① nginx最大連接數如何優化，nginx的tcp

我現在在windows xp下配置nginx 但是最大並發連接數 只能配到最高64. 我想提高最大並發連接數。查閱資料得到結果是 由於windows的文件描述符的配置過低造成最大並發數無法提高。 然後我就去修改 windows/system32/config.nt中的files=40 =》file

② Nginx需要優化哪些內容

body{ line-height:200%;font-size:14px } 為了獲得更大的性能，有必要對Nginx伺服器進行優化。 1.關閉訪問日誌 關閉Nginx的訪問日誌，如果確定需要記錄日誌，那麼可以根據實際需要有選擇地記錄部分日誌，Nginx的訪問日誌可以具體到「區段」級別。 2.使用epoll 這是在Linux下必選的模型，但是epoll只能使用於Linux內核2.6版本及以後的系統。對於我們現在使用的Linux系統這不是問題，從Red Hat4以後的系統都是2.6內核子。 3.Nginx伺服器配置優化 worker_connections 65535 keepalive_timeout 60 client_header_buffer_size 8k worker_rlimit_nofile 65535

③ 如何利用Nginx的緩沖，緩存優化提升性能

反向代理的一個問題是代理大量用戶時會增加伺服器進程的性能沖擊影響。在大多數情況下，可以很大程度上能通過利用Nginx的緩沖和緩存功能減輕。
當代理到另一台伺服器，兩個不同的連接速度會影響客戶的體驗：
從客戶機到Nginx代理的連接。
從Nginx代理到後端伺服器的連接。
Nginx具有優化這些連接調整其行為的能力。
如果沒有緩沖，數據從代理的伺服器發送並立即開始被發送到客戶。如果假定客戶端很快，緩沖可以關閉而盡快使數據到客戶端，有了緩沖，Nginx 代理將暫時存儲後端的響應，然後按需供給數據給客戶端。如果客戶端是緩慢的，允許Nginx伺服器關閉到後端的連接。然後，它可以處理數據分配到客戶端， 以任何可能的速度。
Nginx默認有緩沖設計，因為客戶端往往有很大的不同的連接速度。我們可以用以下指令調節緩沖行為。可以在HTTP，server或 location位置來設置。重要的是要記住，大小size指令是針對每個請求配置的，所以增加超出你需求會影響你的性能，如果這時有許多客戶端請求：
proxy_buffering：該指令控制緩沖是否啟用。默認情況下，它的值是「on」。
proxy_buffers：該指令控制代理響應緩沖區的數量（第一個參數）和大小（第二個參數）。默認配置是8個緩沖區大小等於一個內存頁（4K或者8K）。增加緩沖區的數目可以讓你緩沖更多信息。
proxy_buffer_size：從後端伺服器的響應頭緩沖區大小，它包含headers，和其他部分響應是分開的。該指令設置響應部分的緩沖區大小。默認情況下，它和proxy_buffers是相同的尺寸，但因為這是用於頭信息，這通常可以設置為一個較低的值。
proxy_busy_buffers_size：此指令設置標注「client-ready」緩沖區的最大尺寸。而客戶端可以一次讀取來自一個緩沖區的數據，緩沖被放置在隊列中，批量發送到客戶端。此指令控制允許是在這種狀態下的緩沖空間的大小。
proxy_max_temp_file_size：這是每個請求能用磁碟上臨時文件最大大小。這些當上游響應太大不能裝配到緩沖區時被創建。
proxy_temp_file_write_size：這是當被代理伺服器的響應過大時Nginx一次性寫入臨時文件的數據量。
proxy_temp_path：當上游伺服器的響應過大不能存儲到配置的緩沖區域時，Nginx存儲臨時文件硬碟路徑。
正如你所看到的，Nginx提供了相當多的不同的指令來調整緩沖行為。大多數時候，你不必擔心太多，但它對於調整一些值可能是有用的。可能最有用的調整是proxy_buffers和proxy_buffer_size指令。

④ 如何優化NGINX以處理每分鍾100K+請求

首先配置方面，單伺服器的話比較難。說下我們伺服器配置吧，
8核16G，30M帶寬，
圖片阿里雲cdn oss存儲，
資料庫mysql阿里雲rds.其他的光跑程序。
session使用redis
mysql讀寫分離

很多程序，死在了程序上，其次資料庫沒有優化，最起碼索引要用好，再有就是圖片，以及大文件。高並發，大數據，從底層架構開始時候就該預留好，打好框架

⑤ 寶塔nginx性能調整最佳設置

根據您的伺服器性能，可以選擇適當的配置，還得看您是運行什麼網站，根據網站適當調配！

⑥ nginx調優，怎麼優化性能

可優化點：
work_processes 8； 【根據你的CPU配置的，你的E5-2650是八核】
error_log logs/error.log error; 【運行狀態，盡量不使用info，日誌量太多太大，佔用IO】
use epoll； 【考慮使用epoll模式，提高並發量】
send timeout 1m; 【等待時間縮小，減少排隊】