Ⅰ 學了java學哪個資料庫好

先學Sql server2005，SqlServer和Oracle裡面的Sql 語句,存儲過程,觸發器等等 ,都差不多,Orale比SqlServer 要復雜,一般都是大型項目用,SqlServer應用比較廣泛,

Ⅱ 學習java和資料庫哪個更好

各有各的好，我剛畢業，大學java和資料庫都學過，java就是一門語言，但也需要懂資料庫，哪個都好找工作，單資料庫就sql several和oracle，編程語言有好多種，而且差不多都需要資料庫，所以招java都需要有資料庫基礎，我覺得學java還是有前景的。

Ⅲ Java編程中哪個資料庫使用最頻繁

Java在多年的發展歷程中，已證明自己是為軟體開發而生的頂級通用編程語言。Java 廣泛用於科學和教育，金融，法律和政府等許多行業。Java 是開源和面向對象的，其開發目的是使應用程序開發人員可以編寫一次然後在任何地方運行。編譯後的 Java 代碼可以在支持 Java 的各個平台上運行。
2020 年的頂級 Java 框架。
1、Spring
2、Hibernate
3、Struts
4、Play
5、Google Web 工具包
6、Grails
7、Blade
8、JavaServer Faces
9、Vaadin
在許多情況下，使用SQL資料庫存儲/檢索數據都是很好的選擇。而現如今的很多情況下，它都不再能滿足我們的目的，這一切都取決於用例的變化。
現在來討論一些不同的非SQL存儲/處理數據工具，例如，NoSQL資料庫，全文搜索引擎，實時流式處理，圖形資料庫等。
1、MongoDB——最受歡迎的，跨平台的，面向文檔的資料庫。
MongoDB是一個基於分布式文件存儲的資料庫，使用C++語言編寫。旨在為Web應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。應用性能高低依賴於資料庫性能，MongoDB則是非關系資料庫中功能最豐富，最像關系資料庫的，隨著MongDB 3.4版本發布，其應用場景適用能力得到了進一步拓展。
MongoDB的核心優勢就是靈活的文檔模型、高可用復制集、可擴展分片集群。你可以試著從幾大方面了解MongoDB，如實時監控MongoDB工具、內存使用量和頁面錯誤、連接數、資料庫操作、復制集等。
2、Elasticsearch ——為雲構建的分布式RESTful搜索引擎。
ElasticSearch是基於Lucene的搜索伺服器。它提供了分布式多用戶能力的全文搜索引擎，基於RESTful web介面。Elasticsearch是用Java開發的，並作為Apache許可條款下的開放源碼發布，是比較流行的企業級搜索引擎。
ElasticSearch不僅是一個全文本搜索引擎，還是一個分布式實時文檔存儲，其中每個field均是被索引的數據且可被搜索;也是一個帶實時分析功能的分布式搜索引擎，並且能夠擴展至數以百計的伺服器存儲及處理PB級的數據。ElasticSearch在底層利用Lucene完成其索引功能，因此其許多基本概念源於Lucene。
3、Cassandra——開源分布式資料庫管理系統。
最初是由Facebook開發的，旨在處理許多商品伺服器上的大量數據，提供高可用性，沒有單點故障。
Apache Cassandra是一套開源分布式NoSQL資料庫系統。集Google BigTable的數據模型與Amazon Dynamo的完全分布式架構於一身。於2008開源，此後，由於Cassandra良好的可擴展性，被Digg、Twitter等Web 2.0網站所點贊，成為了一種流行的分布式結構化數據存儲方案。
因Cassandra是用Java編寫的，所以理論上在具有JDK6及以上版本的機器中都可以運行，官方測試的JDK還有OpenJDK 及Sun的JDK。 Cassandra的操作命令，類似於我們平時操作的關系資料庫，對於熟悉MySQL的朋友來說，操作會很容易上手。
4、Redis ——開源(BSD許可)內存數據結構存儲，用作資料庫，緩存和消息代理。
Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫的、支持網路、可基於內存亦可持久化的日誌型、Key-Value資料庫，並提供多種語言的API。Redis 有三個主要使其有別於其它很多競爭對手的特點：Redis是完全在內存中保存數據的資料庫，使用磁碟只是為了持久性目的; Redis相比許多鍵值數據存儲系統有相對豐富的數據類型; Redis可以將數據復制到任意數。
5、Hazelcast ——基於Java的開源內存數據網格。
Hazelcast 是一種內存數據網格 in-memory data grid，提供Java程序員關鍵任務交易和萬億級內存應用。雖然Hazelcast沒有所謂的「Master」，但是仍然有一個Leader節點(the oldest member)，這個概念與ZooKeeper中的Leader類似，但是實現原理卻完全不同。同時，Hazelcast中的數據是分布式的，每一個member持有部分數據和相應的backup數據，這點也與ZooKeeper不同。
Hazelcast的應用便捷性深受開發者喜歡，但如果要投入使用，還需要慎重考慮。
6、Ehcache——廣泛使用的開源Java分布式緩存。
主要面向通用緩存、Java EE和輕量級容器。
EhCache 是一個純Java的進程內緩存框架，具有快速、精乾等特點，是hibernate中默認的CacheProvider。主要特性有：快速簡單，具有多種緩存策略;緩存數據有兩級，內存和磁碟，因此無需擔心容量問題;緩存數據會在虛擬機重啟的過程中寫入磁碟;可以通過RMI、可插入API等方式進行分布式緩存;具有緩存和緩存管理器的偵聽介面;支持多緩存管理器實例，以及一個實例的多個緩存區域;提供Hibernate的緩存實現。
7、Hadoop ——用Java編寫的開源軟體框架。
用於分布式存儲，並對非常大的數據用戶可以在不了解分布式底層細節的情況下，開發分布式程序。充分利用集群進行高速運算和存儲。Hadoop實現了一個分布式文件系統(Hadoop Distributed File System)，簡稱HDFS。Hadoop的框架最核心的設計就是：HDFS和MapRece。HDFS為海量的數據提供了存儲，MapRece則為海量的數據提供了計算。
8、Solr ——開源企業搜索平台，用Java編寫，來自Apache Lucene項目。
Solr是一個獨立的企業級搜索應用伺服器，它對外提供類似於Web-service的API介面。用戶可以通過http請求，向搜索引擎伺服器提交一定格式的XML文件，生成索引;也可以通過Http Get操作提出查找請求，並得到XML格式的返回結果。
與ElasticSearch一樣，同樣是基於Lucene，但它對其進行了擴展，提供了比Lucene更為豐富的查詢語言，同時實現了可配置、可擴展並對查詢性能進行了優化。
9、Spark ——Apache Software Foundation中最活躍的項目，是一個開源集群計算框架。
Spark 是一種與 Hadoop 相似的開源集群計算環境，但是兩者之間還存在一些不同之處，這些不同之處使 Spark 在某些工作負載方面表現得更加優越，換句話說，Spark 啟用了內存分布數據集，除了能夠提供互動式查詢外，它還可以優化迭代工作負載。
Spark 是在 Scala 語言中實現的，它將 Scala 用作其應用程序框架。與 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能夠緊密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合對象一樣輕松地
10、Memcached ——通用分布式內存緩存系統。
Memcached是一套分布式快取系統，當初是Danga Interactive為了LiveJournal所發展的，但被許多軟體(如MediaWiki)所使用。Memcached作為高速運行的分布式緩存伺服器，具有以下的特點：協議簡單，基於libevent的事件處理，內置內存存儲方式。
以上我的回答希望對你有所幫助

Ⅳ Java資料庫，哪個更好用

你好，對於java來說，MySQL是最好用的資料庫。因為MySQL簡單，高效，而且是免費的。有很多大型的java應用都是使用的MySQL資料庫。

Ⅳ java和哪個資料庫是最佳搭配

= 選用資料庫的標准，在於你用java所做系統的業務方向與范圍。
比如，做管理系統、普通網站之類的東東，使用mysql就可以了。同時，系統本身的數據量不大。
做一些大型項目、互聯網開發，數據量很大，從性能上講，選擇oracle比較合適。
如果，你需要的系統，對資料庫的事物要求不高，同時，支持高並發，可處理大量數據的更新、查詢，諸如web2.0網站類的開發，此時，選擇Nosql之類的資料庫最為合適，如mongoDb等。
所以，要選擇最符合業務情況和數據情況的資料庫。

Ⅵ 搞資料庫與JAVA，哪個更好

看你怎麼想了，做Oracle的DBA，只要你行，絕對吃香，而且前期工資也比做java開發的高，這個可以肯定的告訴你；若是學java，那樣也可以，可以看看現在大部分的培訓機構首推的就是java，相信是因為企業對java工程師需求也越來越大，但是做java的前期是很苦的，學得東西多，而且可能在公司不受重視，隨著技術的加深，相信你的出路會很廣，前途想對DBA更好，當然若是只是想混日子，絕對混得更慘。

Ⅶ Java用哪個資料庫好

一般公司最常見的是oracle，mysql和db2。感覺oracle最常用

Ⅷ JAVA資料庫有哪些

目前比較常見的資料庫：

SQL是用於訪問和處理資料庫的標準的計算機語言。

MySQL是小型的開源的關系型資料庫管理系統。

SQL Server 是 Microsoft 開發的關系資料庫管理系統。

Oracle資料庫系統是目前世界上流行的關系資料庫管理系統。

DB2是關系型資料庫平台，其採用多進程多線索的結構，支持多用戶或應用程序在同一條SQL 語句中查詢不同資料庫和數據。

PostgreSQL 是一個對象-關系資料庫伺服器，號稱 "世界上最先進的開源關系型資料庫"。

Hadoop是個很流行的分布式計算解決方案，Hive是基於hadoop的數據倉庫工具，hive 構建在基於靜態批處理的Hadoop 之上。

Ⅸ java資料庫是什麼

是個學生吧，還沒有系統的學習：
1、Java是一門編程語言，為的實現如何連接客戶與數據，之間的一種連接工具，你可以這么理解，你想要圖書館裡面的所有的圖書，查找某個資料，沒有編程語言做的變成系統，你只能夠通過自己去圖書館一本一本的去翻，去找。有了編程語言，就可以專門的做出一個查詢系統，這個系統將所有的圖書的內容都融匯到一個地方，然後通過你用Java編寫的查詢系統，進行查找想要的資料，就是電子化，這樣同時可以提供給更多的人去查找，也給更多的人省去了，單獨查找的時間。編程語言就是做這個的。
2、資料庫是做什麼的呢：
在上面我們提到了，就是把所有的書的內容都放置到一個地方，而資料庫就是進行存放這個書籍內容的地方，有了資料庫，我們可以更好的去管理書籍裡面的內容，進行改寫，進行備份，進行整理。在一個企業裡面：三分管理 七分技術 十二分數據，其實人們最注重的是數據的積累。一家銀行，有多少個客戶，客戶都各自存儲了多少錢，什麼時候存儲的。它並不關心你這系統是什麼東西，它只想通過你的系統繼續操作裡面的數據。資料庫就是這個作用。
3、話又說回來了，就是存儲數據，你完全可以用記事本，excel表格，或者自己隨便的定義一種東西進行存儲，但是，當級別達到幾千，幾萬，幾十萬，幾百萬，幾千萬，幾億，你如何去存儲，用什麼東西進行查詢歷史的數據，如果你真的有本事能夠做到查詢的速度性，安全性以及便於管理性，你可以完全不用資料庫，當然目前世界上還沒有人能夠弄成，能弄成的幾個公司就是現在的資料庫公司：oracle,db2等等

不知你是否明白，希望對你有幫助。
以上回答你滿意么？