⑴ 數據科學與大數據技術專業是個什麼東西

「數據科學與大數據技術」專業是近兩年才設立的新專業。「數據科學與大數據技術」專業有著很好的就業前景並且就業的寬度廣，就業薪資待遇水平高，缺點可能在於專業設立較新，教學課程設置上可能無法跟上大數據人才培養的技能需求。
「數據科學與大數據技術」專業的人才培養方向
分析類崗位
分析類工程師。使用統計模型、數據挖掘、機器學習及其他方法，進行數據清洗、數據分析、構建行業數據分析模型，為客戶提供有價值的信息，滿足客戶需求。
演算法工程師。大數據方向，和專業工程師一起從系統應用的角度,利用數據挖掘/統計學習的理論和方法解決實際問題；人工智慧方向，根據人工智慧產品需求完成技術方案設計及演算法設計和核心模塊開發，組織解決項目開發過程中的重大技術問題。
研發類崗位
架構工程師。負責Hadoop集群架構設計開發、搭建、管理、運維、調優，從數據採集到數據加工，從數據清洗到數據抽取，從數據統計到數據分析，實現大數據全產業線上的應用分析設計。
開發工程師。基於hadoop、spark等構建數據分析平台，進行設計、開發分布式計算業務，負責機器學習、深度學習領域的開發工作。
運維工程師。負責大數據基礎平台的運維,保障平台的穩定可用，參與設計大數據自動化運維、監控、故障處理工具。
管理類崗位
產品經理。負責大數據平台產品的設計工作，主導數據產品的功能規劃、體驗設計，與研發、數據分析、演算法團隊緊密合作，挖掘數據價值，形成數據產品，包括部分數據可視化的產品設計等。
運營經理。根據業務特點，結合業務發展需求，設立數據監控模型,搭建數據分析架構，理解業務方向和戰略，為業務戰略決策、業務方向提供決策支持，競爭分析及建議。

「數據科學與大數據技術」專業的就業前景
人才需求方面，騰訊研究院於2017年12月發布了《2017年全球人工智慧人才白皮書》，數據顯示，中國592家公司中約有4萬位員工，而中國對於人工智慧人才的需求數量已經突破百萬，人才嚴重短缺，迫使企業不斷降低工作經驗門檻，甚至不惜從零培養人才。人工智慧人才掌握的技能寬度和深度均在逐漸提高。2017年求職的人工智慧人才中，有68%的人掌握至少3種技能，簡歷中最常出現的技能包括spark、深度學習、演算法研究、Hadoop，Python等。而人工智慧工程師的招聘主要集中在演算法與開發兩個大類, 本科學歷及以上人才目前是人工智慧領域的主力軍，同時，就業人群在快速年輕化。

在薪資待遇方面，可參考IT行業類的專業，2016屆本科應屆畢業生就業薪資最高的10個專業中軟體工程、計算機科學與技術、電子信息工程穩進前十，薪資待遇分布在7K到9K之間，IT行業的薪資待遇非常高。人工智慧以及大數據技術的崗位人才需求逐步上升，未來可能會發展為就業前景最好的專業之一。

⑵ 數據科學與大數據技術專業有哪些學校

大數據的時代，很多學校都開設了大數據相關的專業和課程。在教育部公布的高校新增專業名單中，有32所高校成為第二批成功申請「數據科學與大數據技術」本科新專業的高校。
從兩次獲批的」數據科學與大數據技術專業」名單中可以看出，該專業學制都為四年，授予工學學位或理學學位。
第一批成功申請該專業的高校共有3所，為北京大學、對外經濟貿易大學及中南大學，於2016年2月獲得教育部批准。
「大數據」專業學什麼？
方向一↗ 數據挖掘、數據分析&機器學習方向
方向二↗大數據運維&雲計算方向
方向三↗Hadoop大數據開發方向
精通任何方向之一者，均會 「 前（錢）」途無量。
三個方向中，大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上，工作1年月薪可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬，一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑！
「大數據」專業畢業以後干什麼？
事實上，大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、互聯網創業公司到金融機構，到處需要大數據項目來做創新驅動。數據分析或數據處理的崗位報酬也非常豐厚，在矽谷，入門級的數據科學家的收入已經是6位數了(美元)。
目前全國各類高校、高職院校已陸續開始圍繞大數據專業建設展開研究並申報大數據專業。作為交叉型學科，大數據的相關課程涉及數學、統計和計算機等學科知識，「數據科學與大數據技術」專業也強調培養具有多學科交叉能力的大數據人才。該專業重點培養具有以下三方面素質的人才：一是理論性的，主要是對數據科學中模型的理解和運用；二是實踐性的，主要是處理實際數據的能力；三是應用性的，主要是利用大數據的方法解決具體行業應用問題的能力。

⑶ 數據科學與大數據技術是什麼

從當前的技術發展趨勢、行業發展趨勢和社會發展趨勢來看，大數據領域的發展前景都是非常廣闊的，大數據本身也會開辟出一個巨大的價值空間，從而創造出新的產業生態，這個過程也必然會釋放出大量的就業崗位。從技術發展趨勢來看，當前隨著諸多企業紛紛實現業務上雲，下一步必然會基於雲計算平台來完成數據的整合和價值化，而這就需要藉助於大數據技術來實現。從這個角度來看，未來不僅IT互聯網行業需要大數據人才，產業領域也需要大量的大數據專業人才，而且人才類型的需求也非常多元化，無論是研究生、本科生還是專科生，都能夠找到適合自己的崗位。從行業發展趨勢來看，當前正處在產業結構升級的重要時期，而工業互聯網正在成為傳統企業發展的新動能，這就會促使更多的企業基於互聯網來完成企業的創新發展。工業互聯網時代是平台化時代，雲計算、大數據、人工智慧等技術平台將逐漸開始落地應用，所以行業發展趨勢也會促進大數據的發展和應用。從社會發展趨勢來看，隨著5G通信的落地應用，未來整個社會將逐漸進入到一個數字化、智能化的時代，此時數據的價值將進一步得到提升，而數據價值化將主要依賴於大數據技術來完成，所以大數據技術的發展和應用也是一個社會發展的必然結果。最後，大數據技術本身是一個龐大的技術體系，不同知識結構的人都可以立足於自身的實際需求，來選擇學習大數據的切入點，所以即使是非計算機專業的人，也可以學習大數據，而且學習大數據相關技術也是一個大的發展趨勢。我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。如果有互聯網、大數據、人工智慧等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！

⑷ 大數據科學與應用 用英語怎麼說

你好。大數據科學與應用，翻譯成英語是：Big data science and application.

——————希望幫到你，滿意請點贊。

⑸ 如何看待數據科學與大數據技術專業

在薪資待遇方面，可參考IT行業類的專業，2016屆本科應屆畢業生就業薪資最高的10個專業中軟體工程、計算機科學與技術、電子信息工程穩進前十，薪資待遇分布在7K到9K之間，IT行業的薪資待遇非常高。人工智慧以及大數據技術的崗位人才需求逐步上升，未來可能會發展為就業前景最好的專業之一。

⑹ 數據科學與大數據技術可以考研的學校

數據科學與來大數據技術專業源（英文名Data Science and Big Data Technology），簡稱數據科學或大數據，旨在培養具有大數據思維、運用大數據思維及分析應用技術的高層次大數據人才。

⑺ 數據科學與大數據技術有沒有很高的英語要求，有人說是全英語對話

有些言過其實了~抄
我本科讀計算機的，數據科學與大數據技術屬於信息技術的分支學科，主要採用計算機、資料庫、神經網路等技術，對數據進行採集、加工、篩選、提取和分析，並根據結果指導實際決策、生產等；該學科跟英語並沒有什麼關系，只是計算機方面很多優秀教材和網站都是英語形式的（國內的計算機教材編制並不算太好，比較籠統、抽象，不夠細致和深入淺出）。所以說，如果英語好，能直接閱讀英文原版材料，對拓展計算機方面的視野很有幫助。雖然不少國外計算機教程已翻譯為中文，但這些材料涉及的知識專業性較強，普通英語畢業生在這方面知識背景欠缺，難以很好的翻譯出對應中文。而計算機系或具有很好學科背景的，英語和翻譯能力往往又相當欠佳。加上圖書翻譯的待遇不甚理想，因此想找到優秀的翻譯作品並不容易。
所以說，最好自己英語好，直接讀原文。在北大、中科大等院校，很多本科生都大面積使用英文原版教程，這同時還有助於提高他們的英文水平和專業英語的能力。
===== 以上由英語自由翻譯【查紅玉】原創並提供 ============

⑻ 跪求寫一篇數據科學與大數據技術對社會的 貢獻的英語作文，不少於200字。急用急用。

這個從社會的發展角度分析數據科學與大數據對人民生活的影響，以及重要性，說明人們生活越來越離不開數據，應該積極面對社會的發展和進步。

⑼ 數據科學與大數據技術

互聯網經濟大熱，網路安全和大數據火了
在教育部直屬高校的新增審批本科專業里，滿眼都是「專大數據」、屬「網路安全」這樣的詞彙。此類相關專業佔了該條目下新專業的1/3左右。
數據科學與大數據技術專業為國家新增專業，首批僅北京大學、中南大學和對外經濟貿易大學三所學校申報成功。北京大學、對外經貿大學、中南大學新增「數據科學與大數據技術」專業；浙大、華中師范大學新增「信息安全」專業；廈門大學、四川大學新增「網路空間安全」專業。
浙大計算機科學與技術學院副院長陳文智告訴記者，2015年6月11日，國務院學位委員會、教育部設立了「網路空間安全」一級學科和一級學科博士學位授予點，大力加強「網路空間安全」的學科建設。