指紋大資料庫
⑴ 指紋都有哪兩種
指紋有渦狀紋、蹄狀紋和弓狀紋三種。
渦狀紋是像同心圓的旋渦狀；渦狀紋偏向一個方向的是蹄狀紋；而像弓一樣彎曲的是弓狀紋。
潛伏指紋是經身體自然分泌物如汗液，轉移形成的指紋紋路，目視不易發現，是案發現場中最常見的指紋。潛伏指紋往往是手指先接觸到油脂、汗液或塵埃後；
再接觸到干凈的表面而留下，雖然肉眼無法看到這些指紋，但是經過特別的方法及使用一些特別的化學試劑加以處理，即能顯現出這些潛伏的指紋。鑒識人員最常接觸到的指紋是潛伏紋。
(1)指紋大數據庫擴展閱讀：
指紋總體特徵
指可以用人眼直接觀察到的特徵。它包括：
1、基本紋型
常見的指紋圖案有環型、弓型、螺旋型，其他的指紋圖案都基於這三種基本圖案，只是一個粗略的分類，僅僅依靠圖案類型來分辨指紋是遠遠不夠的，但通過分類可以更加便利於在大資料庫中搜尋到指紋。
2、模式區（Pattern Area）
模式區是包含了紋型特徵的區域，即從模式區就能夠分辨出指紋是屬於那一種類型的。
3、核心點（Core Point）
核心點位於指紋紋路的漸進中心，它用於讀取指紋和比對指紋時的參考點。
4、三角點（Delta）
三角點位於從核心點開始的第一個分叉點或者斷點、或者兩條紋路會聚處、孤立點、折轉處，或者指向這些奇異點。三角點提供了指紋紋路的計數和跟蹤的開始之處。
5、式樣線（ Type Lines）
式樣線是在指紋包圍模式區的紋路線開始平行的地方所出現的交叉紋路，式樣線通常很短就中斷了，但它的外側線開始連續延伸。
⑵ 手機指紋鎖是被大數據錄取還是被手機錄取
被手機錄取。
⑶ 指紋自動採集系統的優勢
系統功能特點
◆ 專業領先的指紋識別演算法：
專業的自主知識產權世界領先的指紋識別演算法技術安全可靠；高效的指紋登記入庫率和指紋比對通過率。
◆ 准確快速的活體指紋識別系統：
世界領先的指紋識別演算法；獨特高效的10-15倍專業WSQ指紋圖象壓縮技術；提供即時登記即時查詢驗證功能；提供多指驗證和單指驗證功能
◆ 便捷有效的卡片指紋識別系統：
完美卡片的郵寄列印功能，提供批量列印、信封列印、防偽條碼列印等；獨有的卡片指紋識別演算法，可以全自動尋找區域內捺印指紋快速識
別；快速的卡片指紋掃描錄入系統，提供多批量卡片掃描 ；高精確度的活體與捺印指紋交叉識別功能；創新的防偽條碼加密自動識別功能
◆ 靈活的攜帶型移動指紋識別系統：
提供單機採集在線上載功能；提供獨立的檔案信息錄入功能；提供遠程網路在線身份採集驗證功能。
北圖高科指紋演算法技術的主要特點
◆ 核心比對演算法領先----大大提高中差指紋的處理能力
基於指紋圖向幾何拓撲性質的特殊處理方法及指紋識別並行處理理論，北圖高科指紋技術充分借鑒北大指紋專家的實際經驗，開發出以快速紋型分類和准確提取指紋中心、三角、形態和細節特徵以及統一處理無中心和有中心情況的高效指紋匹配演算法，特別在中差指紋的鑒別和處理上更具有優勢。
◆ 指紋特徵提取准確快速----採用多種圖象處理技術
北圖高科指紋技術在開發採用多種圖象處理技術，由系統自動識別指紋圖象質量、自動進行指紋紋型分類、自動確定指紋的中心和三角、自動提取指紋細節特徵等有關信息，配合北大核心比對演算法，大大提高了比對速度和比對的准確度。
◆ 技術指標權威----經過大容量指紋資料庫的測試
北圖高科指紋技術的技術數據及技術性能中採用大容量的指紋資料庫進行測試，並在實踐中經過了較廣泛的實戰檢驗，技術數據和指標的權威性代表了國內一流水平。同時在指紋的適用群體領域是國內最廣的。
◆ 技術性能穩定適用面廣----採用多種特有設計
北圖高科指紋技術在產品的應用中採用多種特有設計，例如採用國內面積最大的活體指紋採集窗口，使提取的指紋特徵數據多，誤識和拒識率低；採用光電感測模式，使產品的應用環境要求降低；採用WSQ原始指紋壓縮存儲，使得網路傳輸和存儲要求降低等措施，極大的提高了產品的應用面，保證了用戶的實用性
⑷ 有誰知道目前指紋識別有幾種方式嗎
指紋識別技術主要涉及四個功能：讀取指紋圖象、提取特徵、保存數據和比對。在一開始，通過指紋讀取設備讀取到人體指紋的圖象，取到指紋圖象之後，要對原始圖象進行初步的處理，使之更清晰。接下來，指紋辨識軟體建立指紋的數字表示——特徵數據，一種單方向的轉換，可以從指紋轉換成特徵數據但不能從特徵數據轉換成為指紋，而兩枚不同的指紋不會產生相同的特徵數據。有的演算法把節點和方向信息組合產生了更多的數據，這些方向信息表明了各個節點之間的關系，也有的演算法還處理整幅指紋圖像。總之，這些數據，通常稱為模板，保存為1K大小的記錄。無論它們是怎樣組成的，至今仍然沒有一種模板的標准，也沒有一種公布的抽象演算法，而是各個廠商自行其是。 最後，通過計算機模糊比較的方法，把兩個指紋的模板進行比較，計算出它們的相似程度，最終得到兩個指紋的匹配結果。
我們手掌及其手指、腳、腳趾內側表面的皮膚凸凹不平產生的紋路會形成各種各樣的圖案。這些紋路的存在增加了皮膚表面的摩擦力，使得我們能夠用手來抓起重物。人們也注意到，包括指紋在內的這些皮膚的紋路在圖案、斷點和交叉點上各不相同，也就是說，是唯一的。依靠這種唯一性，我們就可以把一個人同他的指紋對應起來，通過對他的指紋和預先保存的指紋進行比較，就可以驗證他的真實身份。這種依靠人體的身體特徵來進行身份驗證的技術稱為生物識別技術，指紋識別是生物識別技術的一種。 目前，從實用的角度看，指紋識別技術是優於其他生物識別技術的身份鑒別方法。這是因為指紋各不相同、終生基本不變的特點已經得到公認，近二三十年的警用指紋自動識別系統的研究和實踐為保安指紋自動識別打下了良好的技術基礎。特別是現有的指紋自動識別系統已達到操作方便、准確可靠、價格適中的階段，是實用化的生物測定方法。
指紋是指手指末端正麵皮膚上凸凹不平產生的紋路。這些紋路的存在增加了皮膚表面的摩擦力，使得我們能夠用手來抓起重物。盡管指紋只是人體皮膚的一小部分，但是，它蘊涵大量的信息。這些皮膚的紋路在圖案、斷點和交叉點上是各不相同的，在信息處理中將它們稱作"特徵"，這些特徵每個手指都是不同的。依靠特徵的惟一性，我們就可以把一個人同他的指紋對應起來，通過比較他的指紋特徵和預先保存的指紋特徵，就可以驗證他的真實身份。
指紋自動識別系統通過特殊的光電轉換設備和計算機圖像處理技術，對活體指紋進行採集、分析和比對，可以自動、迅速、准確地鑒別出個人身份。系統一般主要包括對指紋圖像採集、指紋圖像處理、特徵提取、特徵值的比對與匹配等過程。現代電子集成製造技術使得指紋圖像讀取和處理設備小型化，同時飛速發展的個人計算機運算速度提供了在微機甚至單片機上可以進行指紋比對運算的可能，而優秀的指紋處理和比對演算法保證了識別結果的准確性。
在計算機系統中，指紋識別可以用於開機登錄身份確認，遠程網路資料庫的訪問許可權及身份的確認，銀行儲蓄防冒領及通存通兌的加密方法，保險行業中投保人的身份確認，期貨證券提款人的身份確認，醫療衛生系統中醫療保險人的身份確認等等.如將指紋信息記錄在特殊用途的卡上，通過現場比對，可以防止冒充等欺詐行為。例如：信用卡、醫療卡、會議卡、儲蓄卡、駕駛證、准考證、護照防偽等。
計算機指紋自動識別技術正在從科幻小說和好萊塢電影中走入我們實際生活中，也許有一天，您不必隨身攜帶那一串鑰匙，只需手指一按，門就會打開；也不必記住那煩人的密碼，利用指紋就可以提款、計算機登錄。相信這一天，不會太遠。
指紋識別技術的原理
指紋識別技術主要涉及四個功能：讀取指紋圖象、提取特徵、保存數據和比對。在一開始，通過指紋讀取設備讀取到人體指紋的圖象，取到指紋圖象之後，要對原始圖象進行初步的處理，使之更清晰。接下來，指紋辨識軟體建立指紋的數字表示——特徵數據，一種單方向的轉換，可以從指紋轉換成特徵數據但不能從特徵數據轉換成為指紋，而兩枚不同的指紋不會產生相同的特徵數據。有的演算法把節點和方向信息組合產生了更多的數據，這些方向信息表明了各個節點之間的關系，也有的演算法還處理整幅指紋圖像。總之，這些數據，通常稱為模板，保存為1K大小的記錄。無論它們是怎樣組成的，至今仍然沒有一種模板的標准，也沒有一種公布的抽象演算法，而是各個廠商自行其是。
最後，通過計算機模糊比較的方法，把兩個指紋的模板進行比較，計算出它們的相似程度，最終得到兩個指紋的匹配結果。
指紋其實是比較復雜的。與人工處理不同，許多生物識別技術公司並不直接存儲指紋的圖象。多年來在各個公司及其研究機構產生了許多數字化的演算法（美國有關法律認為，指紋圖象屬於個人隱私，因此不能直接存儲指紋圖象）。但指紋識別演算法最終都歸結為在指紋圖象上找到並比對指紋的特徵。
指紋的特徵
我們定義了指紋的兩類特徵來進行指紋的驗證：總體特徵和局部特徵。總體特徵是指那些用人眼直接就可以觀察到的特徵，包括：
基本紋路圖案 環型（loop）, 弓型（arch）, 螺旋型（whorl）。其他的指紋圖案都基於這三種基本圖案。僅僅依靠圖案類型來分辨指紋是遠遠不夠的，這只是一個粗略的分類，但通過分類使得在大資料庫中搜尋指紋更為方便。
模式區（Pattern Area）模式區是指指紋上包括了總體特徵的區域，即從模式區就能夠分辨出指紋是屬於那一種類型的。有的指紋識別演算法只使用模式區的數據。 Aetex 的指紋識別演算法使用了所取得的完整指紋而不僅僅是模式區進行分析和識別。
核心點（Core Point）核心點位於指紋紋路的漸進中心，它用於讀取指紋和比對指紋時的參考點。
三角點（Delta）三角點位於從核心點開始的第一個分叉點或者斷點、或者兩條紋路會聚處、孤立點、折轉處，或者指向這些奇異點。三角點提供了指紋紋路的計數和跟蹤的開始之處。
式樣線（Type Lines）式樣線是在指包圍模式區的紋路線開始平行的地方所出現的交叉紋路，式樣線通常很短就中斷了，但它的外側線開始連續延伸。
紋數（Ridge Count）指模式區內指紋紋路的數量。在計算指紋的紋數時，一般先在連接核心點和三角點，這條連線與指紋紋路相交的數量即可認為是指紋的紋數。
局部特徵 局部特徵是指指紋上的節點。兩枚指紋經常會具有相同的總體特徵，但它們的局部特徵--節點，卻不可能完全相同 節點（Minutia Points）指紋紋路並不是連續的，平滑筆直的，而是經常出現中斷、分叉或打折。這些斷點、分叉點和轉折點就稱為"節點"。就是這些節點提供了指紋唯一性的確認信息。
指紋上的節點有四種不同特性：
1. 分類 - 節點有以下幾種類型，最典型的是終結點和分叉點
A. 終結點（Ending） -- 一條紋路在此終結。
B. 分叉點（Bifurcation） -- 一條紋路在此分開成為兩條或更多的紋路。
C. 分歧點（Ridge Divergence） -- 兩條平行的紋路在此分開。
D. 孤立點（Dot or Island） -- 一條特別短的紋路，以至於成為一點
E. 環點（Enclosure） -- 一條紋路分開成為兩條之後，立即有合並成為一條，這樣形成的一個小環稱為環點
F. 短紋（Short Ridge） -- 一端較短但不至於成為一點的紋路，
2. 方向（Orientation） -- 節點可以朝著一定的方向。
3. 曲率（Curvature） -- 描述紋路方向改變的速度。
4. 位置（Position） -- 節點的位置通過（x,y）坐標來描述，可以是絕對的，也可以是相對於三角點或特徵點的。
⑸ 指紋識別有哪幾種
指紋的特徵
我們定義了指紋的兩類特徵來進行指紋的驗證：總體特徵和局部特徵。總體特徵是指那些用人眼直接就可以觀察到的特徵，包括：
基本紋路圖案 環型（loop）, 弓型（arch）, 螺旋型（whorl）。其他的指紋圖案都基於這三種基本圖案。僅僅依靠圖案類型來分辨指紋是遠遠不夠的，這只是一個粗略的分類，但通過分類使得在大資料庫中搜尋指紋更為方便。
模式區（Pattern Area）模式區是指指紋上包括了總體特徵的區域，即從模式區就能夠分辨出指紋是屬於那一種類型的。有的指紋識別演算法只使用模式區的數據。 Aetex 的指紋識別演算法使用了所取得的完整指紋而不僅僅是模式區進行分析和識別。
核心點（Core Point）核心點位於指紋紋路的漸進中心，它用於讀取指紋和比對指紋時的參考點。
三角點（Delta）三角點位於從核心點開始的第一個分叉點或者斷點、或者兩條紋路會聚處、孤立點、折轉處，或者指向這些奇異點。三角點提供了指紋紋路的計數和跟蹤的開始之處。
式樣線（Type Lines）式樣線是在指包圍模式區的紋路線開始平行的地方所出現的交叉紋路，式樣線通常很短就中斷了，但它的外側線開始連續延伸。
紋數（Ridge Count）指模式區內指紋紋路的數量。在計算指紋的紋數時，一般先在連接核心點和三角點，這條連線與指紋紋路相交的數量即可認為是指紋的紋數。
局部特徵 局部特徵是指指紋上的節點。兩枚指紋經常會具有相同的總體特徵，但它們的局部特徵--節點，卻不可能完全相同 節點（Minutia Points）指紋紋路並不是連續的，平滑筆直的，而是經常出現中斷、分叉或打折。這些斷點、分叉點和轉折點就稱為"節點"。就是這些節點提供了指紋唯一性的確認信息。
指紋上的節點有四種不同特性：
1. 分類 - 節點有以下幾種類型，最典型的是終結點和分叉點
A. 終結點（Ending） -- 一條紋路在此終結。
B. 分叉點（Bifurcation） -- 一條紋路在此分開成為兩條或更多的紋路。
C. 分歧點（Ridge Divergence） -- 兩條平行的紋路在此分開。
D. 孤立點（Dot or Island） -- 一條特別短的紋路，以至於成為一點
E. 環點（Enclosure） -- 一條紋路分開成為兩條之後，立即有合並成為一條，這樣形成的一個小環稱為環點
F. 短紋（Short Ridge） -- 一端較短但不至於成為一點的紋路，
2. 方向（Orientation） -- 節點可以朝著一定的方向。
3. 曲率（Curvature） -- 描述紋路方向改變的速度。
4. 位置（Position） -- 節點的位置通過（x,y）坐標來描述，可以是絕對的，也可以是相對於三角點或特徵點
電感式識別---以前用的比較多，現在有些公司也還在用，但穩定性一般。
光學採集識別，穩定性高，主要就這兩種
最笨的一種是往紙上按一個人工識別！
⑹ 人的基因資料庫和指紋資料庫有哪些不同
人類手指上的皮膚和身體的皮膚有很大不同。其一，手指皮膚有凸紋，沒有毛發，不會有油脂，但卻有很多汗孔；其二，指紋具有唯一性和穩定性，隨著年齡的增長指紋上雖然會起皺，但是圖案基本不變；其三，人手接觸各種物體表面通常會留下痕跡。這些特性就使得指紋特別適合做身份識別，也即我們所說的「指紋識別」。
美國夏威夷大學癌症研究中心研究發現：女性左手指箕形紋如果開口向右的紋形較多，患乳癌的機會可能較高。英國學者的研究證實：斗紋越多，越容易患高血壓。美國紐約大學的研究發現：老年痴呆病人組中，十指中有8個指頭為小指側箕型的人佔72％，而對照組中只有26％；病人組中有14人的十指全部為小指側箕型指紋，而對照組中只有4人。專家同時說，這僅是統計學的調查資料，並不意味著凡是十指中有8個指頭是小指側箕型紋的人，都一定會患上老年性痴呆症。
⑺ 行政拘留派出所採集血樣，錄指紋上傳到什麼資料庫
按分類錄入相應資料庫。公安系統八大信息資料庫：
全國人口基本信息資源庫、
全國出入境人員資源庫、
全國機動車/駕駛人信息資源庫、
全國警員基本信息資源庫、
全國在逃人員信息資源庫、
全國違法犯罪人員信息資源庫、
全國被盜搶汽車信息資源庫、
全國安全重點單位信息資源庫
⑻ 公安破案時，常說的運用了大數據，大數據是什麼意思呀
大數據現在已經成為一個代名詞了，其實公安說的大數據跟我們平常網路上說的大數據還是有版些權差別的，網路大數據更多還是建立在用戶喜好方面，採集數據經過電腦分析處理後的信息，偏人工智慧方向。而公安說的大數據，那是真正的大數據，包括指紋庫、血液庫、DNA資料庫以及各個攝像探頭數據等，這些項目中很多還在建庫階段，可能你不清楚，但你的數據已經通過一些渠道被採集了