㈠ 什麼是函數優化問題

函數優化問題是指在一定約束條件下，求解一個目標函數的最大值（或最小值）問題。

㈡ 運用什麼方法可以對一個函數中的多個參數進行優化

這個不是10個小圖合成一個大圖，是把10個圖以不同的權重疊加在一起，這個權重就是要求的x。也就是x向量有10個標量對應10個圖。
然後，優化函數中，我把圖形以 60*60大小進行劃分， 也就是說整張圖分成N個 60*60的 block。 優化的目標就是，圖像中的某些block內的像素進行計算，求出該block塊兒的梯度。優化目標是讓該梯度 = 0.24 。 所以，會有多個block 的梯度 都有要求， 相當於多個優化目標。

㈢ 請教函數優化問題,附程序

以這兩句話為例：
temp1+=coef_cos[n]*inputa[n]+coef_sin[n]*inputb[n]*sign;
temp2+=coef_cos[n]*inputb[n]-coef_sin[n]*inputa[n]*sign;對於一次循環而言，你對inputa[n]訪問了兩次，而inputa是在內存中的，這就增加了額外開銷，正確的方法是：a
=
coef_cos[n];b
=
coef_sin[n];c
=
inputa[n];d
=
inputb[n];temp1
+=
a*c
+
b*d;temp2
+=
a*d
-
b*c;a,b,c,d是聲名的全局變數，當加上-O優化選項時，它們會被優化成為寄存器，從而將程序訪問內存的次數節省了一半！

㈣ 復雜目標函數優化

曾經遇到過,使用while循環嵌套解決,耗時極長,建議謹慎使用
是否可以解決您的問題？

㈤ 演算法實現函數優化是什麼意思

比如給一個函數 f(x1,x2)=x1^2+x2^2，求這個函數最小數值。。。

數學上，我們一般都是求偏導，然後一堆的，但是演算法上，我們只要使用梯度下降，幾次迭代就可以解決問題。。。

㈥ c語言函數優化

c函數是一個獨立的程序段，它執行具體的、明確的任務
特點：
一個函數只能返回一個值
一個程序可以有一個或多個函數
函數可以嵌套調用，但不能在一個函數中定義另一個函數
無論函數是否有參數，一定要有括弧
函數在定義或使用前應在main() 函數中進行聲明

㈦ matlab中，優化函數里的number of function evaluation是什麼意思


在進行優化的時候，用戶可以指定目標函數和/或約束函數。每當這些函數被調用一次，就算一個function evaluation。在一次iteration過程中，往往會有若干中間步驟，所以一次迭代會有多次function evaluation。所以這個參數不等同於迭代次數，而往往大於迭代次數。最大迭代次數的參數是MaxIter。

㈧ 請高手指教，Excel函數優化

解決方法：將公式中的引用行數設置為相對大些（滿足你的需要，我用的是1000），然後修改公式為：
=SUMPRODUCT(('駐點場次（當月）'!BT$2:BT$1000=A16)*('駐點場次（當月）'!B$2:B$1000="是")*('駐點場次（當月）'!CC$2:CC$1000=1)*IFERROR(1/COUNTIF('駐點場次（當月）'!J$2:J$1000,'駐點場次（當月）'!J$2:J$1000),0))

㈨ 在Excel中怎麼樣用函數優化計算

這是規劃求解問題，可參考以下

1500年前，《孫子算經》中記載著一個有趣的問題：今有雉兔同籠，上有三十五頭，下有九十四足，問雉兔各幾何？

白話就是：有若干只雞兔同在一個籠子里，從上面數，有35個頭，從下面數，有94隻腳。問籠中各有多少只雞和兔？

以上，通過雞兔同籠問題介紹Excel規劃求解功能，它的強大之處在於通過一些限定條件，求解最優配置方案，往往可運用在各種場景，解決實際中遇到的問題，小夥伴們可自行嘗試~