A. 人工智慧多人體溫快速檢測解決方案將解決哪些風險

今年年初爆發的新冠肺炎還沒有落下帷幕，對於現在的中國乃至世界來講，人工智慧多人體溫快速檢測解決方案將極大力度的解決疫情防控的壓力，減少因檢測發熱效率低下照成的風險。

B. 2021的人工智慧會是怎樣的

自人工智慧概念進入人們的視野以來，人工智慧就一直廣為人們所討論。自人工智慧技術面世以來，就廣泛的應用在各個技術以及產業之中，促進了很多傳統行業的快速更新迭代。因此不同的人對人工智慧也有著不同的見解，有的人認為人工智慧促進了行業的發展，也促進了人類社會以及文明的進步，是一個非常優秀的技術突破，但也有的人認為人工智慧導致了很多基礎行業從業者被替代從而增加了失業人群群體的數量。但是不可否認的人工智慧在未來的應用前景將會十分廣闊，路途也會十分光明，目前人工智慧主要被應用於晶元軟體，技術層面，機器學習等等高新技術方面。從未來的角度而言，我認為人工智慧技術主要可能被應用在以下幾個方面：

一、人工智慧的在線教育

2020年由於疫情的爆發，導致了全世界的很多行業受到沖擊，學校醫院企業停工停學停產，在這個大背景下，線上教育在此期間成為熱門討論的對象。在未來一年內，線上教育的人工智慧化將會逐漸被應用到現實生活當中，逐漸瓜分線下教育的部分市場，最終可能會形成線上線下教育雙結合的形態。

C. 人工智慧時代，如何利用AI圖像識別技術輔助病蟲害測報

隨著植保領域人功能技術的日益成熟，未來只要通過對人工智慧圖像識別演算法的調教，機器就能識別更多更全的害蟲;通過對蟲情測報演算法模型的構建，將蟲情測報數據與氣象等影響蟲害生長的環境數據結合，就能根據現有數據對未來蟲情趨勢作出測報預報;通過處理好空間、時間上的數據關聯，建立相應的演算法模型，就能在區域測報防治上提供像手機助手一樣的決策建議。托普雲農認為，人工智慧對病蟲害領域的測報只是人工智慧技術賦能植保事業的一個縮影，未來還有更廣闊的應用前景。托普雲農將深度結合植保全產業鏈的痛點需求，在人工智慧圖像識別、演算法模型構建、決策系統等方向展開深度研究，推動技術的轉化與落地應用，為行業發展貢獻更大的價值，為植保工作將帶來多元化的改變與提升!

D. 人工智慧,5g等新一代信息技術在疫情發揮了重要作用,帶給我們哪些啟發

疫情期間，科技人員根據智能技術製造出了能夠查詢自己的火車客車班次是否與新冠肺炎病毒患者同乘。所以還是科技興國啊！

E. 後疫情時代，人工智慧如何影響我們的生活

2020年對於所有國家影響最大的就是新型冠狀病毒了，我們國家控製得早比較及時，所以現在基本情況已經穩定了，而對於疫情時代，人工智慧就是一個很重要的點了，對於我們的生活影響將是很巨大的，比如出行以及查看數據分析，還有網路工作等等，我們來具體分析一下。

這次疫情雖然我們國家已經得到了控制，但是大家也絕對不能大意，一旦再起是非常恐怖的，對於經濟還有工作等都是巨大的災難，出門時候一定要通過一些智能方式去查看當地情況，比如當地是否有增長，增長的人數是出現在什麼地帶，盡量去避免這些地帶，保護好自身，同時再利用人工智慧的大數據分析來達到控制數據，分析數據得到有效處理的最快方法，這些才能保證人們的健康安全啊。

F. AI抗疫系統是由誰研發的，研發的意義是什麼

AI抗議系統肯定是科學家研發的，研發的意義指的是用於研究或者開發，或者模擬延伸擴展人類的智能理論，方法，技術的一種新的技術科學。

G. 疫情對人工智慧技術有何影響

人工智慧將來對企業發展的作用 。

當今，機器通過學習“過去發生了什麼”，認識與理解“目前正在發生什麼”，而且監控“關鍵性表現指標”（kpi），基於人工智慧技術的應用可以給人們提供十分及時、精準的指導與意見。從業企業對技術和產品的將來發展方向也有了更加多樣化而深入的思考。

疫情帶來了危機也隱藏著商機。

疫情雖然帶來了危險，但是也隱含著商機。不要忽視這簡單的“投壺動作”，它牽涉到人工智慧、圖像處理、通訊感測、精密結構和自動控制等多領域的前沿研究和技術集成，當前這項領域被世界各國科研機構與很多高等院校所注重。我們使用的應對舉措重要的就是實行聯防聯控，嚴格執法監管。貴陽市已經明確提出，在大數據產業發展的過程中，重要的是區塊鏈技術，其也將對人工智慧的發展產生決定性的作用。或許中國產業升級的機遇也就隱藏在其中！

H. 硅基智能在這次抗擊疫情上有哪些動作

2021年3月，硅基智能作為一家在實驗室里造「人」的公司，第一時間為北京朝陽區提供了「新冠病毒疫苗接種工作虛擬服務專員」的解決方案。通過商業人工智慧交互技術，進行無接觸式信息交互，實現咨詢服務、現場服務和提醒服務的自動化，最大程度保障疫苗接種工作的組織開展

I. 創新記：新型冠狀病毒陰影下的人工智慧

曠視針對戴口罩遮擋進行了專項模型優化，即便在口罩和帽子大面積遮擋人臉的情況下，系統也能幫助工作人員快速篩查通行人群，識別誤差±0.3℃，大眾無需摘下防護也無需排隊聚集，大大提升公共空間的安全性和檢測效率。

系統另外的一大特點是可支持大於3米的非接觸遠距離測溫，一旦有疑似發熱人員出現就會自動報警。結合曠視自研的人體ReID檢測檢索技術，系統可以幫助工作人員快速篩查發熱人員位置線索，以進行進一步的確認檢測和醫學觀察。

汽車作為移動出行的載體，在這次抗擊新型冠狀病毒感染肺炎疫情中承擔著重要作用，為了給肺炎疫情期大眾出行提供有力的信息支持，網路CarLife+在1月29日上線了「肺炎疫情期出行管控消息速報」，率先將網路地圖的疫情防控舉措落地到網路智能車聯產品上，方便車主及時了解疫情防控現狀、掌握各地出行路線封堵情況。

可以說，這一次網路CarLife+的更新全面打通了用戶從家到車實時了解新型冠狀病毒的信息閉環。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。