應急大數據
❶ 大數據給我們生活帶來啥
大數據對企業的幫助
1.幫企業進行消費者的需求分析
現在的消費者不再是營銷產品的被動接收器。通過大數據幫助企業找准消費者的需求點設計產品，刺激消費。
2.幫企業挖掘鎖定客戶資源
通過大數據技術，可以實現企業的客戶資源進行精準的鎖定，形成可視化圖片展示，有利於企業產品的營銷推廣的區域性。
3.幫企業危機預警
當代社會，輿情危機的爆發和擴散。企業潛在的質量問題、安全問題、經濟問題、市場問題等在一定條件下一旦爆發；危機效應將瞬間傳遞開來，對企業的商譽和品牌造成極大的傷害，而大數據可以幫助企業進行輿情監控防止給企業造成巨大的損失。
大數據對政府城市管理的幫助
1.大數據應用於城市規劃
城市的不斷發展催生了不同的功能區域，如文教、商業和住宅區等。准確掌握這些區域的分布對制定合理的城市規劃有著極其重要的意義。由於一個區域的功能並不是單一的，如在科學文教區里仍然有飯店和商業設施的存在，一個區域需要由一個功能的分布來表達(如70%的功能為商業，20%的功能為住宅，剩餘的為教育)。另一方面，一個區域的主要功能是文教，但也不代表該區域的任何一個地點都服務於文教。因此，給定一種功能，我們希望知道它的核心區域所在。
以北京市通州和順義的職住比(職業人數與居住人數比)來舉例：作為北京著名的「睡城」，通州給人的印象往往是「遍地樓盤」「上班族天天候鳥式往返」;而順義區依託首都機場周邊的工業區，帶來大量就業機會，看起來似乎通州的職住比要遠低於順義。然而，數據卻顯示，兩個地方的職住比幾乎持平。因此，有了大數據,規劃者和決策者可以避免很多「印象流」的誤區。
2.大數據應用於城市應急管理
大數據在應急管理中的應用方式分為兩部分：大數據技術和大數據思維。大數據技術既包括諸如數據倉庫、數據集市和數據可視化等舊技術，也包括雲存儲和雲計算等新技術;而大數據思維則是從海量數據中發現問題，用全樣本的思維來思考問題，形成了模糊化、相關性和整體化的考慮方式。大數據技術與思維相互融合和作用，共同形成了大數據的應用，並對包括應急管理在內的很多公共管理領域產生了巨大影響。
以疾病預防為例：大數據的使用可以將用戶的每日數據輸入到醫療數據系統，通過對匹配病原情況的數據篩查，可以准確的找到感染群體、規模、特徵，同時可以快速調去處置方法，達到應急管理的重要目標。
3.大數據應用於城市環境保護
大數據分析最重要的應用領域之一就是預測性分析，從大數據中挖掘出獨有特點，通過建立評估和預測預報模型，預測未來發展趨勢;而大數據的虛擬化特徵，還將大大降低環境管理風險，能夠在管理調整尚未展開之前就給出相關答案，讓管理措施做到有的放矢。
以管理污染源企業為例：通過大數據技術，可以實現污染源企業的精準鎖定。在污染源的生命周期過程中，每個節點所需要的每一類數據，都可以進行搜集分析，形成基於污染源管理的數據資源分布可視圖。就如同「電子地圖」一般，將原先只是虛擬存在的各種點，進行「點對點」的數據化、圖像化展現，使得環保部門的管理者可以更直觀地面對污染源企業。
4.大數據應用於犯罪預警
隨著智能電話和電腦網路的普及，犯罪嫌疑人活動會產生大量在線信息，通過對收集到的海量的、模糊的、不完整的案件信息中的涉案人員信息、涉案物品信息、旅館業信息、航班信息、車輛信息等，進行分析、挖掘，發現案件屬性與犯罪人員屬性的關聯規則，進而找到犯罪的規律、特點，對預防、打擊犯罪，保障城市公共安全具有重要的理論意義和現實意義。
以美國為例：隨著智能電話和電腦網路的普及，美國政府和大公司把自己的觸角伸到個人生活的每個方面。美國個人的一切在線行為數據都被收集儲存，再加上已被有關機構掌握的個人信用數據、犯罪記錄和人口統計等數據，有關公司和政府機構可以運用數據挖掘的辦法，監控和預測個人的行為，並做出相關決策。
❷ 大數據席捲各行業,安全挑戰仍需重視
大數據席捲各行業,安全挑戰仍需重視
近幾年來，隨著平安城市、智能交通、智能建築等行業的快速發展，大集成、大聯網推動安防行業進入大數據時代。如今大數據不僅服務於企業，也已成為社會基礎設施的一部分，跟水、電、公路一樣，在人們的生活中不可或缺。
信息化的發展，使數據爆發式增長和積累，以大數據為基礎而發展的互聯網、物聯網、雲計算等，正在潛移默化地改變著生活的各個方面，滲透到各個行業和領域。
大數據的發展，極大地豐富了社會、企業經營活動，並為城市管理決策提供數據源，也為提高城市管理質量與管理效率、保護城市生態環境，並為城市公共事業的可持續發展提供決策支持，合理地協調城市相關資源，為建設智慧城市、智能城市提供幫助。
大數據的行業應用
安防視頻監控行業是伴隨著平安城市、智能交通而發展起來了，新一輪的智慧城市建設也為安防行業的再次發展注入了生氣。隨著各地安防系統建設規模不斷增大，安防數據迅速膨脹。由於缺乏適當的手段去利用這些海量數據，導致了「重建設、輕應用」現象，下面就安防大數據在公安和交通行業的應用進行簡單介紹：
1）公安執法
在公安行業，大數據應用無處不存，大數據應用在公安行業有幾個業務體現。
稽查布控業務
當案件發生後，需要對嫌疑車輛進行稽查布控，一般採用布控車牌號，通過系統比對卡口車輛信息進行識別，但這種方式存在問題。當布控車輛從某個卡口經過時，攔截人員通常不在現場，等到攔截人員趕到現場時，嫌疑車輛早已逃之夭夭，從而失去布控的意義。
對於這種情況，可實現移動警務、GIS系統有效關聯，通過在GIS系統中繪制嫌疑車輛逃跑路線和防控識別圈，可大大提高攔截效率。
車輛落腳點分析業務
隨著城市的快速發展，城市越來越大，路網也越來越復雜，為迅速逃脫公安機關的抓捕，很多犯罪分子避開城區主幹道（一般來說，城區主幹道都裝有電子卡口），逃竄到人員比較多的小區或偏僻區域。
對於這種情況，可以通過建設雲卡口，實現卡口相機功能，對海量數據進行雲卡口識別，結合GIS系統，將嫌疑車輛軌跡描繪出來，大大提高公安辦案效率。
伴隨車輛分析
由於公眾安全防範意識的不斷提高，犯罪分子獨立實施犯罪行為的成功率大大降低，因此，新時期的犯罪行為，開始表現為團伙作案。在踩點和作案時，犯罪團伙通常會使用多輛汽車，以提高成功率。
我們可以從海量的卡口車輛數據中，提取滿足特定條件（如車輛行進路線、車輛通行間隔時間、跟車數量以及分析起止時間范圍等）的車輛，提高案件偵破效率。此外，在公安行業還有基於人臉識別的人臉卡口、視頻摘要等安防大數據應用。
2）智能交通
出行時間計算
由於電子狗的大量使用，不少駕駛員在通過卡口時，會主動降低速度，一旦離開卡口覆蓋范圍，又會迅速提高速度，超速行駛。
傳統的單點測度無法發現這種超速行為，利用區間測速便可快速檢測違章行為，且可減少區域卡口數量，節省建設成本。而當發現相同車牌在相距較遠卡口同時出現時，還可檢測出套牌車輛，並可通知相關人員進行攔截追捕。
交通流量分析
對於交通流量的檢測，傳統方式是通過地磁、微波檢測完成的，但這種檢測只能檢測車輛數量，卻無法檢測相關車牌號，這就限制了傳統流量分析的應用場景，智能對單一路段進行分析，無法形成全局的流量分析。
卡口系統記錄了車輛號碼、車身顏色、車型等更多詳細信息，基於卡口系統的流量分析，不僅可計算出城市各小區機動車數量分布，指導出行目的地分析、出行路線分析等應用，而且能夠根據車輛流量信息找出城市熱點區域，為交管部門提供參考，更好地優化路網機制，規劃更為合理的路網參數。
此外，還可通過智能分析系統，對卡口數據進行深層次分析與挖掘，不僅識別車輛車牌號，而且實現對車輛品牌、車輛型號、是否粘貼年檢標識、駕駛員是否系安全帶、是否駕駛時撥打電話等一些行為狀態識別，從而進一步規范車輛達標和安全駕駛行為。
運用大數據提升維護公共安全能力水平，要確立數據文化理念。新形勢下，提高維護公共安全能力水平，就要培育以尊重事實、推崇理性、注重細節為主要特徵的「數據文化」。把精細化、標准化、常態化理念貫穿於公共安全工作全過程，堅持用數據說話，推動公共安全工作和大數據技術高度融合，使各項決策部署有充分的數據支撐，更加具有科學性。
近年來，大數據技術已經在我國很多地方的治安防控領域得到了廣泛運用。
山東省濟南市公安局構建大數據、雲計算中心，在實時掌握犯罪軌跡、預判犯罪熱點等方面發揮了重要作用。
浙江省寧波市首創危化品運輸車輛動態監控平台，大大提高了危化品安全監管理水平。
安徽省創新監管辦法，以大數據為依託，建立工程建設監管和信息平台，讓監管無死角，收到了很好的效果。
3）完善城市應急系統
我國每年因自然災害、事故災害和社會突發事件等，造成上百萬人傷亡，經濟損失高達幾千億元。當面臨突發事件時，政府需要統一協調、調度相關部門協同工作，傳統的單線或矩陣式管理系統已難以應對突發緊急事件。
為此，切實開發城市應急管理系統應該包括通信調度系統、語音記錄系統、視頻圖像處理系統、城市地理信息系統、移動目標定位系統等協同一體，具有定點、定位，統一調度指揮功能。通過這些系統獲取相關數據，進行處理分析，使得突發事件實現快速反應、聯動處理。
在安防行業，隨著前端設備解析度的不斷提高、安防系統建設規模的不斷擴大以及視頻、圖片數據存儲的時間越來越長，安防大數據問題日益凸顯。如何有效對數據進行存儲、共享以及應用變得愈加重要。大數據技術，已經悄然滲透到各個行業領域，逐漸成為一種生產要素發揮著重要作用。然而，大數據技術使得效率提高和生活方式改變的同時，隨之而來的安全挑戰確是更應該引起重視。
❸ 大數據應用的領域主要有哪些
大數據是信息技術與專業技術、信息技術產業與各行業領域緊密融合的典型領域，有著旺盛版的應用需求權、廣闊的應用前景。為把握這一新興領域帶來的新機遇，需要不斷跟蹤研究大數據，不斷提升對大數據的認知和理解，堅持技術創新與應用創新的協同共進，加快經濟社會各領域的大數據開發與利用，推動國家、行業、企業對於數據的應用需求和應用水平進入新的階段。
❹ 應急管理下,如何發揮大數據的預測作用
你好，關於你的問題，希望以下問題對你有用：
大數據（big data），指無法在一回定時間范圍內用常規答軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）,平台有hadoop 。
❺ 日華科技用大數據研發的智慧應急產品能實現災害發生的時空規律對應急資源進行優化配置嗎
公司成功研發以大數據及人工智慧為技術核心的監控預警、資源統籌、預案管理、輔助決策、疏散指揮等智慧應急多業務協同系統及平台，通過設計感知層、網路層、平台層、應用層、表現層構建智慧應急完整業務架構，實施信息的無障礙採集及實時監測、數據的存儲及傳輸、有效數據的挖掘及分析、資源統籌和優化配置以及解決方案的綜合計算與解析等一系列功能；最終實現針對災害發生的時空規律對應急資源進行優化配置，對危機情景下應急物資的調運，人員的急速撤離進行最優的線路設計並提供給指揮人員進行決策。
❻ 智慧城市應急指揮大數據雲平台解決方案
智慧公安大數據分析平台搭建情報指揮決策系統開發
智慧公安大數據平台開回發情報研判中心平台搭建答
智慧公安全網動態情報研判系統開發大數據分析平台搭建
智慧公安大數據可視化分析平台開發情報研判系統搭建
智慧公安大數據中心系統開發情報指揮調度平台開發
智慧公安大數據可視化分析平台開發情報研判系統搭建
智慧公安情報研判系統開發警務知識圖譜應用開發
等等，源中瑞中瑞技術開發: ruiec187