bi工具開發

㈠ Power BI開發工具都有哪些

Power-BI能主動識別主流ERP，大大降低了實施成本。更多相關的知識，建議去知數學院學習了解下。

㈡ 常用的大數據BI工具有哪些

1、億信ABI

億信ABI是億信華辰開發的一款全能型數據分析平台。支持連接多種類型的數據源，包括：關系型資料庫，分布式資料庫，文件數據源，介面數據源等;也能靈活支持跨源跨庫的數據分析。內置了數倉實施工具，通過拖拽式的流程設計，實現了數據抽取、清洗、轉換、裝載及調度。支持業務人員自助分析，拖拖拽拽就能做出數據分析。

2、Tableau

Tableau是國外比較流行的一款數據可視化工具，可視化功能很強大，對計算機的硬體要求較高，部署較復雜。支持與Matlab進行集成計算。目前在數據挖掘領域做得相對比較簡單，只是內置了預測和聚類兩個挖掘分析演算法，但支持R語言等挖掘語言集成。

3、QlikView

QlikView比較靈活，展示樣式多樣。它允許設置和調整每個對象的每個小方面，並自定義可視化和儀錶板的外觀。QlikView數據文件(QVD文件)概念的引入，一定程度上取代了ETL工具的功能，擁有可集成的ETL(提取，轉換，載入)引擎，能夠執行普通的數據清理操作，但是這可能會很昂貴。

4、Power BI

Power BI是微軟提供的一種商業分析產品，因為是微軟的產品，所以它的知名度很高。在產品的功能、易用性、美觀程度上都有很好的表現。這個產品的學習成本較低、上手快，因為桌面版不提供協作選項，因此最適合獨立用戶或在同一個辦公區工作的人使用，對於有復雜業務場景需求的客戶，包括有定製開發需求的客戶來說，存在不小的障礙。

5、Finebi

Finebi是帆軟開發的一款敏捷BI工具，帆軟早期專注於傳統報表的圖表組件功能，以價格優勢佔到了不低的市場份額，作為傳統報表起步的公司，在敏捷BI的沖擊下市場受到了沖擊並開始轉向敏捷路線。Finebi做到了將IT人員從分析環節的中心淡去，提供了從數據採集到數據加工處理、數據存儲、數據分析、數據可視化為一體的一站式商業智能解決方案。

關於常用的大數據BI工具有哪些，青藤小編就和您分享到這里了。如果你對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章能夠對你有所幫助。如果您還想了解更多數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

㈢ 拖拽式的開源bi工具有哪些,無需代碼編程,任務比較急在一個月之內需要完成,求推薦價格低，工期短的公司

我們這里可以用10000塊左右的成本做出一套管理系統，一塊數據大屏系統3000左右，工期一個月,一定能夠完成您的需求，可定製可私有化部署。您可以把您公司忙不過來的臟累或交給我們，但您還是可以自己賺差價。有意向或想詳細了解可以訪問我們的官網，搜索蛛網時代。而且找我們代工還可以得到我們附贈的蛛網系統源碼，支持您根據自己的需求二次開發，更好的滿足自己任務需求。

㈣ bi報表開發工具推薦

根據你們公司的具體需求去挑選對比會比較好，每款BI報表工具都有自己的特色，像國內做得比較成熟的Smartbi企業報表軟體，功能齊全，實用性強，使用率高。

㈤ 有人說開源bi工具難使用，是這樣的嗎

不要使用開源工具，開發慢，後期還需要專人維護，穩定性得不到保障，關鍵以後需求多了簡直是給自己埋坑。開源報表需要有一定的代碼功底才行而且有bug不穩定，針對復雜報表體驗較差，還是採取成熟的報表軟體比較合適。
部門內部使用完全可以上自助式BI。像FineBI、PowerBI都是不錯的推薦。比如FineBI，上手簡單，學習成本比較低。從數據連接——數據源選擇——數據處理/可視化ETL——前端OLAP分析——可視化Dashboard——報表分發，郵件推送。

㈥ 國內外有哪些好用的開源bi工具

開源式BI有Birt、Jaspersoft，但不建議使用開源工具，開源BI工具不僅開發慢，而且後期還需要專人維護，穩定性得不到保障，關鍵以後需求多了簡直是給自己埋坑，非常不實用。部門內部使用完全可以上自助式BI。像FineBI、Tableau都是不錯的推薦，包括一些數據挖掘模型也是。可用於業務數據的快速分析，製作dashboard，也可構建可視化大屏，功能多，操作起來也很容易。

㈦ 大數據工程師常用的大數據BI工具是什麼

【導語】目前，無論是大企業還是小企業，都面臨著數字化轉型的挑戰。如何在大數據中獲得更好地洞察力，有效改善用戶體驗，同時達到優化生產力的效果，這時候進行數據分析就顯得尤為重要了，那麼大數據工程師常用的大數據BI工具是什麼?

1、億信ABI

億信ABI是億信華辰開發的一款全能型數據分析平台。支持連接多種類型的數據源，包括：關系型資料庫，分布式資料庫，文件數據源，介面數據源等;也能靈活支持跨源跨庫的數據分析。內置了數倉實施工具，通過拖拽式的流程設計，實現了數據抽取、清洗、轉換、裝載及調度。支持業務人員自助分析，拖拖拽拽就能做出數據分析。

2、Tableau

Tableau是國外比較流行的一款數據可視化工具，可視化功能很強大，對計算機的硬體要求較高，部署較復雜。支持與Matlab進行集成計算。目前在數據挖掘領域做得相對比較簡單，只是內置了預測和聚類兩個挖掘分析演算法，但支持R語言等挖掘語言集成。

3、QlikView

QlikView比較靈活，展示樣式多樣。它允許設置和調整每個對象的每個小方面，並自定義可視化和儀錶板的外觀。QlikView數據文件(QVD文件)概念的引入，一定程度上取代了ETL工具的功能，擁有可集成的ETL(提取，轉換，載入)引擎，能夠執行普通的數據清理操作，但是這可能會很昂貴。

4、Power BI

Power
BI是微軟提供的一種商業分析產品，因為是微軟的產品，所以它的知名度很高。在產品的功能、易用性、美觀程度上都有很好的表現。這個產品的學習成本較低、上手快，因為桌面版不提供協作選項，因此最適合獨立用戶或在同一個辦公區工作的人使用，對於有復雜業務場景需求的客戶，包括有定製開發需求的客戶來說，存在不小的障礙。

5、Finebi

Finebi是帆軟開發的一款敏捷BI工具，帆軟早期專注於傳統報表的圖表組件功能，以價格優勢佔到了不低的市場份額，作為傳統報表起步的公司，在敏捷BI的沖擊下市場受到了沖擊並開始轉向敏捷路線。Finebi做到了將IT人員從分析環節的中心淡去，提供了從數據採集到數據加工處理、數據存儲、數據分析、數據可視化為一體的一站式商業智能解決方案。

關於大數據工程師常用的大數據BI工具，就給大家說明到這里了，其實大數據行業的發展未來前景一路看好，希望大家能夠抓住機遇，加油!

㈧ bi工具軟體的發展趨勢是怎樣

國際市場，BO、Cognos、Hyperion、MicroStrategy可以算是比較具有代表性的BI廠商。但它們都有各自的缺陷：Cognos和Microstratagy雖然都具有數據分析與數據挖掘的功能，但都缺乏自帶的聯機分析處理功能，即OLAP；Hyperion則是缺少數據挖掘功能；而BO更是難學難用，產品線也十分單薄。
再來看看國內的BI市場，雖然目前仍是國際廠商提供更多的較為成熟的BI產品和解決方案，國內BI供應商多數只能開發相對而言較為簡單的BI工具或是做國外軟體的代理者，但國內市場經過這么多年的發展已經逐漸涌現出一些BI市場上的「領頭羊」。例如帆軟軟體研發的FineBI，有效的將數據倉庫、數據挖掘以及OLAP技術融合在一起，並且操作界面簡單，易學易懂，容易上手，在國內BI軟體中著實使人有眼前一亮的感覺。從易學性和實用性角度來看，還是應該更多地使用國內的BI產品和服務。所以未來國內商業智能廠商的一條出路就是充分把握並有效利用自己的當地優勢和銷售網路來覆蓋大部分的市場份額，並且在一些重要的領域中，一定要將商業智能和解決方案結合起來。
另外，如今的企業基本都步入了信息化的過程，所以諸如ERP、CRM、SCM這類的信息系統在企業業務過程中就佔有了舉足輕重的地位，並且它們也能夠協助商業智能的推行，使之變得更加簡單可行。所以，注重信息系統和商業智能技術的融合是企業成功的契機，而在我國，這個趨勢則更為明顯，是一個需要我們格外對其產生關注的關鍵點。

㈨ 什麼叫BI，我是指軟體開發中的BI ，和java有關系嗎我接到通知要去做這個，有前途嗎

BI商業智能系統 http://ke..com/view/19556.htm 已經講解的很明白了.
至於前途問題. 這和你從事的行業沒有直專接關系.全看個人對其領悟.LZ加油屬

㈩ bi工具 微信的集成在技術上是怎麼實現的，需要做開發嗎

一方面，主要是調用微信開放的介面做開發，通過回調模式，這樣微信伺服器會在客戶手機和開發者伺服器間架起一個橋梁，通過消息的傳遞和響應，實現與用戶的交互操作。
頁面顯示方面，微信集成的企業應用中打開的只能是html5頁面，所以要求BI分析頁面是一個html5的頁面，比如FineBI。這樣的技術，在移動端的自適應效果會很好，所以可以直接集成。具體的技術你可以去官網的幫助文檔看看，那裡有詳細的介紹。