⑴ 中國互聯網近5年以來的發展情況分析

經過幾年的低谷徘徊和復甦突破，目前，中國互聯網的發展正在迎來第二次起飛。那麼，第二次起飛與五年前的第一次起飛有何不同？第二次起飛究竟能飛多高？第二次起飛的難點又在哪裡？

第二次起飛的本質特徵：從小網站到大產業

如果把五年前中國互聯網產業的第一次起飛看作一次泡沫，那麼第二次起飛是看得見、摸得著的現實；如果說五年前的第一次起飛是國內互聯網界跟風炒作、國際風險投資推波助瀾的結果，那麼第二次起飛是國內互聯網務實奮進、國際風險投資謹慎選擇的結果。最為重要的是，五年前中國互聯網的第一次起飛是一個個小網站在一窮二白的基礎上描繪出的海市蜃樓，而中國互聯網的第二次起飛則是在具有雄厚網路產業基礎上建造出的高樓大廈，是已經初具規模的互聯網大產業的整體起飛。(剖析主流資金真實目的，發現最佳獲利機會！)

與第一次起飛一窮二白的網路產業基礎不同，第二次起飛具有雄厚的互聯網大產業基礎

1.網民總數達8000萬，位居全球第二，普及率突破6％，為整個互聯網大產業形成奠定了堅實的基礎。截至今年1月，我國的上網用戶總數為7950萬，歷史性突破全國總人口的6％。半年增加了1200萬人，同1997年10月第一次調查的62萬上網用戶相比，現在的上網用戶數已是當初的130倍。目前中國網民數已在世界排名第二，僅次於美國。作為全世界第二大網路用戶大國，近8000萬的網民為整個互聯網產業的形成和起飛奠定了堅實的市場基礎。無論是網路廣告，還是網路游戲、簡訊、電子購物、電子銀行、電子貿易等網路業務市場，都擁有了可觀並足以創造規模效益的用戶市場。

2.網上信息資源走出低谷，域名增長勢頭強勁，企業網站挑大樑，為互聯網產業的整體起飛插上了有力的翅膀。截至2003年12月31日，全國域名數為1187380個，比上年增長了26.3％；網站數為595550個，比上年增長了60.3％。從網站性質與服務內容來看，企業網站的比例最大，占網站總數的70.9％；在線資料庫有169867個，與2002年同期相比增長了104.8％。較高的增長率表明我國互聯網發展勢頭十分強勁。企業作為國家經濟實力競爭的基本單元，企業網站的增加，表明企業越來越重視網路應用，它將為企業率先搶到市場競爭的制高點提供有利條件，同時也為中國互聯網產業的復興和整體起飛插上有力的翅膀。

3.寬頻用戶數突破2000萬，占網民總數的四分之一，這意味著寬頻互聯網的新時代即將到來，為互聯網產業的整體起飛架起了橋梁。由於中國電信、中國網通等幾大運營商的強力推動，中國寬頻市場迅速進入一個快速成長期，其主要表現在：一是全國寬頻用戶數2003年底突破1700萬，到目前估計突破2000萬，佔全國網民的四分之一；二是2003年互聯網國際出口達到2.5G；三是寬頻應用已由早期互聯網50％以上的電子郵件以及外部瀏覽，發展到現在大量的視頻、大容量的軟體、游戲應用的出現；四是互聯網應用提供商和運營商在合作機制方面的積極探索，已涌現出很多專門經營寬頻應用內容的公司，使得寬頻互聯網產業生態鏈開始形成，並且網路增值服務經營模式的探索開始取得有效進展。寬頻市場的發展，為包括通信運營業、設備製造業和網站在內的整個互聯網產業的起飛奠定了基礎。

與第一次起飛時的盲目跟風、炒作概念不同，第二次起飛是互聯網轉變經營模式、務實經營的結果，互聯網產業開始進入良性發展的時期

網路泡沫破滅後，絕大多數隨泡沫而生的互聯網企業銷聲匿跡，而留存下來的網站是回歸務實經營的那部分。各門戶網站認識到新經濟也是經濟，必須遵循經濟活動的基本規律。一方面他們推出各種豐富多彩的網路應用和服務，一方面控製成本、降低支出。與此同時，網站開始推出有償收費項目，培育網民的有償信息消費新觀念。今天的三大門戶網站均已成功確立了多元化的收入模式。例如搜狐公司，把自己稱為新媒體、電子商務、通信及移動增值服務公司，四位一體，反映了門戶網站的多元化發展的軌跡。如今，三大門戶網站的收入來源中，網路廣告所佔的比例均已低於40％，而且非網路廣告收入的增長勢頭迅猛。同時，豐富的應用服務吸引了眾多用戶的使用，又反過來帶動了網路廣告的增長，三大門戶網站的廣告收入近幾個季度都呈明顯上升趨勢。廣告收入和非廣告收入齊頭並進，造就了網站持續盈利的喜人業績。

與第一次起飛時中國互聯網業缺乏有影響力的重量級企業不同，中國互聯網的第二次整體起飛的一個突出標志，是正在形成一批以門戶網站和專業網站為代表的產業巨人

一個產業形成的一個很重要的標志是有沒有一批產業巨人。比如說，與汽車產業相聯系的，必定是以寶馬、賓士、通用為標志的一批該領域的產業巨人。中國的汽車產業沒能到全球爭鋒，關鍵是沒有一批世界一流的汽車企業。我們認為中國的互聯網產業已經初具規模並正在實現整體起飛，一個突出的標志是在國內已經形成了一批以門戶網站和專業網站為代表的產業巨人。

以新浪、搜狐、網易、盛大、TOM為代表的產業巨人，已經開始瞄準傳統產業巨人。新浪2003年的營業收入雖然只有國內IT業巨人聯想的1/40,但新浪的盈利卻是聯想的1/4強。新浪2003年的營業收入年增長率高達近200％，而聯想2003年的營收增長不足15％。在中國電子信息百強中，根據營業收入排名，新浪只能排到第92位；根據利潤排名，網易、新浪和搜狐都已經躋身前20位。在納斯達克上市的「中國概念股」今年第一季度的財務報告顯示，中國互聯網公司的季度凈利潤首次攜手邁入「千萬美元俱樂部」。其中，新浪第一季度的凈營收額已經創造歷史最高紀錄，躥升到4140萬美元，而凈利潤也高達1600萬美元，接踵而來的是搜狐的1090萬美元，最後發布財報的網易同樣不負眾望，創造了1260萬美元的季度凈利潤。

以市值來看，新浪、網易、搜狐三家互聯網公司的總市值約為百億美元，已超過大多數當年在香港上市的紅籌股。搜狐的價值相當於什麼？以市值算相當於一個燕京啤酒、兩個上海航空、三個神州數碼、四個華潤置地、八個物美、20個北大青鳥環宇。新浪的價值又相當於什麼？它相當於1個四川長虹、兩個光明乳業、3個上海第一百貨、4個海南航空、8個華潤置地。從這些比較數字中我們可以看出這些新興產業巨人的分量了。

其實，新浪、搜狐、網易三家只是構成網站這一環節上的第一梯隊，排在第二梯隊的盛大、TOM、掌上靈通、攜程網、中華網等市場總規模也已經超過50億美元，實際年收入也近億美元。正在醞釀上市的騰訊、空中網、慧聰等第三梯隊網站每年實際收入也已經超過5000萬美元。

與第一次起飛時只有幾十個人、幾十台電腦的小網站唱主角不同，中國互聯網的第二次整體起飛的根本特徵是連接互聯網上中下游的產業鏈機制正在形成，第二次起飛是整個互聯網產業鏈的整體起飛

確定一個產業是否形成的另一個標志是有沒有形成連接產業上中下游的產業鏈機制，這是互聯網產業整體起飛的重要保障。在第一次互聯網起飛時，應該說是沒有這種產業鏈機制的，因為那時內容和接入是不對話的，網站和內容產業也是脫節的，所以互聯網產業鏈的上中下游是相互脫節的。當時如果提互聯網產業，其實就是網站的概念。一個小網站當然不能算是一個大產業。第二次起飛則不同，能夠實現第二次起飛的一個很重要的原因就是互聯網產業的各個環節在實踐中認識到了合作的重要性，並摸索出了一條分工合作的產業鏈機制。

「移動夢網」無疑是互聯網產業鏈大合作的第一次成功嘗試。這種各負其責、合作分利的產業鏈新機制使鏈條上的各個環節都獲益匪淺。2000年，中國移動簡訊只有10億條，「移動夢網」啟動後，廣大中小互聯網企業紛紛參與，2002年中國移動簡訊達到了900億條，2003年達2000億條，「移動夢網」的成功推出，不僅拉動了移動簡訊收入的劇增，也給互聯網產業走出低谷、重振雄風注入了新鮮的血液。

在「移動夢網」產業價值鏈取得成功後，「互聯星空」、「聯通無限」、「天天在線」相繼推出。互聯網產業價值鏈在最初形成的由最終用戶、互聯網企業和製造商構成的簡單產業鏈上不斷地細分和延伸，互聯網內容提供商、接入服務商、系統集成商、應用開發商和軟體商、傳統行業、大企業、政府紛紛加入其中。目前，一個以市場需求為導向，以市場價值最大化為目標，以通信運營業、信息產品製造企業和軟體企業為支撐，廣大互聯網增值服務企業、科研機構、政府組織齊參與，協調有序、合作緊密、資源共享、優勢互補、具有中國特色的互聯網產業價值鏈已經基本形成，並且日益壯大。

與第一次起飛時國際風險資本的盲目炒作獲取暴利不同，中國互聯網的第二次整體起飛也藉助了國際資本，但是這一次的選擇是謹慎的選擇、理性的回歸，是從風險投資到戰略投資的轉變

如果說新技術是互聯網產業的引擎，那麼資本市場提供的風險資金無疑就是燃料。2003年，國際資本在逃離之後重新眷顧中國互聯網，這是中國互聯網第二次整體起飛的強大動力。2004年5月出爐的《Zero2ipo—清科中國創業投資2004年第一季度調查報告》顯示，互聯網行業的復甦引發了投資行業結構的局部變化。調查顯示的該季度獲得投資最多的行業是互聯網業，互聯網行業以接近投資總額50％的「得分」（主要源自以軟銀日本為首的四家基金對阿里巴巴8200萬美元的巨額注資）奪冠。另一方面，新浪、搜狐、網易三大中國門戶網站在Nasdaq的股價數十倍地增長，成為領跑明星。進入2004年，中國互聯網界的一連串上市活動將中國互聯網的第二次上市浪潮逐漸推向高峰。相對於第一次起飛時靠炒作獲取暴利而言，這次國際資本市場顯得理性和務實。

許多對中國互聯網企業的投資行為已經從風險投資轉向了戰略投資。專家認為，一般情況下，單純風險資金對一個項目的投資不會超過兩年，這種投資對於一家公司的長期發展來說其實是非常不利的，因為股權結構的變化很容易導致公司經營方向的變化，而經營方向變化就很難形成穩定的核心競爭力。而這一次的融資在這些企業已經實現盈利時進入，同以往的風險投資有很大的不同，已經進入了戰略投資的層面。因為他們也看到，中國互聯網產業前景廣闊，不僅跟中國增長迅猛的經濟相關，更重要的事實是，以電信、IT和互聯網為代表的互聯網新興產業正在取代以機械製造業等為代表的傳統產業的地位，在國民經濟發展中居於龍頭地位。

第二次起飛能飛多高：關鍵看應用和生態圈突破

應用的突破：打通互聯網產業整體起飛的「瓶頸」

當前，正是中國互聯網產業實現整體起飛的重要時期，互聯網產業整體起飛能夠飛多高，關鍵看應用能不能突破。

1.手機簡訊的啟迪——在網路與文化的結合上做文章。手機簡訊無疑是互聯網應用最成功的案例之一。手機簡訊的成功，最根本的原因是在互聯網與文化的結合上做了一篇好文章。簡訊是什麼？是技術？是內容？它其實是一種文化。這一點從簡訊的內容上就可以看出。有人做過這樣的統計分析，簡訊內容只有十分之一是實用信息，另外十分之九是笑話、調侃。手機簡訊的大部分內容都無法通過人與人對話的方式（比如尋呼、電話）表達出來，而手機簡訊的人—機—人對話的方式恰好符合了中國人含蓄的特點。手機簡訊現象給我們的啟迪就是，在互聯網與文化的結合上我們可以大做文章，它對於推動網路經濟走出低谷意義重大。

2.網校繁榮的啟迪——在網路與教育的結合上做文章。哪怕是在互聯網處於寒冬之際，有一類網站卻風景獨好，呈現了欣欣向榮、蓬勃發展的喜人景象。它就是網校。網校實際上是互聯網與教育相結合的一個產物。教育藉助互聯網擴大了知識傳播的范圍，互聯網通過網校使它在教育上實現了應用。互聯網與教育相結合大有可為。教育在全球都是個「萬歲產業」，市場潛力巨大。但是教育也存在師資水平差別大、分布不均衡的現象。而追求最好的教師、最好的學校是每個學生、每位家長的共同心願。互聯網的普及使這一願望得到了實現。就目前而言，網路教育的大市場僅僅開發出「冰山一角」，裡面還大有文章可做。

3.網路游戲的啟迪——在網路與娛樂的結合上做文章。在眾多的盈利網站中，有一類非常重要的網站過去是被人忽視的。它就是網路游戲。盛大的成功使網路游戲成為大家研究和關注的焦點。據預測，2004年中國網路游戲用戶將達到2300萬，付費用戶將達到1200萬，2005年游戲用戶將達到3300萬，付費用戶將達到1600萬。網路游戲的本質是什麼？它其實是互聯網與娛樂業的完美結合。傳統的游戲基本上被游戲機和單機游戲所壟斷，它們在一定程度上適應了玩家娛樂的需要。但是隨著人們娛樂要求的日益提高，游戲機和單機游戲的不足也逐漸暴露，它只能實現人機娛樂，基本上是固定模式，比較單一。而互聯網的引入，打破了傳統的「人機」游戲模式，使游戲上升為人與人智力上的較量。網路游戲的互動性、模擬性和競技性大大加強，它為每一位玩家帶來身臨其境的逼真娛樂體驗，大型在線游戲將吸引數以萬計的來自世界各地的玩家縱情參與，在所有人眼前呈現出的將是一個「真實」的虛擬世界，使玩家在虛擬世界裡可以發揮現實世界中無法展現的潛能。這就是網路游戲的魅力。在中國，網路游戲市場剛剛起步，前途不可限量，它必將成為網路經濟的一個重要的新增點。

4.電子商務的啟迪——在網路與傳統經濟的結合上做文章。預計2004年，中國的電子商務市場總值約為117億美元，占同期亞太市場269億美元的44％左右。目前，我國擁有約15000家大中型企業和1000萬家小企業，預計到2005年70％以上企業有能力運用電子商務的手段進行國際貿易活動。電子商務是互聯網與傳統經濟的完美結合，實踐證明，電子商務代表著未來貿易方式的發展方向，其應用和推廣將給社會和經濟帶來極大的效益。通過網上公開、公平、公正和透明化的采購，就無法進行黑幕交易，使得交易成本下降。電子商務將成為全球經濟的最大增長點之一，具有強大生命力的現代電子交易手段已越來越被人們所認識，發達國家已紛紛制訂政策，發展中國家正在加緊制訂總體發展戰略，大力促進電子商務在國民經濟各個領域的應用，力爭在新一輪國際分工中佔領制高點，贏得新的競爭優勢。電子商務的發展，將加快推動互聯網走出低谷，走向繁榮。從以上這些案例中我們可以看出，互聯網應用的突破關鍵在於找到它與傳統經濟、傳統文化、傳統教育、傳統娛樂業等傳統行業的結合點。找到了結合點，就找到了應用，也就找到了出路。

產業生態圈的突破：解決了社會信息化和企業要盈利的矛盾，建立了互聯網產業整體起飛的運作機制

1.從先鋒到先烈——新經濟泡沫產生的根本原因在哪裡。

見證過中國互聯網發展歷程的人們一定不會忘記，當年在北京中關村路口高高豎起的一塊大牌子：信息高速公路離我們有多遠？前面500米。這就是互聯網先鋒瀛海威的廣告語。但是，它不久就夭折了。為什麼？關鍵還在於他們的經營理念——憑借企業個體推動社會信息化。社會信息化的工程有多大？企業個體的力量又有多大？這種懸殊的對比使結果顯而易見。這就好比在一望無際的大沙漠上栽果樹，栽果樹要澆水、施肥，有的人就挑著水和肥料往大沙漠上澆，沒等土地肥沃就累死了。有些人好不容易等到土地變得有些肥沃了，但由於市場是開放的，別的沒付出勞動的競爭者又來了，在你耕耘的土地上插上一些樹苗，把你長出的一些果實摘走了。這是中國第一批互聯網先鋒變成互聯網先烈的核心原因，也是中國互聯網遭受挫折的根本所在。

2.在沙漠中營造綠洲——互聯網新圈地運動的意義何在。

相比第一批網路先鋒而言，中國第二批互聯網創業者就成熟多了，務實多了。他們不浮躁、不燒錢，注重實干、注重盈利，凡事都以企業的利益為出發點，以企業的利益為歸宿。本來這種經營行為應該值得提倡，但是問題在於，這種行為和心理對當前整個中國的互聯網發展卻並非好事。大家都只注重企業「小我」的利益，社會信息化「大我」的利益誰來考慮？網路泡沫破滅後，互聯網產業鏈任何一個環節要想單靠自身的努力獲得突破、實現盈利顯得更加困難。所以，誰都不願意再做第二批網路先烈了。這就是網路經濟在低谷久久徘徊的另一個根本原因。這個時候，中國移動、中國電信等國家主導電信運營商，推出移動夢網和互聯星空等全新的產業生態圈的概念，無疑是一陣宜人的春風。

3.應用先導與合作互利——構建互聯網產業生態圈。

產業生態圈是個新生事物，但是並非所有的新生事物都一定能夠很好地成長。避免產業生態圈成為新的泡沫，還要求我們在構建時更加理性和務實。

第一，應用是先導。沒有應用，就沒有方向。產業生態圈只是形式，應用是其核心。沒有應用，產業生態圈就失去了運行的源泉和組建的意義。所以在構建產業生態圈時，首先要考慮應用。要圍繞應用確定元素，避免把不相乾的元素拉進來。

第二，運營商要發揮主導作用。盡管出於對「主導」字眼的敏感，電信運營商在構建產業生態圈時特別強調自己只是平等的一員。但是由於電信運營商擁有雄厚的網路實力、龐大的客戶資源、全網的收費能力和良好的社會信用，它在實際上處於無可爭議的主導地位。當前四大互聯網產業生態圈都是由運營商牽頭組建的就是一個最好的例證。

第三，要組建科學的業務鏈。在生態圈裡，由於增加了許多新的元素，所以怎麼組織這些元素、怎麼分工就顯得十分重要。要根據（應用）業務的構成，合理分工，組建科學、高效的業務鏈條。

第四，要建立合理的分利體系。這是保證產業生態圈長久高效運轉的關鍵。要根據大家對於生態圈的貢獻確定分利比例。分利要按照市場經濟的法則，盡可能地量化和簡單化，並逐步完善。

⑵ 在哪裡能找到各行業的分析研究報告

現在的研報魚龍混雜，很多報告都不是正規發布機構的報告，沒什麼參考意義。我這里有多年總結的十幾萬份正規機構的行業報告，都是干貨。

⑶ 互聯網行業運營：數據分析是什麼

產品經理
職責描述：
1、產品線需求管理和實施：基於對公司其他部門多種需求的了解，對網站產品的熟悉，能夠對某一條產品線的需求進行思考或者整合，考慮各方的利益，按照先後順序、節奏，以形成合力的方式去實現需求，有一個稍為長期的規劃，比如可分解為2-3個項目的規劃，這2-3個項目之間的目標互相形成合力；或者具備說服力的拒絕需求或延期需求；
2、單一產品線的發展與規劃：對單一產品有規劃能力，制定季度和年度的工作計劃和目標，達到公司要求的結果，對如何改善產品有自己的思考和見解，並納入計劃，達到目標；
3、產品機會識別與實現：在項目中和日常工作中，能捕捉到競爭對手產品設計的原理，根據公司的方向和客戶需求將這個原理應用開發新的產品或改善產品，能根據自己的經驗和知識發現潛在商業機會，做出商業判斷，進而做出提案並達成結果；

⑷ 企業+互聯網網站收錄數據分析主要是分析什麼數據

這個互聯網時代，企業紛紛建立自己的網站，這就需要進行網站優化，而網站優化就離不開數據分析，做好數據分析有利於接下來的優化和推廣工作。對於SEO推廣的工作效果定期分析必不可少，下面我們看一下SEO工作數據分析具體有哪些數據?
1、網站內容質量分析
這里的內容質量分析不僅是分析網站內部更新的內容的質量，同時也要分析網站外鏈發布的內容的質量;
網站內容質量分析標准：網站標題是否原創，是否能引起用戶關注;網站整體內容原創度如何，外鏈內容原創的在40%以上，站內內容在100%的標准;網站整體語句是否通順;網站整體的內容為多少個字;網站內容被轉載情況等。
2、網站關鍵詞排名進度分析
網站的排名進度是最能體現排名效果，通過對排名的進度監控及時了解排名進度情況，方便對SEO實施工作進行調整，同時排名也是比較直觀了解項目的進度匯報工作方式。
3、網站收錄數據分析
分析的數據主要是分析我們目標的搜索引擎網站收錄情況，對於整案客戶和客戶舒服統計方便我們的以後工作，通過數據分析可以預控網站出現意外情況。
4、網站外鏈收錄數據分析
外部鏈接需要穩定增進，網站「暴飲暴食」對站點影響很大，當然除了日常操作的外部鏈接情況，我們還要監控網站的當天收錄的鏈接情況。
5、網站流量分析
通過關鍵詞流量的分析，監控到哪些詞獲得高流量，對於我們不同網站的需求進行指定對應的提升方案，也可以使用長尾關鍵詞進行拓展延伸以提高網站的流量。
6、網站外鏈質量分析
對於外部鏈接的質量分析，網路上面有很多的內容判斷質量的方法。我們日常實施中需要新建設資源，便於對內容進行資源的監控，篩選資源質量。
7、網站蜘蛛程序爬行分析
網站訪問的內容的日誌被放在我們網站的日誌文件夾中，如果使用虛擬主機，直接通過FTP進行下載，配合日誌分析工具分析網站被搜引擎搜索頁的內容的情況，及時調整網站內部的設置和鏈接布局。
8、網站用戶點擊熱力圖
熱力圖工具(網路統計工具、谷歌GA)加入代碼，指定對一個的統計頁面即可觀察網站的點擊情況，對於銷售型網站通過熱區情況及時了解到網站受眾追捧區域情況，方便調整內容的更換。
9、網站伺服器拒絕訪問情況
分析網站伺服器拒絕訪問的時間，對於網站的用戶體驗度提升有幫助，對於伺服器拒絕時間如果過長我們要分析站點內容是否有問題，伺服器配置上面是否有問題，對於長時間拒絕訪問的網站對搜索引擎也不是很友好。

⑸ 互聯網數據分析的網站有哪些

首先，在國內，我們最熟悉的數據分析網站就有網路，這個相信大家都不陌生，都用過，國內的網路搜索平台，提供了關鍵詞的趨勢研究，需求圖譜和人群畫像等數據，對於研究國內的搜索趨勢非常有研究，是一個非常不錯的平台！

上面介紹的這些，綜合性比較強的就是網路和谷歌，下面那些網站都是一些在個別領域綜合性較強的，以上介紹的這些希望可以為你帶來參考！

⑹ 【offer比較】求比較三個互聯網行業數據分析崗offer

剛入職的同學來建議不要考慮創業公司自了，畢竟你能夠承擔風險的能力很低，如果創業公司失敗你的工作經歷可能不會得到足夠的認可。
offer2看上去還可以啊，不知道你對運營有沒有興趣了。學習統計的轉運營也還好的，關鍵是看你自己喜歡什麼。

最後一個，個人感覺房產不會在是非常熱點的行業了，不知道發展潛力如何，如果對這個行業感興趣可以考慮。

⑺ 互聯網行業，什麼是用戶體驗和數據分析

這兩個可以放到一起來說：
基本邏輯是：通過數據分析來加強用戶回體驗；通過用戶體驗來豐富數據分析答。
用戶體驗，舉個例子：你拿到新款手機，你對使用它的直觀感受，也可稱作主觀印象。
數據分析，接上例：你拿到的這款手機，統計了它的各個物理參數和軟體性能參數，然後把數據放在一起研究。
所以啦，狹義的說，就是用數據來提升用戶的感知度，並將反饋的感知數據化。

⑻ 互聯網企業都有數據分析師嗎

都有肯定不是.
就這復個崗位，制一般的公司或者創業者也具備不了。
常規的 就是廣告，金融，房產 之類的 數據分析師比較常見。
但是話又說回來，做互聯網的 每個從業者其實都是一個 或大或小的 數據分析師。
怎麼說？
打個比方
1 如果你是一家公司的老闆，剛開始創業之前，你肯定會去分析這個行業怎麼樣，怎麼賺錢 ，同行是否有在做 是否有成功案例或者失敗案例
2 如果你是普通人，你也會去分析你要做什麼工作工資高，去一家公司應聘你也會去分析一下這家公司是否正規，氛圍是否好 等
這些 也就是數據分析

⑼ 怎樣理解互聯網行業「數據分析」的意義

本文通過以下七部分拆解數據分析：
一、什麼場景和行業需要數據分析
二、數據分析會騙人嗎？
三、怎樣排除虛假流量？
四、PC端數據分析指標&方法論
五、電商、金融行業數據分析
六、數據分析的趨勢
七、怎麼培養數據分析的能力？
第二部分拆解六、七部分
六、數據分析的趨勢
第一個趨勢，大數據的對面不是小數據，而是深數據。大數據以用戶量級取勝，同樣的營銷和經營打法只適用於固定的一類屬性的人，轉化率不變，分母變大，擴展更多的人群基數，是大數據打法的制勝關鍵。深數據是說限定一個人群，然後把精力放在收集這群人的購物各個階段的數據上，用各種各樣的營銷和經營策略在用戶各個購物階段上進行關懷，提升的是某一個用戶的轉化率，但分母不變，制勝關鍵與大數據打法不同，對一個人購物階段的數據越完整、判斷越精準越好。用戶基數再大總會有天花板，所以後續的競爭會有相當一部分企業尤其是大企業轉向深數據的應用方向。
第二個趨勢，大數據採集的壁壘可能會進一步降低。現在各家採集的數據都是自己使用，不願意公開，或者是採集標准不同，不相信別人採集數據的准確性。這樣會造成同一個數據源就會被重復採集，既浪費了硬體資源，也浪費了人力資源。其實對於同一個數據來說，只要採集的方法相同，只需要採集一次，共享就可以了。後面隨著數據分析領域的標准化和統一化，數據資源會產生更多交換和交易，在數據採集這個環節會佔用更少的精力，從而做更多的數據分析的事情，讓數據能產生更高的價值。
第三個趨勢，我認為數據分析的崗位可能慢慢就會消失了。數據分析崗位的消失在近幾年不會出現，但未來十年內不好說。我認為數據分析的技能對所有互聯網從業者來說，就像對於辦公軟體以及語言的掌握一樣，會成為人人必備的技能。
第四個趨勢，機器學習的發展將最大限度實現程序化數據應用。
目前數據應用的很多環節都在應用機器學習，比如程序化購買、自動化廣告素材優化、智能商品推薦等等，但相互之間是割裂的，還需要人去做各個環節的串聯。機器學習會慢慢替代人來串聯一個一個的程序化模塊，程序化的整體數據應用方案將會覆蓋互聯網領域。
這四個趨勢我認為是我們很快就能夠看得到的。
七、怎麼培養數據分析的能力？
第一個建議，方向比努力還要重要。
數據分析並不是一個特別細分的領域，它裡麵包含了很多的方向。作為一個數據分析的入門者，當你了解了數據分析行業概況之後，你要做的一件事情就是了解這個行業有哪些方向，選擇一個方向深挖。數據分析有三個常見的發展方向。一是數據挖掘；二是數據建模和數據應用；三是商業數據分析。每個方向都不容易到達巔峰，所以盡快確定主攻方向，盡快扎進去有助於迅速成長為一個領域的專家，和其它專家共同協作攻克數據分析領域更前沿的課題。
第二個建議，懂生意比懂數據重要。
一開始我們就談到數據的價值是要最終服務於某個具體業務的，所以要想讓數據發揮更高價值，對於業務知識的掌握是需要重視的，否則數據分析結果和業務存在距離或不能落地，不能實現商業增值，數據就會因此貶值了。
第三個建議，在場景里做分析比理論分析更重要。
第一方面，優化流量。流量並不是跟媒體或用戶鬥智斗勇，其本質是面向競爭對手的戰爭，要爭取用同樣的價錢買到更多的流量或者同樣的流量花的錢更少。有時太關注用戶屬性或媒體價格，反而忽略了和競爭對手的博弈關系，這種博弈需要人的參與，單純依靠機器博弈會忽視場景做出錯誤決策。
第二方面，用戶體驗輸出。你面向的是用戶，所以更重要的是你的內容如何跟用戶產生共鳴。並不是說你設計的多漂亮、運行的多流暢，而是涉及到用戶情感和用戶感受層面，這也是量化指標難以駕馭的，需要加入人腦對於場景的理解才能做好。
第四個建議，注重人機協作。
對剛入門的數據分析師，我非常建議把人機協作這件事情提上日程，作為重點學習的方面，善於利用機器的力量代替人的力量，把人解放出來做人更擅長做的事情，人機配合最大化。機器擅長數據清洗、數據建模、數據預警、數據可視化等，所以提升數據分析能力一定是面向未來的，善於讓機器去做它更擅長的事情，人去彌補機器的不足，更高效地完成分析工作，節省下來的時間就用來提升人獨有的能力。