Ⅰ 軟體測試學習推薦幾本書

1、J.Mers 《計算機軟體測試技巧》
[:S0清華大學出版社 1985 51Testing軟體測試網)51Testing軟體測試
2、鄭人傑 《計算機軟體測試技術》 清華大學出版社 1992
朱鴻 《軟體質量保障與測試》 科學出版社 1997
《客戶機/伺服器系統測試》
機械工業出版社 1998
周濤 《航天型號軟體測試》 宇航出版社 1999

6、Rex Black 《測試流程管理》
北京大學出版社 1999

7、Mark Fewster 《軟體測試自動化技術與實例詳解》 電子工業出版社

《面向對象系統的測試》
人民郵電出版社 2001

9、Rakitin,S.K. 《軟體驗證與確認的最佳管理辦法》
電子工業出版社 2002

10、麥格雷戈 《面向對象的軟體測試》
機械工業出版社 2002

Ⅱ 關於互聯網思維的書籍哪個最好

市面上關於互聯網思維的書籍有不少，大體說的都不全，從基礎理論到戰略應用分了很多的類別。所以這里列舉在學習互聯網思維的不同階段所需的知識點典型書籍，主要有幾個階段：理論知識、移動互聯網、商業模式、媒介、大鏈接數據、產品經理、設計與創意、運營營銷。
一、理論知識：了解互聯網歷史、背景和發展趨勢。

1《認知盈餘》 克萊舍基 《認知盈餘》讀書筆記：已被驗證的時代潮流
3《未來是濕的 人人時代》克萊舍基 組織之困與情感依附時代——《未來是濕的》
4《從0到1》
5《長尾理論》
6《矽谷之光》
7《失控》
8《引爆點》
9《技術元素》
10《世界是平的》
11《技術壟斷：文化向技術投降》
12《第三次工業革命：新經濟模式如何改變世界》
13《變革中國》
14《網路素養：數字公民集體智慧和聯網力量》
15《數字烏托邦：從反主流文化到賽博文化》
16《信息簡史》
17《美麗新世界》
18《網路共和國》
19《奇點臨近》
21《數字化生存》
22《新數字秩序的革命》
24《黑客與畫家》
----------------------------------------------------------------------
二、移動互聯網：了解互聯網的應用范圍。
1《決勝移動終端》
2《決戰第三屏：移動互聯網時代的商業與營銷新規則》
3《移動風暴》
4《移動的帝國》
5《移動浪潮：移動智能如何改變世界》
----------------------------------------------------------------------
三、商業模式：了解互聯網在商業上的應用。
1《免費:商業的未來》
2《商業模式新生代》
3《社交紅利》
4《我們如何來到現在:商業、技術與金融趣史》
5《平台戰略：正在席捲全球的商業模式革命》
6《需求：締造偉大商業傳奇的根本力量》
----------------------------------------------------------------------
四、媒介：了解互聯網媒介的應用。
1《理解媒介：論人的延伸》
2《你不是個玩意兒：被互聯網奴役的人》
3《沖擊力》
4《淺薄：互聯網如何毒化了我們的大腦》在讀
5《消失的地域：電子媒介對社會行為的影響》
6《娛樂至死·童年消逝》 互聯網時代：更娛樂的，更致死的
7《群體性孤獨》
----------------------------------------------------------------------
五、大連接數據：了解數據在互聯網中的應用。
1《大連接》
2《第三次浪潮》
3《爆發：大數據時代遇見未來的新思維》
4《決戰大數據》
5《駕馭大數據》
6《大數據時代》
7《數據化決策》
----------------------------------------------------------------------
六、產品經理：了解互聯網產品開發。
1《結網2》
2《人人都是產品經理》
3《啟示錄:打造用戶喜愛的產品》
4《創業時，我們在知乎聊什麼？》
5《產品經理手冊》
6《淘寶十年產品事》
7《黏住顧客：Foursquare如何打造忠實客戶群》
8《玩法變了：淘寶賣家運贏弱品牌時代》
9《跨越鴻溝: 顛覆性產品營銷聖經》
10《贏在用戶》
----------------------------------------------------------------------
七、設計與創意：了解互聯網產品設計與廣告創意。
1《只有偏執狂才能生存》
2《廣告狂人》
3《商業秀》
4《喬納森傳》
5《一線之間》
6《打開創意的腦》
7《瘋狂的簡潔》
8《賴聲川的創意學》
9《設計心理學》
10《至關重要的設計》
11《交互設計入門》
12《門後的秘密:卓越管理的故事》
13《病毒循環》《情感化設計》
14《專業主義》
15《高效能人士的七個習慣》
16《金字塔原理》 《金字塔原理》讀書書摘
17《影響力》
18《思考的快與慢》
19《喬布斯傳》
20《參與感》
21《顛覆式創新》
----------------------------------------------------------------------
八、運營營銷：了解互聯網渠道運營知識。
1《水平營銷》
2《跨越鴻溝》
3《消費者行為》
4《輕公司，互聯網變革中國製造》
以上是互聯網思維各個階段的學習書籍，可以選擇性閱讀學習。

Ⅲ 怎麼培養數據分析的能力

培養數據分析的能力，簡單說就是 理論+實踐
理論：是進行分析的基礎。
1）基礎的數據分析知識，至少知道如何做趨勢分析、比較分析和細分，不然拿到一份數據就無從下手；
2）基礎的統計學知識，至少基礎的統計量要認識，知道這些統計量的定義和適用條件，統計學方法可以讓分析過程更加嚴謹，結論更有說服力；
3）對數據的興趣，以及其它的知識多多益善，讓分析過程有趣起來。
實踐：可以說90%的分析能力都是靠實踐培養的。
1）明確分析的目的。如果分析前沒有明確分析的最終目標，很容易被數據繞進去，最終自己都不知道自己得出的結論到底是用來幹嘛的；
2）多結合業務去看數據。數據從業務運營中來，分析當然要回歸到業務中去，多熟悉了解業務可以使數據看起來更加透徹；
3）了解數據的定義和獲取。最好從數據最初是怎麼獲取的開始了解，當然指標的統計邏輯和規則是必須熟記於心的，不然很容易就被數據給坑了；
4）最後就是不斷地看數據、分析數據，這是個必經的過程，往往一個工作經驗豐富的非數據分析的運營人員要比剛進來不久的數據分析師對數據的了解要深入得多，就是這個原因。
科多大專注於大數據人才的培養，學員就業薪資達8K+，開設有大數據開發和數據分析課程。
39、數據分析學習內容？
數據分析零基礎課程的內容主要分為業務分析和數據挖掘兩個板塊，業務分析會學習到excel、mysql、spss、主流的分析工具、數據可視化等；數據挖掘會學到python、機器學習等
科多大專注於大數據人才的培養，學員就業薪資達8K+，開設有大數據開發和數據分析課程。

Ⅳ 做數據分析不得不看的書有哪些

入門篇
1.入門技術篇：
對於初入門的你，首先需要掌握數據分析的思路、方法和流程，思路是靈魂。然後根據業務疏通這些知識，做出嚴謹商務的分析報告。
書籍推薦：
a.《誰說菜鳥不會數據分析》
誰都需要看的經典入門書，涵蓋了一到兩年的數據分析人員的大部分工作，包括excel技巧、可視化入門、數據分析方法、數據分析方法論、數據處理入門等。
隔段時間翻一翻，溫故而知新，理解會更深刻。
b.《左手數據，右手圖表》
這本書主要是excel的進階技巧，主要圍繞業務，學習製作動態圖表，對excel技能提升有很大幫助。
書中大篇幅都是案例，會設計可視化的知識，如何選用圖表，模仿著做一遍會有很大提升。
工具推薦：Excel/WPS
此階段主要熟悉常用工具的技能，不只是簡單的做表做圖，還要會用excel的VLOOKUP函數，IF語句等等
2.入門業務篇：
各數據產品論壇&案例（強烈推薦）
個人認為學習和成長最快的方式之一，是去看各個數據軟體的幫助文檔和產品論壇，因為這些都是寫給他們的客戶的，所以通俗易懂，又有案例，又有分析思路，從效果來看，實戰經驗要比書籍好一些。
書籍推薦：
a.《數據分析，企業的賢內助》
類似洗腦式的書籍（無貶義），以場景和案例入手，站在企業角度、業務角度來敘述數據分析的重要性，挺有道理的，能讓你更加堅定數據分析這條路。
詳細描述了數據分析的整個流程，從方案確定、數據採集、處理、分析、呈現有全面展示。
b.《精益數據分析》
主要講了不同的公司怎麼樣用數據搭建分析框架，能夠將不同的指標運用到現實，對於道德問題提供解決方案。
工具推薦：資料庫（SQL、My sql等等），報表工具、一些OA、CRM業務系統
資料庫的知識必不可少，Select相關的語句以及where，group by等函數都要會。每個公司的資料庫都不同，可做調整。
數據分析為業務服務，日常工作都會接觸各類系統，這些系統會自帶數據分析呈現功能，不難學，比如常用的報表FineReport，了解即可，深入學習也可挖到精髓。
高級篇：
當進入高級的時候，這個時候看書已經很之前有了很大的變化：
並不是看單本書，而是學會快速的看書，因為每本書中可能只有幾個模型或者幾個點對你有借鑒，那麼只精讀那幾處，速讀其他部分。
要有自己的理論框架，也就是學會業務建模。
要看業務書，並且能夠把業務書的知識，固化成可以量化、可以監控的數據模型，和流程模型；這個是高級別很重要的一點，因為要能夠快速的切入一個領域，並且能夠用數據找到可以優化的辦法。
1、用戶和整體框架
《增長黑客》:創業公司的用戶與收入增長秘籍。
這本書偏互聯網一些，但是順著同樣的思路，去分析每個階段的用戶，並進行運營。
2、數據化運營
《數據化管理》：洞悉零售及電子商務運營。
如果你的數據分析站到了一定高度，尤其是管理，強烈推薦看。能夠把數據化管理推行下去，能夠幫助提升公司整個的管理水平，也是數據部門對公司的貢獻之一。
3、商品管理的書
《品類管理》:教你如何進行商品梳理。
零售業是數據分析應用的大行業，這本書集合了很多傳統零售業的經驗，從裡面學到很多分析模型。
4、大數據
《決戰大數據》：大數據的關鍵思考
作者是淘寶大數據專家-車品覺，淘寶大數據不是蓋的。
5、供應鏈
《供應鏈管理》：高成本、高庫存、重資產的解決方案，劉寶紅。
他的書可以多看幾本，每本都是一邊看一邊抹眼淚，滿滿的都是踩過的坑。
6、其他專業書
這個就不多推薦了，關於業務，自然是懂得越多越好。

Ⅳ 數據分析師薪資待遇怎麼樣

這個人推薦的基本書基本不行

我推薦一下啊：
【R語言】【脾索恩】【人工智慧】【機器學習】
【EXCEL】【統計學】【R語言實戰】【R語言分析】【多元統計分析】
【Google Analytic經典分析】

這些都是最基礎的，如果往更高深學，我說了你也聽不懂。
數據分析如果是小公司的話，基本偏向做客服 和團隊的新產品開發的數據調研

比如做美容 比如做內衣 比如做高跟鞋 公司不知道賣的好不好，設計的再好，做工在精緻，如果沒有市場需求也不敢大量投入，就需要你進行數據挖掘，看未來的消費潛力
初級的大部分也就是月薪3500左右（對於外地人來講還不夠吃喝住的基本開支）
然後透過自學能力的提高，到要求更高，實力更強大的公司去，就可以拿更高工資了。

著名人物：車品覺（年薪大概幾千萬到1個多億）【決戰大數據】
一般工資開的比較高的 有基金 保險 風投 信託等公司，專人打理錢財的各種分析，30萬到60萬年薪小菜一碟，差一些的，就是什麼地產 什麼批發 什麼軟體外包等公司，也有4到20萬

Ⅵ 零基礎怎麼做電商

先學習，或者找電商公司鍛煉鍛煉

Ⅶ 怎麼培養數據分析的能力

一、五種必備素質

  1. 態度嚴謹負責

嚴謹負責是數據分析師的必備素質之一，只有本著嚴謹負責的態度，才能保證數據的客觀、准確。在企業里，數據分析師可以說是企業的醫生，他們通過對企業運營數據的分析，為企業尋找症結及問題。一名合格的數據分析師，應具有嚴謹、負責的態度，保持中立立場，客觀評價企業發展過程中存在的問題，為決策層提供有效的參考依據；不應受其他因素影響而更改數據，隱瞞企業存在的問題，這樣做對企業發展是非常不利的，甚至會造成嚴重的後果。而且，對數據分析師自身來說，也是前途盡毀，從此以後所做的數據分析結果都將受到質疑，因為你已經不再是可信賴的人，在同事、領導、客戶面前已經失去了信任。所以，作為一名數據分析師就必須持有嚴謹負責的態度，這也是最基本的職業道德。


2、好奇心強烈

好奇心人皆有之，但是作為數據分析師，這份好奇心就應該更強烈，要積極主動地發現和挖掘隱藏在數據內部的真相。在數據分析師的腦子里，應該充滿著無數個「為什麼」，為什麼是這樣的結果，為什麼不是那樣的結果，導致這個結果的原因是什麼，為什麼結果不是預期的那樣等等。這一系列問題都要在進行數據分析時提出來，並且通過數據分析，給自己一個滿意的答案。越是優秀的數據分析師，好奇心也越不容易滿足，回答了一個問題，又會拋出一個新的問題，繼續研究下去。只有擁有了這樣一種刨根問底的精神，才會對數據和結論保持敏感，繼而順藤摸瓜，找出數據背後的真相。


3、邏輯思維清晰

除了一顆探索真相的好奇心，數據分析師還需要具備縝密的思維和清晰的邏輯推理能力。我記得有位大師說過：結構為王。何謂結構，結構就是我們常說的邏輯，不論說話還是寫文章，都要有條理，有目的，不可眉毛鬍子一把抓，不分主次。 通常從事數據分析時所面對的商業問題都是較為復雜的，我們要考慮錯綜復雜的成因，分析所面對的各種復雜的環境因素，並在若干發展可能性中選擇一個最優的方向。這就需要我們對事實有足夠的了解，同時也需要我們能真正理清問題的整體以及局部的結構，在深度思考後，理清結構中相互的邏輯關系，只有這樣才能真正客觀地、科學地找到商業問題的答案。


4、擅長模仿

在做數據分析時，有自己的想法固然重要，但是「前車之鑒」也是非常有必要學習的，它能幫助數據分析師迅速地成長，因此，模仿是快速提高學習成果的有效方法。這里說的模仿主要是參考他人優秀的分析思路和方法，而並不是說直接「照搬」。成功的模仿需要領會他人方法精髓，理解其分析原理，透過表面達到實質。萬變不離其宗，要善於將這些精華轉化為自己的知識，否則，只能是「一直在模仿，從未超越過」。


5、勇於創新

通過模仿可以借鑒他人的成功經驗，但模仿的時間不宜太長，並且建議每次模仿後都要進行總結，提出可以改進的地方，甚至要有所創新。創新是一個優秀數據分析師應具備的精神，只有不斷的創新，才能提高自己的分析水平，使自己站在更高的角度來分析問題，為整個研究領域乃至社會帶來更多的價值。現在的分析方法和研究課題千變萬化，墨守成規是無法很好地解決所面臨的新問題的。 聽到這里，小白就掰著手指頭算自己符合幾條優秀數據分析師的素質和能力。


二、零售行業的數據分析怎麼做？

數據分析是從公司現有數據中提取有價值的信息，這個價值信息要依據公司行業而定發展前景不錯，現在企業數據量越來越多，但一直沒有加以利用，現在都越來越重視數據分析，但有經驗的數據分析師卻很少，所以人才缺口還很大
三、需要具備哪些專業知識？

1、數據分析理論基礎-統計學、概率論
2、數據分析工具-excel、SPSS、SAS/R
3、公司業務的理解（依公司而定）
數據分析師指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。

Ⅷ 淘寶網應該如何運營才旺

淘寶運營是一個系統問題：

第一步：定位問題
淘寶現在千人千面，你要清楚的回了解你的答產品的人群是誰，根據這些人群的需求點去描述你的產品，裝修你店鋪的風格。

第二步：基礎數據
做好第一步的分析之後呢，我們就去想著如何去積累數據了。積累數據是積累什麼呢，簡單來說就是評價和銷量，在這個過程中，我們需要利用各種有流量的渠道去做，做活動等等都可以。

第三步：流量推廣
有了基礎數據之後，我們就要想著如何去把產品打造成爆款了，在這個步驟裡面我們要重點做好搜索流量和直通車流量，還有大家現在一定要重視手機端。

第四部：會員營銷
當我們店鋪做一定階段的時候，就要考慮去做會員營銷了，目前的情況是流量會越來越少，我們必須要積累自己店鋪的粉絲，比如上新的時候就可以直接利用會員去做前期的推廣。

大家去做淘寶，一定要轉變思路，淘寶只是一個平台，我們不是去服務好平台，而是要服務好你的顧客，所以你的一切操作都應該圍繞用戶去進行，當你能夠服務好了顧客，淘寶自然會扶持你的。