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搜索raw

發布時間: 2021-03-18 10:42:01

❶ 硬碟raw是什麼意思

RAW格式：沒有被NT文件系統（FAT或NTFS）格式化的磁碟分區。

分區顯示RAW文件系統的直接原因，是由於文件系統不被操作系統識別。此時在相應盤符上如果右鍵點擊「格式化」會顯示「請插入一張磁碟，然後再試一次」，且點擊「屬性」容量會顯示「0」.

解決方法

解決raw文件系統的最快的方法是立即格式化，並且使用殺毒軟體全盤殺毒。當然，如果文件很重要的話可以考慮用磁碟數據恢復軟體先救出數據，然後再格式化和殺毒，或者在網上查找一些有關於「raw文件系統恢復」的內容。

第一步：修復硬碟引導記錄

安裝「易我分區表醫生V3.0」，進入安全模式，運行「易我分區表醫生V3.0」，注冊該軟體，關閉軟體重新打開。

在「創建緊急啟動盤」的對話框中點「取消」，在「硬碟」列表中指定要修復的硬碟，在「操作」菜單中執行「修復引導」，在「修復引導」框中點「自動」，幾秒鍾後就成功了。

第二步：重建硬碟分區表

打開「易我分區表醫生」,在「硬碟」列表中指定要修復的硬碟，在「操作」菜單中執行「重建分區表」，在「重建分區表」框中點「交互」，等掃描完成後，從檢測到的分區列表中選擇需要重建的分區。

到此：硬碟的後三個分區數據已經重現了；第一個分區，因為製作U盤維護工具過程中執行過格式化，所以數據被刪除了。不過但製作U盤維護工具時，第一分區的重要數據已經轉走，所以這里的第一分區，只需要再格式化一下就可以直接用。如果第一分區還有需要恢復的數據，可以執行下面的操作：

第三步：恢復分區數據：

使用「EasyRecovery」，在數據恢復功能區有一項專門針對RAW文件系統的子功能，即「忽略文件系統的恢復」，但發現不能恢復文件的目錄結構，它將硬碟里的數據按文件格式自動分類存放了，連文件名都自動重新命名了，這樣很不方便事後查找所要的文件信息。所以建議使用一下方法：

1、使用EasyRecovery Pro 6.06，選擇數據恢復Advanced Recovery(選用高級選項自定義數據恢復功能)；

2、選擇已變為RAW格式的盤符，點擊下角的高級選項；

3、在文件系統掃描中，文件系統選「NTFS"，點高級掃描，選擇右下角的「高級選項」，把簇大小和數據起始位置都設為0；

4、點擊分區設置，使用MFT方式（這點一定不能錯）；然後確定；

5、點擊下一步，開始掃描文件系統，然後就是耐心的等。完成後就會發現找到了一個NTFS的盤符，再點擊找到的盤符，開始掃描；

6、掃描完成後，所有找到的文件都會顯示出來，連之前的分區的結構都一目瞭然，然後點擊恢復，選擇一個可用的盤來存你恢復的文件就行；連目錄結構都可以完整的恢復出來。需要注意的是，掃描結束後，在提供的可供恢復的數據列表中有一項為LOSTFILES，它裡麵包括的數據好像就是之前在移動硬碟里被刪掉過的相關數據，至於是否需要恢復要謹慎選擇。

7、最後格式化出問題的盤把恢復的文件拷回去OK 一切都完好如初。

如果故障移動硬碟原先的文件系統是FAT32，那在第三步用「NTFS」文件系統進行掃描，該用「FAT32」文件系統進行掃描。

U盤變成RAW文件系統的方法

直接用右鍵單擊，選擇「格式化」菜單，然後在彈出的窗口中選中「快速格式化」打勾。

這里一定要注意：「容量」系統自動識別，但是「文件系統」一定要選擇FAT，否則在其它系統上可能也同樣不支持的現象會發生，其他的也就不必理會了。

然後，注意把U盤的防寫關閉，點擊「開始」按鈕，系統自動格式化該U盤。

拓展資料

計算方式

傳統CCD每個像素只能感光一種顏色，根據感光的強度不同轉換成不同的數字，不同的CCD這一數字范圍是不同的，早期的8bit，到10bit、12bit。8bit就是一個點感光從最暗到最亮分為256個層次，10bit就是1024個層次，以此類推。

假設300萬像素每個像素包含10bit的數字信息，那麼它的未壓縮的RAW文件大小：

3,000,000 * 10bit = 30,000,000 bit = 3,750,000byte ≈ 3662.1K ≈ 3.58M

一般相機還會對raw文件進行壓縮，是類似zip的無損壓縮演算法，文件還會更小一些。

❷ 誰有RAW第一期到1000期帶中文字幕的視頻

2012年7月24日的RAW就是第1000期RAW，在網路搜索「RAW 120724 中文」就能找到了~

❸ 本地磁碟變成RAW格式

下面是使用 DiskGenius 解決 RAW 的方法：

1、接上有問題的移動硬碟，桌面選擇「計算機」點滑鼠右鍵，選擇「管理」菜單項，打開計算機管理窗口，然後點擊「磁碟管理」
此時可以看到有問題的移動硬碟顯示為 RAW

2、在右側選擇 RAW 分區，點擊滑鼠右鍵，選擇「刪除卷」（沒有關系，此時不會對該磁碟的數據有影響）

3、打開 DiskGenius 軟體，選中有 RAW 問題的磁碟，點滑鼠右鍵，選中「搜索已丟失分區（重建分區表）」，搜索范圍選中「整個硬碟」，然後點擊「開始搜索」按鈕。

4、在搜索過程當出現「搜索到分區」對話框的時候，如果顯示的分區類型和大小是之前對應分區的類型和大小，則點「保留」，如果不是，則點「忽略」

5、搜索完成點擊工具欄「保存更改」，提示保存分區表（MBR 或者 GUID）
分區表重建後，發現之前變成 RAW 的磁碟已經恢復正常，文件目錄都已經出現了。

❹ 用diskgenius恢復RAW分區文件，搜索時顯示找到文件，搜索完成後卻看不到文件。

換其他軟體試試，目前恢復軟體很多。點我名字，然後點「他的空間」，我的空間有各種恢復軟體的詳細介紹、下載地址以及使用說明。可以去看看。如果數據重要，推薦試試superrecovery超級硬碟數據恢復軟體。這個是目前最好的恢復工具。

❺ 有什麼軟體可以找回raw裡面的文件

首先，raw是文件系統中的初始文件系統，硬碟生產出來後默認的文件系統，後面根據需求被改成NTFS、fat32之類的系統，一般用用從磁碟底部掃描文件的工具才能夠進行恢復。但是不同軟體對raw支持的文件格式多多少少有些差異，目前失易得數據恢復軟體支持的文件格式算是比較多的一款軟體，其他你自己也可以查看相關介紹。

❻ 在搜索引擎中怎麼實現完全匹配查詢

在有搜索引擎之前，我們查文檔常使用順序匹配。我們需要在文檔中順序掃描，找到完全匹配的子句。

有的情況精確匹配比搜索引擎的查找有優勢，比如這樣的內容」chinese:1388838245「，如果用戶輸入」883「希望搜到這則內容，在常規的情況下是搜不到的。

這是因為在有了搜索引擎後，我們對查詢語句做的處理就不一樣了。我們通常會先分詞，然後查找對應的詞條索引，最後得到評分由高到低的文檔列表。上面的例句在常規的分詞情況下，沒有也不可能有」883「這個詞條，因此搜索不到這則內容。

我一度以為沒法實現完全匹配了，直到一個硬需求的出現。花了一天時間，把完全匹配用搜索引擎的思維整理出來。

簡要描述實現思路，欄位按一字一詞的形式分詞，再利用短語查詢來搜索。

ES中，可以實現一字一詞的的分詞器是NGram。

它其實是一個上下文相連續字元的分詞工具，可以看官方文檔中的例子。當我們將它 min_gram 和 max_gram 都設為1時，它會按一字一詞的形式分詞。比如「[email protected]」，分詞的結果是["s" , "h" , "i" , "n" , "y" , "k" , "e" , "@" , "1" , "8" , "9" , "." , "c" , "n" ]。

<prename="code"class="javascript">/index_name/
{
"settings":{
"analysis":{
"analyzer":{
"charSplit":{
"type":"custom",
"tokenizer":"ngram_tokenizer"
}
},
"tokenizer":{
"ngram_tokenizer":{
"type":"nGram",
"min_gram":"1",
"max_gram":"1",
"token_chars":[
"letter",
"digit",
"punctuation"
]
}
}
}
}
}

以上語句中，構建了一個名為「charSplit」的分析器。它使用一個名為「ngram_tokenizer」的Ngram分詞器。

可以用如下語句測試charSplit分析器，可以看到一字一詞的效果：

html">curl-POSThttp://IP:port/{index_name}/_analyze?pretty&analyzer=charSplit
"測試語句"

把這個分析器在mapping里用起來：

...
"sender":{
"type":"string",
"store":"yes",
"analyzer":"charSplit",
"fields":{
"raw":{
"type":"string",
"index":"not_analyzed"
}
},
...

接下來就可以用match_phrase來實現完全匹配查詢。

/{index_name}/{type_name}/_search
{
"query":{
"multi_match":{
"query":"@189.cn",
"type":"phrase",//type指定為phrase
"slop":0,//slop指定每個相鄰詞之間允許相隔多遠。此處設置為0，以實現完全匹配。
"fields":[
"sender"
],
"analyzer":"charSplit",//分析器指定為charSplit
"max_expansions":1
}
},
"highlight":{//測試高亮是否正常
"pre_tags":[
"<b>"
],
"post_tags":[
"</b>"
],
"fragment_size":100,
"number_of_fragments":2,
"require_field_match":true,
"fields":{
"sender":{}
}
}
}

phrase查詢原始的作用是用來做短語查詢，它有一個重要的特點：有順序。我們利用了它匹配的有序性，限制slop為0，則可實現完全匹配查詢。

以上語句返回的結果是:

{

"took":18,
"timed_out":false,
"_shards":{
"total":9,
"successful":9,
"failed":0
},
"hits":{
"total":1,
"max_score":0.40239456,
"hits":[
{
"_index":"index_name",
"_type":"type_name",
"_id":"AU9OLIGOZN4dLecgyoKp",
"_score":0.40239456,
"_source":{
"sender":"18977314000<[email protected]>,李X<[email protected]>,秦X<[email protected]>,劉X<[email protected]>"
},
"highlight":{
"sender":[
"18977314000<18977314000<b>@</b><b>1</b><b>8</b><b>9</b><b>.</b><b>c</b><b>n</b>>,李X<18977314000<b>@</b><b>1</b><b>8</b><b>9</b><b>.</b><b>c</b><b>n</b>>,秦純X<18977314000<b>@</b><b>1</b><b>8</b><b>9</b><b>.</b><b>c</b><b>n</b>>,劉X<189773140"
]
}
}
]
}

}

到此，就實現了完全匹配查詢。實際環境中用NGram做一字一詞分析器的時候會更細致一些，比如有一些字元需要用stop word過濾掉。這些細節可以根據實際需要在構造分析器時添加filter實現，在此不做贅述。

❼ 如何在python中使用raw_input產生的漢字變數在正則表達式中搜索

一個簡單的方法是終端跟腳本編碼方法一致就成了. 比如說我的終端是UTF8編碼, 我用下面的代碼就能直接執行.

#coding:utf-8
importre
name=raw_input("名字是？")
print(name)
text="8hds<djak小明9d93<1"
ifre.search(name,text)!=None:
print"GETIT!"

如果不統一的話, 在raw_input之後需要自己轉碼.

❽ 重裝系統後變成RAW，有沒有實用的方法弄好，網上搜索的根本沒有實際用處。

選擇硬碟，點擊滑鼠右鍵，選擇格式化，格式化界面有文件格式選擇，可以選擇FAT32格式、NTFS格式、exFAT格式等

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