① 中國著名的研究報告與調查報告公司有哪些

深圳中為智研咨詢有限公司創始於2008年，由曾任職於麥肯錫及安永咨詢的十人團隊創辦，是國內最為專業的產業調查研究咨詢機構。企業致力於為各行業企業中高層管理人員、企事業發展研究部門人員、市場投資人士、投行及咨詢行業人士、投資專家等提供各行業豐富翔實的調查研究報告；致力於為國內外各行業企業、科研院所、社會團體和政府部門提供專業的行業市場研究、行業專項咨詢、項目可行性研究、IPO上市咨詢、商業計劃書等報告服務。

中為咨詢是以自己的知識和智慧，幫助企業、事業成功、推動社會文明的建設發展，中為咨詢的生命在市場，中為咨詢的成功就在於幫助別人出主意獲得成功；幫助別人成功的業績越多，深圳中為智研咨詢有限公司自身的社會信譽不斷提高，在市場上佔有的份額也變大。中為咨詢特別在信息技術迅速發展以及這些技術在咨詢企業得到廣泛應用的時候，中為咨詢得益於各種智力資源和信息資源與不同企業和部門的合作和協調經營。中為咨詢注重競爭，更注重合作，注重競爭中的合作。為了向客戶提供更多的有價值的咨詢產品（好的計劃、方案），中為咨詢人不斷改進咨詢的工作方式，不僅在觀察、分析問題後，以提交建議或咨詢報告，更重要的是長期合作。

目前中為咨詢業務范圍主要囊括了產業細分領域研究、行業市場研究、行業市場調查、IPO咨詢、項目可行性分析、並購與重組、投資咨詢等領域。中為咨詢（http://www.zwzyzx.com）始終把引進優秀的研究投資人才作為公司的核心目標之一，中為咨詢員工擁有多種專業學歷背景：統計學、金融學、產業經濟學、市場營銷學、國際貿易學、經濟學、社會學、數學等數十個專業。中為咨詢現有300名員工中本科以上學歷佔90%，65%具有雙學位、碩士及博士學位。企業大多數員工曾在國內多家知名產業研究所與證券研究機構有過豐富的從業經驗。高素質的專業人才是中為咨詢的最大財富，也是中為咨詢提供優質服務及踐行客戶價值的保證。

中為咨詢向客戶提高咨詢服務有特定的工作流程。由於咨詢的對象和內容不同，流程不盡相同，一般可有12個步驟：——被咨詢的客戶提出問題，確認需要咨詢的問題；——確定問題的結構，把需要解決的問題限制在一定的范圍內；——確定咨詢目標；——制定詳細的咨詢計劃；——與客戶簽訂合同；——調查情況，弄清問題的細節及原因；——歸納問題，分析解決問題的可能性；——提出改進方案；——對方案評價，從多種方案中選擇好的方案；——確定方案，向客戶推薦；——與客戶協商，培訓客戶；——協助實施方案。中為咨詢是通過「知識產品」提高企業經營效益。中為咨詢服務工作最重要一環不是取得報告，而是實施改進方案，把實施方案作為中為咨詢服務的重要步驟。

中為咨詢業務覆蓋中國大陸及港澳台地區，輻射全球；公司90%以上的業務主要針對大中華區實施，我們在中國大陸32個主要城市設立調查派駐點（如北京、上海、天津、重慶、貴州、深圳、武漢、成都、西安、鄭州、沈陽等），為客戶提供專項調查研究的同時，也為研究咨詢提供強有力的數據支持；公司擁有在中國香港、澳門、台灣地區已擁有實施項目的寶貴經驗。目前，中為咨詢已與國內外數十家專業調研機構建立長期合作關系，確保了跨國性項目的有效實施和執行。中為咨詢客戶群初步形成90%內地市場（包括中國香港、澳門、台灣地區），10%服務於美國、歐洲、日本、韓國、新加坡等；尤其近幾年國外客戶合作取得重大突破，贏得較好口碑及長期協議客戶。

② 大數據可視化培訓就業前景怎麼樣

首先可視化這個領域就有很多東西可以做，保證永遠有飯吃，可以鋪條前端的路走。
前端是整個IT行業變化最大，變幻最快，當然總要學新東西，但是工資從來沒低過。
大數據一般都是企業以及互聯網公司的用戶交易數據。
你摸清這些數據的原委，你對企業的架構運作，以及用戶的需求分析都了如指掌，很多CEO都是從數據分析崗位走出去的。很多都走入的管理層。
因為你對企業很熟悉啊，你對這數據摸得清楚，你對這世界上最賺錢的企業了解他整個運作的模式，這意味著什麼？這意味著你的工資也不會少。
大數據分析接觸的都是高層，直接參與大公司決策，見識和廣度遠超技術本身。
何況這技術含量無比的高呢。

③ 大數據、數據分析和數據挖掘的區別是什麼

  • 區別：大數據是互聯網的海量數據挖掘，而數據挖掘更多是針對內部企業行業小眾化的數據挖掘，數據分析就是進行做出針對性的分析和診斷，大數據需要分析的是趨勢和發展，數據挖掘主要發現的是問題和診斷。

④ 理科和工科的區別，數據科學與大數據技術專業

工科是指如機械、建築、水利、汽車等研究應用技術和工藝的學問。
工科是應用數學、物理學、化學等基礎科學的原理，結合生產實踐所積累的技術經驗而發展起來的學科。代表性的學科有土建類、水利類、電工類、電子信息類、熱能核能類、儀器儀表類、化工制葯類等等。工科的培養目標是在相應的工程領域從事規劃、勘探、設計、施工、原材料的選擇研究和管理等方面工作的高級工程技術人才。主要是要培養實際應用能力的工作人員。 以上所述主要指傳統工科，此外還有新型工科。新型工科是指為適應高技術發展的需要而在有關理科基礎上發展起來的學科。我國清華、西安交大、哈工大等以工科見長。
一、傳統基礎工科
我們都知道，在工科學校的發展中，會從一些傳統工科衍生出其他工科的學科，比如許多高校的控制系是從電機系或者化工系衍生出來。 對照清華大學、交通大學、中央大學、浙江大學民國時期工科的設置，我們認為傳統基 礎工科是電氣工程(電機系）、機械工程(機械繫）、化學工程(化工系)、土木工程(土木系）、建築學(建築系，清華過去稱為營建系)五個學科。
二、基本總體工科
根據現在教育部公布的一級學科名單，我們剔除開設該學科的學校數目較少的工科比如 核科學等，統計如下學科，
化工、材料、環境、生醫、機械、儀器、光工、動力、力學、土木、水利、建築、電工 、電子、通信、控制、計算機共計17個學科，這些學科每個學科參加評估的學校均在5所及 5所以上。
三、熱門工科
我們根據就業形勢、生源質量以及社會相關產業發展形勢，選取建築、土木、計算機、 通信、電子、電氣、控制等七個學科作熱門工科學科
四、信息領域
現在全社會號稱要進入信息時代，我們考慮計算機、通信、電子、電氣、控制、儀器、 光工等七個學科.

理科(science departments)是指自然科學和應用科學，與文科相對立。
理科的主要學科有:數學、物理、化學、生物，還包括計算機軟體部份。
大學理科專業：
一、數學類
0101 數學 0104 數理統計 0102 計算數學及其應用軟體 0105 運籌學 0103 應用數學 0106 控制科學
二、物理學類
0201 物理學（專門方向：理論物理、半導體物理、固體物理、晶體物理、低溫物理、光學、磁學、等離子體物理、電子物理） 0202 應用物理學 0203 原子核物理及核技術
三、化學類
0301 化學（專門方向：無機化學、有機化學、分析化學、物理化學、生物化學、高分子化學） 0302 應用化學 0305 放射化學 0303 材料化學 0306 食品化學 0304 環境化學
四、生物學類
0401 植物學 0406 遺傳學 0402 動物學 0407 細胞生物學 0403 微生物學 0408 生物化學 0404 生理學 0409 生態學與環境生物學 0405 植物生理學
五、天文學類
0501 天文學
六、地質學類
0601 地質學 0605 水文地質學與工程地質學 0602 構造地質學 0606 岩礦地球化學 0603 地震地質學 0607 放射性礦產地質學 0604 古生物學及地層學
七、地球物理學類
0801 地球物理學 0802 空間物理學
八、大氣科學類
0901 天氣動力學 0903 大氣物理學與大氣環境 0902 氣候學 0904 大氣探測學
九、海洋科學類
1001 物理海洋學 1004 海洋生物學 1002 海洋物理學 1005 海洋地質學 1003 海洋化學
十、力學類
1101 力學 1102 應用力學
十一、信息與電子科學類
1201 電子學與信息系統 1204 聲學 1202 無線電物理學 1205 光學 1203 物理電子學 1206 微電子學
十二、計算機科學與技術類
1301 計算機軟體 1302 計算機及應用
十三、心理學類
1401 心理學 1402 工業心理學
試辦專業:
試01 信息科學 試06 微生物工程學 試02 經濟數學 試07 生物醫學電子學
試03 科技情報 試08 自然資源管理 試04 材料科學 試09 礦物岩石材料學
試05 分子生物學 試10 環境地學
現實世界中的事物是以數據的形式存儲到網路空間（CYBER空間）中，數據被大量生產並儲存到網路空間而形成數據資源。因而，需要探索網路空間數據奧秘的理論、方法和技術的一門新興學科，即數據科學。

數據科學是未來發展方向，大數據是數字化生存時代的新型戰略資源，是驅動創新的重要因素，正在改變人類的生產和生活方式。大數據是數據科學研究的一個方面，大數據的熱潮促進了數據科學的發展。目前，數據科學研究受到越來越多的關注，近年來，有關數據科學的會議、期刊、論壇等也越來越多，世界各國紛紛成立數據科學研究機構，這些研究機構的成立推動了數據科學的快速發展。我國面臨的問題不是要不要發展數據科學，而是如何開展數據科學研究工作，使得中國的數據科學研究處於世界領先地位。

⑤ 大數據對企業有什麼作用

大數據對企業的作用：
1、實時准確地監控、追蹤競爭對手動態，是企業獲取競內爭情報的容利器。
2、及時獲取競爭對手的公開信息以便研究同行業的發展與市場需求。
3、為企業決策部門和管理層提供便捷、多途徑的企業戰略決策工具。
4、大幅度地提高企業獲取、利用情報的效率，節省情報信息收集、存儲、挖掘的相關費用，是提高企業核心競爭力的關鍵。
5、提高企業整體分析研究能力、市場快速反應能力，建立起以知識管理為核心的「競爭情報數據倉庫」，提高核心競爭力。

⑥ 信息管理與信息系統專業該考研嗎，是不是比較冷門

利益相關：西工大信管專業本科在讀，目前大三考研狗一枚~

考不考研是個比較難回答的問題，主要還是看題主你自己對未來的規劃。對於信管這個專業的話，導師還有班主任的建議一般都是考研。因為研究生可以讓你更深入的去了解這個專業，更有利於了解一個廣闊的世界。

信息管理與信息系統專業主要學習經濟、管理、數量分析方法、信息資源管理、計算機及信息系統方面的基本理論和基本知識，受到系統和設計方法以及信息管理方法的基本訓練，具備綜合運用所學知識分析和解決問題的基本能力。本科階段主要是對於學習思維的訓練，個人的實際技能培養還是要取決於個人。

以上都是我的個人觀點，希望能夠幫到題主，如有不足多多包涵~

⑦ 如何在大數據時代的背景下將高新科技與情報信息工作相結合

隨著學科的深入交叉融合及社會發展、經濟發展與科技發展一體化程度的增強，情報研究正從單一領域分析向全領域分析的方向發展。
首先，表現在各領域中的情報研究從視角、方法上的相互借鑒。從方法上看，社交網路分析方法、空間信息分析等其他學科的分析方法，廣泛應用於軍事情報、科技情報等領域，心理學等領域的理論也用於情報分析的認知過程，以指導情報分析及其工具的研發。同時，情報學中的引文分析等文獻計量方法也被借鑒用於網站影響力評估。從技術上看，可視化、數據挖掘等計算機領域的技術，為情報研究提供了有力的技術視角，情報研究獲得的知識反過來又給予其他技術領域的發展以引導。可見，無論從思想上、方法上、技術上，各領域之間的交叉點越來越多，雖然這種相互借鑒早就存在，但現在意識更強、手段更為綜合。 其次是分析內容的擴展，這也是最為重要和顯著的變化。在情報研究過程中，不僅僅局限於就本領域問題的分析而分析，而將所分析的內容置於一個更大的情景下做通盤考慮，從而得出更為嚴謹的結論。聯合國的創新倡議項目GlobalPulse在其白皮書「BigDataforDevelopment：Opportunities&Challenges」［7］中指出，情境是關鍵，基於沒有代表性樣本而獲得的結論是缺乏外部合法性的，即不能反映真實的世界。在情報研究領域，一些數據往往因為一些不可抗力的原因而不完整，如早期的科技數據，可能由於國際形勢等外部因素，導致一些國家的科技信息無法獲取，基於這樣缺失的分析樣本來評估該國的科技影響力，如果僅就數據論數據，無疑是會得「正確」的錯誤結論，這時應針對這樣的異常情況，將研究問題放置在當時的時代背景下，揭示背後的原因，從其他方面收集信息來補充，才能得出符合實際的結論。也就是說，必須要考察不同時間戳下的相關信息，再對分析內容加以擴充，這實質是一種基於時間軸的擴展。另外，將內容擴展至本領域的上下游則是一種更為重要的擴展。例如，考察某項技術的發展前景，如果僅就該技術本身來討論，可能會得出正面的結論，但如果結合特定地區人們對該技術的態度、當地的技術水平、物理條件、發展定位等，卻可能會得出相反的結論。這就說明，在很多領域中，環境不同，發展程度不同，要解決的問題也就不同。一些地區當前關注的問題不一定就是其他地區要關注的問題，某些欠發達地區當前不一定就必須照搬另一些所謂發達地區的當前做法。這需要通盤考察，分析相關思想、觀點和方法產生的土壤、使用的條件，結合當前環境再做出判斷，否則可能會對決策者產生誤導。