① 初學者python怎麼學

首先，學習Python基礎語法，面向對象編程與程序設計模式的理解、Python數據分析基礎、Python網路編程、Python並發與高效編程等等。通過前期Python學習來了解和掌握常量變數的使用，運算符的使用、流程式控制制的使用等，最後掌握Python編程語言的基礎內容。並會對常見數據結構和相應演算法進行學習，注重表格的處理，樹結構的處理知識。
然後，確定一個具體的學習方向，Python可以應用於Web開發、爬蟲、數據分析、人工智慧開發等多個領域，不同的學習方向需要學習不同的知識結構，可以結合自身的學歷、興趣點等和相應的崗位招聘要求進行匹配，選擇最適合自己的方向。
Web開發、爬蟲、數據分析、人工智慧，無論你對哪個方向感興趣都可以學習Python，它對於零基礎的編程學習者還是很友好的。

② 如何自學編程python

首先先了解Python語言的四大發展方向。目前Python的主要方向有web後端開發、大數據分析網路爬蟲和人工智慧，當然如果再細分的話還有自動化測試、運維等方向。

在學習Python的基礎語法時，並不需要太多的基礎，基本只要熟練使用電腦日常功能並對Python感興趣就可以了，但如果想要在人工智慧領域方向發展的話，線性代數、概率、統計等高等數學知識基本是必需的，原因在於這些知識能夠讓你的邏輯更加清晰，在編程過程中有更強的思路。

分享一個千鋒Python的學習大綱給你

第一階段 - Python 數據科學

Python 基礎語法

入門及環境安裝 、基本語法與數據類型、控制語句、錯誤及異常、錯誤處理方法、異常處理方法 、常用內置函數 、函數創建與使用、Python 高級特性、高級函數、Python 模塊、PythonIO 操作 、日期與時間 、類與面向對象 、Python 連接資料庫

Python 數據清洗

數字化 Python 模塊Numpy、數據分析利器Pandas、Pandas 基本操作、Pandas 高級操作

Python 數據可視化

數據可視化基礎、MLlib（RDD-Base API）機器學習、MatPlotlib 繪圖進階、高級繪圖工具

第二階段 - 商業數據可視化

Excel 業務分析

Excel 基礎技能、Excel 公式函數、圖表可視化、人力 & 財務分析案例、商業數據分析方法、商業數據分析報告

Mysql 資料庫

Mysql 基礎操作（一）、Mysql 基礎操作（二）、Mysql 中級操作、Mysql 高級操作、電商數據處理案例

PowerBI

初級商業智能應用 （PowerQuery）、初級商業智能應用 （PowerPivot）、初級商業智能應用案例、存儲過程、PowerBI Desktop 案例、PowerBI Query 案例

統計學基礎

微積分、線性代數基礎、統計基礎

Tableau

Tableau 基本操作、Tableau 繪圖、Tableau 數據分析、Tableau 流量分析

SPSS

客戶畫像、客戶價值模型、神經網路、決策樹、時間序列

第三階段 - Python 機器學習

Python 統計分析

數據准備、一元線性回歸、多元線性回歸、一般 logistic 回歸、ogistic 回歸與修正

Python 機器學習基礎

機器學習入門、KNN 講義、模型評估方法、模型優化方法、Kmeans、DBSCAN、決策樹演算法實戰

Python 機器學習中級

線性回歸、模型優化方法、邏輯回歸、樸素貝葉斯、關聯規則、協同過濾、推薦系統案例

Python 機器學習高級

集成演算法 - 隨機森林、集成演算法 -AdaBoost、數據處理和特徵工程、SVM、神經網路、XGBoost

第四階段 - 項目實戰

電商市場數據挖掘項目實戰

項目背景 & 業務邏輯 、指定分析策略 、方法實現與結果 、營銷活動設計及結果評價 、撰寫數據分析報告

金融風險信用評估項目實戰

項目背景 & 業務邏輯 、建模准備 、數據清洗 、模型訓練 、模型評估 、模型部署與更新

第五階段 - 數據採集

爬蟲類庫解析 、數據解析 、動態網頁提取 、驗證碼、IP 池 、多線程爬蟲 、反爬應對措施 、scrapy 框架

第六階段 - 企業課

團隊戶外拓展訓練 、企業合作項目課程 、管理課程 、溝通表達訓練 、職業素養課程

以上就是零基礎Python學習路線的所有內容，希望對大家的學習有所幫助。

③ 有哪些比較好的講 Python 進階的博客

可以到博客園里搜Python

④ 有什麼比較好的python教程

一，買一本好書。

不一定非要一直遍敲代碼邊學習，個人經驗，當代碼邏輯很清晰，經過之前C語言刷題的鍛煉之後，看書學習新的編程語言效果也是非常好，狀態好的時候，半天就能學100多頁。這里推薦可以看看python丶基礎教程，笨方法學python。

二，注重實踐。

注意和第一條並不沖突，多敲代碼才是王道。可以去codeforce上做題，雖然都是英文的，但是可以用python提交，此外還有計丶蒜客，pythontip。後兩者更加簡單。多多訓練，解決問題。

三，注意需求。

你學python，想用它做什麼？可以去一些項目網站，例如國內的shiyanlou，去跟著做做一個個真正的項目，還有很多書上有很多實戰項目，跟著做下來。然後，很必要的，自己在這個項目上添加上自己的一些想法，將它變成自己的項目，這一點提高非常大

四，注意網路資源。

像網路經驗一樣，也可以多逛逛知乎，CSDN，博客園，看看大牛們都是怎麼學習的，很多方法都會有介紹，自己有選擇的學習。

五，記錄自己的學習

開通博客，像CSDN，博客園，或者自己搭建的博客都可以，記錄下自己的學習心得，不要怕自己的成果會被竊取，你那點知識大牛們是不屑的，一步一個腳印，在你往回看自己一篇篇博客的時候，你會發現自己已經走了很遠。

⑤ 如何把python2.6換成2.7 博客園

這個其實並不復雜，首先你去官網下載python2.7的版本，對應自己的系統架構，安裝到一個指定的目錄，不要和python2.6的一樣，安裝成功後，你可以單獨使用python2.7，也可以使用python2.6，兩個同時存在，互不影響。

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⑥ 推薦幾個學習Python的免費網站

1、Python @ Coursera

Pythonspot是一個綜合教程，劃分了很多不同類別的知識板塊，首先你將擁有初學者資源來幫你開始Python的學習，然後你繼續保持前進你能學到更多關於使用Python開發web等。

⑦ Python 有哪些好的學習資料或者博客

我學習python主要有兩個方面：
第一個是基礎，那麼這個教程很好的就是廖雪峰的python教程，由淺入深非常好理解；
第二個是爬蟲，爬蟲零零碎碎從網頁學習了一些進階的東西，最後在博客http://www.cnblogs.com/nima/p/5337858.html裡面學習到了很多東西，當然你要有足夠的自信才能學會這個上面的東西，這里已經很深奧了

⑧ python好的論壇推薦

博客園，CSDN、悟空問答，知乎github、碼雲，根據自己得實際需求找適合自己的，