大數據靈雲
A. 大數據.雲計算有哪些上市公司
1，海康威視
海康威視是全球領先的以視頻為核心的物聯網解決方案提供商，致力於不斷提升視頻處理技術和視頻分析技術，面向全球提供領先的監控產品和技術解決方案。
2，大華股份
浙江大華技術股份有限公司系按照《公司法》的有關規定，經浙江省人民政府企業上市工作領導小組浙上市（2002）18號文批准，由杭州大華信息技術有限公司依法整體變更設立的股份有限公司，發起人為傅利泉、陳愛玲、朱江明、劉雲珍、陳建峰。股份公司設立時以截至2001年12月31日經審計的凈資產1,080萬元按照1：1的比例摺合股本1,080萬股。
3，華平股份
華平信息技術股份有限公司是一家在中國A股上市的領先的多媒體通信系統提供商，致力於向社會提供成熟、先進的網路視頻通信產品和專業的系統解決方案。
4，中威電子
中威電子公司是中威有限通過整體變更方式設立的股份有限公司。中威有限經天健事務所審計的截至2009年12月31日的凈資產為5,008.54萬元，按1.6695:1的比例摺合成股本3,000萬元，折股溢價2,008.54萬元計入資本公積，整體變更前後股東持股比例不變。
5，科大訊飛
科大訊飛股份有限公司（IFLYTEK CO.,LTD.），前身安徽中科大訊飛信息科技有限公司，公司總部在合肥，成立於1999年12月30日，2014年4月18日變更為科大訊飛股份有限公司 ，專業從事智能語音及語言技術研究、軟體及晶元產品開發、語音信息服務及電子政務系統集成 。擁有靈犀語音助手，訊飛輸入法等優秀產品。
B. 大數據和雲計算的聯系、區別
雲伺服器，是一種處理能力可彈性伸縮的計算服務。其管理方式比物理伺服器簡單。用戶無需提前購買硬體，即可創建或釋放任意多台雲伺服器。
小鳥雲專注為個人開發者用戶、中小型、大型企業用戶提供一站式核心網路雲端部署服務，促使用戶雲端部署化簡為零，輕鬆快捷運用雲計算。小鳥雲是國內為數不多具有ISP/IDC雙資質的專業雲計算服務商，同時持有系統軟體著作權證書、CNNIC地址分配聯盟成員證書，通過了ISO27001信息安全管理體系國際認證、ISO9001質量保證體系國際認證。
傳統的伺服器是具有獨立的CPU、內存條、硬碟，存儲的數據安全性不高，硬碟的浪費率比較高，在應用方面應用有局限性，如果有新的應用，那隻能再買一台了，這樣造成了伺服器嚴重的浪費，對於一些中小企業而言是不可低估的。
1、從技術方面來講
雲伺服器使用了雲計算技術，而雲計算技術，整合了計算、網路、存儲等各種軟體和硬體技術。傳統的伺服器，就是獨立的了，不會整合這些資源。
2、從安全性方面來講
雲伺服器具有天然防ARP攻擊和MAC欺騙，快照備份，數據永久不丟失。而傳統的伺服器則不具有這方面的功能。
從可靠性來講
雲伺服器是基於伺服器集群的，因此硬體冗餘度較高，故障率低;而傳統的伺服器則相對來說硬體冗餘較少，故障率較高。
4、從靈活性方面來講
用戶可以在線實時增加自己的配置，可擴展空間較大;而傳統的伺服器則有這方面的局限性，如果有新的應用，只能再買一台了
C. 什麼叫大數據，與雲計算有何關系
大數據（來big data），是指無法在可承自受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。 大數據的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。 從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式計算架構。它的特色在於對海量數據的挖掘，但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫、雲存儲和虛擬化技術。
D. 什麼叫大數據 與雲計算有何關系
大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。 大數據的4V特點:Volume、Velocity、Variety、Veracity。大的數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理(MPP)資料庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式資料庫，雲計算平台，互聯網，和可擴展的存儲系統。 關於大數據和雲計算的關系人們通常會有誤解。而且也會把它們混起來說，分別做一句話直白解釋就是：雲計算就是硬體資源的虛擬化；大數據就是海量數據的高效處理。 雖然上面的一句話解釋不是非常的貼切，但是可以幫助你簡單的理解二者的區別。另外，如果做一個更形象的解釋，雲計算相當於我們的計算機和操作系統，將大量的硬體資源虛擬化之後再進行分配使用，在雲計算領域目前的老大應該算是Amazon，可以說為雲計算提供了商業化的標准，另外值得關注的還有VMware（其實從這一點可以幫助你理解雲計算和虛擬化的關系），開源的雲平台最有活力的就是Openstack了； 大數據相當於海量數據的「資料庫」，而且通觀大數據領域的發展也能看出，當前的大數據處理一直在向著近似於傳統資料庫體驗的方向發展，Hadoop的產生使我們能夠用普通機器建立穩定的處理TB級數據的集群，把傳統而昂貴的並行計算等概念一下就拉到了我們的面前，但是其不適合數據分析人員使用（因為MapRece開發復雜），所以PigLatin和Hive出現了（分別是Yahoo！和facebook發起的項目，說到這補充一下，在大數據領域Google、facebook、twitter等前沿的互聯網公司作出了很積極和強大的貢獻），為我們帶來了類SQL的操作，到這里操作方式像SQL了，但是處理效率很慢，絕對和傳統的資料庫的處理效率有天壤之別，所以人們又在想怎樣在大數據處理上不只是操作方式類SQL，而處理速度也能「類SQL」，Google為我們帶來了Dremel/PowerDrill等技術，Cloudera（Hadoop商業化最強的公司，Hadoop之父cutting就在這里負責技術領導）的Impala也出現了。 整體來看，未來的趨勢是，雲計算作為計算資源的底層，支撐著上層的大數據處理，而大數據的發展趨勢是，實時互動式的查詢效率和分析能力，借用Google一篇技術論文中的話，「動一下滑鼠就可以在秒級操作PB級別的數據」難道不讓人興奮嗎？（田原）
E. 怎麼實現雲計算跟大數據的靈活運用
雲計算與大數據之間是相輔相成，相得益彰的關系。大數據挖掘處理需要雲專計算作為平台，而大數屬據涵蓋的價值和規律則能夠使雲計算更好的與行業應用結合並發揮更大的作用。雲計算將計算資源作為服務支撐大數據的挖掘，而大數據的發展趨勢是對實時交互的海量數據查詢、分析提供了各自需要的價值信息。
其次，雲計算與大數據的結合將可能成為人類認識事物的新的工具。實踐證明人類對客觀世界的認識是隨著技術的進步以及認識世界的工具更新而逐步深入。過去人類首先認識的是事物的表面，通過因果關系由表及裡，由對個體認識進而找到共性規律。現在將雲計算和大數據的結合，人們就可以利用高效、低成本的計算資源分析海量數據的相關性，快速找到共性規律，加速人們對於客觀世界有關規律的認識。
第三，大數據的信息隱私保護是雲計算大數據快速發展和運用的重要前提。沒有信息安全也就沒有雲服務的安全。產業及服務要健康、快速的發展就需要得到用戶的信賴，就需要科技界和產業界更加重視雲計算的安全問題，更加註意大數據挖掘中的隱私保護問題。從技術層面進行深度的研發，嚴防和打擊病毒和黑客的攻擊。同時加快立法的進度，維護良好的信息服務的環境。
F. 大數據和雲計算有什麼關系
雲計算和大數據能做什麼，很多人都分不清楚，那麼雲計算與大數據的關系是什麼呢？今天就給大家簡單的分析一下。
雲計算：雲計算是通過互聯網提供全球用戶計算力、存儲服務，為互聯網信息處理提供硬體基礎。雲計算，簡單說就是把你自己電腦里的或者公司伺服器上的硬碟、CPU都放到網上，統一動態調用，現在比較有名的雲計算服務商是亞馬遜的AWS。
大數據：大數據運用日趨成熟的雲計算技術從浩瀚的互聯網信息海洋中獲得有價值的信息進行信息歸納、檢索、整合，為互聯網信息處理提供軟體基礎。大數據，簡單說，就是把所有的數據放到一起分析，找到關聯，實現預測。這里的所有數據對應的是之前的抽樣調研取得的部分數據。
雲計算與大數據的關系：
雲計算是基礎，沒有雲計算，無法實現大數據存儲與計算。大數據是應用，沒有大數據，雲計算就缺少了目標與價值。兩者都需要人工智慧的參與，人工智慧是互聯網信息系統有序化後的一種商業應用。這才是：雲計算與大數據真正的出口！
而商業智能中的智能從何而來？方法之一就是通過大數據這個工具來對大量數據進行處理，從而得出一些關聯性的結論，從這些關聯性中來獲得答案，因此，大數據是商業智能的一種工具。 而大數據要分析大量的數據，這對於系統的計算能力和處理能力要求是非常高的，傳統的方式是需要一個超級計算機來進行處理，但這樣就導致了計算能力空的時候閑著、忙的時候又不夠的問題， 而雲計算的彈性擴展和水平擴展的模式很適合計算能力按需調用，因此，雲計算為大數據提供了計算能力和資源等物質基礎。
G. 靈雲的能力介紹
捷通華聲的TTS技術在國內處於領先水平，產品市場佔有率達50%，金融行業市場佔有率達80%，並且在高鐵各站點、奧運會、世博會等多個大型項目中得到成功應用。
捷通華聲TTS可以提供中文引擎、英文引擎，以及其他語種引擎以及提供通過大規模錄音數據的處理而形成的語音資料庫。
語音識別，就是讓機器通過分析和理解過程把語音信號轉變為相應的文本或命令的尖端技術。語音識別是一門交叉學科，所涉及的領域包括：信號處理、模式識別、概率論和資訊理論、發聲機理和聽覺機理、人工智慧等等。語音識別技術與語音合成技術一同成為實現人機語音通信，建立有聽和講能力的語音系統所必需的兩項關鍵技術。捷通華聲ASR核心引擎是針對特定語言的識別軟體模塊，該軟體模塊是整個ASR軟體的核心模塊。核心模塊接收其他模塊的設置，並根據設置內容對語音數據進行識別，並將識別結果列表返回給調用模塊。返回的識別結果列表，包含一組識別結果--識別信心值對，以供調用模塊使用。
OCR（光學字元識別），是通過圖像處理和模式識別技術對光學的字元進行識別的意思，是自動識別技術研究和應用領域中的一個重要方面。OCR主要是指文字識別軟體，它是一種能夠將文字自動識別並錄入的軟體技術。捷通華聲OCR核心引擎是針對特定語言的識別軟體模塊，該軟體模塊是整個軟體的核心模塊。核心模塊接收其他模塊的設置，並根據設置內容對文字圖片數據進行識別，並將識別結果列表返回給調用模塊。
手寫識別，是指將在手寫設備上書寫時產生的有序軌跡信息化轉化為漢字內碼的過程，實際上是手寫軌跡的坐標序列到漢字的內碼的一個映射過程。捷通華聲HWR以先進的識別演算法、多核融合技術、大容量字典裁減壓縮技術、高性能字元切割演算法和語言模型技術為基礎，是一種能夠在任何時間、任何地點，向任何人實時、准確地提供手寫識別服務的高效便捷手段，非常符合信息時代動態更新和個性化查詢的需求。
自然語言處理（Natural Language Understanding，簡稱NLU）技術，涵蓋領域非常廣泛，包括句子檢測，分詞，詞性標注，句法分析，文本分類/聚類，文字角度，信息抽取/自動摘要，機器翻譯，自動問答，文本生成等多個領域。捷通華聲利用多年來在語音語義數據和演算法方面的積累，推出了自己的自然語言處理技術，並適時推出了利用自然語言處理技術的智能客服、智能意圖控制等產品。這些產品在市場上得到了廣泛應用，業務涉及通訊、政府、電子商務、智能家電和汽車等行業，在智能人機交互（文本、語音等）領域處於行業領先地位。
H. 現在大數據雲計算據說比較主流是嗎
一、從理論上看，復制
二者屬於不同層次的事情。雲計算研究的是計算問題，大數據研究的是巨量數據處理問題。
但是，巨量數據處理依然屬於計算問題的研究范疇。因此，從這個角度來看，大數據是雲計算的一個領域。
二、從應用上來看，
大數據是雲計算的應用案例之一，雲計算是大數據的實現工具之一。
綜上，大數據與雲計算既有區別又相互聯系。
不過在使用時，由於大數據處理是為了獲得良好的效率和質量，常常採用雲計算技術，因此，大數據與雲計算便常常同時出現，交互使用。
大數據注重的是數據分析，雲計算是偏向計算機軟硬體架構與應用。
I. 什麼叫大數據，與雲計算有何關系。
1，大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產
2，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式計算架構。它的特色在於對海量數據的挖掘，但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫、雲存儲和虛擬化技術。
他倆之間的關系你可以這樣來理解，雲計算技術就是一個容器，大數據正是存放在這個容器中的水，大數據是要依靠雲計算技術來進行存儲和計算的。
(9)大數據靈雲擴展閱讀：
大數據的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。
雲計算的關鍵詞在於「整合」，無論你是通過現在已經很成熟的傳統的虛擬機切分型技術，還是通過google後來所使用的海量節點聚合型技術，他都是通過將海量的伺服器資源通過網路進行整合，調度分配給用戶，從而解決用戶因為存儲計算資源不足所帶來的問題。
大數據正是因為數據的爆發式增長帶來的一個新的課題內容，如何存儲如今互聯網時代所產生的海量數據，如何有效的利用分析這些數據等等。
大數據的趨勢：
趨勢一：數據的資源化
何為資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。
趨勢二：與雲計算的深度結合
大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。
趨勢三：科學理論的突破
隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。