pythontxttoexcel
❶ python3 txt導excel
可使用如下VBA代碼：
SubPick_Average()
OnErrorResumeNext
DimmyFileAsString
WithApplication.FileDialog(msoFileDialogFolderPicker)
.Show
.AllowMultiSelect=False
.Title="pleaseselectthepathoffile"
myFile=.SelectedItems(1)
EndWith
DimmyDocAsString
myDoc=Dir(myFile&""&"*.txt")
DimjAsSingle
j=1
DoWhileLen(myDoc)<>0
OpenmyFile&""&myDocForInputAs#1
DimmyTextAsString
myText=StrConv(InputB(LOF(1),1),vbUnicode)
DimmyValueAsVariant
myValue=Split(myText,Chr(13))
DimiAsSingle
DimmySumAsSingle
mySum=0
Fori=0ToUBound(myValue)
mySum=mySum+myValue(i)*1
Next
DimmySheetAsWorksheet
SetmySheet=ActiveSheet
mySheet.Cells(j,1)=mySum/UBound(myValue)
j=j+1
Close
myDoc=Dir
Loop
EndSub
❷ 如何優雅地將dat，txt 或者excel 文件導入python
Dat txt ,use 'with open '
Excel use pandas mole to read
❸ python直接讀txt(或者excel)裡面的文件名，然後找到那個目錄里，把他們復制出來到新的文件，求代碼
1 安裝xlrd模塊
pipinstallxlrd
2 讀取Excel
#-*-coding:utf-8-*-
importxlrd
importos,shutil
defopen_excel(file='file.xls'):
try:
data=xlrd.open_workbook(file)
returndata
exceptException,e:
printstr(e)
defmyfile(srcfile,dstfile):
ifnotos.path.isfile(srcfile):
print"%snotexist!"%(srcfile)
else:
fpath,fname=os.path.split(dstfile)#分離文件名和路徑
ifnotos.path.exists(fpath):
os.makedirs(fpath)#創建路徑
shutil.file(srcfile,dstfile)#復制文件
print"%s->%s"%(srcfile,dstfile)
dst='D:\temp\'
myfile(srcfile,dstfile)
file_paths=data
forpinfile_paths:
srcfile=p
dstfile=dst+p.splt('/')[-1]
myfile(srcfile,dstfile)
❹ python操作excel問題
# -*- coding: utf-8 -*-#導入xlwt模塊import xlwt# 創建一個Workbook對象，這就相當於創建了一個Excel文件book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8', style_compression=0)'''Workbook類初始化時有encoding和style_compression參數encoding:設置字元編碼，一般要這樣設置：w = Workbook(encoding='utf-8')，就可以在excel中輸出中文了。默認是ascii。當然要記得在文件頭部添加：#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-style_compression:表示是否壓縮，不常用。'''#創建一個sheet對象，一個sheet對象對應Excel文件中的一張表格。# 在電腦桌面右鍵新建一個Excel文件，其中就包含sheet1，sheet2，sheet3三張表sheet = book.add_sheet('test', cell_overwrite_ok=True)# 其中的test是這張表的名字,cell_overwrite_ok，表示是否可以覆蓋單元格，其實是Worksheet實例化的一個參數，默認值是False# 向表test中添加數據sheet.write(0, 0, 'EnglishName') # 其中的'0-行, 0-列'指定表中的單元，'EnglishName'是向該單元寫入的內容sheet.write(1, 0, 'Marcovaldo')txt1 = '中文名字'sheet.write(0, 1, txt1.decode('utf-8')) # 此處需要將中文字元串解碼成unicode碼，否則會報錯txt2 = '馬可瓦多'sheet.write(1, 1, txt2.decode('utf-8')) # 最後，將以上操作保存到指定的Excel文件中book.save(r'e:\test1.xls') # 在字元串前加r，聲明為raw字元串，這樣就不會處理其中的轉義了。否則，可能會報錯
❺ 如何使用python將大量數據導出到Excel中的小技巧
何使用python將大量數據導出到Excel中的小技巧
（1） 問題描述：為了更好地展示數據，Excel格式的數據文件往往比文本文件更具有優勢，但是具體到python中，該如何導出數據到Excel呢？如果碰到需要導出大量數據又該如何操作呢？本文主要解決以上兩個問題。
（2）具體步驟如下：
1.第一步，安裝openpyxl,
使用pip install openpyxl即可，但是在windows下安裝的是2.2.6版本，但是centos自動安裝的是4.1版本,（多謝海哥的提醒）。
寫的代碼在windows下運行沒問題，但centos上卻報錯了，說是ew=ExcelWriter(workbook=wb)少提供一個參數，於是果斷在237伺服器上我已安裝2.2.6版本的，問題解決。
pip install openpyxl==2.2.6
2.第二步，哈哈，沒有啦，廢話不說了，直接上代碼，ps，代碼中包含xlwt和openpyxl的兩個實現版本。
（3）擴展閱讀：通過查閱資料，發現網上眾說紛紜，總結起來有如下幾點：
python Excel相關的操作的mole lib有兩組，一組是xlrd、xlwt、xlutils，另一組是openpyxl,
但是前一組（xlrd，xlwt）比較老，只能處理由Excel 97-2003 或者Excel 97 以前版本生成的xls格式的excel文件，xlwt甚至不支持07版以後的excel，這個格式excel文件一般來說，最大隻能支持256列或者65536行的excel文件。
因此面對需要導出大量數據到excel的情況，你將有如下三種選擇，（1）換一種存儲格式，如保存為CSV文件 (2)使用openpyxl—，因為它支持對Excel 2007+ xlsx/xlsm format的處理 (3)win32 COM (Windows only)
當然，我們要直面困難了，為了更好地展示數據給產品和用戶，我們依然選擇的第二種。
ps,非常lucky，一番搜索後我找到了openpyxl，支持07+的excel，一直有人在維護，文檔清晰易讀，參照Tutorial和API文檔很快就能上手，就是它了~
(4)閑話少說，直接上代碼，敬請參考
# coding:utf-8
'''
# 希望對大家有幫助哈，請多提問題
create by yaoyz
date: 2017/01/24
'''
import xlrd
import xlwt
# workbook相關
from openpyxl.workbook import Workbook
# ExcelWriter，封裝了很強大的excel寫的功能
from openpyxl.writer.excel import ExcelWriter
# 一個eggache的數字轉為列字母的方法
from openpyxl.utils import get_column_letter
from openpyxl.reader.excel import load_workbook
class HandleExcel():
'''Excel相關操作類'''
def __init__(self):
self. head_row_labels = [u'學生ID',u'學生姓名',u'聯系方式',u'知識點ID',u'知識點名稱']
"""
function：
讀出txt文件中的每一條記錄，把它保存在list中
Param:
filename: 要讀出的文件名
Return:
res_list： 返回的記錄的list
"""
def read_from_file(self,filename):
res_list=[]
file_obj=open(filename,"r")
for line in file_obj.readlines():
res_list.append(line)
file_obj.close()
return res_list
"""
function：
讀出*.xlsx中的每一條記錄，把它保存在data_dic中返回
Param:
excel_name: 要讀出的文件名
Return:
data_dic： 返回的記錄的dict
"""
def read_excel_with_openpyxl(self, excel_name="testexcel2007.xlsx"):
# 讀取excel2007文件
wb = load_workbook(filename=excel_name)
# 顯示有多少張表
print "Worksheet range(s):" , wb.get_named_ranges()
print "Worksheet name(s):" , wb.get_sheet_names()
# 取第一張表
sheetnames = wb.get_sheet_names()
ws = wb.get_sheet_by_name(sheetnames[0])
# 顯示表名，錶行數，表列數
print "Work Sheet Titile:" ,ws.title
print "Work Sheet Rows:" ,ws.get_highest_row()
print "Work Sheet Cols:" ,ws.get_highest_column()
# 獲取讀入的excel表格的有多少行，有多少列
row_num=ws.get_highest_row()
col_num=ws.get_highest_column()
print "row_num: ",row_num," col_num: ",col_num
# 建立存儲數據的字典
data_dic = {}
sign=1
# 把數據存到字典中
for row in ws.rows:
temp_list=[]
# print "row",row
for cell in row:
print cell.value,
temp_list.append(cell.value)
print ""
data_dic[sign]=temp_list
sign+=1
print data_dic
return data_dic
"""
function：
讀出*.xlsx中的每一條記錄，把它保存在data_dic中返回
Param:
records: 要保存的，一個包含每一條記錄的list
save_excel_name: 保存為的文件名
head_row_stu_arrive_star:
Return:
data_dic： 返回的記錄的dict
"""
def write_to_excel_with_openpyxl(self,records,head_row,save_excel_name="save.xlsx"):
# 新建一個workbook
wb = Workbook()
# 新建一個excelWriter
ew = ExcelWriter(workbook=wb)
# 設置文件輸出路徑與名稱
dest_filename = save_excel_name.decode('utf-8')
# 第一個sheet是ws
ws = wb.worksheets[0]
# 設置ws的名稱
ws.title = "range names"
# 寫第一行，標題行
for h_x in range(1,len(head_row)+1):
h_col=get_column_letter(h_x)
#print h_col
ws.cell('%s%s' % (h_col, 1)).value = '%s' % (head_row[h_x-1])
# 寫第二行及其以後的那些行
i = 2
for record in records:
record_list=str(record).strip().split(" ")
for x in range(1,len(record_list)+1):
col = get_column_letter(x)
ws.cell('%s%s' % (col, i)).value = '%s' % (record_list[x-1].decode('utf-8'))
i += 1
# 寫文件
ew.save(filename=dest_filename)
"""
function：
測試輸出Excel內容
讀出Excel文件
Param:
excel_name: 要讀出的Excel文件名
Return:
無
"""
def read_excel(self,excel_name):
workbook=xlrd.open_workbook(excel_name)
print workbook.sheet_names()
# 獲取所有sheet
print workbook.sheet_names() # [u'sheet1', u'sheet2']
sheet2_name = workbook.sheet_names()[1]
# 根據sheet索引或者名稱獲取sheet內容
sheet2 = workbook.sheet_by_index(1) # sheet索引從0開始
sheet2 = workbook.sheet_by_name('Sheet1')
# sheet的名稱，行數，列數
print sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols
# 獲取整行和整列的值（數組）
rows = sheet2.row_values(3) # 獲取第四行內容
cols = sheet2.col_values(2) # 獲取第三列內容
print rows
print cols
# 獲取單元格內容
print sheet2.cell(1,0).value
print sheet2.cell_value(1,0)
print sheet2.row(1)[0].value
# 獲取單元格內容的數據類型
print sheet2.cell(1,0).ctype
# 通過名稱獲取
return workbook.sheet_by_name(u'Sheet1')
"""
function：
設置單元格樣式
Param:
name: 字體名字
height: 字體高度
bold: 是否大寫
Return:
style: 返回設置好的格式對象
"""
def set_style(self,name,height,bold=False):
style = xlwt.XFStyle() # 初始化樣式
font = xlwt.Font() # 為樣式創建字體
font.name = name # 'Times New Roman'
font.bold = bold
font.color_index = 4
font.height = height
borders= xlwt.Borders()
borders.left= 6
borders.right= 6
borders.top= 6
borders.bottom= 6
style.font = font
style.borders = borders
return style
"""
function：
按照 設置單元格樣式 把計算結果由txt轉變為Excel存儲
Param:
dataset：要保存的結果數據，list存儲
Return:
將結果保存為 excel對象中
"""
def write_to_excel(self, dataset,save_excel_name,head_row):
f = xlwt.Workbook() # 創建工作簿
# 創建第一個sheet:
# sheet1
count=1
sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1', cell_overwrite_ok=True) # 創建sheet
# 首行標題：
for p in range(len(head_row)):
sheet1.write(0,p,head_row[p],self.set_style('Times New Roman',250,True))
default=self.set_style('Times New Roman',200,False) # define style out the loop will work
for line in dataset:
row_list=str(line).strip("
").split(" ")
for pp in range(len(str(line).strip("
").split(" "))):
sheet1.write(count,pp,row_list[pp].decode('utf-8'),default)
count+=1
f.save(save_excel_name) # 保存文件
def run_main_save_to_excel_with_openpyxl(self):
print "測試讀寫2007及以後的excel文件xlsx，以方便寫入文件更多數據"
print "1. 把txt文件讀入到內存中，以list對象存儲"
dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt")
'''test use openpyxl to handle EXCEL 2007'''
print "2. 把文件寫入到Excel表格中"
head_row_label=self.head_row_labels
save_name="test_openpyxl.xlsx"
self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name)
print "3. 執行完畢，由txt格式文件保存為Excel文件的任務"
def run_main_save_to_excel_with_xlwt(self):
print " 4. 把txt文件讀入到內存中，以list對象存儲"
dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt")
'''test use xlwt to handle EXCEL 97-2003'''
print " 5. 把文件寫入到Excel表格中"
head_row_label=self.head_row_labels
save_name="test_xlwt.xls"
self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name)
print "6. 執行完畢，由txt格式文件保存為Excel文件的任務"
if __name__ == '__main__':
print "create handle Excel Object"
obj_handle_excel=HandleExcel()
# 分別使用openpyxl和xlwt將數據寫入文件
obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_openpyxl()
obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_xlwt()
'''測試讀出文件，注意openpyxl不可以讀取xls的文件,xlrd不可以讀取xlsx格式的文件'''
#obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls") # 錯誤寫法
#obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls") # 錯誤寫法
obj_handle_excel.read_excel("testexcel2003.xls")
obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2007.xlsx")
❻ python將txt轉化成excel
解決思路：
首先讀取txt，使用：open（finename），readlines（），循環遍歷，就可以獲取每一行的數據；
引用xlrd，xlwt兩個庫，用來讀寫excel；
下面是一個示例：
import xlrd,xlwt
excelPath=r"C:\Users\lenovo\Desktop\Book1.xlsx"
excelData1 = xlrd.open_workbook(excelPath)
sheet1 = excelData1.sheets()[0]
print sheet1.cell(0,0).value
print sheet1.cell(1,0).value
sheet1.put_cell(0, 0, 1, "change01", 0)
sheet1.put_cell(1, 0, 1, "change02", 0)
❼ 用python將Excel轉換成txt時遇到的欄位數量問題
importsys
importos
importglob
importxlrd
importre
#讀取輸入的日期參數
data_para=sys.argv[1]
file_name_para=sys.argv[2]
#讀取輸入的路徑參數
path_para=sys.argv[3]
#參數拼接成完整路徑加文件名
full_name=path_para+file_name_para+'_'+data_para+'.xlsx'
#打開目標文檔
wb=xlrd.open_workbook(full_name)
#從第二行以此讀取三列數據至txt文檔
forsheetNameinwb.sheet_names():
withopen(file_name_para+'_'+data_para+'.txt',mode='a')astxtFile:
sheet=wb.sheet_by_name(sheetName)
forrownuminrange(1,sheet.nrows):
forcolnuminrange(0,sheet.ncols):
#print(str(sheet.cell(rownum,colnum).value))
txtFile.write(str(sheet.cell(rownum,colnum).value))
ifcolnum<sheet.ncols-1:
txtFile.write('@|@')
else:
txtFile.write(' ')
前面沒變
❽ 怎麼用python讀取txt文件里指定行的內容，並導入excel
一、讀excel表
讀excel要用到xlrd模塊，官網安裝（http://pypi.python.org/pypi/xlrd）。然後就可以跟著裡面的例子稍微試一下就知道怎麼用了。大概的流程是這樣的：
1、導入模塊
復制代碼代碼如下:
import xlrd
2、打開Excel文件讀取數據
復制代碼代碼如下:
data = xlrd.open_workbook('excel.xls')
3、獲取一個工作表
① table = data.sheets()[0] #通過索引順序獲取
② table = data.sheet_by_index(0) #通過索引順序獲取
③ table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通過名稱獲取
4、獲取整行和整列的值（返回數組）
復制代碼代碼如下:
table.row_values(i)
table.col_values(i)
5、獲取行數和列數
復制代碼代碼如下:
table.nrows
table.ncols
6、獲取單元格
復制代碼代碼如下:
table.cell(0,0).value
table.cell(2,3).value
就我自己使用的時候覺得還是獲取cell最有用，這就相當於是給了你一個二維數組，餘下你就可以想怎麼干就怎麼幹了。得益於這個十分好用的庫代碼很是簡潔。但是還是有若干坑的存在導致話了一定時間探索。現在列出來供後人參考吧：
1、首先就是我的統計是根據姓名統計各個表中的信息的，但是調試發現不同的表中各個名字貌似不能夠匹配，開始懷疑過編碼問題，不過後來發現是因為空格。因為在excel中輸入的時候很可能會順手在一些名字後面加上幾個空格或是tab鍵，這樣看起來沒什麼差別，但是程序處理的時候這就是兩個完全不同的串了。我的解決方法是給每個獲取的字元串都加上strip（）處理一下。效果良好
2、還是字元串的匹配，在判斷某個單元格中的字元串（中文）是否等於我所給出的的時候發現無法匹配，並且各種unicode也不太奏效，網路過一些解決方案，但是都比較復雜或是沒用。最後我採用了一個比較變通的方式：直接從excel中獲取我想要的值再進行比較，效果是不錯就是通用行不太好，個呢不能問題還沒解決。
二、寫excel表
寫excel表要用到xlwt模塊，官網下載（http://pypi.python.org/pypi/xlwt）。大致使用流程如下：
1、導入模塊
復制代碼代碼如下:
import xlwt
2、創建workbook（其實就是excel，後來保存一下就行）
復制代碼代碼如下:
workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'ascii')
3、創建表
復制代碼代碼如下:
worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet')
4、往單元格內寫入內容
復制代碼代碼如下:
worksheet.write(0, 0, label = 'Row 0, Column 0 Value')
5、保存
復制代碼代碼如下:
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
由於我的需求比較簡單，所以這上面沒遇到什麼問題，唯一的就是建議還是用ascii編碼，不然可能會有一些詭異的現象。
當然xlwt功能遠遠不止這些，他甚至可以設置各種樣式之類的。附上一點例子
復制代碼代碼如下:
Examples Generating Excel Documents Using Python's xlwt
Here are some simple examples using Python's xlwt library to dynamically generate Excel documents.
Please note a useful alternative may be ezodf, which allows you to generate ODS (Open Document Spreadsheet) files for LibreOffi
❾ python將txt轉化成excel
解決思路：
首先讀取txt，使用：open（finename），readlines（），循環遍歷，就可以獲取每一行的數據；
引用xlrd，xlwt兩個庫，用來讀寫excel；
下面是一個示例：
importxlrd,xlwt
excelPath=r"C:UserslenovoDesktopBook1.xlsx"
excelData1=xlrd.open_workbook(excelPath)
sheet1=excelData1.sheets()[0]
printsheet1.cell(0,0).value
printsheet1.cell(1,0).value
sheet1.put_cell(0,0,1,"change01",0)
sheet1.put_cell(1,0,1,"change02",0)