㈠ mac系統如何在python上配置opencv

這條指令在linux上面可以添加到 /etc/profile文件中 。
然後在終端中執版行 source /etc/profile 或者重啟。
mac 是基於unix系統 應該也差不權多。

路徑應該這么設置吧? export PYTHONPATH=/usr/local/lib/python2.7:$PYTHONPATH
然後python自己就可以查找到site-packages包路徑了。

另外在python中用opencv的話 還應該安裝 numpy這個python庫
記得給分點贊啊！

㈡ python用cv2怎麼輸出圖像的基本信息

源碼：
#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
__author__ = 'zhangdebin'

import cv2

if __name__ == '__main__':
#image read
image = cv2.imread("/Users/zhangdebin/Documents/checkFace2.jpg")
image0 = cv2.imread("/Users/zhangdebin/Documents/checkFace2.jpg",0)
image1 = cv2.imread("/Users/zhangdebin/Documents/checkFace2.jpg",1)

print image
cv2.namedWindow("the window")
cv2.imshow("the window", image)
cv2.namedWindow("the window0")
cv2.imshow("the window0", image0)
cv2.namedWindow("the window1")
cv2.imshow("the window1", image1)

cv2.waitKey(0)

其中，cv2是我在mac系統中安裝的python-opencv包，具體安裝方法在另一篇博文有介紹，
cv2.imread和matlab中的imread函數很像，其中源碼有一個參數imread(…)
imread(filename[, flags]) -> retval，falgs經測試，當預設時為原圖像，當falgs=0時，因為只讀取第一個位元組，彩色圖像讀取為灰度圖像，當falgs逐漸增加，向7（0~7，8位）靠攏時，位元組數增加，圖像色彩越來越靠近原圖像，當超過8位，比如8，變為（8-8=0），又是只取一個位元組，視覺效果為灰度圖，同理，15位為原圖，有興趣的朋友可以自己測試下，具體效果見下圖：

同時，cv2中自帶了falgs ＝cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE或
cv2.CV_LOAD_IMAGE_COLOR，其實這兩個參數和上面是一樣的，0為grayimage，但是color＝1，而且顯示時候也不是彩色的，這和matlab的imread有很大區別
grayimage = cv2.imread('/Users/zhangdebin/Documents/checkoutFace2.jpeg',cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
colorimage = cv2.imread('/Users/zhangdebin/Documents/checkoutFace2.jpeg', cv2.CV_LOAD_IMAGE_COLOR)
print 'cv2.grayscale:'
print cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE
print 'colr:'
print cv2.CV_LOAD_IMAGE_COLOR

cv2.grayscale:
0
colr:
1

㈢ 如何在mac下安裝opencv

這條指令在linux上面可以添加到 /etc/profile文件中 。
然後在終端中執行 source /etc/profile 或者重啟。
mac 是基於unix系統 應該也差不多。

路徑應該這么設置吧? export PYTHONPATH=/usr/local/lib/python2.7:$PYTHONPATH
然後python自己就可以查找到site-packages包路徑了。

另外在python中用opencv的話 還應該安裝 numpy這個python庫
記得給分點贊啊！

㈣ python怎麼安裝opencv

一、openCV介紹
Open Source Computer Vision Library.OpenCV於1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一個基於BSD許可（開源）發行的跨平台計算機視覺庫，可以運行在Linux、Windows、MacOS操作系統上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函數和少量C++類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的介面，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用演算法。最新版本是3.1 ，2016年1月29日發布。（引自網路openCV）

簡言之，通過openCV可實現計算機圖像、視頻的編輯。廣泛應用於圖像識別、運動跟蹤、機器視覺等領域。
二、環境
本文適用於win7 64位系統 下的Python3.5。python3.5、pip為必備前提。python可在官網下載：https://www.python.org/downloads/windows/，建議使用exe installer，pip會隨之安裝。
環境變數中加入python安裝路徑，我的是 C:\Program Files\Python35\Scripts\;C:\Program Files\Python35\; 注意分號。
三、開搞
一切就緒以後以管理員身份運行cmd或PowerShell。依次輸入以下命令：
pip install --upgrade setuptools
pip install numpy Matplotlib
pip install opencv-python

opencv環境已經整好，就是這么簡單。只需要numpy、Matplotlib、opencv-python三個包，都不大很快就可以下好，如果下載中間出現error或wrong，重新輸入命令即可。
如果多次下載失敗，可以從http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/直接下載whl包安裝，安裝whl包依然使用pip
pip install 包的位置(如：C:\download\xxx.whl)

四、測試
寫.py腳本:
#導入cv模塊import cv2 as cv#讀取圖像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式img = cv.imread("D:\python\test.jpg")#創建窗口並顯示圖像cv.namedWindow("Image")
cv.imshow("Image",img)
cv.waitKey(0)#釋放窗口cv2.destroyAllWindows()
運行以上腳本，如果可以顯示出測試的圖像，則環境搭建成功

㈤ 安裝opencv為什麼一定要同時安裝python

一個庫就像一個工具箱，你需要去調用它，也就是自己編寫代碼去使用，那麼，用c 語言 c++ matlab 都可以。當然Python 也可以，只要庫提供了改需要的介面。Python 不是必裝的，但是可能Python 比較好用

OpenCV是一個基於BSD許可（開源）發行的跨平台計算機視覺庫，可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的介面，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用演算法。

㈥ Python和opencv怎麼用，求用圖解釋

opencv顯示圖像要把圖像放在工程文件的debug 目錄里； OpenCV的全稱是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一個基於（開源）發行的跨平台計算機視覺庫，可以運行在Linux、Windows和Mac OS操作系統上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的介面，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用演算法。 OpenCV用C++語言編寫，它的主要介面也是C++語言，但是依然保留了大量的C語言介面。該庫也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE (版本2.5)的介面。這些語言的API介面函數可以通過在線文檔獲得。如今也提供對於C#,Ch, Ruby的支持。