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排序的演算法java

發布時間: 2021-03-05 20:26:53

❶ java編程題：使用排序演算法將數列進行從大到小排序: 17, 10, 26, 50, 14, 10, 53, 20, 64, 83。

代碼如下：

publicclassMaoPao{
	publicstaticvoidmain(String[]args){
		intarray[]={17,10,26,50,14,10,53,20,64,83};
		MaoPaomySort=newMaoPao();
		mySort.bubbleSort(array);
		for(inti=0;i<array.length;i++){
			System.out.print(array[i]+"");
		}
	}

	publicvoidbubbleSort(int[]array){
		inttemp;
		for(inti=0;i<array.length;i++){//趟數
			for(intj=0;j<array.length-i-1;j++){//比較次數
				if(array[j]<array[j+1]){
					temp=array[j];
					array[j]=array[j+1];
					array[j+1]=temp;
				}
			}
		}
	}
}

若滿意請點贊！

❷ java排序演算法有多少種

演算法和語言無關吧，語言只是把具體的演算法實現出來而已。據我了解的排序演算法11-13種。排序演算法嘛主要就是個思想而已。不同的演算法時間復雜度不一樣，空間復雜度也不一樣，當然執行的效率也不一樣。當然採用哪種演算法還取決於你要實現什麼樣的功能。就好比說：要同時盡快的找出最大最小，或者盡快的找出最值的位置等等。冒泡排序（bubble sort） — O(n2)
雞尾酒排序 (Cocktail sort, 雙向的冒泡排序) — O(n2)
插入排序（insertion sort）— O(n2)
桶排序（bucket sort）— O(n); 需要 O(k) 額外記憶體
計數排序 (counting sort) — O(n+k); 需要 O(n+k) 額外記憶體
歸並排序（merge sort）— O(n log n); 需要 O(n) 額外記憶體
原地歸並排序 — O(n2)
二叉樹排序（Binary tree sort） — O(n log n); 需要 O(n) 額外記憶體
鴿巢排序 (Pigeonhole sort) — O(n+k); 需要 O(k) 額外記憶體
基數排序（radix sort）— O(n·k); 需要 O(n) 額外記憶體
Gnome sort — O(n2)
Library sort — O(n log n) with high probability, 需要 (1+ε)n 額外記憶體不穩定
選擇排序（selection sort）— O(n2)
希爾排序（shell sort）— O(n log n) 如果使用最佳的現在版本
Comb sort — O(n log n)
堆排序（heapsort）— O(n log n)
Smoothsort — O(n log n)
快速排序（quicksort）— O(n log n) 期望時間, O(n2) 最壞情況; 對於大的、亂數串列一般相信是最快的已知排序
等。

❸ 排序演算法 java編程

public class Sort
{
//選擇排序
public static void selectSort(char[] data)
{
int i,j,mx;
char temp;
for(i = 0; i<data.length-1; i++)
{
mx = i ;
for(j = i+1 ; j<data.length; j++)
{
if(data[mx] < data[j])
mx = j ;
}
temp = data[i];
data[i] = data[mx];
data[mx] = temp;
}
}
//插入排序
public static void insertSort(char[] data)
{
int i,j,mx;
char key ;
for(i=1; i < data.length -1; i++)
{
key = data[i];
mx = i;
for(j= i-1;j>0;j--)
{
if(key>data[j])
{
data[j+1] = data[j];
mx = j ;
}
}
data[mx]=key;
}
}
//顯示數據
public static void showData(char[] data)
{
int i;
for(i=0; i<data.length; i++)
System.out.print(data[i]+" ");
System.out.println();
}

public static void main(String[] args)
{
char[] data = {'9','8','7','6','5','4','3','2','1'};
Sort.selectSort(data);
Sort.showData(data);
Sort.insertSort(data);
Sort.showData(data);

}

}

這個程序還不夠你的要求,你可以再修改修改

❹ Java的排序演算法有哪些

java的排序大的分類可以分為兩種：內排序和外排序。在排序過程中，全部記內錄存放在內存，則稱容為內排序，如果排序過程中需要使用外存，則稱為外排序。下面講的排序都是屬於內排序。
1.插入排序：直接插入排序、二分法插入排序、希爾排序。
2.選擇排序：簡單選擇排序、堆排序。
3.交換排序：冒泡排序、快速排序。
4.歸並排序
5.基數排序

❺ 求一個排序的演算法java的

ArrayList<DenseUrabnMatlabData>array=newArrayList<DenseUrabnMatlabData>();
array.add(newDenseUrabnMatlabData(2,4,6));
array.add(newDenseUrabnMatlabData(1,2,9));
array.add(newDenseUrabnMatlabData(4,1,3));

for(inti=0;i<array.size();i++){
for(intj=i+1;j<array.size();j++){
if(array.get(i).getB()>array.get(j).getB()){
DenseUrabnMatlabDatadata=array.get(i);
array.set(i,array.get(j));
array.set(j,data);
}
}
}

❻ 用JAVA實現快速排序演算法

本人特地給你編的代碼
親測

public class QuickSort {

public static int Partition(int a[],int p,int r){
x=a[r-1];
int i=p-1;
int temp;
for(int j=p;j<=r-1;j++){
if(a[j-1]<=x){
// swap(a[j-1],a[i-1]);
i++;
temp=a[j-1];
a[j-1]=a[i-1];
a[i-1]=temp;

}
}
//swap(a[r-1,a[i+1-1]);
temp=a[r-1];
a[r-1]=a[i+1-1];
a[i+1-1]=temp;

return i+1;

}

public static void QuickSort(int a[],int p,int r){

if(p<r){
int q=Partition(a,p,r);
QuickSort(a,p,q-1);
QuickSort(a,q+1,r);

}

}

public static void main(String[] stra){

int a[]={23,53,77,36,84,76,93,13,45,23};
QuickSort(a,1,10);

for (int i=1;i<=10;i++)
System.out.println(a[i-1]);

}

}

❼ java的排序演算法怎麼寫所有的

public static void buildHeap(int [] a,int beg,int end){
int size = end-beg+1;
int temp;
for(int i = size/2;i>0;i--){
if((2*i+1<=end)&&a[i]<a[2*i+1]){
temp=a[i];
a[i]=a[2*i+1];
a[2*i+1]=temp;
}
if((2*i<=end)&&a[i]<a[2*i]){
temp=a[i];
a[i]=a[2*i];
a[2*i]=temp;
}
}
}

public static void heapSort(int [] a,int beg,int end){
int size = end-beg+1;
int temp;
for(int i =size;i>0;i--){
buildHeap(a, 1, i);
temp=a[1];
a[1]=a[i];
a[i]=temp;
}
}

public static void shellSort(int[] a,int wid){
int temp;int j;

for(int i=0;i<a.length;i++){
for(int k=i+wid;k<a.length;k+=wid){
j=k-wid;
temp=a[k];
while((j>=0)&&(temp<a[j])){
a[j+wid]=a[j];
j-=wid;
}
a[j+wid]=temp;
}
}
}

public static int partition(int[] a,int beg,int end){
int temp = a[beg];
while(beg<end){
while(beg<end&&a[end]>=temp){
end--;
}
a[beg]=a[end];
while((beg<end)&&(a[beg]<=temp))
{
beg++;
}
a[end]=a[beg];
}
a[beg]=temp;
return beg;
}

public static void quickSort(int[] a,int beg,int end){
if(beg<end){
int q = partition(a, beg, end);
quickSort(a, beg, q-1);
quickSort(a, q+1, end);
}
}

public static void insertSort(int[] a){
int temp;
int j;
for(int i=1;i<a.length;i++){
j=i-1;
temp=a[i];
while((j>=0)&&(temp<a[j])){
a[j+1]=a[j];
j--;
}
a[j+1]=temp;
}
}

❽ java怎麼實現排序

Java實現幾種常見排序方法

日常操作中常見的排序方法有：冒泡排序、快速排序、選擇排序、插入排序、希爾排序，甚至還有基數排序、雞尾酒排序、桶排序、鴿巢排序、歸並排序等。
以下常見演算法的定義
1. 插入排序：插入排序基本操作就是將一個數據插入到已經排好序的有序數據中，從而得到一個新的、個數加一的有序數據，演算法適用於少量數據的排序，時間復雜度為O(n^2)。是穩定的排序方法。插入排序的基本思想是：每步將一個待排序的紀錄，按其關鍵碼值的大小插入前面已經排序的文件中適當位置上，直到全部插入完為止。
2. 選擇排序：選擇排序（Selection sort）是一種簡單直觀的排序演算法。它的工作原理是每一次從待排序的數據元素中選出最小（或最大）的一個元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的數據元素排完。選擇排序是不穩定的排序方法。
3. 冒泡排序：冒泡排序（Bubble Sort），是一種計算機科學領域的較簡單的排序演算法。它重復地走訪過要排序的數列，一次比較兩個元素，如果他們的順序錯誤就把他們交換過來。走訪數列的工作是重復地進行直到沒有再需要交換，也就是說該數列已經排序完成。這個演算法的名字由來是因為越大的元素會經由交換慢慢「浮」到數列的頂端。
4. 快速排序：快速排序（Quicksort）是對冒泡排序的一種改進。它的基本思想是：通過一趟排序將要排序的數據分割成獨立的兩部分，其中一部分的所有數據都比另外一部分的所有數據都要小，然後再按此方法對這兩部分數據分別進行快速排序，整個排序過程可以遞歸進行，以此達到整個數據變成有序序列。
5. 歸並排序：歸並排序是建立在歸並操作上的一種有效的排序演算法,該演算法是採用分治法（Divide and Conquer）的一個非常典型的應用。將已有序的子序列合並，得到完全有序的序列；即先使每個子序列有序，再使子序列段間有序。若將兩個有序表合並成一個有序表，稱為二路歸並。
6. 希爾排序：希爾排序(Shell Sort)是插入排序的一種。也稱縮小增量排序，是直接插入排序演算法的一種更高效的改進版本。希爾排序是非穩定排序演算法。希爾排序是把記錄按下標的一定增量分組，對每組使用直接插入排序演算法排序；隨著增量逐漸減少，每組包含的關鍵詞越來越多，當增量減至1時，整個文件恰被分成一組，演算法便終止。
https://www.cnblogs.com/wangmingshun/p/5635292.html

❾ java中排序演算法代碼

package temp;
import sun.misc.Sort;
/**
* @author zengjl
* @version 1.0
* @since 2007-08-22
* @Des java幾種基本排序方法
*/
/**
* SortUtil:排序方法
* 關於對排序方法的選擇：這告訴我們，什麼時候用什麼排序最好。當人們渴望先知道排在前面的是誰時，
* 我們用選擇排序；當我們不斷拿到新的數並想保持已有的數始終有序時，我們用插入排序；當給出的數
* 列已經比較有序，只需要小幅度的調整一下時，我們用冒泡排序。
*/
public class SortUtil extends Sort {
/**
* 插入排序法
* @param data
* @Des 插入排序(Insertion Sort)是，每次從數列中取一個還沒有取出過的數，並按照大小關系插入到已經取出的數中使得已經取出的數仍然有序。
*/
public int[] insertSort(int[] data) {
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int temp;
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
for (int j = i; (j > 0) && (data[j] < data[j - 1]); j--) {
swap(data, j, j - 1);
}
}
return data;
}
/**
* 冒泡排序法
* @param data
* @return
* @Des 冒泡排序(Bubble Sort)分為若干趟進行，每一趟排序從前往後比較每兩個相鄰的元素的大小（因此一趟排序要比較n-1對位置相鄰的數）並在
* 每次發現前面的那個數比緊接它後的數大時交換位置；進行足夠多趟直到某一趟跑完後發現這一趟沒有進行任何交換操作（最壞情況下要跑n-1趟，
* 這種情況在最小的數位於給定數列的最後面時發生）。事實上，在第一趟冒泡結束後，最後面那個數肯定是最大的了，於是第二次只需要對前面n-1
* 個數排序，這又將把這n-1個數中最小的數放到整個數列的倒數第二個位置。這樣下去，冒泡排序第i趟結束後後面i個數都已經到位了，第i+1趟實
* 際上只考慮前n-i個數（需要的比較次數比前面所說的n-1要小）。這相當於用數學歸納法證明了冒泡排序的正確性

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排序的演算法java

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