1. 大數據行業有哪些工作機會，招聘的崗位技能有哪些

大數據主要有以下職位： 1）數據分析師Data analyst：指熟悉相關業務，熟練搭建數據分析框架，掌握和使用相關的分析常用工具和基本的分析方法，進行數據搜集、整理、分析，針對數據分析結論給管理銷售運營提供指導意義的分析意見。

2. 大數據現在的薪資待遇怎麼樣

1。大數據行業前景

據《大數據人才報告》顯示,目前全國的大數據人才僅46萬,未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬。

2019年大數據行業就業前景怎麼樣？

根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。領英報告表明，數據分析人才的供給指數最低，僅為0.05，屬於高度稀缺。數據分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。

作為中國官方重點扶持的戰略性新興產業，大數據產業已逐步從概念走向落地「大數據」和「虛擬化」兩大熱門領域得到了廣泛關注和重視，90%企業都在使用大數據。

2。大數據市場規模

2014年已達1038億元2015年已達1692億元2016年已達2485億元2017年已達3651億元2018年達6000億元



在中國，大數據也正迅速成為行業和市場的熱點。

專注與亞太及中國市場的市場調查機構泛亞咨詢發布的調研數據顯示，目前出現在各類招聘平台上與數據分析相關的招聘需求比去年同期相比，增長率高達67%；大數據相關高級職位的薪酬與其他同類技術職位相比平均高出43%以上。

無論是世界范圍內還是在中國，大數據浪潮正在深刻改變著各行各業，而各行各業對大數據人才的需求，以及技術從業者希望躋身大數據高級人才的需求也變得越來越強烈。

大數據的發展史是一個全球化的趨勢，大數據時代已經到來。

3. 南昌大數據發展管理局在什麼地方有哪些處室

南昌市大數據發展管理局是南昌市機構改革組建的新部門，為南昌市人民政府工作部門，在華東交通大學附近

4. 現在大數據工作好找嗎

大數據師一般都是在中型或者大型企業裡面去上班，這些企業對於這個崗位的需求會比較大，對於人才的招聘力度相對比較緊，一個好的大數據師是能夠讓企業獲益許多，將內部存在的一些弊端問題全部分析進行改進，這是企業非常需要的一塊。
只要你的專業技能夠扎實，找工作基本不用愁。希望我的回答有幫到你，若有其他問題，可用手機點擊下方聯系獵學為你解答。

5. 過兩年招聘大數據人才有對囗專業了：大數據管理與應用、大數據科學與技術、信息管理與應用等

主要是因為現在就業市場上對於大數據人才的需求越來越多了，而真正的有能力專的大數據人屬才又屈指可數，大多都是半路出家，所以為了滿足就業市場的需求有些學校才開設了大數據相關的專業，希望通過系統的專業的培訓向社會輸送大數據人才。

6. 南昌有大數據培訓嘛

大數據技術，已經遠遠超越了信息技術領域，涉及到的技術領域，包括雲資料庫、分布式計算、數據採集、數據分析等。大數據系統，資料庫的構架很龐大，很復雜，採用一種稱為NoSQL的系統思想，NoSQL全稱為Not only SQL，意思是不只是SQL，而不是不需要SQL，各種類型的資料庫都要兼容，包括關系型資料庫，網狀資料庫，實時資料庫等都是NoSQL的一部分，都是大數據的數據源，以此資料庫系統為構架，進行數據收集，分析，得出科學的數據分析結果。數據的收集包括商業信息（商品行情等），自然環境（人口密度、污染情況、防澇防寒重點區域等），工業系統（供熱、供水、燃氣等）數據，等等，數據量和類型都異常龐大，最後是數據分析，這就需要建立一個科學合理的數據分析模型。
南昌是有大數據的學校的，你可以自己去找找，找不到我可以給你建議，希望能幫到你

7. 南昌有大數據的工作嘛

數據量大（Volume）。第一個特徵是數據量大，包括採集、存儲和計算的量都非常大。大數據的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。
類型繁多（Variety）。第二個特徵是種類和來源多樣化。包括結構化、半結構化和非結構化數據，具體表現為網路日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。
價值密度低（Value）。第三個特徵是數據價值密度相對較低，或者說是浪里淘沙卻又彌足珍貴。隨著互聯網以及物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，如何結合業務邏輯並通過強大的機器演算法來挖掘數據價值，是大數據時代最需要解決的問題。
速度快時效高（Velocity）。第四個特徵數據增長速度快，處理速度也快，時效性要求高。比如搜索引擎要求幾分鍾前的新聞能夠被用戶查詢到，個性化推薦演算法盡可能要求實時完成推薦。這是大數據區別於傳統數據挖掘的顯著特徵。
數據是在線的（Online）。數據是永遠在線的，是隨時能調用和計算的，這是大數據區別於傳統數據最大的特徵。現在我們所談到的大數據不僅僅是大，更重要的是數據變的在線了，這是互聯網高速發展背景下的特點。比如，對於打車工具，客戶的數據和出租司機數據都是實時在線的，這樣的數據才有意義。如果是放在磁碟中而且是離線的，這些數據遠遠不如在線的商業價值大。
所以現在是大數據的應用時代，很多需要對客戶進行人群劃分，和數據統計的，都是要用到大數據的，希望能幫到你

8. 現在大數據工作的薪資待遇怎麼樣

由於目抄前大數據人才匱乏，對於公司來說，很難招聘到合適的人才。因此很多企業會通過內部挖掘，所以薪資高那就不足為奇了。

大數據職業是現在均勻收入最高的職業，其從業人員均勻年薪已逾十萬元，有經驗的大數據工程師均勻年薪一般在12萬元以上。現在剛畢業學員的起薪基本是在8k-15k元的水平，有大數據相關工作經驗的學員，薪酬基本是15k-25k元的水平。如果就加米穀大數據零基礎班的學生的就業薪資來看，在成都的平均水平薪資在12k左右。

薪酬方面，以北京為例：北京2017年的薪酬，北京數據挖掘工程師工資中位數為：￥15166元/月，最低工資8K-10K，最高工資工資30-50K；北京數據工程師工資中位數：￥13156元/月，最高工資20K-30K；北京數據架構師工資中位數：￥23700元/月，最低工資10K-15K，最高工資無法確定。