python自動化運維平台
『壹』 為什麼用python實現自動化運維
經常有人在群里問，運維人員需不需要學開發？需不需要學 PYTHON ？ PYTHON 和 SHELL 有什麼區別？天天問這種好水的問題，我實在受不了，決定幫大家掃掃盲，求求新手們，以後別他媽瞎問了。
現階段，掌握一門開發語言已經成為高級運維工程師的必備計能，不會開發，你就不能充分理解你們系統的業務流程，你就不能幫助調試、優化開發人開發的程序， 開發人員有的時候很少關注性能的問題，這些問題就得運維人員來做，一個業務上線了，導致 CPU 使用過高，內存佔用過大，如果你不會開發，你可能只能查到進程級別，也就是哪個進程佔用這么多，然後呢？然後就交給開發人員處理了，這樣咋體現你的價值？
另外，大一點的公司，伺服器都上幾百，上千，甚至數萬台，這種情況下怎樣做自動化運維？用 SHELL 寫腳本 FOR 循環？呵呵，歇了吧， SHELL 也就適合簡單的系統管理工作。到復雜的自動化任務還得要用專門的開發語言。你可能說了，自動化管理有專門的開源軟體＼監控也有，直接拿來用下就好了，但是現有的開源軟體如 puppet\saltstack\zabbix\nagio 多為通用的軟體，不可能完全適用你公司的所有需求，當你需要做定製、做二次開發的時候，你咋辦？找開發部門？開發部門不懂運維的實際業務邏輯，寫出來的東西爛爛不能用，這活最後還得交給運維開發人員來做。
『貳』 python運維自動化取頁面數據
1、linux系統基礎，這個不用說了，是基礎中的基礎，連這個都不會就別幹了，參考書籍，可以看鳥哥linux基礎篇，至少要掌握這書60%內容，沒必須全部掌握，但基本命令總得會吧
2、網路服務，服務有很多種，每間公司都會用到不同的，但基礎的服務肯定要掌握，如FTP, DNS,SAMBA, 郵件, 這幾個大概學一下就行，LAMP和LNMP是必須要熟練，我所指的不是光光會搭建，而是要很熟悉裡面的相當配置才行，因為公司最關鍵的絕對是WEB伺服器，所以nginx和apache要熟悉，特別是nginx一定要很熟悉才行，至少有些公司還會用tomcat，這個也最好學一下。其實網路服務方面不用太擔心，一般公司的環境都已經搭建好，就算有新伺服器或讓你整改，公司會有相應的文檔讓你參照來弄，不會讓你亂來的，但至少相關的配置一定要學熟，而且肯定是編譯安裝多，那些模塊要熟悉一下他的作用，特別是php那些模塊。
這面2點只是基礎，也是必要條件，不能說是工具，下以才是真正的要掌握的工具。
3、shell腳本和另一個腳本語言，shell是運維人員必須具備的，不懂這個連入職都不行，至少也要寫出一些系統管理腳本，最簡單也得寫個監控CPU，內存比率的腳本吧，這是最最最基本了，別以為會寫那些猜數字和計算什麼數的，這些沒什麼作用，只作學習意義，寫系統腳本才是最有意義，而另一個腳本語言是可選的，一般是3P，即python, perl和php，php就不需要考慮了，除非你要做開發，我個人建議學python會比較好，難實現自動化運維，perl是文本處理很強大，反正這兩個學一個就行了。
4、sed和awk工具，必須要掌握，在掌握這兩個工具同時，還要掌握正則表達式，這個就痛苦了，正則是最難學的表達式，但結合到sed和awk中會很強大，在處理文本內容和過濾WEB內容時十分有用，不過在學shell的同時一般會經常結合用到的，所以學第3點就會順便學第4點。
5、文本處理命令，sort , tr , cut, paste, uniq, tee等，必學，也是結合第3點時一並學習的。
6、資料庫，首選mysql，別問我為什麼不學sqlserver和oracle，因為linux用得最多絕對是mysql，增刪改查必學，特別要學熟查，其它方面可能不太需要，因為運維人員使用最多還是查，哪些優化和開發語句不會讓你弄的。
7、防火牆，不學不行，防火牆也算是個難點，說難不難，說易不易，最重要弄懂規則，如果學過CCNA的朋友可能會比較好學，因為iptables也有NAT表，原理是一樣的，而FILTER表用得最多，反正不學就肯定不合格。
8、監控工具，十分十分重要，我個人建議，最好學這3個，cacti，nagios，zibbix，企業用得最多應該是nagios和 zibbix，反正都學吧，但nagios會有點難，因為會涉及到用腳本寫自動監控，那個地方很難。
『叄』 如何做好python自動化運維
隨著移動互聯網的普及，伺服器運維所面臨的挑戰也隨之越來越大。當規模增長到一定程度，手動管理方式已經無法應對，自動化運維成為解決問題的銀彈。Python憑借其靈活性，在自動化運維方面已經被廣泛使用，能夠大大提高運維效率，伺服器集群的規模越大，優勢越明顯。現在不論是Linux運維工程師還是Unix運維工程師都需要掌握Python，以提高運維效率。
第一個階段：初級，掌握Python的語法和一些常用庫的使用
掌握一門語言最好的方法就是用它，所以我覺得邊學語法邊刷Leetcode是掌握Python最快的方式之一。
『肆』 python自動化運維是做什麼的
隨著技術的進步、業務需求的快速增長，一個運維人員通常要管理上百、上千台服內務器容，運維工作也變的重復、繁雜。把運維工作自動化，能夠把運維人員從伺服器的管理中解放出來，讓運維工作變得簡單、快速、准確；運維自動化是一組將靜態的設備結構轉化為根據IT服務需求動態彈性響應的策略，目的就是實現IT運維的質量，降低成本。
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運維自動化設計思想：
管理體系化
工作流程化
人員專業化
任務自動化
任務自動化
環境定義自動化
部署自動化
監控自動化
為什麼選python做自動化運維
自動化運維關心問題：
自動化
易實現
跨平台
輕量級
適合自動化運維編程語言特點：
豐富的第三方庫
學習成本低
跨平台
輕量級
『伍』 如何基於Python構建一個可擴展的運維自動化平台
Django- 一個開放源代碼的 Web 應用框架，由 Python 寫成，採用了 MVC 的軟體設計模式；
rpyc- 一個 Python 實現的 RPC 和分布式計算的工具。支持同步和非同步操作、回調等；
saltstack 、 ansible 、 func - 基本 Python 開發的自動化配置管理與流程式控制制組件；
Mysql- 是一個非常流行的關系型資料庫管理系統。
二、平台架構設計
1、 OMServer 架構圖
大家對這個架構應該不會感到陌生，三層結構也是目前主流的運營平台架構。
2、 架構說明
OMServer 平台為三層架構，分別為 WEB 交互層、分布式計算層、集群管理服務層。
1） 、第一層：即為 WEB 交互層，典型的 B/S 架構，以供管理員操作的交互平台，也是 OMServer 的核心，基於 Django 開發；
2） 、第二層：分布式計算層，提供與主控端的連接通道，採用的是 rpyc 傳輸協議，協議操作流程：前端模塊參數 -> 加密傳輸 -> 任務執行 -> 返回結果集 -> 解密輸出。
3） 、第三層：集群管理服務層，整合 Python 主流的遠程操作組件（支持 Saltstack 、 Anaible、 Func ），對被控端（業務伺服器集群）進行管理，其中主控端可以根據不同 IDC 環境，採用多地多點的管理方式，可提升冗餘度及執行效率。主控端操作模塊以不同 Python 文件加以區分，便於維護，可靈活定製操作邏輯及橫向擴展等特點。
『陸』 Python自動化運維需要掌握什麼
自動化運維&開發課程內容包括：設計符合企業實際需求的CMDB資產管理系統，如安全API介面開發與使用，開發支持windows和linux平台的客戶端，對其它系統開放靈活的api設計與開發IT資產的上線、下線、變更流程等業務流程。IT審計+主機管理系統開發，真實企業系統的用戶行為、管理許可權、批量文件操作、用戶登錄報表等。分布式主機監控系統開發，監控多個服務，多種設備，報警機制，基於http+restful架構開發，實現水平擴展，可輕松實現分布式監控等功能。
『柒』 python自動化運維書怎麼樣
本書在中國運維領域將有「劃時代」的重要意義：一方面，這是國內第一本從縱、深和實踐角度探討Python在運維領域應用的著作；一方面本書的作者是中國運維領域的「偶像級」人物。
因為作者實戰經驗豐富，所以能高屋建瓴、直指痛處，圍繞Python自動化運維這個主題，不僅詳細介紹了系統基礎信息、服務監控、數據報表、系統安全等基礎模塊，而且深入講解了自動化操作、系統管理、配置管理、集群管理及大數據應用等高級功能。
最重要的是，完整重現了4個來自實際生產環境的不同功能運維平台的綜合案例，展示了完整的平台架構及開發流程。
『捌』 請問python大神自動化運維為什麼要使用python
運維學習到底能夠帶來多大的收益？
上午我QQ的一個運維技術群不知道什麼時候開始聊起作為運維人有沒有必要再學習一門編程語言，學什麼最好等，一開始開始我沒看，沒想到竟然在群里討論了近2個小時，一般情況這種問題的都是運維新人，可能目前運維整體情況還不太了解，所以為了讓更多的讓新入行朋友不在迷茫，今天呢我就這個問題表達下我的看法。
一、那作為運維人員要不要學習一門編程語言？
我給出的答案是：「如果不學習一門編程語言，再過2年你可能就得下崗」，我這絕不是危言聳聽，不信你搜下現在對運維崗位的技能要求看看，但如果不夠深刻，那接下里我們從現在運維的情況和未來運維的發展來分析下具體原因：
早些年的運維，基本是會部署個環境，懂點linux命令，再往後點呢，能用shell寫出日常用的自動化腳本，滿足業務的需求基本就可以了，企業對運維要求也是這些，一句話：別出事。但隨著計算機技術的發展，凡是跟技術沾邊的都經過不斷迭代更新，運維屬於技術機的一個分支，也經歷了翻天覆地變化，現在這個時期我個人判斷是要體現運維價值的時代，所以不創造價值的工作將逐漸被自動化運維平台所取代，也就是說之前上線部署很復雜的操作，通過一個運維自動化平台點點滑鼠就可以完成實現，徹底拜託了對人的依賴，這個時期最明顯的就是各個公司基本都有自己的運維平台，要麼再建設中，要麼已經建完了，如果平台就已建完，出於對公司人力成本的考慮，最基礎的運維操作會由類似客服部門的人來負責，所以隨著時間的推移，一些只做日常操作的運維將逐漸從公司消失，那按這個邏輯，既然要搭建運維平台，用shell肯定是不能滿足了，所以你必須學習一門編程語言，這樣你才可能拿到進入這個行業的門票。
以上就是我對大家所討論問題的看法，不對的地方請斧正，如果您也認同，請讓更多的人看到，讓密迷茫的人不在迷茫，最後一句話送給大家共勉，做技術：
時間千萬不要浪費在選擇上，而要多用在行動上！
Python是個非常牛B的腳本語言，能滿足絕大部分自動化運維的需求，又能做後端C/S架構，又能用WEB框架快速開發出高大上的Web界面，只有當你自已有能力做出一套運維自動化系統的時候，你的價值才體現出來，你才有資格跟老闆談重視。加企鵝Q秋：444加513和089連在一起，如果你想學習，這就是你的一個學習機會，提升你的個人價值，你跟大牛隻差一次努力的學習！吹過牛逼不如努力一搏，還在迷茫，還在停滯不前的運維終究會被努力的別人所超越！
『玖』 想學Python自動化運維，怎麼學
現在市面上的自動化運維崗位主要技能要求是：Python、Django、Flask、Linux、Shell、Docker、Nginx，這些在傳智播客的課程裡面都會講到，3天課程主要是講Shell編程，還有Linux四劍客等高級命令，自動化運維主要是開發運維平台，也就是說側重點在開發，市面上很多企業的運維平台都是用Django、Flask框架開發的，你們的師兄師姐有很多現在在公司裡面做自動化運維的。
『拾』 從零開始到開發出Python自動化運維平台需要多久
從零開始看你接受程度了。我現在從事運維工作，剛接觸python不久，程度也就一些簡單的內腳本，有時跟容憋尿一樣出不來。html，css什麼前端用的東西大學就接觸了，但是不用差不多忘了。還有真正生產比較完善的自動化平台挺難的，不是簡單的調用一下自動化軟體api弄個web界面就行了，僅僅監控伺服器指標還不如用一些來源的監控軟體，大不了你可以定義一些特殊的監控業務腳本