1. 如何加快推進數字化，智能化建設

一、指導思想、基本原則和發展目標
（一）指導思想。
以鄧小平理論、「三個代表」重要思想為指導，深入貫徹落實科學發展觀，以產業結構優化升級和轉變經濟發展方式為主線，以開放帶動和創新發展為動力，大力推進信息技術在工業、農業、服務業等各領域的應用、滲透和融合，改造和提升傳統產業，壯大支柱產業，發展新興產業，構建現代產業體系，提高自主創新能力，走全面協調可持續發展的新型工業化道路。
（二）基本原則。
1.政府引導，市場運作。形成以政府為引導、企業為主體、社會各方面積極參與信息化與工業化融合建設的格局。
2.統籌兼顧，重點突破。從實際出發，立足資源優勢，科學制定信息化與工業化融合的發展戰略規劃，突出抓好重點區域、重點產業、重點企業和重點項目的信息化建設。
3.因地制宜，分類指導。根據不同地區和行業不同發展階段、不同發展環境和不同發展任務的要求，確定各具特色的發展思路、發展模式和發展重點，推進信息化與工業化的融合。
4.自主創新，擴大開放。加強自主創新能力建設，大力推進TD—SCDMA等自主創新技術，不斷增強核心競爭力。擴大對外交流與合作，積極引進國內外先進技術和高端人才，加快引進、消化吸收再創新。
5.示範帶動，推廣普及。建設一批特色鮮明、優勢突出、環境優良、帶動效應明顯的信息化與工業化融合試驗區和示範基地，培育一批有代表性的示範項目和示範企業。
（三）發展目標。
1.近期目標（至2012年）。
（1）提升傳統產業信息技術應用水平。設計研發數字化、製造裝備智能化、生產過程自動化和經營管理網路化日益普及，電子商務廣泛應用，信息技術應用與管理創新的結合更加緊密，信息技術在推動產業鏈協作和優化資源配置方面的作用更加突出，信息資源的綜合開發利用水平不斷提高。
（2）提高工業產品及裝備的信息化率。積極推進飛機及零部件、汽車及零部件、工程機械及零部件、數控機床及零部件、電子元器件和電子信息產品、鐵路車輛及零部件、石油機械、農業機械及零部件等產品融合現代數控、智能化、網路等信息技術，推動工業產品及裝備向自動化、智能化方向發展。
（3）信息產業實現較快增長。信息產業增加值佔GDP的比重要力爭達到4%以上，規模以上企業要基本普及互聯網應用，信息化綜合指數達到53以上。
（4）較為廣泛地應用節能減排信息技術。重點耗能企業普遍應用數字化、智能化生產設備，建立生產過程信息化管理系統、環境監測和污染源監控信息系統。信息技術對減少工業主要污染物排放總量和提高工業固體廢棄物綜合利用率的作用得到進一步體現。
（5）加快發展信息基礎設施建設。在全省范圍內基本建成技術先進、結構科學、應用高效的網路傳輸體系、數據資源體系、無線電監管體系、信息安全體系和應用支撐體系。
2.中遠期目標。
加大信息技術改造傳統產業力度，大幅提高工業產品及裝備的信息技術含量，信息技術在工業設計中的應用不斷普及，生產控制過程中的信息化、智能化水平全面提升，信息技術對提高企業經營管理能力的作用明顯增強。抓住物聯網發展的契機，促進信息產業快速健康發展，增加值佔GDP的比重進一步增大，並成為我省支柱產業之一。增強信息技術對資源節約和環境保護的貢獻，進一步發揮信息化在改善民生和促進社會建設方面的作用，基本實現信息化與工業化在更高水平、更深層次和更大范圍上的融合。
二、主要任務
（一）全面運用信息技術改造傳統產業，提升傳統產業競爭力。
以市場需求為導向，以自主創新為動力，以共性信息技術和關鍵技術研發應用為主線，以能源、原材料、消費品工業、裝備製造業等傳統優勢產業為重點，推進信息技術應用與傳統產業的結構調整和管理創新的結合，提升傳統產業的自動化、智能化、集成化水平和企業的現代化管理水平，提高產品的信息技術含量和附加值，實現信息化與工業化的融合。
1.能源工業。
構建電力行業高速綜合數據傳輸網路，普及廠（站）級生產過程自動化和管理現代化系統。重點建設煤炭行業三級安全生產監督檢察信息系統、抗災救災決策指揮系統、煤炭企業井下瓦斯監測系統和生產管理信息系統，運用信息技術加快對現有煤礦、選煤廠的升級改造，推動現代化、標准化的大煤礦的建設，形成煤電化一體化產業鏈，促進資源優勢向經濟優勢的轉化。

2. 什麼是智能優化演算法

群體智能優化演算法是一類基於概率的隨機搜索進化演算法，各個演算法之間存在結構、版研究內容、計算方法權等具有較大的相似性。因此，群體智能優化演算法可以建立一個基本的理論框架模式：

Step1：設置參數，初始化種群；

Step2：生成一組解，計算其適應值；

Step3：由個體最有適應著，通過比較得到群體最優適應值；

Step4：判斷終止條件示否滿足？如果滿足，結束迭代；否則，轉向Step2；

各個群體智能演算法之間最大不同在於演算法更新規則上，有基於模擬群居生物運動步長更新的（如PSO，AFSA與SFLA），也有根據某種演算法機理設置更新規則（如ACO）。

(2)智能數字化優化方案擴展閱讀

優化演算法有很多，經典演算法包括：有線性規劃，動態規劃等；改進型局部搜索演算法包括爬山法，最速下降法等，模擬退火、遺傳演算法以及禁忌搜索稱作指導性搜索法。而神經網路，混沌搜索則屬於系統動態演化方法。

優化思想裡面經常提到鄰域函數，它的作用是指出如何由當前解得到一個（組）新解。其具體實現方式要根據具體問題分析來定。

3. 什麼是智能優化演算法

智能優化演算法是一種啟發式優化演算法，包括遺傳演算法、蟻群演算法、禁忌搜索演算法、模擬版退火演算法、粒子權群演算法等。·智能優化演算法一般是針對具體問題設計相關的演算法，理論要求弱，技術性強。一般，我們會把智能演算法與最優化演算法進行比較，相比之下，智能演算法速度快，應用性強。

4. 智能優化的智能優化的產品優勢

智能優化平台上的各優化包，界面簡潔，操作簡單，易於上手。同時這些優化包針對場景化進行設計，針對實際推廣中的不同問題定製，以滿足您的使用需求。
智能優化系列產品不僅方便操作，更能藉助網路內部的龐大數據資源和先進演算法，為網路推廣客戶定製有效的賬戶優化方案，提升客戶的推廣效果和轉化率，提高投資回報比。

5. 最新最好的智能優化方法，求各位大牛推薦！想應用到雷達干擾資源優化分配上

這個不知道了，很專業單位問題

6. 在企業智能化升級中，老是聽到一些數字化解決方案提供商說可以幫助企業降本增效，這種說法實在太抽象了，

你好，中電杉帝的數字化工廠方案能夠利用數據分析，通過模擬模擬、衍生計算，用人工智慧和物聯網手段實現對設計工藝的分析和優化，對製造流程的模擬和自動化，找出最優化的結構及加工成本、最快的加工時間等，將每個零部件能省下的材料，每一個流程的前後關系、開機的效果以及負載率是否達到百分百，讓企業能夠直接看到改造成果。

7. 現在哪些智能優化演算法比較新

智能優化演算法是一種啟發式優化演算法，包括遺傳演算法、蟻群演算法、禁忌搜索演算法、模擬退火演算法、粒子群演算法等。·智能優化演算法一般是針對具體問題設計相關的演算法，理論要求弱，技術性強。一般，我們會把智能演算法與最優化演算法進行比較，
最新的智能優化演算法有哪些呢，論文想研究些新演算法，但是不知道哪些演算法...
答：蟻群其實還是算比較新的。 更新的也只是這些演算法的最後改進吧。演化演算法就有很多。隨便搜一篇以這些為標題，看06年以來的新文章就可以了。 各個領域都有的。否則就是到極限，也就沒有什麼研究前景了。

8. 智能優化的智能優化的產品介紹

我們現在為網路推廣客戶提供了六個不同的智能優化包，以滿足您多方面的推廣需求。客戶可以在搜索推廣的推廣概況頁找到它們，這些優化包的簡介如下： 行業領先包中披露了同行業客戶的相關推廣信息，幫助您對自己的推廣情況進行定位，同時您也可以按照優化包中的建議，或參考行業數據來對您的推廣賬戶進行優化。