php人臉識別

㈠ 人臉識別到底是什麼

人臉識別，其實就是需要在所有機器認為是人臉的那部分數據中，區分這個人臉屬於誰，這是視覺模式識別的一個細分問題。

其實我們人每時每刻都在進行視覺模式識別，我們通過眼睛獲得視覺信息，這些信息經過大腦的處理被識別為有意義的概念。於是我們知道了放在我們面前的是水杯、書本，還是什麼別的東西。

我們也無時無刻不在進行人臉識別，我們每天生活中遇到無數的人，從中認出那些熟人，和他們打招呼，打交道，忽略其他的陌生人。甚至躲開那些我們欠了錢還暫時還不上的人。

然而這項看似簡單的任務，對機器來說卻並不那麼容易實現。

對計算機來講，一幅圖像信息，無論是靜態的圖片，還是動態視頻中的一幀，都是一個由眾多像素點組成的矩陣。比如一個1080p的數字圖像，是一個由1980*1080個像素點組成矩陣，每個像素點，如果是8bit的rgb格式，則是3個取值在0-255的數。

機器需要在這些數據中，找出某一部分數據代表了何種概念：哪一部分數據是水杯，哪一部分是書本，哪一部分是人臉，這是視覺模式識別中的粗分類問題。

完成人臉識別的工作，要經過幾個步驟。首先計算機需要在圖像或視頻中找到人臉的位置，這部分工作一般叫做人臉檢測。如前所述，這是一種粗分類，具體到人臉檢測中，實際上是二分類，計算機只需要判斷目標圖像是或者不是人臉。但由於並不能事先確定人臉的大小和位置，計算機需要以每個可能的人臉大小對全圖進行掃描，逐個判斷子窗口所截取的圖像是否為人臉。而每次掃描過程，子窗口移動的步長可能是幾個像素。

所以你可以大致想像下，作一張圖的人臉檢測，計算機需要作多少次二分類判斷。

人臉檢測步驟從一張圖中獲得人臉的位置和大小，並將該部分圖像送給後續步驟，包括：人臉部件點定位，人臉圖像的對齊和歸一化，人臉圖像質量選取，特徵提取，特徵比對。所有步驟完成後，才能得知該人臉的身份。

當然，我們也可以單獨使用人臉檢測功能來完成某些應用，比如當前大部分照相機，及手機攝像頭都有人臉檢測功能，可以自動獲得人臉位置，從而對圖片作一些自動調焦和優化。甚至對人臉做一些初步的判斷，比如性別、年齡，甚至顏值。

1v1人臉驗證與1vＮ人臉查找

主人公通過各種方式，矇混過層層身份驗證，成功進入某機要部門，這是電影中經常出現的情節。而這層層的身份驗證就經常包括人臉識別。在這種應用中，使用者往往需要提供自己的身份。

比如使用門卡，計算機可以通過門卡在後台中獲取門卡所有者的人臉樣本，將其與當前使用門卡人的人臉圖像進行對比，以確認當前使用門卡的人與門卡的所有者是否匹配，如此可以避免撿到你門卡的人輕松混入公司。

這是一種1v1的身份驗證，計算機對當前人臉和庫存人臉進行一次比對，是對其他驗證方式的一種輔助，從而提高身份驗證的可靠性。這種應用目前已經大量使用，比如敏感設施的准入，互聯網金融領域的遠程開戶及大額提取的身份驗證等。

㈡ 我想用vc6.0加opencv寫人臉識別的的代碼，代碼用php寫，有xampp集成包，opencv

不建議你使用vc6.0來編寫opencv相關程序，現在opencv已經升級到3.X的版本了，opencv官方網站上版也謝了暫時還沒有vc6.0下成權功配置安裝opencv2.x版本的先例。而opencv1.x版本中是否有級聯分類器我也不得而知。並且opencv每一代升級都會提供很多新演算法和好用的新功能。所以建議放棄老版本的opencv吧。
如果使用新版本opecnv的話，裡面提供了兩種級聯分類器，並且自帶已經訓練好了的人臉檢測模型，直接載入模型就可以檢測圖像中的人臉了。同時對人臉識別方面只要你的訓練數據足夠多也足夠好的話，opencv也提供一個可執行文件直接可以訓練出人臉識別分類器來。非常方便。

㈢ 怎麼用php調用face++做一個人臉識別系統

具體步驟如下： 首先，先登錄Face++的官網注冊賬號 注冊之後會獲取到api_secret和api_key，這些在調用介面的時候需要用到。 然後接下來的就是使用PHP腳本調用API了。 在使用PHP開發微信公共平台的時候，推薦使用Github上的一款不錯的框架

㈣ PHP可以實驗人臉交互嗎

首先搞清楚幾個問題：
1、php是伺服器端的，所以你說的機制是先在客戶端取照片，然後上傳至伺服器，識別完成後返回。在這一點上，php是做不到的，用的最多的現成的伺服器是tensorflow gRPC，直接識別完成後返回，其實從客戶端看不出來伺服器是什麼後台。GRPC是C++寫的，可以直接使用GPU所以速度很快，樓下「曉曉小榮」讓你用 java寫直接進坑，光maven repository就能把人逼瘋。
2、如果要客戶端高響應甚至離線響應，最好直接用tensorflow.js，到底是什麼東西用這個關鍵詞自己搜去，這個javascript 腳本不需要經過伺服器，直接從客戶端就能取出來，也跟php一點關系沒有，唯一的關系就是在網頁上。
說來說去，現成的開源軟體里人臉識別和php就是一點關系都沒有，先把概念鞏固了再編程，千萬別著急問問題，先多學習一些基礎教程再說。

㈤ 提示face 人臉識別獲取token失敗

提示face 人臉識別獲取token失敗是設置錯誤造成的，解決方法為：

1、點擊打開設置。

㈥ 在不小心啟用了人臉識別鎖定了電腦，怎樣取消啊

您好，您可以點擊桌面Lenovo VeriFace圖標，打開軟體後下側有菜單欄目，點擊設置項
，再點識別，再選擇登陸時，不顯示歡迎界面，直接進行識別驗證。或者選擇開機禁止啟動也可以。

希望能對您有所幫助

㈦ 有誰在win上用php和opencv寫人臉識別的經驗，我想知道怎麼配置。說明白用opencv的版本

㈧ 微信支付人臉識別怎麼設置

微信客戶端還沒有人臉解鎖功能，需要另外下載人臉解鎖APP然後與微信關聯。

操作：下載人臉解鎖打開--點擊掃描注冊人臉--設置備用密碼--點擊應用鎖--添加微信即可。

但是很多使用過的用戶表示大部分人臉解鎖APP都不好用識別不出，所以小編建議在官方還沒有開發出人臉解鎖之前先不要使用了。

(8)php人臉識別擴展閱讀：

1、傳統的人臉識別技術主要是基於可見光圖像的人臉識別，這也是人們熟悉的識別方式，已有30多年的研發歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環境光照發生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別，和熱成像人臉識別。但這兩種技術還遠不成熟，識別效果不盡人意。

2、迅速發展起來的一種解決方案是基於主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術。它可以克服光線變化的影響，已經取得了卓越的識別性能，在精度、穩定性和速度方面的整體系統性能超過三維圖像人臉識別。這項技術在近兩三年發展迅速，使人臉識別技術逐漸走向實用化。

㈨ 百度Ai php開發 人臉識別 身份證驗證

身份驗證一下