國資監管大數據
『壹』 為什麼運用大數據實現農資精準化監管
東營科訊信息技術有限公司精準扶貧平台利用大數據分析、互聯網、物聯網技術，圍繞扶貧政策、貧困對象、幫扶幹部的綜合信息管理和幫扶需求，構建精確扶貧信息化管理系統。面向貧困對象建檔立卡，確保底層扶貧數據的精確採集和錄入；建立幫扶單位、幫扶幹部的信息資料庫，實現因村派人精準和結對幫扶精準；健全完善項目資金的管理審核工作，保證資金精準下發及追溯管理；建立面向扶貧參與單位、各應用主體的工作管理平台。
『貳』 國內做企業大數據比較全的有哪些公司
這個比較全：全國31省大數據單位列表
全國31省大數據單位列表
『叄』 國內大數據風控方面做的比較好的企業有哪些
國內做企業大數據風控的公司：
銳思數據：從事金融資料庫和相關投資研究軟體研發。RESSET企業大數據平台是一個為科研、教育、生產的協同與集成化提供專業服務的企業數據整合檢索平台。
探碼科技：大數據資產化運營服務商。已採集3000萬+企業數據，平台提供全國企業工商信息、企業風險信息、經營狀況信息、知識產權和投融資信息，提供企業數據畫像與企業成長性、投資價值、信用評價報告。打造服務政府部門的企業評價決策支撐平台；幫助機構及園區大幅提升信息管理水平；服務園區機構的企業指數排名及企業數據洞察平台。
蘇州朗動網路：專注企業信用大數據。擁有大數據挖掘，數據建模，行業標準定義和可視化分析技術，擁有企業信用信息查詢APP、企查查、雲聚數據三大產品。
思普企業：政府投融資平台企業大數據服務供應商。為政府投融資平台企業提供實體化轉型咨詢、數字化管理、資產在線經營服務；為國資監管部門提供國資監管大數據平台服務；為實體企業提供企業管理數字化服務。
合合信息：智能企業信息大數據服務。實時企業徵信數據，支持存量、新增企業信息查詢，全維度企業動態信息監控，通過特徵選取或關鍵詞搜索目標企業，應用於背景調查、風險管理、供應商管理、企業級客戶獲取。
譽存科技：企業級金融大數據服務商。用前沿的大數據+人工智慧技術，深度挖掘數據價值，為金融機構和政府監管部門提供大數據智能風險管理解決方案。
『肆』 北京市金融工作局聯合騰訊推出國內首個金融安全大數據監管平台嗎
目前金融安全方面各個投資公司都有自己的保障措施，涉及個人信息，資金安全版，網路安全等方面權。目前p2p網貸，投資理財正在面臨國家的強監管，要求在6月份之前完成相關的資金託管，資質備案等工作。目前根據網貸之間的數據顯示，已經有很多p2p平台停業，將會有一大批的不合格的網貸平台出局。
有消息顯示北京市金融工作局聯合騰訊推出國內首個金融安全大數據監管平台，這也是國家對於金融安全領域強監管的一種。
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『伍』 大數據對投資管理的影響
正在來臨的大數據時代，金融機構之間的競爭將在網路信息平台上全面展開，說到底就
是「數據為王」。誰掌握了數據，誰就擁有風險定價能力，誰就可以獲得高額的風險收益，最終贏得競爭優勢。中國金融業正在步入大數據時代的初級階段。經過多年的發展與積累，目前國內金融機構的數據量已經達到100TB以上級別，並且非結構化數據量正在以更快的速度增長。金融機構行在大數據應用方面具有天然優勢
一方面，
金融企業在業務開展過程中積累了包括客戶身份、資產負債情況、資金收付交易等大量高價值密度的數據，這些數據在運用專業技術挖掘和分析之後，將產生巨大的商業價值；
另一方面，金融機構具有較為充足的預算，可以吸引到實施大數據的高端人才，也有能力採用大數據的最新技術。
總體看，正在興起的大數據技術將與金融業務呈現快速融合的趨勢，給未來金融業的發展
帶來重要機遇。
首先，
大數據推動金融機構的戰略轉型。在宏觀經濟結構調整和利率逐步市場化的大環境
下，國內金融機構受金融脫媒影響日趨明顯，表現為核心負債流失、盈利空間收窄、業務定位亟待調整。業務轉型的關鍵在於創新，但現階段國內金融機構的創新往往淪為監管套利，沒有能夠基於挖掘客戶內在需求，提供更有價值的服務。而大數據技術正是金融機構深入挖掘既有數據，找准市場定位，明確資源配置方向，推動業務創新的重要工具。
其次，
大數據技術能夠降低金融機構的管理和運行成本。通過大數據應用和分析，金融機構能夠准確地定位內部管理缺陷，制訂有針對性的改進措施，實行符合自身特點的管理模式，進而降低管理運營成本。
此外，大數據還提供了全新的溝通渠道和營銷手段，可以更好的了解客戶的消費習慣和行為特徵，及時、准確地把握市場營銷效果。
第三，
大數據技術有助於降低信息不對稱程度，增強風險控制能力。金融機構可以擯棄原來過度依靠客戶提供財務報表獲取信息的業務方式，轉而對其資產價格、賬務流水、相關業
務活動等流動性數據進行動態和全程的監控分析，從而有效提升客戶信息透明度。
目前，先進銀行已經能夠基於大數據，整合客戶的資產負債、交易支付、流動性狀況、
納稅和信用記錄等，對客戶行為進行全方位評價，計算動態違約概率和損失率，提高貸款決策的可靠性。
當然，也必須看到，金融機構在與大數據技術融合的過程中也面臨諸多挑戰和風險。
一是大數據技術應用可能導致金融業競爭版圖的重構。信息技術進步、金融業開放以及監管政策變化，客觀上降低了行業准入門檻，非金融機構更多地切入金融服務鏈條，並且利用自身技術優勢和監管盲區佔得一席之地。而傳統金融機構囿於原有的組織架構和管理模式，無法充分發揮自身潛力，反而可能處於競爭下風。
『陸』 證監會將強化「大數據」篩查異常交易線索嗎
「這家公司馬上要公 布高 送 轉，消息絕對可靠，快麥！」類似的所謂打探消息，老 股 民可能遇到過，不過，這回可要小心了。當你打探消息剛麥入，大數 據 監 控已將你鎖定。
高莉表示：針對內 幕交 易出現的上述特點、趨勢，證 監 會強化「大 數 據」篩查異 常交 易線索，本著「零容任」、「全覆蓋」、「無死角」的原則，發現一起，堅決查處一起。證 監 會還於今年7月份集 中部 署專項執法行動第 三 批案件集 中查處內 幕交易行為，尤其重 點打擊傳 遞 型內 幕交易。
『柒』 如何深化國有企業和國有資本審計監督提出三點要求
一要把准實質內涵。各相關單位要深刻領會《實施意見》的實質內涵和具體要求，建立健全經常性審計、大數據審計和內部審計監督等工作機制。
二要強化資本管理。要不斷規范國有企業經營行為，完善國有資產監管體制，主動加強與審計部門的溝通聯系，自覺接受審計監督和業務指導，從源頭上遏制不規范行為。
三要提高監督實效。審計局要深化審計制度改革，提升信息化建設水平，強化對內部審計工作的指導和監督，不斷提高審計監督實效，助力區屬國企發展壯大。
『捌』 哪些企業或領域更需要對企業大數據進行分析
企業大數據：企業的相關信息數據，包括企業基本信息、投資人、主要回人員、對外投答資、變更記錄、訴訟信息、行政處罰、招投標、注冊商標、融資歷史、投資事件等。
1、政府領域：分析企業大數據有利於提高政府對企業的監管水平，給政府決策提供數據支撐；
2、金融領域：利用企業大數據給企業畫像、對企業進行資質評估，保證風控的准確性；
3、企業方面：幫助企業精準掌握行業動態，分析競爭對手優勢，從而調整商業布局；幫助To B企業進行潛客挖掘，破解獲客難題；
4、園區方面：對企業數據進行可視化展示，可有效的監測園區內的企業排名及成長趨勢。