❶ 人工智慧的理解和認識

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展內人的智能的理論、方容法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「復雜工作」的理解是不同的。2017年12月，人工智慧入選「2017年度中國媒體十大流行語」。

❷ 人工智慧的應用看法

我認為人工智慧這方面現在雖然不是特別的發達，而且也不是特別的完善，但是將來我相信人工智慧這￥1是人類生活中必不可少的。

❸ 說說你對人工智慧的認識

對"一般"模糊問題都用模式識別處理，而且默認用模式處理，對細節問題可量化需回要量化或者答說需要理性處理的問題都用邏輯推理方式。而控制就是把輸入通過處理後把調用對於的API輸出，例如說話，眨眼，問題點在於處理信息的時候其實也在update自己，更改自身的邏輯推理方式，邏輯推理成熟後會產生新的模型進行模式識別，這個是一個迭代進化的過程，再深入的就不多說了。

❹ 談談對人工智慧的看法

人工智慧將來肯定會進千家萬戶的 這樣的話人類就可以方便很多了~

❺ 人工智慧可以從哪方面了解

人工智慧包括三個要素：演算法、計算和數據。拿車打比方，演算法就像發動機；數據是油，提供動力；計算力就是車輪，驅動車輪前進。這三個要素缺一不可。

❻ 普通民眾怎麼看待人工智慧 中國 調查

942年，阿西莫夫提出了機器人三定律，談到機器人如何才能不傷害人類的問題。這可能是對人工智慧如何融入社會最知名的一個討論。在這之後，許多科幻小說作家、哲學家和科學家都在討論AI對人類社會的利與弊。
一直以來，這種關注都有增無減。前不久，全球規模最大的五家高科技公司（亞馬遜、Google、Facebook、IBM、微軟）聯手創建了一個 AI聯盟。在其官網上，該聯盟強調自己是非營利組織，並明確表示：「AI 夥伴關系的目標，是把握人工智慧技術帶來的機會並且克服挑戰，以造福人類與社會。」本月早些時候，在奧巴馬的領導下，白宮發布了一份關於人工智慧未來的報告，報告中討論了人工智慧在未來的應用以及它對於社會有利的、甚至是有害的影響。
對於人工智慧，我們聽到了太多來自科技巨頭公司以及業界大牛的觀點了，但是卻很少聽到普通人的聲音。普通民眾如何看待 AI 的潛力和隱患？他們認為 AI 是否會幫助或者傷害人類？
今年6月KRC研究機構調查了全球五大市場（美國，加拿大，英國，中國和巴西）網上2100 名普通消費者對於 AI 的感受。問題涉及他們是否信任 AI 提供的信息、對 AI 有什麼顧慮、如何看待人工智慧的未來等等。
結果是讓人吃驚的——人們都在擔心失去工作，以及人工智慧所帶來的安全隱私問題。不過另一方面，在大多數情況下普通民眾還是能夠接受 AI 的。