python中transpose
⑴ python中如何在矩陣中添加一列或是一行
例如文件t.data數據格式如下 1，2，3 4，5，6 7，8，9 //讀入文件 file=open("t.data","r") //初始化矩陣 matrix=[] //讀入數據並加到矩陣中 for line in file: line.strip() matrix.append(line.split(',')) //列印 print(matrix)
⑵ python矩陣轉置怎麼做
def transpose(L):
T = [list(tpl) for tpl in zip(*L)]
return T
⑶ python transpose函數怎麼用
比如，將A1:E1轉置到A3:A7
首先選定A3:A7然後輸入
=TRANSPOSE($A$1:$E$1)
最後按【組合鍵】確認。
⑷ python 為什麼讀取圖像 並轉置
PIL(Python Imaging Library)是Python圖像處理的標准庫。PIL是python的第三方擴展庫要先安裝才能使用。
標準的tkinter的PhotoImage組件只支持GIF、PPM和PGM類型的圖形文件，BitmaImage組件支持X Windows 類型的.xbm點陣圖文件。但使用PIL可以支持其他的圖像類型。
2.使用。
從PIL包中導入Image、ImageFilter模塊
使用Image模塊中的open
打開圖片：img= Image.open(『圖片』)
顯示圖片 img.show()
查看圖片屬性：format圖片的源格式，size 寬和高，mode 色彩模式
色彩模式（mode）有：』1』，』L』，』P』，』RGB』，』CMYK』，』I』，』F』等
·1 (1-bit pixels, black and white, stored with one pixel per byte)
1位像素，黑和白，存成8位的像素
· L (8-bit pixels, black and white) 8位像素，黑白
· P (8-bit pixels, mapped to any other mode using a colour palette) 8位像素，使用調色板映射到任何其他模式
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· RGB (3x8-bit pixels, true colour) 3×8位像素，真彩
· RGBA (4x8-bit pixels, true colour with transparency mask) 4×8位像素，真彩+透明通道
· CMYK (4x8-bit pixels, colour separation) 4×8位像素，顏色隔離
· YCbCr (3x8-bit pixels, colour video format) 3×8位像素，彩色視頻格式
· I (32-bit signed integer pixels) 32位整型像素
· F (32-bit floating point pixels) 32位浮點型像素
PIL 還有限制地支持以下幾種比較少見的色彩模式：LA (L with alpha), RGBX (true colour with padding) and RGBa (true colour with premultiplied alpha)。
通過convert()方法可以改變圖片的色彩模式
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Corp()：從圖像提取出某個矩形大小的圖像，參數為矩形的左上角和右下角橫縱坐標，以原圖片的左上角為原點，單位為像素。
可以把參數坐標先放到一個元組里，例如：a = (200,100,300,200)
Paste():：粘貼，參數為圖片名和坐標元組，可以是二元組固定左上角，也可以用四元組直接固定位置，例：img.paste(img1,a)
Resize()：調整圖片的大小，參數為圖片的寬和高組成的二元組，單位為像素。
例：img.resize((100,200))
Rotate()：圖像的旋轉，參數為圖片逆時針旋轉的角度。例：img.rotate(45)
使用transpose將圖像左右，上下映射，和旋轉
Img1 = Img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
Img2 = Img.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)
Img3 = Img.transpose(Image.ROTATE_90)
⑸ python中transpose是什麼意思
transpose 英[trænˈspəʊz] 美[trænˈspoʊz]
vt. <數>移項; 使變位; <音>使變調; 變換順序;
vi. 進行變換;
n. 轉置陣;
[例句]Genetic engineers transpose or exchange bits of hereditary material from one organism to the next
遺傳工程師將某一生物的小段遺傳物質調換到另一生物，或與其互換。
[其他] 第三人稱單數：transposes 復數：transposes 現在分詞：transposing過去式：transposed 過去分詞：transposed
⑹ python的transpose怎麼理解
我先來一個舉例：
arr = np.arange(16).reshape((2, 2, 4))
arr的array是這樣的
array([[[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7]],
[[ 8, 9, 10, 11],
[12, 13, 14, 15]]])
我們對arr進行transpose轉置，arr2 = arr.transpose((1,0,2))，結果是這樣：
array([[[ 0, 1, 2, 3],
[ 8, 9, 10, 11]],
[[ 4, 5, 6, 7],
[12, 13, 14, 15]]])
這是怎麼來的呢。
arr.transpose((1,0,2))的1,0,2三個數分別代表shape()的三個數的順序，初始的shape是（2,2,4），也就是2維的2 x 4矩陣，索引分別是shape的[0],[1],[2]，arr.transpose((1,0,2))之後，我們的索引就變成了shape[1][0][2],對應shape值是shape(2,2,4)，所以矩陣形狀不變。
與此同時，我們矩陣的索引也發生了類似變化，如arr中的4，索引是arr[0,1,0],arr中的5是arr[0,1,1]，變成arr2後，4的位置應該是在[1,0,0]，5的位置變成[1,0,1]，同理8的索引從[1,0,0]變成[0,1,0]。
⑺ python 文本文件數據轉置
首先你要安裝numpy
代碼回
importnumpyasnp
data=np.genfromtxt("./test.txt")
transpose_data=np.transpose(data)
printtranspose_data
3. 結果答
[[1996.0773021996.5466761997.0161051997.485591997.95513
1998.4247251998.894376]
[7.005046.952875.051284.086994.89696
5.63745.76822]]
⑻ python中transpose是什麼意思
我先來一個舉例：
arr = np.arange(16).reshape((2, 2, 4))
arr的array是這樣的
array([[[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7]],
[[ 8, 9, 10, 11],
[12, 13, 14, 15]]])
我們對arr進行transpose轉置， = arr.transpose((1,0,2))，結果是這樣：
array([[[ 0, 1, 2, 3],
[ 8, 9, 10, 11]],
[[ 4, 5, 6, 7],
[12, 13, 14, 15]]])
這是怎麼來的呢。
arr.transpose((1,0,2))的1,0,2三個數分別代表shape()的三個數的順序，初始的shape是（2,2,4），也就是2維的2 x 4矩陣，索引分別是shape的[0],[1],[2]，arr.transpose((1,0,2))之後，我們的索引就變成了shape[1][0][2],對應shape值是shape(2,2,4)，所以矩陣形狀不變。
與此同時，我們矩陣的索引也發生了類似變化，如arr中的4，索引是arr[0,1,0],arr中的5是arr[0,1,1]，變成arr2後，4的位置應該是在[1,0,0]，5的位置變成[1,0,1]，同理8的索引從[1,0,0]變成[0,1,0]。
⑼ 如何用python實現行列互換
import numpy as np
x = np.arange(16).reshape((4,4))
y = np.transpose(x)
⑽ python中transpose是什麼意思
最近用了矩陣轉置 numpy.transpose(),發現了一點有趣的現象:
[python] view plain
x=linspace(0,4,5)
array([0.,1.,2.,3.,4.])
[python] view plain
x.shape
(5, )
想把x從一行,變成一列,如下直接轉置會失敗:
[python] view plain
y=transpose(x)
正確的做法是:
[python] view plain
x.shape=(5,1)
y=transpose(x)
查看結果:
[python] view plain
y
array([[0.,1.,2.,3.,4.]])
[python] view plain
y.shape
(1,5)
原來transpose的操作依賴於shape參數,對於一維的shape,轉置是不起作用的.
這點matlab倒是顯得很人性化,裡面的一維向量轉置很方便.例如
[plain] view plain
x=1:10;%一維行向量
y=x';%一維列向量
當然Python中Numpy的實現機制,是基於類的,這和Matlab完全不一樣.這點在數組(矩陣)轉置的時候也有所體現.