1. 工業互聯網一般檢測哪些參數

工業互聯網一般檢測:可達性、帶寬、延時、安全防護、訪問控制、防病毒等等
工業互聯網對延時、安全的要求更高些,直接影響到工業控制和生產。

2. 工業互聯網的內容

工業互聯網將整合兩大革命性轉變之優勢:其一是工業革命,伴隨著工業革命,出現了無數台機器、設備、機組和工作站;其二則是更為強大的網路革命,在其影響之下,計算、信息與通訊系統應運而生並不斷發展。伴隨著這樣的發展,三種元素逐漸融合,充分體現出工業互聯網之精髓:
智能機器:以嶄新的方法將現實世界中的機器、設備、團隊和網路通過先進的感測器、控制器和軟體應用程序連接起來。
高級分析:使用基於物理的分析法、預測演算法、自動化和材料科學,電氣工程及其他關鍵學科的深厚專業知識來理解機器與大型系統的運作方式。
工作人員:建立員工之間的實時連接,連接各種工作場所的人員,以支持更為智能的設計、操作、維護以及高質量的服務與安全保障。將這些元素融合起來,將為企業與經濟體提供新的機遇。例如,傳統的統計方法採用歷史數據收集技術,這種方式通常將數據、分析和決策分隔開來。伴隨著先進的系統監控和信息技術成本的下降,工作能力大大提高,實時數據處理的規模得以大大提升,高頻率的實時數據為系統操作提供全新視野。機器分析則為分析流程開辟新維度,各種物理方式之結合、行業特定領域的專業知識、信息流的自動化與預測能力相互結合可與現有的整套「大數據」工具聯手合作。最終,工業互聯網將涵蓋傳統方式與新的混合方式,通過先進的特定行業分析,充分利用歷史與實時數據。
工業互聯網是指全球工業系統與高級計算、分析、感應技術以及互聯網連接融合的結果。它通過智能機器 間的連接並最終將人機連接,結合軟體和大數據分析,重構全球工業、激發生產力,讓世界更美好、更快速、更安全、更清潔且更經濟。|

3. 工業互聯網

工業互聯網是全球工業系統與高級計算、分析、感應技術以及互聯網連接融合的結果。工業互聯網通過智能機器間的連接並最終將人機連接,結合軟體和大數據分析,重構全球工業、激發生產力,讓世界更美好、更快速、更安全、更清潔且更經濟。

4. 工業互聯網平台什麼意思舉個例子

什麼是工業互聯網平台?工業互聯網平台是面向製造業數字化、網路化、智能化需求專,構建基於海量屬數據採集、匯聚、分析的服務體系,支撐製造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的載體。工業互聯網平台是在雲計算平台的基礎上疊加物聯網、大數據、人工智慧等新興技術,實現海量異構數據匯聚與建模分析、工業經驗知識軟體化與模塊化、新型工業軟體開發與運行,從而支撐生產智能決策、業務模式創新、資源優化配置、產業生態培育。

文字可能說不清楚,你看看這個實例圖,很直觀——

蘇暢工業互聯網平台 後台系統

「工業互聯網」的實質是什麼?提出這個概念的GE已經做出了解釋:就是從機器上捕獲數據,並將有價值的思想反饋給客戶。

你可以這么理解,國內為工業設備做互聯網智能服務的平台,就是你知道的「工業互聯網平台」

5. 工業互聯網

工業互聯網是全球工業系統與高級計算、分析、感應技術以及互聯網連接融合的結果。「工業互聯網」(Instrial Internet)——開放、全球化的網路,將人、數據和機器連接起來,屬於泛互聯網的目錄分類。 它是全球工業系統與高級計算、分析、感測技術及互聯網的高度融合。

將這些元素融合起來,將為企業與經濟體提供新的機遇。例如,傳統的統計方法採用歷史數據收集技術,這種方式通常將數據、分析和決策分隔開來。伴隨著先進的系統監控和信息技術成本的下降,工作能力大大提高,實時數據處理的規模得以大大提升,高頻率的實時數據為系統操作提供全新視野。機器分析則為分析流程開辟新維度,各種物理方式之結合、行業特定領域的專業知識、信息流的自動化與預測能力相互結合可與現有的整套「大數據」工具聯手合作。最終,工業互聯網將涵蓋傳統方式與新的混合方式,通過先進的特定行業分析,充分利用歷史與實時數據。

工業互聯網是指全球工業系統與高級計算、分析、感應技術以及互聯網連接融合的結果。它通過智能機器 間的連接並最終將人機連接,結合軟體和大數據分析,重構全球工業、激發生產力,讓世界更美好、更快速、更安全、更清潔且更經濟

6. 什麼是工業4.0什麼是工業互聯網什麼是中國製造2025

「工業來4.0」的本質就是實現工自業互聯網,即將虛擬網路與實體連接,形成更具有效率的生產系統。讓傳統行業通過互聯網、大數據分析等,將優勢發揮出來。

1、1.0就是用蒸汽機、機械裝置進行生產。2.0就是用電氣、流水線,以福特公司為代表的2.0生產。3.0實際上是屬於我們每個生產單元都可以來編程,現在4.0實際上就是我們現在到了一個時代,來把工業互聯網、人人的互聯網、雲計算、機器人、3D列印技術融合在一塊。

2、從本質上看,工業互聯網是數據流、硬體、軟體和智能的交互,由智能設備和網路收集的數據存儲之後,利用大數據分析工具進行數據分析和可視化,由此產生?智能信息?供決策者進行實時判斷處理。從工作流程上來看,工業互聯網通過三個步驟實現其效能:工業數據的獲取、工業數據的分析、調度執行,分別對應於物聯網、雲計算和大數據、專網通信,這是工業互聯網的關鍵元素

3、工業4.0牽扯到很多東西,核心是智能化、數據化、去人工化,提高效率、降低成本,實際上如果把工業4.0分解起來,我們需要很多很多新的技術,工業4.0是整個非常重要的概念,是一個里程碑,如果實現這個里程碑還需要很多很多技術。

7. 什麼是工業4.0什麼是工業互聯網什麼是中國製造2025

《紐約時報》2012年2月13日撰文稱,「移動互聯網、大數據、智能製造這三個技術結合在一起,正在徹底顛覆我們的生活」。2015年中國有幾個概念非常的熱火,第一是大眾創業、萬眾創新,第二是工業4.0,第三個是「互聯網+」。

「互聯網+」

「互聯網+」這個巨大無比的概念里,包含「互聯網+金融」、「互聯網+零售」等等,而「互聯網+製造」就是工業4.0。中國政府積極推進工業4.0工程,明確提出「制定『互聯網+』行動計劃,推動移動互聯網、雲計算、大數據、物聯網等與現代製造業結合」。國務院提出的「互聯網+」的本質是指產業互聯網,與早期提出的兩化融合,和現在提出的工業4.0不謀而合。「互聯網+」是兩化融合的升級版,將推動中國製造向中國創造轉型。
中國發展「互聯網+製造」具有三方面顯著優勢:首先,ICT產業領先,在移動通信領域,華為、中興已經是全球領先的電信設備供應商,中國移動是TD-LTE標準的重要推動者之一,中國企業在該領域已經建立起自己的知識產權武器庫。在應用端,中國移動互聯企業也已取得全球領先地位;其次,市場前景廣闊,2012年中國製造業增加值佔全球製造業增加值的22.4%,居全球第一位,比排名第二的美國高5個百分點,是排名第三的日本的兩倍多,而且中國的製造業中勞動密集型企業仍然占據很大份額,未來提升的空間很大;再次,政策支持,從中央到地方政府,已為製造業轉型升級制定多項支持計劃。2012年7月,國務院印發《「十二五」國家戰略性新興產業發展規劃》,將新一代信息技術、高端裝備製造、新能源、新材料等七大產業列為國家重點發展的新興產業,並把物聯網、雲計算單獨列為重大專項工程。「中國製造2025」的出台,更將互聯網和製造業的結合作為未來製造業發展的重要方向。

助推「互聯網+中國製造」的三個基礎分別是:軟體一體化、創新生產硬體以及移動互聯網。

移動互聯網在中國紮根已有十五年的時間,移動互聯網過去的所有的資源、資金都已經壓在第三產業,所以我們稱之為消費互聯網。現在移動互聯網來到工業、農業。按照馬雲的說法,互聯網成為這個社會的底層基礎設施,是水、電、煤和高速公路。那麼,隨著移動互聯網對工業領域、農業領域的顛覆、侵襲,實際上整個移動互聯網個人認為它進入深層次的再造,深層次的重新產生效率的一個階段。這也就是我們中國政府提出「互聯網+」的核心要義所在。
實際上在過去的15年當中,我本人不僅見證了自動化到互聯網化,還洞察了萬物互聯所帶來的技術變遷。以移動互聯網為核心的工業製造業,它影響到整個中國的就業,因為在製造領域里,就業人員達8000萬以上,它會影響到軍事、國防,影響所有的產品生產、製造、流程、供應鏈,是對製造業中傳統工業生產模式的徹底顛覆,稱之為工業革命,是毫不為過的。
看世界工業的演進史會發現,工業革命是經濟史上的「奇點」,它推動了一系列的政治、軍事、經濟和社會變革。工業革命在放大人類力量的過程中形成了一些重要特點,第一次工業革命以蒸汽機與大機械結合為代表,生產效率大幅提高,生產引領消費,延續時間86年;第二次工業革命以內燃機與電氣結合為代表,物動人不動,生產線將產品隨時送到工作台,工人站定崗位,每人完成單一任務,以「一對多」規模生產,延續時間99年;第三次工業革命以自動化與網路化結合為代表,人動物也動,靈活生產「一對一」產品,到現在已經44年,大概還會延續10到20年。

第四次工業革命以2013年德國漢諾威為起始,基於信息物理融合系統的智能製造誕生。此次新一輪全球工業革命實際上是工業和互聯網融合。

美國提出了工業互聯網標准,希望關注設備互聯、數據分析、以及數據基礎上對業務的洞察,他們對傳統工業互聯網互聯互通,其關注點在大數據和雲計算。德國提出工業4.0,擁有強大的機械製造技術,嵌入式以及控制設備的先進設備和能力,德國很關注生產過程智能化和虛擬化的深刻改變。

可以看到,美國工業互聯網和德國工業4.0,實施路徑和邏輯相反,但是目標一致。美國是以GE、IBM這些公司為支持,側重於從軟體出發打通硬體;德國是以西門子、庫卡、SAP這些公司為主導,希望可以從硬體打通到軟體。無論從軟到硬,還是從硬到軟,兩者的目標是一致的,就是實現智能製造,實現移動互聯網和工業的融合。

德國政府所定義的德國工業4.0,由一個信息,一個網路,四大主題、三項集成、八項計劃組成的框架結構。德國推出工業4.0,目的在於重新引導全球製造業潮流、引導第四次工業革命。誰主導了這場工業革命,誰可以制訂標准,就可以成為這個革命的王者,可以挽救歐盟的衰落,也可以使德國重新成為世界的霸主。

工業4.0帶來的三大紅利領域

第一類,智能工廠。也分為兩小類:一是傳統的工廠轉型成智能工廠;二是一出生就是智能工廠的。

第二類,技術解決方案公司。為製造業提供智能工廠、頂層設計、轉型路徑圖、軟硬體一體化設施的「工業4.0」解決方案公司,總集成商。在「工業4.0」解決方案里,包括軟體、硬體。軟體有工業物聯網、工業網路安全、工業大數據、雲計算平台、MES系統、虛擬現實,人工智慧,支持工作的自動化等。硬體有機器人(包括高端的零部件)、感測器、RFID、3D列印,機器視覺,智能物流,也是AGV,PLC,數據採集器,工業交換機等。

實際上中國有400萬傳統的製造業企業,在未來10年,甚至20年的時間,他們都會逐漸地分步驟地轉型成「工業4.0」工廠。那麼,這里就面臨一個巨大的市場。

第三類,為中國的製造業轉型成「工業4.0」過程當中的九大技術供應商,包括工業物聯網,工業網路安全,工業大數據,雲計算平台等等。

工業4.0的兩大目標:智能製造&智能工廠

第一個目標是智能製造,第二個是智能工廠。過去智能製造商有幾種說法:第一數字化製造,第二智慧製造,這些表述都不準確。工信部和中國工程院把中國版的工業4.0的核心目標定義為智能製造,這個詞表述非常准確。由智能製造再延伸到具體的工廠而言,就是智能工廠。

智能製造是工業4.0的核心,作為廣義概念,智能製造包含五個方面,實現這五個方面的智能化之後,才可以實現大的智能製造的概念。

智能製造是一個巨系統,工業4.0就意味著超復雜的巨系統正在形成,車間裡面的機器如同智能手機,通過更新操作系統實現功能升級,通過工業APP實現各種功能,通過API不斷拓展製造生態系統。

所有的機器、產品、零部件、人員、原材料、所有的研發工具、測試驗證平台、虛擬產品和工廠,所有的產品管理、生產管理、運營管理流程,所有的研發、生產、管理、銷售員工,各級供應商以及成千上萬的客戶,都將是這一個系統的重要組成部分,一個基於雲端、管道、端到端的信息復雜的體系正在形成。在這裡面,車間的機器就像智能手機一樣,整個操作會形成一個巨大無比的巨系統。

在智能工廠,德國人希望實現兩個概念目標。第一個是機器生產機器,或者說自己生產自己。第二個就是無人工廠,或者是黑燈工廠,或百分百全智能工廠,人與智能機器並存。智能工廠是現代工廠發展的新階段,是在數字化基礎上,利用物聯網技術和設備監控技術,來加強信息和服務。

智能工廠有三大特徵:第一個特徵是信息基礎設施高度互聯,包括生產設備、機器人、操作人員、物料和成品;第二是製造過程數據具備實時性,生產數據具有平穩的節拍和到達流,數據的存儲與處理也具有實時性;第三是可以利用存儲的數據從事數據挖掘分析,有自學習功能,還可以改善不優化製造工藝過程。

智能工廠的發展趨勢是從柔性化到敏捷化到智能化再到信息化。

工業4.0的五個特點

互聯

互聯工業4.0的核心是連接,當然今天移動互聯網的整個世界核心在連接,就像網路一樣,在連接人和信息,就像騰訊一樣,連接人和人。工業4.0要把設備、生產線、工廠、供應商、產品和客戶緊密地聯系在一起。

數據

當感測器無處不在,智能設備無處不在,智能終端無處不在,連接無處不在,必然的結果就是數據無處不在。這些數據包括產品數據、設備數據、研發數據、工業鏈數據、運營數據、管理數據、銷售數據、消費者數據等等。

馬雲說過,阿里巴巴本質上是一家數據公司,雷軍也講過,小米本質是一家數據公司,從IT到DT,未來整個社會變成大數據的社會。

從工業3.0到工業4.0,我提出一個自己的觀點,實際上從模具到數據,3.0的工業是以模具為核心,4.0的工業是以數據為基礎,所有的工廠都會變成數據工廠。

集成

集成是工業4.0的關鍵詞,也是中國推動兩化融合的關鍵詞,工業4.0將無處不在的感測器、嵌入式終端系統、智能控制系統、通信設施通過CPS形成一個智能網路。

通過這個智能網路,使人與人、人與機器、機器與機器、以及服務於服務之間,能夠形成一個互聯,從而實現橫向、縱向和端到端的高度集成。

創新

工業4.0的實施過程是製造業創新發展的過程,製造技術、產品、模式、業態、組織等方面的創新,將會層出不窮,從技術創新到產品創新,到模式創新,再到液態創新,最後到組織創新。

轉型

對於中國的傳統製造業而言,轉型實際上是從傳統的工廠,從2.0、3.0的工廠轉型到4.0的工廠,整個生產形態上,從大規模生產,轉向個性化定製。阿里巴巴在三年前就提出,整個製造業的生產流程,從B2B、B2C,轉成C2B。他們很敏銳地看到了這樣的一個方向,整個生產的過程更加柔性化、個性化、定製化。這是工業4.0一個非常重要的特徵。

工業4.0是從生產型製造轉型成服務型製造。未來生產和服務的界限會更加模糊,按照德國工業4.0整個框架來說,未來的工廠有可能從集中式生產轉成分布式生產。3D列印會快速使用,未來工廠的概念,可能是一個全新的概念,不是我們今天所看到的,有幾百人、幾千人和設備。未來的工廠可能在客戶的客廳,通過3D列印來完成,有可能每一個客戶的客廳都是一個生產的車間。

舉一個例子,過去生產一台電飯煲,可能在中國的廣東生產,然後運到非洲送給客戶。但是在未來,工業4.0時代,這個廣東的電飯煲公司只需要電腦設計圖紙,傳到非洲客戶的電腦,客戶就可以通過客廳的3D列印機把這台電飯煲列印出來,就意味著客廳已經成為生產車間,所以未來工廠的概念是需要刷新我們的想像的。

工業4.0是從過去要素驅動向未來的創新驅動。過去是基於人口紅利,是基於整個生產的大規模化、定製化,基於匯率低估,破壞環境所導致的要素驅動。未來工業4.0時代,整個生產製造業向4.0工廠轉型、向創新驅動,科技的含量會變的越來越多,工廠人數在急劇減少,過去藍領工人會轉向黑領工人,是由電腦操作人員在操作整個機器,車間裡面會大量使用低成本自動化裝備,啟用工業機器人,生產過程當中機器可以實現德國4.0所定義的自己生產自己,機器生產機器。

中國製造2025

由中國政府在2015年初提出,將信息技術與製造技術深度融合的數字化、智能化製造作為今後發展主線,以未來十年為發展周期,目標是驅動製造業轉型升級,推動中國由製造業大國向製造業強國轉型。

從本質上看,工業互聯網是數據流、硬體、軟體和智能的交互,由智能設備和網路收集的數據存儲之後,利用大數據分析工具進行數據分析和可視化,由此產生?智能信息?供決策者進行實時判斷處理。從工作流程上來看,工業互聯網通過三個步驟實現其效能:工業數據的獲取、工業數據的分析、調度執行,分別對應於物聯網、雲計算和大數據、專網通信,這是工業互聯網的關鍵元素。

在我國當前階段,工業互聯網具體表現為將互聯網作為當前信息化的核心,推動移動互聯網、雲計算、大數據、物聯網等與現代製造業結合,推動兩化融合深度發展。我們認為,工業互聯網是2015年政府工作報告中提出的互聯網+行動計劃的關鍵部分,即互聯網+工業。而中國製造2025?也為後續產業升級指明了方向。在人類的發展史上,經歷了兩次技術的飛躍,分別是工業革命、計算機與互聯網革命,我們認為,第三次技術的飛躍將是工業互聯網革命。

工業革命:18世紀蒸汽機的發明,開創了以機器代替手工勞動的工業革命時代。工業革命在推進的過程中,分別出現了蒸汽機、內燃機,然後是電報電話和電力。

計算機與互聯網革命:1947年,第一款點接觸晶體管在貝爾實驗室研製成功,標志著計算機與互聯網革命的到來。1986年,思科推出第一款多協議路由器產品,市場需求強烈,有力的推動萬維網的發展。1981年8月只有不到300台電腦可以連接到互聯網,而今天連接互聯網的設備則以數十億計,信息傳輸的速度和數量大幅增長。然而,目前互聯網在工業領域的滲透率還比較低。

工業互聯網革命:經過工業革命的發展,大型機器在工業生產中得到了廣泛的應用,促進了社會進步和經濟大發展。但是機器的性能還沒有完全發揮,系統性的效率低下問題比較嚴重。於是,在過去的十年中,部分企業開始逐步將互聯網技術應用到工業生產,發展開放的工業計算機和通信系統。工業互聯網將有助於工業系統各層面更好的運轉,通過優化檢查、維護和修理過程,資產的可靠性和運行的效率得以提高。

8. 什麼是工業互聯網

「工業互聯網」的概念最早由通用電氣於2012年提出,隨後美國五家行業龍頭企業聯手組建了工業互聯網聯盟(IIC),將這一概念大力推廣開來。除了通用電氣這樣的製造業巨頭,加入該聯盟的還有IBM、思科、英特爾和AT&T等IT企業。

工業互聯網是新一代信息技術與製造業深度融合的產物。

中國官方解釋:
工業互聯網網路是實現人、機器、車間、企業等主體以及設計、研發、生產、管理、服務等產業鏈各環節的全要素泛在互聯的基礎,是工業智能化的「血液循環系統」,包括工業企業內網和工業企業外網,工業企業內網實現工廠內生產裝備、信息採集設備、生產管理系統和人等生產要素的廣泛互聯;工業企業外網實現生產企業與智能產品、用戶、協作企業等工業全環節的廣泛互聯。工業互聯網標識解析體系是工業互聯網網路的重要組成部分,類似於互聯網領域的域名解析系統(DNS),包括標識和解析系統兩部分,其中標識是機器和物品的「身份證」;解析系統利用標識,對機器和物品進行唯一性的定位和信息查詢,是實現全球供應鏈系統和企業生產系統精準對接、產品全生命周期管理和智能化服務的前提和基礎。

其體可以上政府相關網站,參考《關於深化「互聯網+先進製造業」發展工業互聯網的指導意見》

9. 工業互聯網是什麼

工業互聯網是在計算機虛擬環境中,對整個生產過程進行模擬、評估和優化,並進一步擴展到整個產品生命周期的新型生產組織方式。