分）

    2.0分

  • A、

    分析

  • B、

    判別

  • C、

    編碼

  • D、

    生成

    • 正確答案： BD我的答案：BD

    15

    機器智能可以有自己的「人格」體現主要表現在()。（2.0分）

    2.0分

  • A、

    模型間的對抗—智能進化的方式

  • B、

    機器智能的協作—機器智能的社會組織

  • C、

    機器智能是社會的實際生產者

  • D、

    機器智能可以有人類智能的創造力

    • 正確答案： ABC我的答案：ABC

    三、 判斷題（題數：30，共30.0分）

    1

    群體是能表現出遠超個體能力之和的智能行為。()（1.0分）

    1.0分

    正確答案：√我的答案：√

    2

    股民在股票交易時往往交易頻率比較低。()（1.0分）

    1.0分

    正確答案：√我的答案：√

    3

    人工智慧的發展,將會導致新興行業的產生。()（1.0分）

    1.0分

    正確答案：√我的答案：√

    4

    機器人相比較股民優勢體現為可以通過指標分析來操作股市。()（1.0分）

    0.0分

    正確答案：×我的答案：√

    5

    算盤可以算作機器智能的理由是不思維也能運算和由小腦代替大腦計算。（1.0分）

    1.0分

    正確答案：√我的答案：√

    6

    在計算機方面,更多的是在生理層面進行模擬。（1.0分）

    1.0分

    正確答案：×我的答案：×

    7

    目前機器人無法解決情感連貫的問題。()（1.0分）

    1.0分

    正確答案：√我的答案：√

    8

    電影《模仿游戲》是紀念圖靈誕生90周年而拍攝的電影。（1.0分）

    1.0分

    正確答案：×我的答案：×

    9

    在量子計算機上,大型矩陣的操作速度堪稱呈指數級增長。()（1.0分）

    1.0分

    正確答案：√我的答案：√

    10

    人工智慧識別圖像是從輸入到輸出的神經網路過程。()（1.0分）

    1.0分

    正確答案：√我的答案：√

    11

    BP網解決了旅行商問題。（1.0分）

    0.0分

    正確答案：×我的答案：√

    12

    2018年5月西安空中上演千架無人機時,左側圖案突發亂碼是因為其中一個無人機站位出現錯誤導致其他隨之偏移。（1.0分）

    1.0分

    正確答案：√我的答案：√

    13

    最初的擒縱機構誕生於17世紀,是現代機械鍾表的核心。()（1.0分）

    1.0分

    正確答案：×我的答案：×

    14

    屠喲喲是第一位獲得諾貝爾生理醫學獎的華人科學家。()（1.0分）

    1.0分

    正確答案：√我的答案：√

    15

    《虯髯客傳》是宋代傳奇小說。()（1.0分）

    0.0分

    正確答案：×我的答案：√

    16

    機器智能在21世紀初具備實時感知處理能力。

    （1.0分）

    1.0分

    正確答案：√我的答案：√

    17

    只有個體得利,沒有集體維護,動物群居是不可能的。()（1.0分）

    0.0分

    正確答案：√我的答案：×

    18

    高效率、低公平是市場經濟的根本特徵。()（1.0分）

    1.0分

    正確答案：√我的答案：√

    19

    國際象棋的解空間遠遠大於圍棋,它是世界上最復雜的棋類。()（1.0分）

    1.0分

    正確答案：×我的答案：×

    20

    圖靈測試存在的潛台詞是機器智能的極限可以超越人的智能,機器智能可以不與人的智能可比擬。（1.0分）

    1.0分

    正確答案：×我的答案：×

    21

    發明家必須要有好奇心、無窮精神和果敢精神等品格。()（1.0分）

    1.0分

    正確答案：√我的答案：√

    22

    人工智慧讀片的方法之一是利用目標檢測。()（1.0分）

    1.0分

    正確答案：√我的答案：√

    23

    機器的優勢在於善於處理復雜的確定性問題。()（1.0分）

    1.0分

    正確答案：√我的答案：√

    24

    目前人工智慧還不能理解人類智能。()（1.0分）

    1.0分

    正確答案：√我的答案：√

    25

    新中國第一家證券交易所創立於北京東城。()（1.0分）

    1.0分

    正確答案：×我的答案：×

    26

    圖靈測試的價值不在於討論人類智能與人工智慧的性質差異,而在於判別機器是否已經具有智能。（1.0分）

    1.0分

    正確答案：√我的答案：√

    27

    1947年第一代機器人主要是用於醫療領域。()（1.0分）

    1.0分

    正確答案：×我的答案：×

    28

    中醫一般關注實體變化,而西醫關注的是系統協同。()（1.0分）

    1.0分

    正確答案：×我的答案：×

    29

    人類智能可以和機器智能相互融合。（1.0分）

    1.0分

    正確答案：√我的答案：√

    30

    目前人工智慧在創作文藝作品時已慢慢具有情感了。()（1.0分）

    1.0分

    正確答案：×我的答案：×