⑴ 基於大數據的威脅發現技術的優點有哪些

基於大數據的威脅發現技術具有以下優點：
（1）分析內容的范圍更大。傳統的威脅分析主要針對的內容為各類安全事件。一個企業的信息資產則包括數據資產、軟體資產、實物資產、人員資產、服務資產和其他為業務提供支持的無形資產。由於傳統威脅檢測技術的局限性，其並不能覆蓋這6類信息資產，因此所能發現的威脅也是有限的。通過在威脅檢測方面引入大數據分析技術，可以更全面地發現針對這些信息資產的攻擊。例如通過分析企業員工的即時通信數據、Email數據等可以及時發現人員資產是否面臨其他企業「挖牆腳」的攻擊威脅。再比如，通過對企業的客戶部訂單數據的分析，也能夠發現一些異常的操作行為，進而判斷是否危害公司利益。可以看出：分析內容範圍的擴大使得基於大數據的威脅檢測更加全面。
（2）分析內容的時間跨度更長。現有的許多威脅分析技術都是內存關聯性的，也就是說實時收集數據，採用分析技術發現攻擊。分析窗口通常受限於內存大小，無法應對持續性和潛伏性攻擊。引入大數據分析技術後，威脅分析窗口可以橫跨若干年的數據，因此威脅發現能力更強，可以有效應對高級持續性威脅（APT）類攻擊。
（3）攻擊威脅的預測性。傳統的安全防護技術或工具大多是在攻擊發生後對攻擊行為進行分析和歸類，並做出響應。基於大數據的威脅分析，可進行超前的預判，它能夠尋找潛在的安全威脅，對未發生的攻擊行為進行預防。
（4）對未知威脅的檢測。傳統的威脅分析通常是由經驗豐富的專業人員根據企業需求和實際情況展開，然而這種威脅分析的結果很大程度上依賴於個人經驗。同時，分析所發現的威脅也是已知的。大數據分析的特點是側重於普通的關聯分析，而不側重因果分析，因此通過採用恰當的分析模型，可發現未知威脅。
希望能幫到你。

⑵ 基於大數據的智能分析到底顛覆了什麼

因題干條件不完整，缺已知條件，不能正常作答

⑶ 基於大數據的成功應用有哪些

太多了！
我不想有太多文字敘述：
投資領域的，量化投資，國外的投資機構基本上都採用，國內的有個優礦網
金融領域的，風控，有貸前和貸後，太多公司在做，如邁寧數據、數尊
出行領域的，線路優化 有妙計旅行、滴滴和優步
消費品領域的，精準營銷，百分點
醫療領域的，健康管理，23and me等等
安全領域：犯罪預測，Palantir，國內有個叫七巧板

⑷ 什麼是基於大數據的量化交易

就是通過AI人工智慧分析購買行為，從而代替人做出買進賣出選擇，全自動化交易