Ⅰ 學python有哪些用處

從入門級選手到專業級選手都在做的——爬蟲
用 Python 寫爬蟲的教程網上一抓一大把，據我所知很多初學 Python 的人都是使用它編寫爬蟲程序。小到抓取一個小黃圖網站，大到一個互聯網公司的商業應用。通過 Python 入門爬蟲比較簡單易學，不需要在一開始掌握太多太基礎太底層的知識就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常適合小白一開始想做出點看得見的東西的成就感。
除了入門，爬蟲也被廣泛應用到一些需要數據的公司、平台和組織，通過抓取互聯網上的公開數據，來實現一些商業價值是非常常見的做法。當然這些選手的爬蟲就要厲害的多了，需要處理包括路由、存儲、分布式計算等很多問題，與小白的抓黃圖小程序，復雜度差了很多倍。
Web 程序
除了爬蟲，Python 也廣泛應用到了 Web 端程序，比如你現在正在使用的知乎，主站後台就是基於 Python 的 tornado 框架，豆瓣的後台也是基於 Python。除了 tornado (Tornado Web Server)，Python 常用的 Web 框架還有 Flask(Welcome | Flask (A Python Microframework))，Django (The Web framework for perfectionists with deadlines) 等等。通過上述框架，你可以很方便實現一個 Web 程序，比如我認識的一些朋友，就通過 Python 自己編寫了自己的博客程序，包括之前的 hu.photo，我就是通過 Flask 實現的後台(出於版權等原因，我已經停掉了這個網站)。除了上述框架，你也可以嘗試自己實現一個 Web 框架。
桌面程序
Python 也有很多 UI 庫，你可以很方便地完成一個 GUI 程序(話說我最開始接觸編程的時候，就覺得寫 GUI 好炫酷，不過搞了好久才在 VC6 搞出一個小程序，後來又輾轉 Delphi、java等，最後接觸到 Python 的時候，我對 GUI 已經不感興趣了)。Python 實現 GUI 的實例也不少，包括大名鼎鼎的 Dropbox，就是 Python 實現的伺服器端和客戶端程序。
人工智慧(AI)與機器學習
人工智慧是現在非常火的一個方向，AI熱潮讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。現在釋放出來的幾個非常有影響力的AI框架，大多是Python的實現，為什麼呢?因為Python足夠動態、具有足夠性能，這是AI技術所需要的技術特點。比如基於Python的深度學習庫、深度學習方向、機器學習方向、自然語言處理方向的一些網站基本都是通過Python來實現的。
機器學習，尤其是現在火爆的深度學習，其工具框架大都提供了Python介面。Python在科學計算領域一直有著較好的聲譽，其簡潔清晰的語法以及豐富的計算工具，深受此領域開發者喜愛。
早在深度學習以及Tensorflow等框架流行之前，Python中即有scikit-learn，能夠很方便地完成幾乎所有機器學習模型，從經典數據集下載到構建模型只需要簡單的幾行代碼。配合Pandas、matplotlib等工具，能很簡單地進行調整。
而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度學習框架更是極大地拓展了機器學習的可能。使用Keras編寫一個手寫數字識別的深度學習網路僅僅需要寥寥數十行代碼，即可藉助底層實現，方便地調用包括GPU在內的大量資源完成工作。
值得一提的是，無論什麼框架，Python只是作為前端描述用的語言，實際計算則是通過底層的C/C++實現。由於Python能很方便地引入和使用C/C++項目和庫，從而實現功能和性能上的擴展，這樣的大規模計算中，讓開發者更關注邏輯於數據本身，而從內存分配等繁雜工作中解放出來，是Python被廣泛應用到機器學習領域的重要原因。
科學計算
Python 的開發效率很高，性能要求較高的模塊可以用 C 改寫，Python 調用。同時，Python 可以更高層次的抽象問題，所以在科學計算領域也非常熱門。包括 scipy、numpy 等用於科學計算的第三方庫的出現，更是方便了又一定數學基礎，但是計算機基礎一般的朋友。

Ⅱ python編程到底好不好學

python是一門高級的編程語言，同時也是非常熱火的編程語言，python相對於其他的語言來說，具有自己獨特的優勢，功能強大、語法簡單、上手容易，同時也是一個適合零基礎人員學習的，在應用領域以及就業崗位上都是比較多的，薪資待遇水平也會非常不錯的。

至於python好不好學，這個根據個人情況來決定，因人而異的，只要在學習的過程中肯付出努力和精力，平時多敲敲代碼、多練習、多請教，多交流，有專業的前輩指導，自然學習起來比較容易。

Ⅲ 學習python有用嗎，

Python是一門高級的編程語言，可以從事的工作崗位有很多，就業機會非常多，學習Python語言可回以從事人工智慧、答數據分析、科學運算、運維、web開發、爬蟲、游戲開發等工作，薪資待遇也是非常不錯的，同時Python語言上手容易、語法簡單、適合零基礎人員學習，也是初學者的首選。

Ⅳ 現在學習Python有前途嗎

Python語言可以從業的崗位有哪些呢?

1、人工智慧：人工智慧可謂是現代行業內最受歡迎內的，同時在人容工智能領域中Python是首選語言之一。人工智慧發展方向是非常火的，也是非常大的一個領域，各大公司都在為之努力，同時不少大企業都在向這個方向發展。

2、運維：通過Python實現測試過程，對於運維來說，是必須要掌握Python語言的，可以幫助我們提高日常工作效率，提升能力。

3、數據分析：在目前市場上，這個大數據時代之中，數據是說明一切問題的關鍵，而且Python作為數據分析的第一語言，對我們工作有很大的幫助，可以給我們的工作提高效率和幫助。

4、web開發：web開發是我們現代不能夠忽視的存在，我們日常離不開網路、離不開web，利用Python框架可以進行網站製作，也可以做前端頁面，所以我們需要掌握數據應用。

5、Python自動化測試：大家都知道，Python語言對測試的幫助是非常大的，自動化測試中Python語言的用途很廣。Python使用得最多的，據我所知應該是自動化測試。

Ⅳ python真的那麼好用嗎

python 可以寫手機軟體，他有個python for S60的分支，專門開發symbian系統手機的，這個學習論壇很多，只需要在手機上安裝python平台和ped就能寫、運行代碼了，自學一般一兩個月就能寫出簡單的軟體。可以到python官網查看相關文檔。
關於python顯示中文沒什麼對中文支持不好的說法，編碼問題。如果是想開發手機軟體還是建議學java。j2me或者android。
《可愛的python》開篇第一頁就只有一句話：'生命短暫，我用python'。《python源碼剖析》中和C 對比只用了四個字：'摧枯拉朽'。《python核心編程》又說：'人有多大膽，python語言就有多大產'。

Ⅵ Python真的有那麼厲害嗎

每個編程抄語言都有自己不同的意圖所在，每個人需求不一樣，選擇上也是不同的，沒有什麼比較而言。
Python在目前發展情況來說，的確是挺好的，而且在人工智慧、數據分析、科學運算、web開發、爬蟲等領域都得到了很好的應用，適合初學者學習，上手快、語法簡單，當然了Python也存在一定的缺點，運行速度就比較慢了。

Ⅶ python編程語言好用嗎

相信對於很多編程初學者來說，面臨要選擇一門編程語言作為自己的入門級語言時，往往會不知所措，當然小編也不例外。

作為一名程序猿或實用主義學習者來說，選擇一門編程語言時，通常更多關心的是「我為什麼要選擇這門編程語言，學會這門編程語言之後我能用它來做些什麼？」

首先，小編覺得選python作為入門級語言還是不錯的選擇。原因有以下幾方面：

從TIOBE 2017排行榜來看python還是一直名列前茅排名第5的語言，屬於比較受歡迎及熱門級的編程語言之一；

對比其他編程語言python更加容易上手；

python是以優雅、明確、簡單為主的設計哲學；

python追求的是找到最佳的解決方案而不是其他語言所追求的多種解決方案，換句話說是，它能夠使你更加專注於解決問題而是去搞明白語言本身；

使用python編程不需要考慮眾多的底層細節（如，不必考慮如何管理你的內存）；

擁有豐富的的庫，其中有官方的，也有第三方提供的，你只需調用即可而無需再重新發明輪子，大大的節省你的開發時間與精力；

Ⅷ Python好學嗎有用嗎

python並不好學，我記得我學習JavaScript時候題記說js是一門非常容易簡單的腳本語言回，我答學習C語言時候說C語言是入門編程中最簡單易學的語言，我學習python時候說python是一門非常簡單容易學習上手的語言，尼瑪到好像所有的語言學起來都挺容易，正如你看XXX從入門到精通，XXX零基礎教程等，純特么是營銷，對與新手別指望那個會容易，恐怕純適合零基礎的只有html了

Ⅸ python真的有前途嗎

"Python"為什麼這么受歡迎？

特點：易於學習、易於閱讀、易於維護、一個廣泛的標准庫、互動模式、可移植、可擴展、資料庫、GUI編程、可嵌入。

Python是免費的，免費這個字眼最能吸引眼球了，尤其是對那些BOSS們，使用免費的語言，所以不用購買任何軟體，而且不用擔心版權問題，隨意地編寫、發布、修改。

Python是可移植的，無須多說，許多操作系統都支持Python。

Python的強大功能幾乎沒有Python辦不到的事情。Python的內核非常之小，但他能夠提供基本的構建塊，所以程序員能設計很多的應用程序。