c大數據工程師
大數據工程師和大數據開發工程師兩者之間沒有區別。大數據工程師指的就是大數據開發工程師。大數據工程師（即大數據開發工程師）從事大數據採集、清洗、分析、治理、挖掘等技術研究，並加以利用、管理、維護和服務。
4、設計、開發、集成、測試大數據軟硬體系統。
5、管理、維護並保障大數據系統穩定運行。
6、監控、管理和保障大數據安全。
7、提供大數據的技術咨詢和技術服務。
(1)c大數據工程師擴展閱讀：
大數據工程師（即大數據開發工程師）的技能要求：
1、精通Java技術知識，熟悉Spark、kafka、Hive、HBase、zookeeper、HDFS、MR等應用設計及開發。
2、了解python/shell等腳本語言。
3、熟悉大數據平台架構，對ETL、數據倉庫等有一定了解。
4、有數據可視化、數據分析、數學模型建立相關經驗者優先考慮。
5、有爬蟲系統開發經驗者優先。
Ⅱ 資料庫工程師和大數據工程師有啥區別
兩者是有區別的。資料庫工程師主要是做資料庫的sql開發、維護；大數據工程師主要是做專數據的提屬取、解析、計算、分析。總的來說，一個偏底層建設，一個更偏向業務應用。資料庫工程師入門門檻相對較低，了解各個資料庫的基礎特性，學習一些入門書籍，就可以入行，後續可以往DBA的方向發展；大數據工程師，入門門檻較高，要掌握很多的大數據演算法、開源框架，並且，由於需要海量的數據進行測試，所以在有大數據量的公司里，大數據工程師更能得到快速的提升。在待遇方面，大數據工程師目前待遇比較好，但由於門檻高，對於一般的畢業生來說可能暫時達不到。以上，希望對你有所幫助。
Ⅲ 大數據工程師到底是什麼
用阿里巴巴集團研究員薛貴榮的話來說，大數據工程師就是一群「玩數據」的人，玩出數據的商業價值，讓數據變成生產力。大數據和傳統數據的最大區別在於，它是在線的、實時的，規模海量且形式不規整，無章法可循，因此「會玩」這些數據的人就很重要。
沈志勇認為如果把大數據想像成一座不停累積的礦山，那麼大數據工程師的工作就是，「第一步，定位並抽取信息所在的數據集，相當於探礦和采礦。第二步，把它變成直接可以做判斷的信息，相當於冶煉。最後是應用，把數據可視化等。」
因此分析歷史、預測未來、優化選擇，這是大數據工程師在「玩數據」時最重要的三大任務。通過這三個工作方向，他們幫助企業做出更好的商業決策。
Ⅳ 大數據工程師和演算法工程師的區別是什麼
大數據挖掘工程師需要了解整套數據流入的過程，包括數據的接入、預處理，然後需要知道怎麼用數據解決實際的業務問題，說白就是想辦法讓數據產生價值。
他需要知道一整個數據到業務輸出的機制或者說是系統，可能涉及到復雜的演算法轉化，也可能只是簡單的規則轉化，或者多個模型的轉化組合輸出等等，他是一個比較全面而概括性定位。
而演算法工程師則不一樣，他們的職責我認為更純粹，他們需要知道如何把現實問題轉化為數學的模型，並且把模型調到極致，從而解決問題。所以，演算法工程師工作內容更單一，但是更專，需要更好的數學功底。
Ⅳ 大數據工程師好做嗎
大數據工程師有不少細分方向，不同的方向需要具備不同的知識結構，通常情況下大回數據工程師分為四個答具體的工作領域，分別是大數據底層平台研發、大數據應用開發、大數據分析和大數據運維。
大數據工程師是做什麼的？
分析歷史、預測未來、優化選擇，這是大數據工程師在「玩數據」時最重要的三大任務。
在工作崗位上，大數據工程師需要基於Hadoop，Spark等構建數據分析平台，進行設計、開發分布式計算業務。負責大數據平台(Hadoop，HBase，Spark等)集群環境的搭建，性能調優和日常維護等。
Ⅵ 大數據工程師待遇如何
2018年正是大數據應用及人才需求超高的一年
大數據工程師人均年薪30萬
大數據時代的出現，未來30年將對計劃經濟和市場經濟進行重新定義。在大數據時代，人類獲得數據能力遠遠超過大家想像，我們對世界的認識要提升到新 的高度。在國內，普通大數據開發工程師的基本崗位薪資起步即10000元/月，一般入職薪資13000元/月 左右，2年以上工作大數據開發工程師薪資高達30000元/月以上。（以上數據來源於網路）
Ⅶ 大數據應用工程師是做什麼的
主要是圍繞數據進行工作的，統計、分析、優化等
Ⅷ 大數據工程師是做什麼的
大數據工程師主要是，分析歷史、預測未來、優化選擇，這是大數據工程師在「玩數據」時最重要的三大任務：
找出過去事件的特徵：大數據工程師一個很重要的工作，就是通過分析數據來找出過去事件的特徵。找出過去事件的特徵，最大的作用是可以幫助企業更好地認識消費者。通過分析用戶以往的行為軌跡，就能夠了解這個人，並預測他的行為。
預測未來可能發生的事情：通過引入關鍵因素，大數據工程師可以預測未來的消費趨勢。
找出最優化的結果：根據不同企業的業務性質，大數據工程師可以通過數據分析來達到不同的目的。
(8)c大數據工程師擴展閱讀
大數據工程師需要學習的知識
1、linux
大數據集群主要建立在linux操作系統上，Linux是一套免費使用和自由傳播的類Unix操作系統。而這部分的內容是大家在學習大數據中必須要學習的，只有學好Linux才能在工作中更加的得心應手。
2、Hadoop
我覺的大家聽過大數據就一定會聽過hadoop。Hadoop是一個能夠對大量數據進行離線分布式處理的軟體框架，運算時利用maprece對數據進行處理。
Ⅸ 大數據工程師工資多少
大概為抄：
實習工程師，工作第一年，月薪大於 6K ；
助理工程師，有 1 - 2 年工作經驗，月薪 13K - 20K ；
初、中級工程師， 3 年工作經驗，月薪 20 - 35K ；
高級工程師 3 - 5 年工作經驗，月薪 30 - 50K ；
首席工程師/架構師，月薪大於 50k
Ⅹ 大數據工程師和數據分析師有什麼區別
數據工程師的重心在「後端」，他們需要持續的優化數據通道，才能保證企業數據的准確性回與可用答性。同時還需確保在需要的時候能夠順暢地將數據提供給用戶。
數據分析師則是通過使用數據工程師所構建的自定義API來提取新的數據集，並對其中的數據趨勢進行識別，同時對異常數據進行分析。分析師們將會對結果進行總結，並以一種清晰直觀的方式來展示這些結果，以便於其它非技術團隊能夠更好地了解他們目前的工作效果。