㈠ 急求一份最優化方法的論文6000字左右，關於牛頓法的！！！！！！！！

牛頓法和內點罰函數法相結合的
概率可用功率交換能力計算

㈡ 關於粒子群演算法的目標函數優化，優化函數如下圖

粒子群演算法的目標函數極小點程序
（ ） 2 用牛頓法求 f ( X ) ? x12 ? 2 x2 ? ln(x1 x2 ? 1) 的極小點，分別設 X 0 =[2，1.5]T

和 X（0）=[1.5，2]T，終止條件為 g ? 10?5 。
解：先求得 f(x)的梯度? 和海瑟矩陣?2 ， 根據牛頓法的迭代公式 +1 = ? ?2 ?1 ? ( = 0,1,2 … … ) ?6 經過反復迭代直至||? ||≤ 10 ，得到極小值。 牛頓法的 M 文件如下：
syms x1 x2 f=x1^2+2*x2^2-log(x1*x2-1); v=[x1,x2]; x01=2; x02=1.5; g=jacobian(f,v); G=jacobian(g,v); g1=subs(subs(g,x01),x02); disp(g1); G1=subs(subs(G,x01),x02); dd=norm(g1); dd=vpa(dd,7); x1=x01;x2=x02; x=[x1,x2]; n=0; while(dd>0.000001) G1=inv(G1); x=x-g1*G1; g1=subs(subs(g,x(1)),x(2)); G1=subs(subs(G,x(1)),x(2)); x=x; dd=norm(g1); dd=vpa(dd,7); n=n+1; end x1=x(1);x2=x(2); f=x1^2+2*x2^2-log(x1*x2-1); f=vpa(f,7); disp('f='); disp(f); x=vpa(x,7); disp('x='); disp(x); disp('n=')

㈢ 以實驗值和模型計算值殘差平方和（Q）為目標函數，用高斯--牛頓優化方法對模型方程進行參數估值

matlab的lsqcurvefit函數

㈣ 機械優化設計，用牛頓法求：f(x)=a^2-2a+2(b^2)+4b+5的極小值，要求用VB編程求解，用VB怎麼實現

f(x)
x呢？

牛頓法不知道，但知道用拉格朗日法。不過這個方法是求條件極值的。象你這樣的函數用普通方法就可以了。
f(x,y)=x^2-2*x+2*y^2+4*y+5
f'x(x,y)=2*x-2
f'y(x,y)=4*y+4
令
f'x(x,y)=0
f'y(x,y)=0
求得 x＝1,y=-1
得極值是1-2+2-4+5＝2

至於判斷是最大值，或最小值，方法忘記了，好像還要計算2介導數的

編程，就很難了，不會

㈤ 最優化方法中，牛頓迭代法只限於求極小值嗎能求極大值嗎

把極大值取—號不就是求極小值了嗎

㈥ 用MATLAB體現牛頓高斯最優化方法

《應用最優化方法及MATLAB實現》系統講述如何將最優化方法實現為應用軟體。系統闡述了各種內無約束和帶約束優化容問題的計算方法和程序實現，內容包括：精確/非精確一維搜索、最速下降法、牛頓/擬牛頓法、共軛梯度法、單純形法、內點法、積極集法、序列二次規劃方法等。書中包含了必要的最優化理論知識，為得到最優化方法並用程序實現做准備。書中給出的許多應用優化技術是我們的最新研究成果，給出的優化程序是以專業編程技巧實現的最優化演算法。書中還給出了大量的例子和習題。《應用最優化方法及MATLAB實現》可作為高等院校自動化、控制、系統工程、工業工程、計算機、應用數學、經濟、管理、化工、材料、機械、能源等相關專業學生的教材，也可作為有關研究人員和工程技術人員的參考書。