① 中國互聯網金融協會的架構規劃

中國互聯網金融協會注意借鑒國內外行業自律組織的成熟經驗， 結合金融行業的本質特點，計劃在協會內部逐步設置符合互聯網金融業務發展特點的專業部門和後台支撐部門，同時逐步搭建互聯網金融各領域的專業委員會。

② 互聯網金融的典型業務模式

互聯網金融主要有支付、貨幣基金、網路借貸、眾籌、徵信、互聯網理財。
網路借貸主要有以下幾種：信貸，車貸，房貸，融資租賃，保理，抵押貸，消費金融
錢冠影視寶就是影視眾籌的。。。

③ 互聯網金融it系統的架構有哪些具體功能

金融IT概念股抄有:金證股份(600446)、恆生電子(600570)、新北洋(002376)、銀之傑(300085)、東方財富(300059)。 金融IT概念股龍頭股是:金證股份(600446)、恆生電子(600570)。

④ 互聯網金融軟文案例

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⑤ 什麼是互聯網金融能舉個例子嗎

互聯網金融就是互聯網技術和金融功能的有機結合，依託大數據和雲計算在開放的互聯網平台上形成的功能化金融業態及其服務體系，包括基於網路平台的金融市場體系、金融服務體系、金融組織體系、金融產品體系以及互聯網金融監管體系等，並具有普惠金融、平台金融、信息金融和碎片金融等相異於傳統金融的金融模式。
現在是互聯網盛行的時代，一切不以互聯網為依託的行業發展都不會過於長遠，因為人類已經進入到這個思維模式圈之中。就像翟山鷹提到的，全球數字金融的發展帶來了互聯網革命，金融業務中的貨幣、支付、資產都在經歷著全面數字化的過程，越來越多基於網路的交易、支付模式完全擺脫了傳統金融。而互聯網革命又帶來了財富的大轉移，財富從原來的「金融」領域轉移到「互聯網」領域。
通俗點來說，以前以金融為基礎的產品，現在要發展成為互聯網+的形式，這樣才能適應當代社會的發展。
互聯網金融的例子：例如，第三方支付平台，以前我們買賣東西都是以貨幣作為交易，這樣的交易方式很不方便。現在依託具備一定實力和信譽保障的非銀行機構，藉助通信、計算機和信息安全技術，採用與各大銀行簽約的方式，在用戶與銀行支付結算系統間建立連接的電子支付模式，這樣的方式不僅安全保險，而且在交易上面非常方便。

⑥ 互聯網金融平台開發技術架構到底是怎樣的

有的平台採用外包或購買技術平台，沒有能力去進行系統的研發和升級，面臨著極高的風險。因為系統來自外部，代碼完全失控;企業自身也沒有安全評估能力，沒有專職人員制定安全方案，安全風險極高!
而且因為沒有開發能力，當市場發生劇烈變化時候，技術平台無法快速適應市場變化;哪怕對系統功能做簡單的修改，也要聯系外包團隊修改系統，需要跨公司溝通、討價還價，而且外包團隊常常也無法正確理解業務需求，效率低下，反應極慢!!
有些靠譜的優秀理財平台，很快意識到在IT技術實力是互聯網金融的核心競爭力之一。有意識的逐漸加強技術力量，建立專業互聯網技術團隊。這樣的技術團隊自主開發系統，代碼完全在本企業的控制之下;並有專業隊伍不斷跟蹤最新安全動態，制定完善的安全方案，安全風險可控制;同時也能夠對系統進行持續研發和精心規劃下的升級改造，從而更好的適應市場變化，服務平台內部和外部的用戶。
因此面臨行業機遇期的融資理財平台，應該建立起自己的技術團隊，打造專業化的互聯網技術能力。
現在是移動互聯網時代，普通用戶可以通過多種客戶端進行投資理財。有實力成規模的融資理財平台的技術開發，除了需要開發傳統的PC版投資網站，還需要開發移動平台，包括：IOS版與安卓版APP、微信端、手機版WAP網站等面向普通理財者的投資平台;為了提高風險控制能力，提高工作效率，應該要將風控能力系統化、程序化，不斷實現與各種數據對接，包括第三方徵信數據接入工作也要不斷推進。
為了更好的承載各項業務發展，在具體技術架構方面，服務端技術應該採用業界先進的開發框架，比如選定的開發框架應該採用選定的架構下，應該能夠很方便的擴展，使用、再開發或再發布擴展;要盡量採用了大量久經考驗，開箱即用的技術特性，從而大大提高技術開發效率;團隊應該始終對開發趨勢和其他框架和其他項目中最佳實踐保持密切關注，隨時准備引入先進的各種技術手段。
針對移動端技術架構，基於同一工程分層，界面處理及業務邏輯分開處理，實現高內聚，低耦合的設計目的;網路層採用成熟穩定的技術方案，通過數據壓縮、加密，提升網路連接的高效性及安全性;界面層採用自動適應策略，實現一套方案，多機型適配，節省開發成本，增強項目可維護性。
另外，作為一家互聯網金融企業，技術團隊要始終把安全放在第一位，竭盡全力保障投資人的資金安全與信息安全。參照國家信息系統安全等級保護的要求 ，制定綜合的安全治理措施，主要應該包括3個方面：
1. 基礎技術設施安全建設
採用企業級防火牆
HTTPS數據傳輸加密
分布式數據存儲與備份
抗DDOS服務
跟蹤最新漏洞，及時系統升級
2. 提高代碼的安全性
制定代碼規范和各種開發規范，確保開發人員能夠寫出安全的代碼
開發代碼掃描工具，掃描代碼
代碼審查，代碼交叉審核
單元測試與自動化測試
3. 建立監控與反饋系統
1. 及時發現潛在的問題，化被動為主動;
2. 為可能發現的問題，制定應急預案;
3. 監控重點敏感數據與功能，發現異常及時進行阻斷和報警;
最後，技術團隊要為整個技術平台，制定出長期的改善目標，比如應該包括：
1. 持續改善系統架構,更好地支持業務擴展
2. 降低系統耦合,提升對變化的響應速度
3. 建立更完整 的公共平台、基礎框架、基礎類庫，提高開發效率
4. 合理地增加或減少系統間交互，提升系統性能、穩定性
5. 完善配置、監控、預警、日誌系統，提升系統運維效率及發現問題的速度
互聯網金融趨勢剛興起不久，各種業務還在持續快速發展變化。技術架構的改進也沒有止境，高達軟體作為18年軟體服務商未來的路還很長，系統功能需要不斷豐富，各項工作還需要改進。只有始終深耕互聯網金融技術領域，不斷滿足用戶的期望，全力打造一個值得信賴的融資理財平台，才能與信賴我們的客戶一起實現更多更大的夢想!

⑦ 互聯網金融的典型案例

四大商業銀行推出的網上銀行，騰訊推出的微信聯合人保財險的手機端支付，淘寶聯合天弘基金開發的余額寶，還有包括：易付寶、百付寶、快錢等多家第三方支付平台。
2013年全球私募股權與互聯網金融相關的領域延續了過去幾年的火熱。僅5月份，Twitter宣布收購大數據創業公司Lucky Sort；IDG宣布兩宗與虛擬貨幣相關的投資；微軟擬出資10億美元收購Nook Media公司數字資產。
2014年7月國內某P2P公司完成C輪融資，三年內累計融資金額超6億元。C輪融資主投資方是蘭亭投資，為新加坡主權投資公司淡馬錫子公司。此外，前兩輪投資方光速安振中國基金、紅杉資本、凱鵬華盈中國基金都追加了投資 微金融又稱微信金融 ，是2012年左右新興的一種金融模式。即藉助微信等典型的社交媒體平台，為用戶提供相對理財，投資，貸款等規模較小的金融行為環境，一般情況下，指的是為中小微企業、創業者、個體工商戶、小額投資者等提供的金融服務。日前有第三方平台發布了微信金融平台排名，以其中名列前位的「閃電借款」為例，2015年第三季度財報顯示，其閃電借款平台7、8、9三個月撮合交易額分別有1.95億、2.28億、2.67億，增長極其迅猛。
隨著微金融信息服務體系的不斷壯大，微金融信息服務的概念也在擴大，現在其最為准確的定義是：專門向小型和微型企業及中低收入階層提供的，小額度的、時間短的、可持續循環的微金融產品和服務的活動。」
微金融信息服務的特點有兩點：一是以中小微型企業以及貧困或中低收入群體為特定目標客戶；二是由於客戶有特殊性，它會有適合這樣一些特定目標階層客戶的金融產品和服務。 以規模龐大的線下POS收單市場來說，越來越多的第三方支付企業對線下收單市場的拓展，未來線下支付將給整個綜合支付市場格局帶來重要影響。

⑧ 互聯網金融系統架構主要體現在哪些方面

互聯網金融系統架構是平台發展的關鍵所在，其架構主要體現在以下幾個方面：

一、基礎設施安全性
安全是金融行業的命脈，防火牆、http數據傳輸加密、分布式數據存儲備份、抵抗DDOS服務、解決bug漏洞問題等是安全的受邀因素。
二、代碼安全性
技術需要對於代碼進行時刻審核測試，以免造成不必要的錯誤發生，例如單元測試、自動化測試等。
三、監控系統的部署
我們知道，任何一套系統都有其弊端，在運營的過程中也會出現各種bug。除此之外，也需要進行迭代更新。所以，要建立一套監控系統，對系統數據進行評估判定，發現異常及時進行阻斷和報警。
除此之外，技術相關部門需要對於互聯網金融系統架構持續的改善，面對市場的變化做出盡可能快的響應。同時建立更完整的公共平台、基礎框架、基礎類庫、保證最高的開發效率和軟體產品的穩定性。

⑨ 兩種互聯網金融模式的架構，出發點和客戶群體的不同

導向及出發點不同

1、互聯網金融模式：主要以客戶需求為導向，出發點往往是去發現和挖掘客戶的潛在需求、真實需求，設計和提供更多、更好的金融產品或服務，並以合適的方式將其提供給合適的客戶；

2、金融互聯網模式：則主要以自我和贏利為導向，出發點往往是將已有的金融產品或服務「強塞」給客戶，自己有什麼就「推銷」什麼，基本上不考慮這些產品或服務是否適合客戶。

客戶群方面的差異

1、互聯網金融的客戶群：往往比較年輕、開放且願意嘗試新事物，比較熟悉互聯網。對於90後、00後來說，互聯網就像水和空氣一樣，他們根本離不開互聯網。

2、金融互聯網的客戶群：年齡結構偏年長一些，因而相對穩健、保守，他們往往是由於原先為自己提供服務的金融機構將部分產品或服務搬上互聯網而不得不跟隨這些機構的步伐使用互聯網。

⑩ 企業大數據實戰案例

企業大數據實戰案例

一、家電行業

以某家電公司為例，它除了做大家熟知的空調、冰箱、電飯煲外，還做智能家居，產品有成百上千種。在其集團架構中，IT部門與HR、財務等部門並列以事業部形式運作。

目前家電及消費電子行業正值「內憂外患」，產能過剩，價格戰和同質化現象嚴重；互聯網企業涉足，顛覆競爭模式，小米的「粉絲經濟」，樂視的「平台+內容+終端+應用」，核心都是經營「用戶」而不是生產。該公司希望打造極致產品和個性化的服務，將合適的產品通過合適的渠道推薦給合適的客戶，但在CPC模型中當前只具備CP匹配（產品渠道），缺乏用戶全景視圖支持，無法打通「CP（客戶產品）」以及「CC（客戶渠道）」的匹配。

基於上述內外環境及業務驅動，該公司希望將大數據做成所有業務解決方案的樞紐。以大數據DMP作為企業數據核心，充分利用內部數據源、外部數據源，按照不同域組織企業數據，形成一個完整的企業數據資產。然後，利用此系統服務整個企業價值鏈中的各種應用。

那麼問題來了，該公司的數據分散在不同的系統中，更多的互聯網電商數據分散在各大電商平台，無法有效利用，怎麼解決？該公司的應對策略是：1）先從外部互聯網數據入手，引入大數據處理技術，一方面解決外部互聯網電商數據利用短板，另一方面可以試水大數據技術，由於互聯網數據不存在大量需要內部協調的問題，更容易快速出效果；2）建設DMP作為企業統一數據管理平台，整合內外部數據，進行用戶畫像構建用戶全景視圖。

一期建設內容：技術實現上通過定製Spark爬蟲每天抓取互聯網數據（主要是天貓、京東、國美、蘇寧、淘寶上的用戶評論等數據），利用Hadoop平台進行存儲和語義分析處理，最後實現「行業分析」、「競品分析」、「單品分析」 三大模塊。

該家電公司大數據系統一期建設效果，迅速在市場洞察、品牌診斷、產品分析、用戶反饋等方面得到體現。

二期建設目標：建設統一數據管理平台，整合公司內部系統數據、外部互聯網數據（如電商數據）、第三方數據（如外部合作、塔布提供的第三方消費者數據等）。

該公司大數據項目對企業的最大價值是將沉澱的數據資產轉化成生產力。IT部門，通過建設企業統一的數據管理平台，融合企業內外部數據，對於新應用快速支持，起到敏捷IT的作用；業務部門，通過產品、品牌、行業的洞察，輔助企業在產品設計、廣告營銷、服務優化等方面進行優化改進，幫助企業進行精細化運營，基於用戶畫像的精準營銷和個性化推薦，幫助企業給用戶打造極致服務體驗，提升客戶粘性和滿意度；戰略部門，通過市場和行業分析，幫助企業進行產品布局和戰略部署。

二、快消行業

以寶潔為例，在與寶潔中國市場部的合作中發現，並不是一定要先整合內外部數據才能做用戶畫像和客戶洞察。寶潔抓取了主流網站上所有與寶潔評價相關的數據，利用語義分析和建模，掌握不同消費群體的購物喜好和習慣，僅僅利用外部公開數據，快速實現了客戶洞察。

此外，寶潔還在渠道管理上進行創新。利用互聯網用戶評論數據進行社群聆聽，監控與寶潔合作的50個零售商店相關的用戶評論，通過線上數據進行渠道/購物者研究並指導渠道管理優化。

實現過程：

1、鎖定微博、大眾點評等互聯網數據源，採集百萬級別消費者談及的與寶潔購物相關內容；

2、利用自然語言處理技術，對用戶評論進行多維建模，包括購物環境、服務、價值等10多個一級維度和50個二級維度，實現對用戶評論的量化；

3、對沃爾瑪、屈臣氏、京東等50個零售渠道進行持續監控，結果通過DashBoard和周期性分析報告呈現。

因此，寶潔能夠關聯企業內部數據，更有效掌握KA渠道整體情況，甚至進一步掌握KA渠道的關鍵細節、優勢與劣勢，指導渠道評級體系調整，幫助制定產品促銷規劃。

三、金融行業

對於消費金融來說，家電、快消的案例也是適用的，尤其是精準營銷、產品推薦等方面。這里主要分享徵信風控方面的應用。顯然，互聯網金融如果對小額貸款都像銀行一樣做實地考察，並投入大量人力進行分析評判的話，成本是很高的，所以就有了基於大數據的批量的信用評分模型。最終目的也是實現企業畫像和企業中的關鍵人物畫像，再利用數據挖掘、數據建模的方法建立授信模型。宜信的宜人貸、芝麻信用等本質上就是這個架構。

在與金融客戶的接觸中發現，不論銀行還是金融公司，對外部數據的需求都越發迫切，尤其是外部強特徵數據，比如失信記錄、第三方授權後的記錄、網路行為等。

以上是小編為大家分享的關於企業大數據實戰案例的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨