⑴ python可以做什麼

Python實際上是一種抄編程語襲言，在許多領域中都有廣泛的應用，例如最熱門的大數據分析，人工智慧，Web開發等。

1989年聖誕節，阿姆斯特丹，為了度過無聊的聖誕節，年輕人Guido決定開發一種新的編程語言。 Python(Boa Constrictor)的名字是因為他是Monty Python喜劇小組的粉絲。你看，技術是如此隨意...

⑵ 學會python可以干什麼

Python實際上抄是一種編程語言，襲在許多領域中都有廣泛的應用，例如最熱門的大數據分析，人工智慧，Web開發等。

1989年聖誕節，阿姆斯特丹，為了度過無聊的聖誕節，年輕人Guido決定開發一種新的編程語言。 Python(Boa Constrictor)的名字是因為他是Monty Python喜劇小組的粉絲。你看，技術是如此隨意...

⑶ Python可以用來做什麼

雖然Python 是一種通用語言，可用於編寫任何類型的程序，但它最常用於編寫下述應用程序。
腳本。這些簡短的程序自動執行常見的管理任務，如在系統中新增用戶、將文件上傳到網站、在不使用瀏覽器的情況下下載網頁等。
網站開發。作為快速創建動態網站的工具，Django、Bottle和Zope等眾多Python 項目深受開發人員的歡迎。例如，深受歡迎的新聞網站reddit就是使用Python 開發的。
文本處理。Python 在字元串和文本文件處理方面提供了強大的支持，包括正則表達式和Unicode。
科學計算。網上有很多卓越的Python 科學計算庫，提供了用於統計、數學計算和繪圖的函數。
教育。鑒於Python 簡潔實用，越來越多的學校將其作為第一門編程教學語言。
當然，Python 並非對任何項目來說都是最佳選擇，其速度通常比Java、C#、C++ 等語 言慢，因此開發新操作系統時不會使用Python。
然而，需要最大限度地減少程序員花在項目上的時間時，Python 通常是最佳選擇。

⑷ 學習Python到底能幹什麼

1.做網站後台
Python有大量的成熟的框架，如django，flask，bottle，tornado
2.寫網路爬蟲
Python寫爬蟲很簡單，庫很健全
3.科學計算
參加數學建模大賽，完全可以替代r語言和MATLAB
4.數據挖掘
機器學習：Python的機器學習包很多
5.數據科學
最近spark，Hadoop都開了Python的介面，所以使用Python做大數據的maprece也非常簡單
6.自動化運維
做系統部署，日常維護的腳本

⑸ python都用來做什麼

很多朋友可能會問,為什麼要學Python, 就算學會了Python 可以用來干什麼呢? 一般都會首先想到爬蟲.
爬蟲不是說的那種蟲子哦, 爬蟲其實就是 類似於網路蜘蛛,谷歌蜘蛛一樣的. 會自動的爬取網頁上的內容.
一般學Python可以往很多方便發展哦:
1,比如可以做web應用開發
在國內，豆瓣一開始就使用Python作為web開發基礎語言，知乎的整個架構也是基於Python語言，這使得web開發這塊在國內發展的很
不錯。 youtube 世界最大的視頻網站也是Python開發的哦.還有非常出名的instagram 也是用python開發的
python學習網，免費的python學習網站，歡迎在線學習！
2,網路爬蟲
爬蟲是屬於運營的比較多的一個場景吧,比如谷歌的爬蟲早期就是用跑Python寫的. 其中有一個庫叫 Requests ,這個庫是一個模擬HTTP請
求的一個庫,非常的出名! 學過Python的人沒有不知道這個庫吧,爬取後的數據分析與計算是Python最為擅長的領域，非常容易整合。不過
目前Python比較流行的網路爬蟲框架是功能非常強大的scrapy。
3.AI 人工智慧 與機器學習
現在的人工智慧非常的火爆,各種培訓班都在瘋狂打廣告招生.機器學習，尤其是現在火爆的深度學習，其工具框架大都提供了Python接
口。Python在科學計算領域一直有著較好的聲譽，其簡潔清晰的語法以及豐富的計算工具，深受此領域開發者喜愛。說白了就是因為
Python簡單易學框架豐富。很多框架對於Python非常的友好，我也這也就是這么多學習Python的原因吧！
4，數據分析
一般我們用爬蟲爬到了大量的數據之後，我們需要處理數據用來分析，不然爬蟲白爬了，我們最終的目的就是分析數據，在這方面 關於
數據分析的庫也是非常的豐富的，各種圖形分析圖等 都可以做出來。也是非常的方便，其中諸如Seaborn這樣的可視化庫，能夠僅僅使用
一兩行就對數據進行繪圖，而利用Pandas和numpy、scipy則可以簡單地對大量數據進行篩選、回歸等計算。而後續復雜計算中，對接機
器學習相關演算法，或者提供Web訪問介面，或是實現遠程調用介面，都非常簡單。

⑹ python主要用來幹嘛

Python適合財務、設抄計、運營、策劃、銷售、HR、金融從業者、電商從業者學習，所設計的行業五花八門。

從以上也能看出來，python是很強大的一門語言，可以做：1.系統編程;2.圖形處理;3.數學處理;4.文本處理;5.資料庫編程;6.網路編程;7.Web編程;8.多媒體應用;9.pymo引擎;10.黑客編程;11.用Python寫簡單爬蟲;12:人工智慧。

⑺ Python一般可以用來干什麼呢

很多朋友可能會問,為什麼要學Python, 就算學會了Python 可以用來干什麼呢? 一般都會首先想到爬蟲.
爬蟲不是說的那種蟲子哦, 爬蟲其實就是 類似於網路蜘蛛,谷歌蜘蛛一樣的. 會自動的爬取網頁上的內容.
一般學Python可以往很多方便發展哦:
1,比如可以做web應用開發
在國內，豆瓣一開始就使用Python作為web開發基礎語言，知乎的整個架構也是基於Python語言，這使得web開發這塊在國內發展的很不錯。 youtube 世界最大的視頻網站也是Python開發的哦.還有非常出名的instagram 也是用python開發的
2,網路爬蟲
爬蟲是屬於運營的比較多的一個場景吧,比如谷歌的爬蟲早期就是用跑Python寫的. 其中有一個庫叫 Requests ,這個庫是一個模擬HTTP請求的一個庫,非常的出名! 學過Python的人沒有不知道這個庫吧,爬取後的數據分析與計算是Python最為擅長的領域，非常容易整合。不過目前Python比較流行的網路爬蟲框架是功能非常強大的scrapy。
3.AI 人工智慧 與機器學習
現在的人工智慧非常的火爆,各種培訓班都在瘋狂打廣告招生.機器學習，尤其是現在火爆的深度學習，其工具框架大都提供了Python介面。Python在科學計算領域一直有著較好的聲譽，其簡潔清晰的語法以及豐富的計算工具，深受此領域開發者喜愛。說白了就是因為Python簡單易學框架豐富。很多框架對於Python非常的友好，我也這也就是這么多學習Python的原因吧！
4，數據分析
一般我們用爬蟲爬到了大量的數據之後，我們需要處理數據用來分析，不然爬蟲白爬了，我們最終的目的就是分析數據，在這方面 關於數據分析的庫也是非常的豐富的，各種圖形分析圖等 都可以做出來。也是非常的方便，其中諸如Seaborn這樣的可視化庫，能夠僅僅使用一兩行就對數據進行繪圖，而利用Pandas和numpy、scipy則可以簡單地對大量數據進行篩選、回歸等計算。而後續復雜計算中，對接機器學習相關演算法，或者提供Web訪問介面，或是實現遠程調用介面，都非常簡單。

⑻ python 適合做什麼開發

主要可以做小程序，爬蟲程序，用於系統編程等等還是很廣泛的。

Python 的應用領域分為下面幾類。下文將介紹一些Python 具體能幫我們做的事情。但我們不會對各個工具進行深入探討，如果你對這些話題感興趣，請從老男孩python培訓網站或其他一些資源中獲取更多的信息。

1.python可以用於系統編程 Python 對操作系統服務的內置介面，使其成為編寫可移植的維護操作系統的管理工具和部件（有時也被稱為Shell 工具）的理想工具。

Python 程序可以搜索文件和目錄樹，可以運行其他程序，用進程或線程進行並行處理等等。

2.python可以用於用戶圖形介面

Python 的簡潔以及快速的開發周期十分適合開發GUI 程序。此外，基於C++ 平台的工具包wxPython GUI API 可以使用Python 構建可移植的GUI 。

諸如PythonCard 和Dabo 等一些高級工具包是構建在wxPython 和Tkinter 的基礎API 之上的。通過適當的庫，你可以使用其他的GUI 工具包，例如，Qt 、GTK 、MFC 和Swing 等。

3.python可以用於Internet 腳本

Python 提供了標准Internet 模塊，使Python 能夠廣泛地在多種網路任務中發揮作用，無論是在伺服器端還是在客戶端都是如此。

而且網路上還可以獲得很多使用Python 進行Internet 編程的第三方工具此外，Python 涌現了許多Web 開發工具包，例如，Django 、TurboGears 、Pylons 、Zope 和WebWare ，使Python 能夠快速構建功能完善和高質量的網站。

4.python可以用於組件集成

在介紹Python 作為控制語言時，曾涉及它的組件集成的角色。Python 可以通過C/C++ 系統進行擴展，並能夠嵌套C/C++ 系統的特性，使其能夠作為一種靈活的粘合語言，腳本化處理其他系統和組件的行為。

例如，將一個C庫集成到Python 中，能夠利用Python 進行測試並調用庫中的其他組件；將Python 嵌入到產品中，在不需要重新編譯整個產品或分發源代碼的情況下，能夠進行產品的單獨定製。

5.python能用於資料庫編程

對於傳統的資料庫需求，Python 提供了對所有主流關系資料庫系統的介面，Python 定義了一種通過Python 腳本存取SQL 資料庫系統的可移植的資料庫API ，這個API 對於各種底層應用的資料庫系統都是統一的。

所以一個寫給自由軟體MySQL 系統的腳本在很大程度上不需改變就可以工作在其他系統上（例如，Oracle ）-- 你僅需要將底層的廠商介面替換掉就可以實現。

6.python 可以用於快速原型

對於Python 程序來說，使用Python 或C編寫的組件看起來都是一樣的。正因為如此，我們可以在一開始利用Python 做系統原型，之後再將組件移植到C或C++ 這樣的編譯語言上。

7.python 可以用於數值計算和科學計算編程

我們之前提到過的NumPy 數值編程擴展包括很多高級工具，通過將Python 與出於速度考慮而使用編譯語言編寫的數值計算的常規代碼進行集成，其他一些數值計算工具為Python 提供了動畫、3D 可視化、並行處理等功能的支持。

8.python 可以用於游戲、圖像、人工智慧、XML 、機器人等

Python 的應用領域很多，遠比這里提到的多得多。

例如，可以利用pygame 系統使用Python 對圖形和游戲進行編程；用PIL 和其他的一些工具進行圖像處理；用PyRo 工具包進行機器人控制編程。

當然python能乾的事情不止上面這么多領域，相信你在學完老男孩python自動化架構課程就能知道python應用的領域之多了。

拓展資料

Python (英國發音:/ˈpaɪθən/ 美國發音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言，由荷蘭人Guido van Rossum於1989年發明，第一個公開發行版發行於1991年。

Python是純粹的自由軟體，源代碼和解釋器CPython遵循 GPL(GNUGeneral Public License)許可。Python語法簡潔清晰，特色之一是強制用空白符(white space)作為語句縮進。

Python具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯結在一起。常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型(有時甚至是程序的最終界面)，然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而後封裝為Python可以調用的擴展類庫。需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平台問題，某些可能不提供跨平台的實現。

7月20日，IEEE發布2017年編程語言排行榜:Python高居首位 。

2018年3月，該語言作者在郵件列表上宣布 Python 2.7將於2020年1月1日終止支持。用戶如果想要在這個日期之後繼續得到與Python 2.7有關的支持，則需要付費給商業供應商。

⑼ Python可以用來干什麼

① Web開發：眾多大型網站均為 python 開發。
豆瓣：公司幾乎所有的業務均是通過 python 開發的
知乎：國內最大的問答社區，通過 python 開發(Quora) 春雨醫生：國內知名的在線醫療網站是用 python 開發的
還有搜狐、金山、騰訊、盛大、網易、網路、阿里、淘寶、土豆、新浪、果殼等公司都在使用 python 完成各種各樣的任務。
國外的網站：
谷歌：Google App Engine、code.Google.com、Google earth、谷歌爬蟲、Google 廣告等項目都在大量使用 python 開發
CIA：美國中情局網站就是用 python 開發的
NASA：美國航天局(NASA)大量使用 python 進行數據分析和運算
YouTube：世界上最大的視頻網站 YouTube 就是 python 開發的
Dropbox：美國最大的在線雲存儲網站，全部用 python 實現，每天網站處理 10 億個文件的上傳和下載
Instagram：美國最大的圖片分享社交網站，每天超過 3 千萬張照片被分享，全部用 python 開發
Facebook：大量的基礎庫均通過 python 實現的
Redhat：世界上最流行的 Linux 發新版本中的 yum 包管理工具就是用 python 開發的
② 爬蟲：
現在是大數據時代，爬蟲是屬於運營的比較多的一個場景吧,比如谷歌的爬蟲早期就是用跑Python寫的，如果你對採集數據、處理數據感興趣，爬蟲工程師將會是一個很好的選擇。
③ 數據分析：
一般我們用爬蟲爬到了大量的數據之後，我們需要處理數據用來分析，不然爬蟲白爬了，我們最終的目的就是分析數據，在這方面關於數據分析的庫也是非常的豐富的，各種圖形分析圖等都可以做出來。也是非常的方便，其中諸如Seaborn這樣的可視化庫，能夠僅僅使用一兩行就對數據進行繪圖，而利Pandas和Numpy、scipy則可以簡單地對大量數據進行篩選、回歸等計算。
④ 人工智慧：
Python近年來被人們熟知的主要原因就是人工智慧領域的興起。
Python在科學計算領域一直有著較好的聲譽，其簡潔清晰的語法以及豐富的計算工具，深受此領域開發者喜愛。
python 由於具有編寫簡單、改動少等特點。特別適合用在機器學習方向。並且提供了豐富的庫。減少了學習人工智慧的成本。
Python開發工程師、爬蟲工程師、人工智慧工程師都是發展很不錯的就業崗位，在招聘網站上的崗位需求也是比較大的。