python程序部署

1. python運行環境怎麼部署

新人建議安裝抄anaconda，去官網下載，和襲安裝普通軟體一樣。免費，操作簡單，裡面也集成了很多常見的包。強烈建議使用裡面的jupyter notebook或者jupyter lab，可以把你運行的代碼，運行結果，筆記等整合到一起，非常利於學習。

2. 如何部署python程序

簡單的方法就是安裝python環境,這樣就可以直接使用python程序
不用安裝的方法就是下載回python的便攜版，然後直接批處答理python 腳本文件路徑
還有一種就是使用pyinstaller之類的工具把python腳本打包成可執行文件。

3. python程序如何發布

pyinstaller
py2exe
cxFreeze

4. tomcat能部署python程序嗎

不能，因為tomcat只是一個JAVA 的容器。

也就是說tomcat是在JVM的基礎上運行的（當然你要用JAVA寫一個python的代碼解釋器也不是沒可能，只是沒必要罷了）。

apache就可以部署python的web applcation 比較常用的是django這個框架。

(4)python程序部署擴展閱讀：

Tomcat 伺服器是一個免費的開放源代碼的Web 應用伺服器，屬於輕量級應用伺服器，在中小型系統和並發訪問用戶不是很多的場合下被普遍使用，是開發和調試JSP 程序的首選，但是不能部署python程序。

對於一個初學者來說，可以這樣認為，當在一台機器上配置好Apache 伺服器，可利用它響應HTML（標准通用標記語言下的一個應用）頁面的訪問請求。

5. 可以部署python項目嗎

不能 因為tomcat只是一個JAVA 的容器。也就是說tomcat是在JVM的基礎上運行的（當然你要用JAVA寫一個python的代碼解釋器也不是沒可能，只是沒必要罷了）。apache就可以部署python的web applcation 現在比流行的是django這個框架。如果你技術足夠好的話，完全可以用python來寫一個務服器，這樣你只要裝了python就可以了，不用第三方的伺服器。像django就自帶有一個，但是它只支持單個用戶訪問（開發測試用的），你也可以在這基礎上進行第二次開發，把它改成自己的伺服器

6. python 程序怎麼打包發布

發布自己的python包

1. 首先先去PyPI注冊帳號

2. 配置~/.pypirc如下：

[distutils]
index-servers =
pypi
pypitest

[pypi]
username:ShaoZhengjiang
password:mypassword

[pypitest]
username:ShaoZhengjiang
password:mypassword

3. 然後注冊並上傳自己的包到測試伺服器

pypi提供了一個測試伺服器，我們可以在這個測試伺服器上做測試。

python setup.py register -r pypitest

然後

python setup.py sdist upload -r pypitest

若沒有問題我們應該不會得到任何錯誤。

4. 上傳至PyPI

若上面的測試成功，我們就可以按照相同的步驟將包注冊並上傳。

python setup.py register -r pypi
python setup.py sdist upload -r pypi

Ok,之後我們就可以在PyPI上看到我們自己的包了。(https://pypi.python.org/pypi/vaspy/)

7. python程序怎麼部署到雲伺服器

你需要登錄雲伺服器管理控制台，記錄被我打馬賽克位置的公網ip。

登錄伺服器
windows推薦下putty進行連接遠程伺服器，linux和macos不需要那麼麻煩，ssl就行了。

putty
在下圖的host name中輸入你的公網IP，點擊open。

putty界面
輸入密碼，看不見輸入不要慌，linux就是這樣保護安全的。

Paste_Image.png
登錄成功界面見下圖，然後想怎麼操作就怎麼操作了。

登陸成功界面
運行我的python文件
推薦FileZilla進行文件傳輸（不具體說明了），我上傳了我的flask網站項目

我的項目
記住伺服器同時有Python2和Python3,

python
運行的時候記得使用合適的版本，我用的是虛擬環境（自行網路如何創建虛擬環境）
在運行python之前先安裝一個screen，他可以將一個程序在後台運行
sudo apt-get install screen

運行python文件，成功後按下ctrl+A和ctrl+D可以隱藏。隱藏後可以輸入screen -r 恢復。

運行成功

8. 如何部署python web程序

Python Web 程序的部署方案
綜合而言, 高性能的Python web站點部署方式首推 nginx + uwsgi
apache + mod_wsgi 是簡單穩定但性能一般的方式
API伺服器 可以直接使用tornado或者gevent
mod_python
非常原始的cgi模式部署python已經沒有什麼好介紹了。對於不太追求性能的管理系統和網站來說，使用 Apache 部署是一個不錯的選擇。較早的時候，使用 mode_python 部署python的web應用十分流行,在Django 0.96 的時候官方文檔甚至推薦這種方式。
它將Python解釋器嵌入到Apache server,以提供一個訪問Apache server內部的介面。mod_python 在現在看來性能是不佳的，每一個http請求 mod_python 都會由一個進程初始化python解釋器、載入代碼、執行、然後銷毀進程。
mod_wsgi
如果非要用Apache來部署python應用，mod_wsgi是一個更好的選擇。WSGI 全稱是 Web Server Gateway Interface ,由 PEP-333 定義。 基本上所有的python web框架都實現了wsgi介面，用mod_wsgi 能部署任何實現了wsgi的框架。實際上，不需要任何框架也可以用mod_wsgi 部署python程序。使用mod_wsgi的daemon模式，python程序會常駐內存，不會有很大的初始化和銷毀進程方面的開銷，所以性能是好於mod_python的。綜合來說，使用Apache部署python web程序，推薦使用mod_wsgi的daemon模式。
Fastcgi
先說觀點：不建議用fastcgi的方式部署Python web。
前幾年由於lighttpd風頭正勁和豆瓣的成功案例，fastcgi是一種很流行的部署方式。fastcgi與具體語言無關，也與web伺服器無關。是一種通用的部署方式。fastcgi是對於cgi的增強，CGI程序運行在獨立的進程中，並對每個Web請求建立一個進程。面對大量請求，進程的大量建立和消亡使操作系統性能大大下降。
與為每個請求創建一個新的進程不同，FastCGI使用持續的進程來處理一連串的請求。這些進程由FastCGI伺服器管理，而不是web伺服器。 當進來一個請求時，web伺服器把環境變數和這個頁面請求通過一個socket比如FastCGI進程與web伺服器都位於本地）或者一個TCP connection（FastCGI進程在遠端的server farm）傳遞給FastCGI進程。
主流的web伺服器，Apache,lighttpd,nginx 都支持fastcgi，在幾年前，lighttpd的mod_fcgi模塊性能強勁，lighttpd+fastcgi十分流行。無論是python,ruby還是php，都有大量的站點使用這種方式部署。由於nginx的崛起，現在很少有人使用lighttpd了。
fastcgi 並不是專門為python設計，並不是所有的python框架天然的支持fastcgi，通常需要flup這樣的容器來配適。flup由python編寫，和專門的c實現的wsgi容器比起來性能顯得相當不堪。fastcgi的穩定性對於新興的wsgi容器來說也有差距。無論從哪個方面來看，部署python web程序，fastcgi 都已經是過去式。
uwsgi
前幾年nginx還未內置uwsgi模塊的時候，部署uwsgi還是一件挺麻煩的事情。隨著能夠在nginx中直接使用uwsgi模塊，uwsgi已經是最可靠，最方便的高性能python web程序的部署方式了。
在1U的四核XEON伺服器上，一個簡單的wsgi handler甚至能用AB壓到8000以上的qps,這已經是完爆tornado,接近gevent的性能了。 同時，uwsgi的穩定性極好。之前我們有個每天500w-1000w動態請求的站點使用uwsgi部署非常穩定，在一個渣HP 1U 伺服器上，基本不用管它。
上面提到的部署方式都是相對於web網站的方式，在移動互聯網的時代，我們需要的是高性能的API服務，上面這些都是過時的東西。
tornado
tornado 號稱高性能，如果拿他寫網站，其實一般般，只不過跟uwsgi加一些簡單框架差不多而已。它真正的作用，是用來寫API伺服器和長連接的伺服器。
由於tornado能夠直接處理http請求，很多人直接拿他來裸奔直接提供服務。這種方式是不可取的，單線程的tornado只能利用cpu的一個核心，並且一旦阻塞直接就廢了。通常情況下，由supervisor啟動多個tornado進程，通過nginx進行反向代理負載均衡。nginx 1.14 以後的版本反向代理支持長連接，配合tornado的comet效果很好。
tornado還有一些比較奇葩的用法，比如用來做wsgi容器之類的。
gevent
gevent是一個神器，能做的事情很多。在web方面，處理http請求，用起來其實跟tornado差不多，但是要簡陋很多，cookie之類的都沒有。用gevent寫的一些API服務，部署方式還是類似tornado，用supervisor管理多個守護進程，通過nginx做負載均衡。 同樣的它的奇葩用法也和tornado一樣，可以當wsgi容器用。

9. 怎麼把python部署到伺服器

使用pip或easy_install可以管理和安裝python的package包，實際上它們都是從pypi伺服器中搜索和下載package的。目前在pypi伺服器上，有超過三萬多個package，同時還允許我們將自己的代碼也上傳發布到伺服器上。這樣，世界上的所有人都能使用pip或easy_install來下載使用我們的代碼了。

具體步驟如下：

首先創建項目文件和setup文件。

目錄文件結構如下：

project/
simpletest/
__init__.py
test.py
setup.py

假設項目文件只有一個simpletest包，裡面有一個test.py文件。

創建的setup.py文件格式大致如下，其中，install_requires欄位可以列出依賴的包信息，用戶使用pip或easy_install安裝時會自動下載依賴的包。詳細的格式參考文檔。

from setuptools import setup, find_packages

setup(
name = 'simpletest',
version = '0.0.1',
keywords = ('simple', 'test'),
description = 'just a simple test',
license = 'MIT License',
install_requires = ['simplejson>=1.1'],

author = 'yjx',
author_email = '[email protected]',

packages = find_packages(),
platforms = 'any',
)

然後將代碼打包。

打包只需要執行python
setup.py xxx命令即可，其中xxx是打包格式的選項，如下：

# 以下所有生成文件將在當前路徑下 dist 目錄中
python setup.py bdist_egg # 生成easy_install支持的格式
python setup.py sdist # 生成pip支持的格式，下文以此為例

發布到pypi。

發布到pypi首先需要注冊一個賬號，然後進行如下兩步：

注冊package。輸入python setup.py register。
上傳文件。輸入python setup.py sdist upload。

安裝測試

上傳成功後，就可以使用pip來下載安裝了。

另外，pypi還有一個測試伺服器，可以在這個測試伺服器上做測試，測試的時候需要給命令指定額外的"-r"或"-i"選項，如python
setup.py register -r "",python
setup.py sdist upload -r "",pip
install -i "" simpletest。

發布到測試伺服器的時候，建議在linux或cygwin中發布，如果是在windows中，參考文檔，需要生成.pypirc文件