❶ python網路編程可以用來做什麼

1. Web開發
最火的 web框架Django，支持非同步高並發的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle,Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架)
2. 網路編程
支持高並發的Twisted網路框架，py3引入的asyncio使非同步編程變的非常簡單
3. 爬蟲開發
爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等，想爬啥就爬啥
4. 雲計算開發
目前最火最知名的雲計算框架就是OpenStack,Python現在的火，很大一部分就是因為雲計算市場近幾年的爆發
5. 人工智慧
MASA和Google早期大量使用Python，為什麼Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智慧演算法都基於Python編寫，由其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確立!
6. 自動化運維
問問中國的每個運維人員，運維人員必須會的語言是什麼?10個人詳細會給你一個相同的答案，它的名字叫Python
7. 金融分析
金融公司使用的很多分析程序、高頻交易軟體就是用的Python，目前，Python是金融分析、量化交易領域里用的最多的語言
8. 科學運算
97年開始，NASA就在大量使用Python在進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthought librarys等眾多程序庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟體Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所採用的腳本語言的應用范圍更廣泛
9. 游戲開發
在網路游戲開發中Python也有很多應用。相比Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，與Lua相比，Python更適合作為一種Host語言，即程序的入口點是在Python那一端會比較好，然後用C/C++在非常必要的時候寫一些擴展。Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。
10. 桌面軟體
雖然大家很少使用桌面軟體了，但是Python在圖形界面開發上也很強大，你可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體!

❷ 實習期間的主要工作還是研究 web 安全，編程語言是 python，常用到正則表達式

(.*?)
這里的.*代表任意長度的字元，後面的?表明這是一個非貪婪匹配，()作用是捕獲匹配的文本；
<(/?\w+)[^>]*>
< 先匹配一個「<」；
(/?\w+) 「/?」將匹配0個或一個「/」，「\w+」匹配1個以上的字母或數字或下劃線或漢字；
[^>]* 中括弧內將匹配除>以外的任何字元，*表示允許這樣的字元出現0次或任意多次；
> 最後匹配一個「>」；
這幾個部分連起來看，將匹配任何的HTML頭標簽與尾標簽，如<div>或</div>或<br />。
(?:([^<]*)(<.*>)?)?
(?:exp)? 這個結構是匹配exp語句0次或1次，這里的exp就是([^<]*)(<.*>)?
([^<]*) 與2中類似，將匹配除<以外的任何字元0次或任意多次；
(<.*>)? 匹配以<開頭，以>結尾的任何字元串；
所以最終的意思是，匹配連續兩個HTML標簽（頭標簽或尾標簽）及其中間的內容。

❸ python寫的程序能加密嗎

你可以安裝pyinstaller，編譯成可執行文件，大小會比原文件大。其他方法也有。但是pyinstaller簡單一點.

用法：先安裝pyinstaller。按照python版本安裝：
pip install pyinstaller

安裝好之後:pyinstaller -F python文件。
編譯好了文件在./dist/下，直接用就行

❹ 如何使用python編程

有個記事本，安裝個PYTHON3.6就可以開始啦。不需要啥負責的IDE平台這些
你關注微*信*公*眾*好：南*大*盛*聯
他們那裡有具體的說明

❺ Python 編程可以應用在哪裡開發

Python是一個非常好用的編程語言，開發的速度非常快，而且語法簡單，通俗易懂，很容易上手，很適合初學者學習，對於Python的了解，很多人只知道Python與人工智慧關系密切，卻不知道Python的其他用途，其實學好Python還可以做很多事情，以下是具體的介紹：

1. WEB開發

Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web伺服器進行交互的庫，可以實現web開發，搭建web框架，目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從數據、組件、安全等多領域進行學習，從底層了解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。

2. 網路編程

網路編程是Python學習的另一方向，網路編程在生活和開發中無處不在，哪裡有通訊就有網路，它可以稱為是一切開發的「基石」。對於所有編程開發人員必須要知其然並知其所以然，所以網路部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。

3. 爬蟲開發

在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，將網路一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能非同步IO、分布式爬蟲等，並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。

4. 雲計算開發

Python是從事雲計算工作需要掌握的一門編程語言，目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的，如果想要深入學習並進行二次開發，就需要具備Python的技能。

5. 人工智慧

MASA和Google早期大量使用Python，為Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智慧演算法都基於Python編寫，尤其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。

6. 自動化運維

Python是一門綜合性的語言，能滿足絕大部分自動化運維需求，前端和後端都可以做，從事該領域，應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等層面進行學習。

7. 金融分析

金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習，學習內容囊括Numpy\Pandas\Scipy數據分析模塊等，以及常見金融分析策略如「雙均線」、「周規則交易」、「羊駝策略」、「Dual Thrust 交易策略」等。

8. 科學運算

Python是一門很適合做科學計算的編程語言，97年開始，NASA就大量使用Python進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程序庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。

9. 游戲開發

在網路游戲開發中，Python也有很多應用，相比於Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。

10. 桌面軟體

Python在圖形界面開發上很強大，可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體！

❻ Python在編程語言中是什麼地位為什麼很多大學不教Python

動態語言，類庫強大，幾乎能做所有事的語言。

在網路安全領域（黑帽及白帽黑客）中用戶不回少。Linux系統運維中的答用處也很大。

其實，Pyhton是很不錯的入門語言。一些為孩子寫的編程書教的就是python。
很多大學不教只是因為它太高級了，可能無助於使用者對計算機的理解。
比如，教C/C++，可以在位元組級操作計算機，有助於對計算機的理解。

再者，大學跟上潮流總是很慢的。

❼ 用python編寫程序判斷閏年

# Leap Year Check
if year % 4 == 0 and year % 100 != 0:
print(year, "是閏年")
elif year % 100 == 0:
print(year, "不是閏年")
elif year % 400 ==0:
print(year, "是閏年")
else:
print(year, "不是閏年")

❽ 我自己用python寫的程序,運行時360安全衛士是木馬為什麼

因為360就是個垃圾，不交保護費就殺你代碼。你把你編程用到的目錄全加白名單試試。
遠離360，珍愛生命。

❾ Python編程實現加密解密讀取文件

對Python加密時可能會有兩種形式，一種是對Python轉成的exe進行保護，另一種是直接對.py或者.pyc文件進行保護，下面將列舉兩種形式的保護流程。

1、對python轉exe加殼

下載最新版VirboxProtector加殼工具，使用加殼工具直接對demo.exe進行加殼操作

2、對.py/.pyc加密

第一步，使用加殼工具對python安裝目錄下的python.exe進行加殼，將python.exe拖入到加殼工具VirboxProtector中，配置後直接點擊加殼。

第二步，對.py/.pyc進行加密，使用DSProtector對.py/.pyc進行保護。

安全技術：

l虛擬機外殼：精銳5的外殼保護工具，創新性的引入了預分析和自動優化引擎，有效的解決了虛擬化保護代碼時的安全性和性能平衡問題。

l碎片代碼執行：利用自身成熟的外殼中的代碼提取技術，抽取大量、大段代碼，加密混淆後在安全環境中執行，最大程度上減少加密鎖底層技術和功能的依賴，同時大量大段地移植又保證了更高的安全性。

lVirbox加密編譯引擎：集編譯、混淆等安全功能於一身，由於在編譯階段介入，可優化空間是普遍虛擬化技術無法比擬的，對代碼、變數的混淆程度也有了根本的提升。

l反黑引擎：內置R0級核心態反黑引擎，基於黑客行為特徵 的（反黑資料庫）反制手段。精準打擊調試、注入、內存修改等黑客行為，由被動挨打到主動防護。

加密效果：

加密之前

以pyinstall 的打包方式為例，使用pyinstxtractor.py文件對log_322.exe進行反編譯，執行後會生成log_322.exe_extracted文件夾，文件夾內會生成pyc文件。

成功之後會在同目錄下生成一個文件夾