① 你如何看待現在的大數據時代

我認為，大數據應用發展方向有兩個:一個是宏觀層面的大數據應用，即是專業數據的分類與統計；一個是個性化服務，即是為特定人群提供特殊服務，例如為殘疾人服務等。

② 如何看待大數據時代的到來國家治理的重大影響

理智對待。任何一個新事物的出現都有兩面。一方面大數據讓很多東西有規律可循，但另一方面，人民的各種信息也會被收集，隱私越來越少。ITjob網有關於大數據的相關介紹，博客和論壇也有專業人士在討論，你可以去看看。貼上國家對大數據的到來所做的一部分措施，你感受下。
2012年，中國政府在美國提出《大數據研究和發展計劃》並且批復了「十二五國家政務信息化建設工程規劃」，總投資額估計在幾百億，專門有人口、法人、空間、宏觀經濟和文化等五大資源庫的五大建設工程。我國的開放、共享和智能的大數據的時代才真正大面積的開始。

③ 如何理解大數據時代的信息特點

大數據呈現出「4V+1C」的特點：（1）Variety，大數據種類繁多，在編碼方式、數據格式、應用特徵等多個方面存在差異性，多信息源並發形成大量的異構數據；（2）Volume，通過各種設備產生的海量數據，其數據規模極為龐大，遠大於目前互聯網上的信息流量，PB級別將是常態；（3）Velocity，涉及到感知、傳輸、決策、控制開放式循環的大數據，對數據實時處理有著極高的要求，通過傳統資料庫查詢方式得到的「當前結果」很可能已經沒有價值；（4）Vitality，數據持續到達，並且只有在特定時間和空間中才有意義；（5）Complexity，通過資料庫處理持久存儲的數據不再適用於大數據處理，需要有新的方法來滿足異構數據統一接入和實時數據處理的需求。

④ 怎麼理解現今時代是「大數據時代」

一切都可以以數據的形式表現出來，人們可以通過大數據手段做到許多曾經難以做到的事。

隨著信息技術的不斷發展，我們已經開始進入所謂的“大數據時代”。在這個時代當中，大資料庫對一切行為都有了一個數據化的表達，用量化的方式來分析我們生活中所遇到的一切。

這其實就是大數據在生活當中的表現，雖然我們還沒有意識到自己已經被影響，但是大數據確實無時無刻不在影響著人們的人生進程。

在生活可以被數據化的今天，大數據時代已經悄然來到。

⑤ 如何看待大數據時代的到來

大數據雖好，但有人擔心隱私泄露、社會變得不真實，甚至擔心智商呈現下降的趨勢。對此，維克托認為，需通過社會監管，通過安全的工具和措施來確保大數據的未來更明亮。

⑥ 如何看待大數據時代對國家治理帶來的影響

大數據時代，國家建立數據系統十分緊迫，特別是統一的個人信息數據，回包括個人身份，醫療，履歷答等，這是對於公眾的數據管理。

同時，國家在日常治理中會遇到很多輿情方面的問題。特別是互聯網，由於其開放性很高，人人可以說話，一個謠言就能引發社會的動盪。

因此第二點，國家必須做好網路輿情工作。其實不論國家，政府，這類工作都要重視。

網路輿情監測系統是針對互聯網這一新興媒體，通過對海量網路輿論信息進行實時的自動輿情採集，輿情分析，輿情匯總，輿情監視，並識別其中的關鍵輿情信息，及時通知到相關人員，從而第一時間應急響應，為正確輿論導向及收集網友意見提供直接支持的一套信息化平台。

實施後好處:
1. 可實時監測微博，論壇，博客，新聞，搜索引擎中相關信息
2. 可對重點QQ群的聊天內容進行監測
3. 可對重點首頁進行定時截屏監測及特別頁面證據保存
4. 對於新聞頁面可以找出其所有轉載頁面
5. 系統可自動對信息進行分類26禁止9盜用0
6. 系統可追蹤某個專題或某個作者的所有相關信息
7. 監測人員可對信息進行挑選，再分類
8. 監測人員可以基於自己的工作結果輕松導出製作含有圖表的輿情日報周報

⑦ 怎樣看待大數據時代的到來呢

大數據時代的到來，意味著多媒體的不斷變化，使人們的生活與世界連為一體。有利於拓寬人們的視野，接受更多的新知識。

⑧ 如何評價大數據的未來

在未來幾十年裡，大數據科學家將非常走俏。然而，在大數據初創公司領域，真正的贏家將是那些讓大數據易於理解、部署和使用的企業，這將使企業不再需要大數據科學家。大型企業始終會有大數據科學家，但更廣泛的中小企業則沒有錢來聘請昂貴的大數據科學家或專家。因此，那些能夠幫助中小企業解決大數據問題的大數據初創公司，將會有著巨大的競爭優勢。
這些大數據初創公司開發的演算法將會更加「聰明」，智能手機將變得更好，在未來，每個人的口袋裡都會有一個超級計算機，可以在實時執行復雜的計算任務，並將其可視化在手中的小屏幕中。並且，通過物聯網和數萬億的感測器，這些設備需要處理的數據量將會成倍增長。
大數據只會變得更大，BB級數據將會成為企業會議中的常用語。幸運的是，數據存儲也將越來越廣泛以及便宜，以解決龐大的數據量。BB級數據將會非常普遍，最終，大數據術語將會再次消失，大數據將再次「淪為」數據。
然而，在我們到達這個階段之前，企業和政府處理的不斷增加的數據將會帶來隱私關注。那些堅持道德准則的企業將會存活下來，其他輕視隱私問題的企業將會消失。關於大數據對消費者隱私的影響的辯論將會越演越烈，我們必須確保我們最終不會像電影《少數派報告》中那樣。
對於大數據的未來，我們仍然無從知曉，隨著大數據時代開始蔓延，很顯然，擺在我們前面的變化將會改變企業和設備。大數據並不會消失，企業將需要適應這個新的範式。企業可能可以推遲其大數據戰略，但我們看到已經有企業部署了大數據戰略，來超越其競爭對手。因此，如果你想在即將到來的大數據時代提供產品和服務的話，現在你就應該開始制定自己的大數據戰略，已經沒有時間可以浪費。

⑨ 大數據時代 如何理解「大數據」

最早提出大數據概念的學科是天文學和基因學，這兩個學科從誕生之日起就依賴於基於海量數據的分析方法。
大數據可以說是計算機和互聯網結合的產物，計算機實現了數據的數字化;互聯網實現了數據的網路化;兩者結合才賦予了大數據生命力!
隨著互聯網如同空氣、水、電一樣無處不在地滲透入我們的工作和生活，加上移動互聯網、物聯網、可穿戴聯網設備的普及，新的數據正在以指數級別的加速度產生。據說目前世界上90%的數據是互聯網出現以後迅速產生的。
不過，拋開數據的海量化生產和存儲這種表面現象，我們更加要關注的是由數據量變帶來的質變，這種質變表現在以下3個方面：
1)數據思維
大數據時代帶給我們的是一種全新的思維方式，思維方式的改變在下一代成為社會生產中流砥柱的時候就會帶來產業的顛覆性變革!
- 分析全面的數據而非隨機抽樣;
- 重視數據的復雜性，弱化精確性;
- 關注數據的相關性，而非因果關系。
歷來的商業變革都是由思維方式的轉變開始的，舊的經濟體制和傳統的商業理念面臨新的商業思維邏輯的時候，如果大腦不能與時俱進，吸收並轉變為順應潮流的新思維，通過新思維重新組織企業組織的戰略、結構、文化和各種策略，那麼貌似強大的體魄反而變成了企業前進的累贅。這種新思維顛覆巨頭的案例最先發生在信息技術的傳統領域，然後滲透到傳統的商業領域：黑莓(Blackberry)、摩托羅拉、諾基亞、柯達、雅虎。。。案例比比皆是!
當然，這些企業的沒落並不是因為沒有數據思維，但他們都是被新互聯網思維淘汰的昔日巨人。數據思維是最新的思想，其影響力還沒有發展到導致巨頭轟然倒塌。但是，如果不給予足夠的重視，下一波沒落王國的名單中，可能就會有你!
2)數據資產
大數據時代，我們需要更加全面的數據來提高分析(預測)的准確度，因此我們就需要更多廉價、便捷、自動的數據生產工具。除了我們在互聯網虛擬世界使用瀏覽器、軟體有意或者無意留下的各種個人信息數據之外，我們正在用手機、智能手錶、智能手環、智能項鏈等各種可穿戴數碼產品生產數據;我們家裡的路由器、電視機、空調、冰箱、飲水機、吸塵器、智能玩具等也開始越來越智能並且具備了聯網功能，這些家用電器在更好地服務我們的同時，也在生產大量的數據;甚至我們出去逛街，商戶的路由器，運營商的WLAN和3G，無處不在的攝像頭電子眼，百貨大樓的自助屏幕，銀行的ATM，加油站以及遍布各個便利店的刷卡機都在收集和生產數據。
在互聯網領域，我們喜歡說入口這個詞，入口對應的直接意義是流量，而流量在互聯網領域就意味著金錢，這種流量變現可能是廣告，可能是游戲，也可能是電商。在大數據時代，入口這個詞還有更深刻的意義，那就是數據生產的源頭，用戶通過某個APP或者硬體產品滿足某種需求的同事，也會留下一系列相關的數據，這些數據的合理使用可以讓擁有這部分數據的企業獲得更大的商業利益!所以，在大數據時代，意識到數據也是資產的公司都已經開始在各個數據生產的源頭進行布局，可能是一個解決剛興需求的WEB網站，也可能是一個單純的工具APP，還可能是一個可穿戴的數碼產品!
3)數據變現
有了數據資產，就要通過分析來挖掘資產的價值，然後變現為用戶價值、股東價值甚至社會價值。
大數據分析的核心目的就是預測，在海量數據的基礎上，通過機器學習相關的各種技術和數學建模來預測事情發生的可能性並採取相應措施。預測股價、預測機票價格、預測流感等等。
預測事情發生的可能性繼續往下延伸，就可以通過適當的干預，來引導事情向著期望的方向發展。比如亞馬遜和所有的電商一樣，都會基於對用戶的喜好及消費能力分析來推薦商品，引導用戶提高消費金額;Google等互聯網巨頭也會通過各種技術手段來試圖向不同的用戶展現不同的廣告，並稱之為精準營銷，由此來提高點擊率(公司收入);網游公司也會在運營工程中通過玩家行為數據的分析來及時調整游戲關卡及計費點等設計。

⑩ 大數據時代怎麼理解

大數據是互聯網發展到一定階段的必然產物。由於Internet整合資源的能力在不斷提高，因此Internet本身必須通過數據反映其自身的價值，因此，從這個角度來看，大數據是Internet的價值體現。
隨著越來越多的社會資源被網路化和數字化，大數據可以承載的價值也將不斷被提及和提高，大數據的應用范圍也將不斷擴大。因此，在未來的網路時代，大數據本身不僅可以代表價值，而且大數據本身也可以創造價值。

從互聯網技術體系的角度來看，大數據正在成為整個互聯網技術發展的重要動力。一方面，大數據將通過數據價值來充分推動物聯網和雲計算的發展，另一方面，大數據為人工智慧的發展奠定了堅實的基礎。正是由於大數據技術的發展，人工智慧產品的當前應用才得到了顯著改善。

從工業互聯網的整體解決方案來看，大數據正在成為企業重要的生產資料之一。企業可以通過大數據完成產品（服務）的設計和創新。同時，基於大數據，它們還可以完美的協助企業運作，例如企業員工價值評估等管理是大數據的重要應用方向之一。

大數據目前處於被應用的初始階段。當前的大數據產業鏈需要進一步完善和發展。大數據本身打開的價值空間需要進一步探索。它可以從三個方面加深。數據和行業應用的結合可以從場景大數據分析開始；二是大數據與物聯網的深度融合。第三是大數據與人工智慧技術的深度融合。

所以，大數據和我們的生活緊密相連，無處不在，這就是大數據時代。