㈠ 怎樣提高workbench響應面優化精度

正交試驗設計則注重 如何科學合理地安排試驗

㈡ 精度和靈敏度的區別

精度是表示測量值離散的程度；靈敏度指示器的相對於被測量變化的位移率；分辨力是顯示裝置能有效辨別的最小的示值差。

精度：是表示測量值離散的程度。在對一個量進行無窮多次測量時，測量結果會呈現下圖所示的正態分布。測量儀表（包括感測器）的精度就是指測量結果 99.73% 的可能（這里跳過關於統計學知識的討論）偏離真值的范圍。對於測量儀器來說，精度是一個定性的概念，一般不用數值表達。

和精度相類似的儀器指標還有准確度：指在一定實驗條件下多次測定的平均值與真值相符合的程度，以誤差來表示。例如：

  • 儀器允許產生的誤差為量程的0.5%。即准確度0.5%或0.5級；

  • 儀器允許產生的誤差為正負某個數值。

精度和准確度有相似性，但兩者的定義是不同的。精度是表示測量值離散的程度。准確度表示觀測值與真值的接近程度。平常所說的「精度」實際上很多時候是指准確度。

靈敏度：指示指（輸出）的相對於被測量變化的位移率。在數值上指測量儀器響應的變化除以對應的激勵變化。由於靈敏度可能與激勵值有關。所以不同儀器對於靈敏度的數值或表達方式的會有所不同。對於感測器來說，常見的是以感測器的闕值（能使感測器輸出端產生可測變化量的被測量的最小變化量）來表示。

分辨力：顯示裝置能有效辨別的最小的示值差。對於數字式顯示裝置，這就是當變化一個末位有效數字時其示值的變化。此概念亦適用於記錄儀裝置。

感測器的准確度，靈敏度與解析度之間有較大的關系。靈敏度與解析度從不同角度反映感測器能夠測量的最小量值。靈敏度與解析度關繫到感測器可能產生的最大誤差。

㈢ 重復性精度跟精度的區別是什麼

重復性精度與精度都是感測器或者相應器件（以下統稱「儀器」）的檢測指標，但是兩種精度有很大的差別。簡單的理解如下：
重復性精度是指儀器重復多次地完成同一變化過程所對應的結果的最大偏差值。
精度是指儀器的值與理論值之間的最大差值。
以向靶子上射擊為例，有兩個人射擊結果如下所示：甲的射擊結果依次為6.0,6.1,6.2,5.8,5.9；乙的射擊結果依次為8.5,9.5,9.9,8.0,9.3.
分析結果可知：甲的射擊結果波動很小，但是離10環相差很遠；乙的射擊結果波動很大，但是離10環相差很小。
若甲乙兩人分別是兩種儀器的話，那麼甲儀器重復性精度高，但是精度差；乙儀器重復性精度差，但是精度高。
因此兩種指標是有很大區別的，但有一定的重疊。
最好的儀器就是重復性好、精度高，即9.8,9.9,9.6,10.0,9.9.
希望能對你的理解有所幫助。

㈣ MATLAB優化工具箱怎樣改變優化結果顯示的精度

在代碼的第一行加上format long

㈤ 優化未達到精度停止運算 求教

這個在同時使用IBRION=2和EDIFFG=負數時候會出現，建議先不要用EDIFFG=負數，只用IBRION=2，然後優化結束之後再用IBRION=1和EDIFFG=負數進行優化。你可以googleZBRENT: fatal internal in brackting.
191 F= -.24268181E+03 E0= -.24267567E+03 d E =0.209587E+01
curvature: -0.00 expect dE=-0.550E-03 dE for cont linesearch -0.667E-07
ZBRENT: interpolating
opt : 0.6463 next Energy= -243.320283 (dE= 0.146E+01)
bond charge predicted
轉載，僅供參考。

㈥ 最優化方法中初始區間大小和收斂精度的高低,與計算速度的關系是什麼

不會：不能理解為什麼要這樣做錯呢。不能容忍自己也不是一個：：不會：不可能在：

㈦ 編程時如何使用優化高精度整數

10^5000是個非常大的數了，用C/C++這樣的工具只能自己實現大數運算，如果用Java其類庫裡面有一個封裝好的BigInteger，可以用來表示這樣的大數。