目前人工智慧的發展
① 人工智慧現在的發展情況
人工智慧就是加強版的自動化，現在已經在各個工業生產環節應用了，信息領域最明顯，比如人臉識別，翻譯
中國人工智慧技術起步較晚，但是發展迅速，目前在專利數量以及企業數量等指標上已經處於世界領先地位。
② 現在的人工智慧發展到了什麼樣的程度
人工智慧領域的研究包括機器人、圖像識別、語言識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人，必須懂得計算機知識、心理學和哲學。
③ 簡述人工智慧的未來發展趨勢
人工智慧利來用其技術賦予多個行源業能力，實現人工智慧與行業的深度結合，包括AI+金融、AI+醫療、AI+安全、AI+家庭、AI+教育等，實現傳統行業的智能化。金融、醫療、安全等行業與用戶生活密切相關，而且有大量消耗人力物力的程序化、優化的工作內容，在相關領域和場景中首先實現AI+。
人工智慧技術從國外開始，但由於互聯網，特別是國內移動互聯網的發展，目前中西在人工智慧領域的發展差距越來越小，中國新四大發明中的移動支付、自行車共享等技術在世界領先，中國以現有成果繼續大力配置人工智慧。美國人工智慧企業的發展比中國早5年。美國最初從1991年開始萌芽的1998進入發展期間的2005年後開始高速成長期的2013年後發展穩定。中國AI企業誕生於1996年，2003年產業進入發展期。2015年高峰後進入穩定期。中國將在人工智慧領域繼續追逐發達國家。
④ 人工智慧這幾年的發展怎麼樣
全球的人工智慧仍處於感知智能的發展階段
按照人工智慧的發展程度，行業一般將其分為計算智能、感知智能和認知智能三個層次。其中，計算智能階段指機器能夠像人類一樣進行計算，諸如神經網路和遺傳演算法的出現，使得機器能夠更高效、快速處理海量的數據;感知智能階段指機器能聽懂我們的語言、看懂世界萬物，語音和視覺識別就屬於這一范疇，這些技術能夠更好的輔助人類高效完成任務;認知智能階段指，在這一階段，機器將能夠主動思考並採取行動，實現全面輔助甚至替代人類工作。
目前，全球的人工智慧仍處於感知智能的發展階段。
——更多數據請參考前瞻產業研究院《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。
⑤ 人工智慧到目前為止經歷怎樣的發展歷程
我們大腦由200多億個神經元相互連接組成一個龐大的神經網結構，這是智能的基礎——高度復雜的結構；因此要想計算機模擬智能，必須在復雜度上要跟人的大腦的復雜度數量級上要相當，如果用一個位元組來模擬一個神經元，那麼就會有20G的容量，但事實上1位元組的容量能儲存一個神經元（包括與周圍神經元的連接狀態，一個神經元可能會與周圍幾百個神經元有鏈接）的信息嗎？答案是不行的！即使就算是20G，這只是儲存而已，還沒運算，一但運算這20G的數據，能模擬的了嗎？人思考一秒大腦的數據就已經發生了巨大的變化，計算機能一秒處理20G的數據嗎？很難！另一方面，智能的體現不僅僅是高度復雜的結構就行得通的，還得看結構的高度有序，虎鯨2000億神經元，人類860億（包括全身），為什麼智能反而是倒過來的，因為人類的神經結構更加發達，更加有序，更加優化，這么優秀的神經網路結構怎麼來的，是千百萬年甚至上億年的進化而來的，用另一種說法就是，人的進化史上的閱歷更豐富，是閱歷改變了神經結構，想要重蹈這些閱歷是不可能的，因此對人工智慧的訓練是個難點。綜上所述，個人認為目前人工智慧的兩大艱難，一個是硬體技術水平上無法實現龐大的計算量，另一個是無法把人工智慧訓練到接近人的水平。
⑥ 人工智慧的發展前景如何
現在的中國不僅是軍事強國，而且不斷的在向科技強國靠近，隨著人工智慧熱潮的到來，我國已經在這方面取得了很大的進步，同時還有很大的空間可以發揮，所以，相信在以後的的日子裡，人工智慧在我國的發展前景還是很樂觀的。
在劉慶峰寫給科大訊飛的一封信中就明確的寫到人工智慧AI在中國以後的發展前景，其中提到了未來二十年之後科大訊飛的三大發展趨勢，說明了人工智慧將在未來十年之內就能夠很大的改變人類生活的方方面面，小到日常生活，大到我們國家科技方面，無處不存在著人工智慧的影子。
⑦ 人工智慧的前景怎麼樣
人工智慧誕生於20世紀50年代中期，1956年被確立為一門學科，至今經歷過經費枯竭的兩個寒冬（1974－1980年、1987－1993年），也經歷過兩個大發展的春天（1956－1974年、1993－2005年）。從2006年開始，人工智慧進入了加速發展的新階段，並行計算能力、大數據和先進演算法，使當前人工智慧加速發展；同時，近年來人工智慧的研究越來越受到產業界的重視，產業界對AI的投資和收購如火如荼。
全球的人工智慧仍處於感知智能的發展階段
按照人工智慧的發展程度，行業一般將其分為計算智能、感知智能和認知智能三個層次。其中，計算智能階段指機器能夠像人類一樣進行計算，諸如神經網路和遺傳演算法的出現，使得機器能夠更高效、快速處理海量的數據；感知智能階段指機器能聽懂我們的語言、看懂世界萬物，語音和視覺識別就屬於這一范疇，這些技術能夠更好的輔助人類高效完成任務；認知智能階段指，在這一階段，機器將能夠主動思考並採取行動，實現全面輔助甚至替代人類工作。
目前，全球的人工智慧仍處於感知智能的發展階段。
預計到2030年全球人工智慧市場規模將達到15．7萬億美元
普華永道數據預測，受到下游需求倒逼和上游技術成型推動的雙重動因，2020年全球人工智慧市場規模將達到2萬億美元，預計未來幾年市場將繼續保持高速增長，到2030年全球市場規模將達到15．7萬億美元的規模，約合人民幣104萬億元。
北美、亞洲和歐洲是全球人工智慧發展最為迅速的地區，人工智慧活躍企業超千家
近年來，人工智慧在北美洲、亞洲、歐洲地區發展愈演愈烈。北美、亞洲和歐洲是全球人工智慧發展最為迅速的地區。截止2019年底，北美地區共有2472家人工智慧活躍企業，超級獨角獸企業78家；亞洲地區活躍人工智慧企業1667家，超級獨角獸企業8家；歐洲地區活躍人工智慧企業1149家，超級獨角獸企業8家。
註：超級獨角獸指的是估值超過100億美元的企業。
全球人工智慧企業競爭以科技巨頭為主，其中美國人工智慧企業占據市場較大份額
科技巨頭是行業內最重要的力量，具備數據、技術、資本等優勢，結合自主研發和兼並收購共同發力，將在AI領域進行全方位跨層次布局，引領行業發展。其中，具有綜合數據優勢的互聯網企業如Google、網路等，全面布局人工智慧行業。
基於場景的互聯網企業如Facebook、蘋果、亞馬遜、阿里巴巴、騰訊等，將人工智慧與自身業務深度結合，不斷提升產品功能和用戶體驗；傳統科技巨頭企業，如IBM、微軟等，面向企業級用戶搭建智能平台系統。
但總體來看，美國人工智慧企業占據市場較大份額，美國巨頭呈現全產業布局的特徵，而中國巨頭主要集中在應用層，技術層近年來有所突破。
⑧ 現在人工智慧發展到什麼程度了
人工智慧發展過去、現在和未來的總覽。一起了解谷歌技術總監、人工智慧專家Kurzweil、機器學習專家Jeremy Howard和Wait But Why博客Tim Urban等人的觀點，我們在人工智慧的發展路線圖中處於什麼階段？什麼時候會出現像人類一樣厲害的人工智慧，還有超過人類智能總和的超人工智慧？
我們所說的人工智慧（AI），是一個廣義定義。雖然眾說紛紜，大部分專家認為，人工智慧發展有三個水準：
超人工智慧（ASI）
第三類智能水準：超過所有人類智能總和的AI——用Tim Urban的話說，「從比人聰明一點點……到聰明一千萬倍。」
那我們現在在哪個階段呢？我們現在達到了第一個水準——弱人工智慧——在很多方面，它已經進入了我們的生活中：
l 汽車里到處都是ANI，從可以在緊急情況下剎車的電腦，到可以調配汽車加油參數的系統。
l 谷歌搜索是一個很大的ANI，有很多非常復雜的方法將網頁排序，知道給你顯示什麼。同樣的，Facebook Newsfeed也是
l 電子郵件垃圾郵箱過濾器，知道什麼是垃圾郵件、什麼不是，並且學會按照你的偏好來過濾郵件。
l 你的電話就是一個小型ANI工廠……你用地圖APP導航，收到定製化的音樂推薦，和Siri聊天等等。
例子不勝枚舉。弱人工智慧系統不怎麼驚悚。失控的ANI會帶來危害，但通常是獨立事件。雖然ANI不會造成人類的生存性恐慌，相對人畜無害ANI應被視為一個先兆。每一次弱人工智慧的創新進步，都在往強人工智慧和超人工智慧更近一步