『壹』 python中關系運算符in，not in在字元串表達式和列表的使用時有什麼區別和注意點

Membership test operations

For container types such as list, tuple, set, frozenset, dict, or collections.deque, the expressionxinyis equivalent toany(xiseorx==eforeiny).

For the string and bytes types,xinyisTrueif and only ifxis a substring ofy. An equivalent test isy.find(x)!=-1. Empty strings are always considered to be a substring of any other string, so""in"abc"will returnTrue.

翻譯：

對容器類型，例如list、tuple、set、frozenset、dict或collections.deque，表達式x in y等價於any(x is e or x == e for e in y)。

對字元串和bytes類型，x in y為真當且僅當x是y的子串。等價測試為y.find(x) != -1。空字元串永遠被視作是其他任何字元串的子集，因此"" in "abc"將返回True。

『貳』 python中如何在set中添加元素語句是什麼

python的set和其他語言類似, 是一個無序不重復元素集, 基本功能包括關系測試和消除重復元素. 集合對象還支持union(聯合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(對稱差集)等數學運算.

sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set。作為一個無序的集合，sets不記錄元素位置或者插入點。因此，sets不支持 indexing, slicing, 或其它類序列（sequence-like）的操作。

下面來點簡單的小例子說明把。

>>> x = set('spam')
>>> y = set(['h','a','m'])
>>> x, y
(set(['a', 'p', 's', 'm']), set(['a', 'h', 'm']))

再來些小應用。

>>> x & y # 交集
set(['a', 'm'])

>>> x | y # 並集
set(['a', 'p', 's', 'h', 'm'])

>>> x - y # 差集
set(['p', 's'])

記得以前個網友提問怎麼去除海量列表裡重復元素，用hash來解決也行，只不過感覺在性能上不是很高，用set解決還是很不錯的，示例如下：

>>> a = [11,22,33,44,11,22]
>>> b = set(a)
>>> b
set([33, 11, 44, 22])
>>> c = [i for i in b]
>>> c
[33, 11, 44, 22]

很酷把，幾行就可以搞定。

1.8集合

集合用於包含一組無序的對象。要創建集合，可使用set()函數並像下面這樣提供一系列的項：

s = set([3,5,9,10]) #創建一個數值集合

t = set("Hello") #創建一個唯一字元的集合

與列表和元組不同，集合是無序的，也無法通過數字進行索引。此外，集合中的元素不能重復。例如，如果檢查前面代碼中t集合的值，結果會是：

>>> t

set(['H', 'e', 'l', 'o'])

注意只出現了一個'l'。

集合支持一系列標准操作，包括並集、交集、差集和對稱差集，例如：

a = t | s # t 和 s的並集

b = t & s # t 和 s的交集

c = t – s # 求差集（項在t中，但不在s中）

d = t ^ s # 對稱差集（項在t或s中，但不會同時出現在二者中）

基本操作：

t.add('x') # 添加一項

s.update([10,37,42]) # 在s中添加多項

使用remove()可以刪除一項：

t.remove('H')

len(s)
set 的長度

x in s
測試 x 是否是 s 的成員

x not in s
測試 x 是否不是 s 的成員

s.issubset(t)
s <= t
測試是否 s 中的每一個元素都在 t 中

s.issuperset(t)
s >= t
測試是否 t 中的每一個元素都在 s 中

s.union(t)
s | t
返回一個新的 set 包含 s 和 t 中的每一個元素

s.intersection(t)
s & t
返回一個新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素

s.difference(t)
s - t
返回一個新的 set 包含 s 中有但是 t 中沒有的元素

s.symmetric_difference(t)
s ^ t
返回一個新的 set 包含 s 和 t 中不重復的元素

s.()
返回 set 「s」的一個淺復制

請注意：union(), intersection(), difference() 和 symmetric_difference() 的非運算符（non-operator，就是形如 s.union()這樣的）版本將會接受任何 iterable 作為參數。相反，它們的運算符版本（operator based counterparts）要求參數必須是 sets。這樣可以避免潛在的錯誤，如：為了更可讀而使用 set('abc') & 'cbs' 來替代 set('abc').intersection('cbs')。從 2.3.1 版本中做的更改：以前所有參數都必須是 sets。

另外，Set 和 ImmutableSet 兩者都支持 set 與 set 之間的比較。兩個 sets 在也只有在這種情況下是相等的：每一個 set 中的元素都是另一個中的元素（二者互為subset）。

『叄』 python list 為什麼有近乎無限大小的空間

跟C++里的vector原理差不多，當長度不夠時動態增加。

『肆』 python set裡面可以是一個set嗎

可以
python的和其他語言類似, 是一個無序不重復元素集, 基本功能包括關系測試和消除重復元素. 集合對象還支持union(聯合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(對稱差集)等數學運算.

sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set。作為一個無序的集合，sets不記錄元素位置或者插入點。因此，sets不支持 indexing, slicing, 或其它類序列（sequence-like）的操作。

下面來點簡單的小例子說明把。

>>> x = set('spam')
>>> y = set(['h','a','m'])
>>> x, y
(set(['a', 'p', 's', 'm']), set(['a', 'h', 'm']))

再來些小應用。

>>> x & y # 交集
set(['a', 'm'])

>>> x | y # 並集
set(['a', 'p', 's', 'h', 'm'])

>>> x - y # 差集
set(['p', 's'])

記得以前個網友提問怎麼去除海量列表裡重復元素，用hash來解決也行，只不過感覺在性能上不是很高，用set解決還是很不錯的，示例如下：

>>> a = [11,22,33,44,11,22]
>>> b = set(a)
>>> b
set([33, 11, 44, 22])
>>> c = [i for i in b]
>>> c
[33, 11, 44, 22]

很酷把，幾行就可以搞定。

1.8集合

集合用於包含一組無序的對象。要創建集合，可使用set()函數並像下面這樣提供一系列的項：

s = set([3,5,9,10]) #創建一個數值集合

t = set("Hello") #創建一個唯一字元的集合

與列表和元組不同，集合是無序的，也無法通過數字進行索引。此外，集合中的元素不能重復。例如，如果檢查前面代碼中t集合的值，結果會是：

>>> t

set(['H', 'e', 'l', 'o'])

注意只出現了一個'l'。

集合支持一系列標准操作，包括並集、交集、差集和對稱差集，例如：

a = t | s # t 和 s的並集

b = t & s # t 和 s的交集

c = t – s # 求差集（項在t中，但不在s中）

d = t ^ s # 對稱差集（項在t或s中，但不會同時出現在二者中）

基本操作：

t.add('x') # 添加一項

s.update([10,37,42]) # 在s中添加多項

使用remove()可以刪除一項：

t.remove('H')

len(s)
set 的長度

x in s
測試 x 是否是 s 的成員

x not in s
測試 x 是否不是 s 的成員

s.issubset(t)
s <= t
測試是否 s 中的每一個元素都在 t 中

s.issuperset(t)
s >= t
測試是否 t 中的每一個元素都在 s 中

s.union(t)
s | t
返回一個新的 set 包含 s 和 t 中的每一個元素

s.intersection(t)
s & t
返回一個新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素

s.difference(t)
s - t
返回一個新的 set 包含 s 中有但是 t 中沒有的元素

s.symmetric_difference(t)
s ^ t
返回一個新的 set 包含 s 和 t 中不重復的元素

s.()
返回 set 「s」的一個淺復制

請注意：union(), intersection(), difference() 和 symmetric_difference() 的非運算符（non-operator，就是形如 s.union()這樣的）版本將會接受任何 iterable 作為參數。相反，它們的運算符版本（operator based counterparts）要求參數必須是 sets。這樣可以避免潛在的錯誤，如：為了更可讀而使用 set('abc') & 'cbs' 來替代 set('abc').intersection('cbs')。從 2.3.1 版本中做的更改：以前所有參數都必須是 sets。

另外，Set 和 ImmutableSet 兩者都支持 set 與 set 之間的比較。兩個 sets 在也只有在這種情況下是相等的：每一個 set 中的元素都是另一個中的元素（二者互為subset）。一個 set 比另一個 set 小，只有在第一個 set 是第二個 set 的 subset 時（是一個 subset，但是並不相等）。一個 set 比另一個 set 打，只有在第一個 set 是第二個 set 的 superset 時（是一個 superset，但是並不相等）。

子 set 和相等比較並不產生完整的排序功能。例如：任意兩個 sets 都不相等也不互為子 set，因此以下的運算都會返回 False：a<b, a==b, 或者a>b。因此，sets 不提供 __cmp__ 方法。

因為 sets 只定義了部分排序功能（subset 關系），list.sort() 方法的輸出對於 sets 的列表沒有定義。

運算符
運算結果

hash(s)
返回 s 的 hash 值

下面這個表列出了對於 Set 可用二對於 ImmutableSet 不可用的運算：

運算符（voperator）
等價於
運算結果

s.update(t)
s |= t
返回增加了 set 「t」中元素後的 set 「s」

s.intersection_update(t)
s &= t
返回只保留含有 set 「t」中元素的 set 「s」

s.difference_update(t)
s -= t
返回刪除了 set 「t」中含有的元素後的 set 「s」

s.symmetric_difference_update(t)
s ^= t
返回含有 set 「t」或者 set 「s」中有而不是兩者都有的元素的 set 「s」

s.add(x)

向 set 「s」中增加元素 x

s.remove(x)

從 set 「s」中刪除元素 x, 如果不存在則引發 KeyError

s.discard(x)

如果在 set 「s」中存在元素 x, 則刪除

s.pop()

刪除並且返回 set 「s」中的一個不確定的元素, 如果為空則引發 KeyError

s.clear()

刪除 set 「s」中的所有元素

請注意：非運算符版本的 update(), intersection_update(), difference_update()和symmetric_difference_update()將會接受任意 iterable 作為參數。從 2.3.1 版本做的更改：以前所有參數都必須是 sets。

還請注意：這個模塊還包含一個 union_update() 方法，它是 update() 方法的一個別名。包含這個方法是為了向後兼容。程序員們應該多使用 update() 方法，因為這個方法也被內置的 set() 和 frozenset() 類型支持。

『伍』 python的'ascii' codec can't encode characters in position 0-11: ordinal not in range(128)怎麼解決

#coding:utf8
importsys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8")

在python文件的頭部加上這幾句，謝謝。

『陸』 python需要設置哪些環境變數我只知道一個PYTHONHOME指向安裝目錄。

1、首先，右鍵點擊-計算機（此電腦），點擊進入屬性，如圖所示。

『柒』 Python中set集合中的remove和discard

歷史原因不知道。
比如discard是remove的改進版呢？
discard沒有報錯可以不引起程序的報錯。
remove會報錯，可以用try catch抓報錯，然後可以觸發自定義事件，而discard就不能觸發了，因為返回了默認值。（當然想達到辦法都是有的）

『捌』 python中如何使用not in

name=''while not name:

name=raw_input(u'請輸入姓名:')
print name

python中的not具體表示是什麼:
在python中not是邏輯判斷詞，內用於布爾型True和False，not True為False，not False為True，以下是幾個常用容的not的用法：
(1) not與邏輯判斷句if連用，代表not後面的表達式為False的時候，執行冒號後面的語句。比如：
a = False
if not a: (這里因為a是False，所以not a就是True)
print "hello"
這里就能夠輸出結果hello
(2) 判斷元素是否在列表或者字典中，if a not in b，a是元素，b是列表或字典，這句話的意思是如果a不在列表b中，那麼就執行冒號後面的語句，比如：
a = 5
b = [1, 2, 3]
if a not in b:
print "hello"
這里也能夠輸出結果hello

『玖』 如何刪除使用NLTK或者python停用詞

1.filtered_words = [w for w in word_list if not w in stopwords.words('english')]

2. 我想您有您想要刪除停用詞字（WORD_LIST）的列表。你可以這樣做：filtered_word_list = word_list[:] #make a of the word_list
for word in word_list: # iterate over word_list
if word in stopwords.words('english'):
filtered_word_list.remove(word) # remove word from filtered_word_list if it is a stopword

3. 你也回可以做一組差異，答例如：list(set(nltk.regexp_tokenize(sentence, pattern, gaps=True)) - set(nltk.corpus.stopwords.words('english')))