❶ python語言主要是做什麼的

python是一款應用非常廣泛的腳本程序語言，谷歌公司的網頁就是用python編寫。python在生物信息、統計、網頁製作、計算等多個領域都體現出了強大的功能。python和其他腳本語言如java、R、Perl 一樣，都可以直接在命令行里運行腳本程序。使用Python編程的方法/步驟：1、首先下載安裝python，建議安裝2.7版本以上，3.0版本以下，由於3.0版本以上不向下兼容，體驗較差。2、打開文本編輯器，推薦editplus，notepad等，將文件保存成 .py格式，editplus和notepad支持識別python語法。腳本第一行一定要寫上 #!usr/bin/python表示該腳本文件是可執行python腳本如果python目錄不在usr/bin目錄下，則替換成當前python執行程序的目錄。3、編寫完腳本之後注意調試、可以直接用editplus調試。調試方法可自行網路。腳本寫完之後，打開CMD命令行，前提是python 已經被加入到環境變數中，如果沒有加入到環境變數，請網路。4、在CMD命令行中，輸入 「python」 + 「空格」，即 」python 「；將已經寫好的腳本文件拖拽到當前游標位置，然後敲回車運行即可。
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❷ python可以做什麼

Python實際上是一種抄編程語襲言，在許多領域中都有廣泛的應用，例如最熱門的大數據分析，人工智慧，Web開發等。

1989年聖誕節，阿姆斯特丹，為了度過無聊的聖誕節，年輕人Guido決定開發一種新的編程語言。 Python(Boa Constrictor)的名字是因為他是Monty Python喜劇小組的粉絲。你看，技術是如此隨意...

❸ python主要用來幹嘛

Python適合財務、設抄計、運營、策劃、銷售、HR、金融從業者、電商從業者學習，所設計的行業五花八門。

從以上也能看出來，python是很強大的一門語言，可以做：1.系統編程;2.圖形處理;3.數學處理;4.文本處理;5.資料庫編程;6.網路編程;7.Web編程;8.多媒體應用;9.pymo引擎;10.黑客編程;11.用Python寫簡單爬蟲;12:人工智慧。

❹ python做什麼

Python是一種計算機程序設計語言，由吉多·范羅蘇姆創造，第一版發布於1991年，可以視之為一種版改良的LISP。Python的設計權哲學強調代碼的可讀性和簡潔的語法。相比於C++或Java，Python讓開發者能夠用更少的代碼表達想法。

❺ python都用來做什麼

很多朋友可能會問,為什麼要學Python, 就算學會了Python 可以用來干什麼呢? 一般都會首先想到爬蟲.
爬蟲不是說的那種蟲子哦, 爬蟲其實就是 類似於網路蜘蛛,谷歌蜘蛛一樣的. 會自動的爬取網頁上的內容.
一般學Python可以往很多方便發展哦:
1,比如可以做web應用開發
在國內，豆瓣一開始就使用Python作為web開發基礎語言，知乎的整個架構也是基於Python語言，這使得web開發這塊在國內發展的很
不錯。 youtube 世界最大的視頻網站也是Python開發的哦.還有非常出名的instagram 也是用python開發的
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2,網路爬蟲
爬蟲是屬於運營的比較多的一個場景吧,比如谷歌的爬蟲早期就是用跑Python寫的. 其中有一個庫叫 Requests ,這個庫是一個模擬HTTP請
求的一個庫,非常的出名! 學過Python的人沒有不知道這個庫吧,爬取後的數據分析與計算是Python最為擅長的領域，非常容易整合。不過
目前Python比較流行的網路爬蟲框架是功能非常強大的scrapy。
3.AI 人工智慧 與機器學習
現在的人工智慧非常的火爆,各種培訓班都在瘋狂打廣告招生.機器學習，尤其是現在火爆的深度學習，其工具框架大都提供了Python接
口。Python在科學計算領域一直有著較好的聲譽，其簡潔清晰的語法以及豐富的計算工具，深受此領域開發者喜愛。說白了就是因為
Python簡單易學框架豐富。很多框架對於Python非常的友好，我也這也就是這么多學習Python的原因吧！
4，數據分析
一般我們用爬蟲爬到了大量的數據之後，我們需要處理數據用來分析，不然爬蟲白爬了，我們最終的目的就是分析數據，在這方面 關於
數據分析的庫也是非常的豐富的，各種圖形分析圖等 都可以做出來。也是非常的方便，其中諸如Seaborn這樣的可視化庫，能夠僅僅使用
一兩行就對數據進行繪圖，而利用Pandas和numpy、scipy則可以簡單地對大量數據進行篩選、回歸等計算。而後續復雜計算中，對接機
器學習相關演算法，或者提供Web訪問介面，或是實現遠程調用介面，都非常簡單。

❻ 編程語言python是用來干什麼的

Python語言是高級的編程語言，其語言上手容易、功能強大、語法簡單，可以做的事情有很多，應用領域非常廣泛。
比如說：人工智慧、數據分析、科學運算、web開發、爬蟲、運維、游戲開發等。

❼ Python可以用來干什麼

① Web開發：眾多大型網站均為 python 開發。
豆瓣：公司幾乎所有的業務均是通過 python 開發的
知乎：國內最大的問答社區，通過 python 開發(Quora) 春雨醫生：國內知名的在線醫療網站是用 python 開發的
還有搜狐、金山、騰訊、盛大、網易、網路、阿里、淘寶、土豆、新浪、果殼等公司都在使用 python 完成各種各樣的任務。
國外的網站：
谷歌：Google App Engine、code.Google.com、Google earth、谷歌爬蟲、Google 廣告等項目都在大量使用 python 開發
CIA：美國中情局網站就是用 python 開發的
NASA：美國航天局(NASA)大量使用 python 進行數據分析和運算
YouTube：世界上最大的視頻網站 YouTube 就是 python 開發的
Dropbox：美國最大的在線雲存儲網站，全部用 python 實現，每天網站處理 10 億個文件的上傳和下載
Instagram：美國最大的圖片分享社交網站，每天超過 3 千萬張照片被分享，全部用 python 開發
Facebook：大量的基礎庫均通過 python 實現的
Redhat：世界上最流行的 Linux 發新版本中的 yum 包管理工具就是用 python 開發的
② 爬蟲：
現在是大數據時代，爬蟲是屬於運營的比較多的一個場景吧,比如谷歌的爬蟲早期就是用跑Python寫的，如果你對採集數據、處理數據感興趣，爬蟲工程師將會是一個很好的選擇。
③ 數據分析：
一般我們用爬蟲爬到了大量的數據之後，我們需要處理數據用來分析，不然爬蟲白爬了，我們最終的目的就是分析數據，在這方面關於數據分析的庫也是非常的豐富的，各種圖形分析圖等都可以做出來。也是非常的方便，其中諸如Seaborn這樣的可視化庫，能夠僅僅使用一兩行就對數據進行繪圖，而利Pandas和Numpy、scipy則可以簡單地對大量數據進行篩選、回歸等計算。
④ 人工智慧：
Python近年來被人們熟知的主要原因就是人工智慧領域的興起。
Python在科學計算領域一直有著較好的聲譽，其簡潔清晰的語法以及豐富的計算工具，深受此領域開發者喜愛。
python 由於具有編寫簡單、改動少等特點。特別適合用在機器學習方向。並且提供了豐富的庫。減少了學習人工智慧的成本。
Python開發工程師、爬蟲工程師、人工智慧工程師都是發展很不錯的就業崗位，在招聘網站上的崗位需求也是比較大的。

❽ 學python用來干什麼

python是一種代表簡單主義思想的語言。代碼規范簡潔、關鍵字相對較少、說明文檔很簡單，容易上手，應用便捷。它能夠把用其他語言製作的各種模塊很輕松地聯結在一起，常被昵稱為「膠水語言」。 python優勢眾多、功能強大，那學python能做什麼?今天我們就一起來探討一下這個問題。
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學python可選擇的方向廣，web方向、人工智慧方向、數據分析方向、網路爬蟲等都是可以做的，且都屬於比較熱門且發展較好的從業方向，所以想學習的小夥伴可以放心選擇python作為以後的發展方向，不需要擔心找不到工作，因為好的技術好的發展前景，到哪裡都是搶手人才。
學python可以選擇的崗位很多，python開發工程師、人工智慧工程師、大數據分析工程師、爬蟲開發工程師、搜索引擎工程師、游戲開發工程師、系統運維工程師、全棧工程師等都能做，學python，擔任哪類崗位，由你決定！

❾ python主要是做什麼

在我看來，Python 可以做任何事情。無論是從入門級選手到專業級選手都在做的爬蟲，還是Web 程序開發、桌面程序開發還是科學計
算、圖像處理，Python都可以勝任。
Python為我們提供了非常完善的基礎代碼庫，覆蓋了網路、文件、GUI、資料庫、文本等大量內容，被形象地稱作「內置電池(Batteries
included)」。用Python開發，許多功能不必從零編寫，直接使用現成的即可。
除了內置的庫外，Python還有大量的第三方庫，也就是別人開發的，供你直接使用的東西。當然，如果你開發的代碼通過很好的封裝，
也可以作為第三方庫給別人使用。
許多大型網站就是用Python開發的，例如YouTube、Instagram，還有國內的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至
NASA(美國航空航天局)都大量地使用Python。
龜叔給Python的定位是「優雅」、「明確」、「簡單」，所以Python程序看上去總是簡單易懂，初學者學Python，不但入門容易，而且
將來深入下去，可以編寫那些非常非常復雜的程序。
總的來說，Python的哲學就是簡單優雅，盡量寫容易看明白的代碼，盡量寫少的代碼。如果一個資深程序員向你炫耀他寫的晦澀難懂、
動不動就幾萬行的代碼，你可以盡情地嘲笑他。
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